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关键词： 正交频分复用   信道估计   基扩展模型   残差网络   快时变多径信道  

摘要： 在快时变多径信道环境中,正交频分复用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing, OFDM)系统的信道估计一直是一个颇具挑战性的问题。传统的过采样复指数基扩展模型(Oversampling Complex Exponential Basis expansionmodels,OCE-BEM)虽然能够在一定程度上减小多普勒频移带来的子载波间干扰(Inter-Carrier Interference, ICI),但其抗噪声能力较弱,并且存在固有的模型误差,这在很大程度上限制了其在复杂通信场景中的应用。为了解决上述问题,本文提出了一种残差神经网络辅助的信道估计方法。该方法将数据拟合问题转换为图像去噪问题,将信道冲激响应的估计值视为原始图像,真实值视为去噪后的图像,通过构建两者之间的数据映射关系来减小估计值与真实值之间的差异。本文所提信道估计方法用一个残差神经网络去除OCE-BEM最小二乘估计结果中引入的噪声误差,充分发挥神经网络的数据拟合作用,通过构建信道估计值与真实值的映射关系来减小BEM的固有建模误差。同时,所提信道估计方法将输入输出数据的虚部和实部进行了结合,最大限度地保留了信道的幅度和相位信息。在网络结构的设计上,本文选用的残差结构能够增强网络特征提取能力,同时防止训练过程中梯度消失和梯度爆炸现象的出现,进而提高网络的稳定性和收敛速度。仿真结果表明,在不同的信噪比和多普勒条件下,与传统的BEM估计方法相比,本文所提信道估计方法表现出了更优异的估计性能。

关键词： SCADA   GRU   多头注意力机制   入侵检测   网络安全  

摘要： 石油作为我国的能源支柱,其能源系统安全运行才能保证其他相关行业正常运行,一旦网络系统受到攻击或是网络崩溃,极大可能导致油气田及其他相关产业的生产作业陷入崩溃,所以油气站场工业控制系统的网络安全十分重要。但从站场上收集到的网络流量数据集极不平衡,正常流量远多于异常流量,造成网络入侵检测困难,且支持向量机、决策树、BP神经网络等传统机器学习算法不能有效处理监控与数据采集(SCADA)系统中大量、高纬度、时序性强等网络流量数据的问题。针对上述情况,提出了融合注意力机制的改进GRU模型。传统的注意力机制仅从单一层面上获取注意力信息和注意力特征,改进GRU模型使用多头注意力机制,其获取信息的能力更全面,经过GRU模型建模后的流量数据再通过注意力机制,模型可以充分学习异常流量数据特征,以便在不平衡的数据集中精准识别出异常流量数据。实验证明,相比于决策树、支持向量机及BP神经网络等传统方法,改进的GRU模型针对网络入侵检测的召回率达99%,可以准确识别到99%的异常情况,能够解决SCADA网络入侵检测问题,为SCADA系统的入侵检测提供了一种新的方案。

关键词： 供应链网络优化   CiteSpace   知识图谱   可视化分析  

摘要： 运用文献计量软件CiteSpace对2001—2023年Web of Science(WoS)核心合集数据库中收录的1 537篇供应链网络优化文献进行知识图谱可视化分析,探索其研究概况、热点及趋势。研究发现:该领域研究学者及机构众多,且中国学者贡献显著;该领域的热点主题为鲁棒优化、设施选址、可持续性等;未来趋势为多目标优化和构建可持续供应链,以及结合5G网络、区块链、人工智能等新技术助力供应链网络优化。

关键词： AI   网络安全防御   系统设计  

摘要： 随着数字化时代的到来,网络安全问题日益突出,传统防御手段已无法满足当前网络安全需求。本文提出了一种基于人工智能(AI)的计算机网络安全防御系统设计,旨在提高网络安全水平,有效应对各类网络威胁。系统综合考虑了网络基础设施层、网络应用层以及网络管理层的安全需求,设计了网络数据采集、大数据分析与处理、入侵检测报警、智能控制处理、自动追踪分析以及防御效果评估等功能模块。通过引入AI技术,系统能够实时监测网络安全状况,准确识别并防御网络攻击,为网络安全提供有力保障。

