课程文献中心 更多>>

关键词： 未知应用层   协议识别   网络安全系统   GramMatch算法  

摘要： 随着网络流量的爆炸式增长,未知应用层协议的识别与网络安全管理已成为当前亟待解决的问题。因此,为了提高协议识别的准确性和效率,对未知应用层协议进行研究,同时对协议负载进行多层次的分类,并使用滑动窗口技术对同组数据进行切割,以提升数据的处理效率和准确性。在特征提取方面,采用GramMatch算法来应对协议传输端口的变动情况。结果显示,在协议传输端口被修改后,GramMatch算法的识别率仅下降了0.14%,显示出其较高的鲁棒性。与此同时,传统nDPI技术在同类测试中的识别率却有75.52%的大幅下降。综上可以看出,这项研究不仅展示了基于未知应用协议识别方法的网络安全系统设计的有效性,还在实际应用中展示出了卓越的识别性能。

关键词： 电信网络诈骗犯罪   打击治理   体系建设  

摘要： 电信网络诈骗犯罪已成为危害人民群众财产安全和影响社会稳定的“社会毒瘤”,成为检验社会治理水平的重大考题。九江市公安局以“四专两合力”为总体思路,聚焦电信网络诈骗犯罪特点,深耕“四高”工作法,高站位构建组织体系、高质量筑牢反诈防线、高效率打击电信诈骗、高标准夯实反诈基础,系统推进打击治理体系建设,全链条推进打击治理工作,构建新时代打击治理电诈工作新格局。

关键词： 人参   皮肤炎症   网络药理学   作用机制  

摘要： 目的基于网络药理学探讨人参治疗人体皮肤炎症的相关靶点及其作用机制。方法采用多个数据库获取人参的化学成分、活性成分靶点及皮肤炎症的疾病靶点。通过药物与疾病的共同靶点,构建“药物-成分-靶点-疾病”网络图和蛋白互作网络(PPI),筛选出核心靶点。对潜在作用靶点进行基因本体(GO)功能、京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结果筛选得到22个人参潜在活性成分和106个药物靶点,获得了496个皮肤炎症的疾病靶点。两组数据取交集后,得到27个药物-疾病共同靶点。关键成分包括山柰酚、β-谷甾醇、山槐素、灌木远志酮A、稀有人参皂苷Rh2等。拓扑分析结果显示,白细胞介素-1β(IL1B)、MAPK8相关膜蛋白(MAPK8)、信号转导和转录激活因子1-α/β(STAT1)、肿瘤坏死因子(TNF)、核因子κ-B激酶亚基β抑制剂(IKBKB)、转录因子p65(RELA)等蛋白为核心靶点。GO功能富集分析结果显示,人参的作用靶点与RNA聚合酶II启动子、DNA模板转录的正向调控相关。KEGG通路富集分析结果显示,人参的作用靶点与皮肤炎症并发症鞘脂信号通路相关。结论人参可通过调控多成分多靶点多通路治疗皮肤炎症。

关键词： 对抗加密   无线通信   数据安全传输   传输方法  

摘要： 近年来,无线通信网络的数据安全传输受到广泛关注。为提升数据传输传输的安全性和稳定性,文章提出一种基于对抗加密的无线通信网络数据安全传输技术,包括传输协议设计、传输数据提取目标加密认证、对抗加密传输模型的搭建以及后端数据落盘处理。测试结果显示,数据传输误比特率在20%以下,表明该技术在提升无线通信网络数据安全传输方面具有实用性。

关键词： circRNA调控网络   胃癌   奥沙利铂   耐药性  

摘要： 目的基于circ RNA-mi RNA-ITGB1调控网络探讨ITGB1诱导胃癌耐药的作用机制。方法收集21例胃癌患者的肿瘤组织样本,应用实时荧光定量PCR检测ITGB1基因的表达水平,采用circ RNA测序比较ITGB1高表达和低表达患者间的差异circ RNA。将si-circ_0027189、si-miR-455和si-NC分别转染至BGC-823细胞,分为si-circ_0027189组、si-miR-455组和si-NC组。检测各组细胞circ_0027189、miR-455和ITGB1表达水平以及对奥沙利铂的敏感性。结果circRNA调控网络显示,circ_0027189通过miR-455调控ITGB1表达。与si-NC组比较,si-circ_0027189组细胞circ_0027189和ITGB1表达水平降低,miR-455表达水平升高,对奥沙利铂的敏感性降低。与si-NC组比较,si-miR-455组细胞miR-455表达水平降低,ITGB1表达水平升高,对奥沙利铂的敏感性增加。结论circ_0027189通过靶向抑制miR-455表达,提高ITGB1表达水平,最终增加胃癌细胞的耐药性。

关键词： 信息可达性   数字人文   邮政网络   邮政舆图  

摘要： 自1896年大清邮政建立至1937年抗战全面爆发导致国内邮政网络大规模破坏,此间40年是中国信息传播网络从官方驿站体系转换到官民混用的国营邮政体系的关键时期。邮政舆图是近代邮政地理网络的载体,此期间四个版本的邮政舆图(1907年、1920年、1933年、1936年)数字化,提供了四个截面的邮政地理网络。其中,1936年邮政地理网络是目前可见的近代地理空间数据中规模最大且可重建完整拓扑网络结构的典型个案。同时,基于中国第二历史档案馆馆藏的各邮区邮路《时间表》所载之“时间成本”,综合利用CIS手段,可计算得出1936年六大代表性城市与全国各地的邮政时间成本矩阵,并最终获取其邮政可达性的可视化结果。近代邮政网络空间渐次拓展,重塑了政府与民间对时间和空间的理解,使全国各地的信息可达性显著提高。近代中国信息传播网络,从明清驿站时代的单中心空间结构,演进到国营邮政时代的“多中心分布”。

