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关键词： 5G网络   室内定位   算法优化   定位精度   低功耗  

摘要： 提出一种5G网络下的高精度室内定位算法优化方法。该方法综合利用5G网络的大带宽、低时延和高连接密度等特点,通过优化信号测量、多源异构数据融合和定位计算模型,显著提升了定位精度和实时性。同时,引入低功耗策略,延长了设备电池寿命。仿真实验表明,该算法在定位精度、实时性和能耗方面均优于现有方法,为5G室内定位的实际应用奠定了基础。

关键词： 多视图聚类   对比学习   表示学习   自监督聚类   深度学习  

摘要： 多视图聚类由于能从多个角度利用数据的信息引起了广泛的关注。然而,目前的多视图聚类算法普遍存在以下几个问题:1)专注数据的属性特征或结构特征,没有充分结合这两种信息,以提高潜在嵌入的质量;2)基于图神经网络的方法虽然能同时利用属性和结构数据,但是基于图卷积或图注意力的模型在网络层数过深时会产生过度平滑的问题。为了解决以上问题,提出一个图对比学习引导的多视图聚类网络(MCNGCL)。首先,使用多视图自编码器模块捕捉每个视图的私有表示;其次,通过自适应加权融合构造公共表示;再次,结合图对比学习模块,使相邻节点在聚类时更容易被划分为同簇,同时缓解网络在聚合邻居节点信息时产生的过度平滑的问题;最后,使用自监督聚类模块,使公共表示和视图的私有表示向有利于聚类的方向优化。实验结果表明,MCNGCL在多个数据集上都取得了不错的效果,在3sources数据集上,与次优的CMGEC(Consistent Multiple Graph Embedding for multi-view Clustering)相比,MCNGCL的准确率指标提升了2.83个百分点,规范化互信息(NMI)指标提升了3.70个百分点;消融实验和参数敏感性分析结果也验证了MCNGCL的有效性。

关键词： 人工智能   电信网络诈骗犯罪   数字化治理  

摘要： 人工智能背景下电信网络诈骗犯罪逐渐呈现出犯罪模式解构化,犯罪链条运作高效化,犯罪形式组织性、跨境性趋强,犯罪手段技术化、智能化明显,犯罪资金流转也呈现出多元化、数字化的样态。在数字技术、人工智能技术支持下,电信网络诈骗犯罪发展演变更为复杂,也就为电信网络诈骗犯罪的治理带来了诸多挑战。在人工智能时代,治理电信网络诈骗犯罪存在治理协同性不强、治理资源整合度不高、治理技术数智化不足、治理手段溯源性不够的特性。为适应人工智能技术应用带来的治理革新,电信网络诈骗犯罪治理也应向数字化转型,要以数字化思维为引领,促进电诈犯罪治理思维进阶;以数字化资源为供给,拓宽电诈犯罪治理路径;以数字化技术为支撑,提升电诈犯罪治理能力;以数字化协作为保障,进一步完善电诈犯罪治理的协作框架。

关键词： 马齿苋   肝损伤   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的基于网络药理学及分子对接技术探讨马齿苋改善肝损伤的有效活性成分及分子机制。方法通过Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology(TCMSP)数据库检索马齿苋的活性化合物及相关靶点;GeneCards、On⁃line Mendelian Inheritance in Man(OMIM)数据库收集肝损伤的相关靶点;通过Venny 2.1.0网站筛选马齿苋与肝损伤的共表达靶点。运用Cytoscape 3.9.1软件和Search Tool for the Retrieval of Interacting Genes/Proteins数据库构建马齿苋活性成分与肝损伤共表达靶点的“药物-主要活性成分-共表达靶点-疾病”网络以及蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络图。通过the Database for Annotation,Visu⁃alization and Integrated Discovery数据库对共表达靶点进行基因本体论(gene ontology,GO)富集和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encycloppedia genes and genomes,KEGG)通路注释分析,阐述马齿苋改善肝损伤的作用通路及分子作用机制。通过CB-Dock在线分子对接网站验证马齿苋有效活性成分与关键靶点之间的关系。结果从TCMSP数据库中筛选出10种马齿苋活性化合物及其对应的78个靶点,从GeneCards和OMIM数据库中筛选出1489个肝损伤的相关靶点,通过Venny 2.1.0网站找到54个马齿苋活性成分与肝损伤的共表达靶点。通过Cytoscape 3.9.1软件获得“药物-主要活性成分-共表达靶点-疾病”网络并找出马齿苋改善肝损伤的主要活性成分,在PPI网络图中得到关键靶点为TNF、IL6、IL1B、MMP9、CASP3、IL10、PPARG。GO富集分析结果显示马齿苋主要对转录、凋亡等生物过程起调节作用,通过KEGG通路分析筛选出与马齿苋改善肝损伤关系密切的通路为Non-alcoholic fatty liver disease通路,并且其重要的靶点有TGFB1,INSR,TNF,TNFRSF1A,IL1A,CASP7,IL6,MAPK8,CASP8,IL1B,CASP3,PPARG和PPARA。分子对接结果表明,马齿苋中主要活性成分β-胡萝卜素、槲皮素与核心靶点TNF、CASP3、PPARG稳定结合。结论马齿苋中的β-胡萝卜素、槲皮素通过与TNF、CASP3、PPARG结合调节Non-alcoholic fatty liver disease等信号通路发挥改善肝损伤的作用。