关键词： 工业碳排放   网络结构   复杂网络分析   演化机制   淮海经济区  

摘要： 文章以县域为研究单元,采用复杂网络分析法分析了2010—2020年淮海经济区工业碳排放网络结构特征及演化机制。研究发现:①研究期内淮海经济区工业碳排放在空间上存在普遍联系,空间邻近性特征显著,空间网络的吸收作用大于辐射作用。②网络层级性下降,呈现以徐州为核心的金字塔状网络层级结构演化趋势;网络类型为异配型网络,关键节点联系加强,呈现“富人俱乐部”现象;网络集聚性下降,节点县域间的抱团效应下降,整体网络较为分散。③空间邻接关系、经济发展水平、工业碳排放强度、技术水平和对外开放水平对工业碳排放网络的形成具有显著影响。因此,优化空间网络结构、制定差异化工业减排方案、建立区域协同减排机制是推动淮海经济区工业低碳绿色协同发展的主要路径。

关键词： 网络春晚   网络文化   文化传播   文化传承   传播特征   传播成效  

摘要： 该文以中央广播电视总台网络春晚为研究对象,对文化传播作用及文化传播特征进行了深入分析。研究认为,网络春晚具有弘扬时代主旋律、引领主流网络文化的传播作用,不仅营建了基于社会主义核心价值观的网络精神家园,还提升了网络文化的传播成效与深度。总台网络春晚的传播特征:以中华优秀传统文化提升网络文化信息传播品质;以“年轻态”的内容表达聚焦青年传播主体;以创新型节目形态提升网络文化传播效果;强化新媒体互动方式,拓展网络文化传播渠道。该文旨在更好地提升我国网络文化传播成效,并为相关研究提供参考。

关键词： 匿名社交   网络暴力   有效性   “momo”群体  

摘要： 作为一种集体匿名现象,“momo”群体在网络社交平台的兴起凸显出青年人寻求隐私保护、免受网络暴力侵害、规避现实社交的隐匿需求,这一群体表现出纷繁复杂的自我呈现特征。免受网络暴力侵害是集体匿名现象出现的重要原因之一,但文章通过研究发现,集体匿名机制难以有效规避网络暴力。为针对性净化网络环境、维护网络空间秩序,文章从权力赋能、利益共享、协同治理、微观管理、教育引导等角度提出集体匿名趋势下有效治理网络暴力的具体举措。

关键词： 历史文化街区   空间环境   使用后评价  

摘要： 以成都宽窄巷子为研究对象,通过内容分析法对网络点评数据进行分析,采用词频分析、语义分析和情感分析研究游客对宽窄巷子的形象感知和情感倾向,进而剖析现存问题,从保护文化内核、丰富空间体验及提高从业人员素质等方面提出优化建议。

关键词： 网络空间安全   科技创新   研发战略   比较研究  

摘要： 美联邦政府出台的《联邦网络空间安全研发战略计划》紧密围绕不断演变的网络空间安全挑战,在体现了对网络安全技术研发重视的同时,凸显了对国家科技构想的战略思维和体系设计。该计划自2016年首次发布以来,每4年更新一次,对安全威胁、防御要素、优先领域和关键支撑等内容进行扩展和深化。对美系列研发战略计划主要内容进行了回顾和总结。从顶层设计、安全形势和技术布局3个角度对研发战略计划开展了比较研究,基于国内外情况对比思考,在顶层设计、技术创新、体系研究和成果转化方面阐述了相关启示建议。

关键词： 卷烟激光码   数据增强   文本识别   非对称卷积   注意力机制  

摘要： 卷烟激光喷码识别是烟草稽查工作的重要手段.本文提出一种基于双态非对称网络的烟码识别方法,针对畸变烟码训练样本不足导致模型泛化能力弱的问题,设计非线性局部增强方法(nonlinear local augmentation,NLA),通过在烟码图像边缘设置可控基准点进行空间变换,生成有效畸变训练样本以增强模型泛化能力;针对烟码与背景图案特征相似导致识别精度低的问题,提出双态非对称网络(dual-state asymmetric network,DSANet),将CRNN的卷积层划分为训练模式和部署模式,训练模式通过引入非对称卷积优化特征权重分布,增强模型关键特征提取能力;为保证实时性,部署模式设计BN融合和分支融合方法,通过计算融合权重并初始化卷积核,将卷积层等效转换回原始网络结构,降低用户端推理时间;最后,在循环层中引入自注意力机制,通过动态调整序列特征权重,进一步加强模型对烟码特征的提取能力.通过对比实验,该方法具有更高的识别精度和速度,其识别精度达到87.34%.