关键词： 网络时代   现代信息技术   公共管理   新模式  

摘要： 随着现代信息技术的不断发展,互联网、大数据、人工智能等新兴技术不断推动着社会的进步。这不仅重新定义了人们的生活方式、社会组织和管理模式,也给公共管理带来了新的挑战。基于此,文章深入探讨了公共管理的概念和内容,详细分析了网络时代下公共管理体系所面临的问题,并提出了一系列建议,助推公共管理的创新发展,以更好地适应时代的变迁。

关键词： 电动车   停车场   集群控制   需求侧响应   动态规划   分布式控制  

摘要： 电动车作为电网的分布式储能装置可以有效提高电能的使用效率.当前的车网互联(V2G)方案主要采用集中式策略实现电动车充放电管理与用电负荷的调整.然而,当大规模电动车接入电网,由于车辆用户出行行为的不确定性,集中式策略无法满足个体电动车的实时需求以及电网负荷的有效调整.本文以停车场内的电动车集群作为研究对象,并将停车场作为电动车的电力供应站,进而,提出了一个实现用电负荷调整和分布式实时控制的充放电控制方案.首先,依据车群出行统计数据和实时电价信息,基于动态规划算法提出了车群一天内各个时刻最优能源需求规划策略,从而达到了高效利用能源的目的.在车群最优能源需求的约束下,基于实时优化方案提出了针对个体车辆的分布式充放电控制策略.最后,通过不同情况的仿真实验验证了提出方案的可行性.

关键词： 痛风性关节炎   余甘子   网络药理学  

摘要： 目的:本研究应用网络药理学探究余甘子治疗临床难治性疾病GA的主要活性成分和潜在机制,为云南特色药用植物余甘子用于GA的防治提供科学参考。方法:按照《网络药理学评选方法指南》采用网络数据库TCMSP和DisGeNET等获取余甘子的主要活性成分及其相关的蛋白质靶点和GA相关病理靶点。应用Venny2.1.0获取余甘子和GA靶点的集合,继而构建PPI网络,利用Cytoscape 3.9.1基于MCC算法得到核心靶点。进一步对靶点进行GO和KEGG富集分析。结果:筛选获得余甘子有效成分18个,余甘子和GA交集39个靶点,PPI网络中Degree值排序最重要的是TNF、VEGFA、MAPK14。GO分析表明余甘子治疗GA涉及小胶质细胞分化、凋亡细胞清除的正调节等生物过程。KEGG分析表明余甘子治疗GA的关键信号通路为Toll-like受体信号通路、NF-κB信号通路及IL-17信号通路。结论:通过本研究揭示了余甘子中槲皮素、木犀草素、山奈酚、鞣花酸等重要功效物质,通过调控关键炎症免疫信号通路及蛋白靶点,降低血液尿酸水平、减轻尿酸所致关节炎反应作为防治GA的潜在分子机制。Objective: This study used network pharmacology to explore the main active ingredients and potential mechanisms of Phyllanthus emblica in the treatment of clinical refractory disease GA and to provide a scientific reference for the use of Phyllanthus emblica, a Yunnan specialty medicinal plant, in the prevention and treatment of GA. Method: According to the “Guidelines for Network Pharmacology Selection”, the main active ingredients of Phyllanthus emblica and their related protein and GA-related pathological targets were obtained using network databases such as TCMSP and DisGeNET. Venny2.1.0 was used to obtain the set of Phyllanthus emblica and GA targets, and then a PPI network was constructed. The core targets were obtained using Cytoscape 3.9.1 based on the MCC algorithm. GO and KEGG enrichment analyses were performed on the targets further. Results: A total of 18 active ingredients of Phyllanthus emblica and 39 targets in the intersection of Phyllanthus emblica and GA were screened and obtained. The most important degree values in the PPI network were TNF, VEGFA, and MAPK14. GO analysis showed that Phyllanthus emblica in the treatment of GA involved biological processes such as positive regulation of microglia differentiation and apoptotic cell clearance. KEGG analysis showed that the key signaling pathways of Phyllanthus emblica in treating GA were the Toll-like receptor signaling pathway, NF-κB signaling pathway, and IL-17 signaling pathway. Conclusion: This study revealed that quer

关键词： 计算机断层扫描(CT)   语义分割   抗金属伪影   双流编码器   自注意力(SA)  

摘要： 金属伪影导致计算机断层扫描(computed tomography,CT)影像质量降低,针对金属伪影严重干扰CT影像分割结果的问题,提出了一种抗金属伪影干扰的分割网络。该网络采用复合连接的双流编码器结构,双主干分别对受干扰和未受干扰的CT影像进行特征提取。复合连接结构整合了两条主干上编码器提取的特征。设计了基于Transformer的焦点自注意力(self-attention,SA)机制模块提升网络对全局多尺度信息的编码能力。混合损失和辅助监督被用于优化网络的训练过程。实验表明,该网络在金属伪影干扰下分割结果的平均Dice系数、MIoU和Recall分别为86.40%,93.11%和90.76%。该网络在面向CT影像语义分割时具有很好的抗金属伪影干扰效果,无需伪影去除的情况下可获得较高的分割精度。