关键词： 旅游集散中心(TC)   高速铁路   轨道网络   自驾游   成都  

摘要： 在高(快)铁、高(快)速路即将进入网络化运营阶段的背景下,国内城市绝大多数旅游集散中心在前期规划选址及当前的运营组织阶段,由于对这些快捷、新型交通方式竞争优势考虑不足,发展瓶颈日趋明显。实证分析了成都市两处旅游集散中心旅游线路空间分布特征,发现50%的TC线路在200km之内,75%的线路在400km之内,与4A级以上景区及主要旅游城市空间分布呈现高度吻合的特征。根据四川省铁路及高速公路建设规划,结合成都市轨道交通网络及快速路规划,分析了交通出行快捷化背景下,成都市区两处旅游集散中心面临的机遇与挑战。最后,从运营模式、服务水平提升等方面提出针对性改善建议,促进这一旅游出行方式的健康持续发展。

关键词： 不均匀气隙   盘式行星永磁电机   径向分环   气隙分布函数   等效磁网络  

摘要： 为了解决传统永磁电机低速直驱能力弱和输出单一的问题,提出新型盘式行星永磁电机.所提电机集盘式电机与行星驱动于一体,具有空间磁场结构复杂、低速直驱和多自由度动力输出的特点.分析所提电机的电磁性能,研究盘式转子与行星定子不均匀气隙的动态磁路模型,利用径向分环法将三维磁场模型分环为二维模型.考虑气隙不均、定子开槽和漏磁的影响,引入不均匀气隙位置分布函数,建立所提电机的等效气隙磁阻模型和等效漏磁阻模型.划分盘式转子和行星定子间的磁场区域,将动态磁路模型转化为时变的等效磁网络拓扑结构,计算得到电机的磁链和空载反电势.通过有限元和样机实验验证动态磁网络模型的有效性.相比三维有限元仿真,等效磁网络提高了计算效率,便于后续的结构参数分析和优化,为盘式行星永磁电机的磁场建模和分析提供了参考.

关键词： 风电   深度神经网络   粒子群优化   储能   日前上报策略   预测误差特征   NWP信息  

摘要： 新能源电站出力存在强波动性导致巨额偏差考核支出,因此基于数值天气预报(NWP)和复合深度学习算法,提出一种计及误差预测修正的风储系统日前上报策略。首先通过改进的组合数据预处理算法对数据进行清洗以降低后续预测难度,建立基于分段式收敛粒子群算法(PCPSO)参数寻优的长短期记忆网络(LSTM)对分量分别进行预测,重构预测结果获取原预测曲线。其次考虑预测误差及NWP信息导入多输入反向传播神经网络(MIBP)获取误差预测曲线,使用非参数核密度函数修订该预测误差曲线后,以储能跟踪误差最小和储能全局调控能力最高为目的模拟储能运行获取最佳储能动作曲线,且叠加原预测曲线和最佳储能动作曲线获取最终日前上报曲线。最后通过仿真分析验证了上报策略的正确性与可行性。

关键词： 泥石流   注意力机制   残差网络   易发性评估  

摘要： 四川地区为泥石流易发地带,泥石流每年都会给四川地区带来巨大的财产损失,为给四川地区泥石流防灾减灾工作提供经验参考,文本提出一种基于残差网络的改进模型.传统网络往往对孕灾沟谷特征的提取不够彻底,本文在残差网络中添加注意力机制模块,运用数字高程数据和遥感数据,对四川地区的沟谷地形进行泥石流易发性评估.实验证明通道注意力机制和空间注意力机制能够有效提升残差网络的特征提取能力.

关键词： 语义分割   本体推理   本体规则   全卷积神经网络  

摘要： 本文提出一种基于神经网络和本体推理的遥感影像语义分割方法。首先,设计遥感知识融合的初步结果生成算法,在FCN网络编码器端融入遥感知识,充分挖掘数据中的遥感知识信息,得到初步像素分割结果;其次,基于初步分割结果,通过多分辨率分割得到推理对象单元;然后,设计基于本体推理的最终结果生成算法,推理对象单元经过本体构建、本体规则定义和语义推理得到最终语义分割结果;最后,通过实验验证了本文方法的有效性。

关键词： 高校校园   电信网络诈骗   防范机制  

摘要： 近年来,针对高校的诈骗套路不断升级,应对难度逐年加大,做好高校反诈工作是育人的“关键小事”,是维护校园稳定、护航学校高质量发展的重要内容,是推进学校治理体系和治理能力现代化的应有之义。针对目前高校防范电信网络诈骗工作面临的难点,结合高校学生被骗案例实际,梳理高校电信网络诈骗案件的主要类型,通过问卷调查的方式,深入剖析提炼新形势下高校电信网络诈骗易感人群特征,进而提出更加有针对性和建设性的防范对策。