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关键词： 深度迁移学习   网络敏感信息   特征提取   辨识模型   快速辨识  

摘要： 本研究旨在解决传统方法在网络敏感信息辨识中因单一特征提取导致的准确性不足问题。提出一种基于深度迁移学习的快速辨识方法,通过分布式网络爬虫捕获数据,结合TF-IDF和近邻算法进行数据聚类和敏感信息提取。采用BERT-BiLSTM-CRF框架,融合深度迁移学习和特征融合策略,提取深层特征以实现快速准确辨识。实验结果显示,该方法在Kappa系数和辨识准确率上优于对比方法,有效提升了网络安全防护和用户隐私保障水平。

关键词： 大学生   突发公共卫生事件   网络谣言辨别能力   批判性思维   网络社会支持  

摘要： 目的调查了解大学生突发公共卫生事件网络谣言辨别能力现状及其影响因素,为日后相关研究奠定理论基础。方法采取分层整群随机抽样法,使用一般资料调查表、突发公共卫生事件网络谣言辨别能力评估问卷、批判性思维能力(中文版)测量表、网络社会支持量表对安徽省某高职院校1192名大学生进行问卷调查。结果大学生突发公共卫生事件网络谣言辨别能力得分为(64.12±7.64)分,大学生批判性思维能力得分为(263.75±24.47)分,大学生网络社会支持得分为(63.22±13.22)分;专业、每日平均使用网络时长、上网获取信息平台、平时关注信息类型、批判性思维能力及网络社会支持是大学生突发公共卫生事件网络谣言辨别能力的影响因素,解释总变异的57%。结论大学生突发公共卫生事件网络谣言辨别能力处于中等水平,需汇聚家庭、学校、政府三位一体多方力量,优化网络环境,把控重难点,逐步提升大学生网络谣言辨别能力。

关键词： 国际传播   元话语   行动者网络   平衡话语实践网络   平衡叙事实践网络  

摘要： 数智化语境下国际传播格局和国际话语场面临深刻调整,加快构建中国话语和中国叙事体系,全面提升国际传播效能成为亟待解决的重点。元话语作为一种话语实践和叙事框架在国际传播中具有增强传播有效性、重塑交往关系的重要作用。基于此,结合行动者网络理论和元话语理论,从“平衡话语叙事网络”概念入手,探讨国际传播话语体系和叙事体系的建构逻辑和策略,在平衡的叙述主体、叙事场域重组和交往互动传播的路径中推动构建更有效力中国国际传播体系,促进全球话语走向交往、对话、互动和平衡。

关键词： 飞机燃油测量   油量计算方法   RBF神经网络   油箱体积特性  

摘要： 针对目前飞机燃油测量采用的查表插值油量计算方法效率低,以及神经网络应用于飞机油箱油量计算存在的精度不高、容错性不好等问题,开展了基于径向基函数(RBF)神经网络的飞机油量计算方法研究。通过改善油箱体积特性数据库的离散分布优化训练样本质量,改进神经网络训练算法提高对输入数据误差容错性,采用遗传算法优化神经网络设计参数,有效提升了RBF神经网络在油量计算中的泛化能力和训练效率。经某型飞机燃油箱计算实例和地面试验验证表明,油箱模型数据离散方法能更为准确描述油箱体积特性,与等距切割方法相比测试样本插值计算均方根误差下降34.8%。构建的RBF神经网络具有较好的计算精度,计算效率较插值计算方法提升了约5倍。改进算法与正交最小二乘法(OLS)算法相比,当输入参数存在误差时测试样本预估均方根误差下降61.5%,容错性明显提升,具有工程实用价值。

关键词： 农村环境   多元共治   治理主体   转译   行动者网络  

摘要： 农村环境治理是一项涉及多元主体协同合作的系统性工程。以南京舒村生态文明建设示范村创建为例,基于行动者网络理论构建“主体—转译—网络”的分析框架,探析乡镇政府、村“两委”、市场组织、社会组织和村民等多元主体参与环境治理的互动过程。研究发现,村级党组织作为农村环境治理的核心行动者,通过问题呈现、利益赋予、征召、动员四个环节完成转译,从而建构起问题化解、效益普惠、任务分解、资源整合的四重合作网络。其背后蕴含着主体协同、量度转译、网络聚合三重逻辑,即政党统合多元主体协同合作、多维因子交互平衡以及“共商、共享、共责、共建”的网络联结。在主体协同、量度转译、网络聚合的共同作用下,农村环境多元共治得以实现并高效运行,并促进农村人居环境的持续改善与提升。

关键词： 岩溶地层   粤港澳大湾区   深圳市   标准贯入试验   人工神经网络   模型评价  

摘要： 潜在岩溶地质灾害威胁粤港澳大湾区广州、深圳等核心城市安全及其地下空间开发与利用。标准贯入试验是岩溶地层勘察的必备手段之一,为土层划分、承载力评估、基础选型等提供重要依据。针对传统的标准贯入试验提高工程成本并受操作人员技能水平影响较大的问题,本研究提出了一种快速且准确获取岩溶区土层标贯击数的新方法。以深圳市岩溶区为例,收集了1 006组土层标贯数据,建立了一个11-5-1结构的单隐藏层神经网络模型,该模型仅拥有5个神经元,具有解析解,易于计算。研究结果显示,该神经网络模型的决定系数达到了0.93,表明模型拥有高度的准确性;模型因子平均值为1.04,变异系数介于9%~23%。总体上,模型精度高,预测偏差离散性低。讨论了影响模型稳定性和预测性能的多种因素,如隐藏层神经元数量、数据标准化方法、激活函数选择、数据分割比例和随机抽样效应等。通过在深圳市龙岗区2个独立工程案例的应用,验证了该神经网络模型在工程实践中的实用价值。本研究为未来岩溶区工程勘察方法的发展提供了重要参考。

关键词： 12345政务热线   事件分拨   层次二分图   文本分类   城市计算  

摘要： 市民在遇到困难时,会通过12345政务服务热线寻求帮助。在收到市民请求之后,热线工作人员将对市民的需求进行分析,并将事件分拨给对应的政府部门进行处理。目前通过人工完成的分拨过程占用了大量的人力资源,同时许多事件被分拨到错误的部门。为了提高分拨过程的效率和正确率,提出了一种数据驱动的高效自动化事件分拨方法。基于历史分拨记录、事件文本和部门职责,设计了一个用于事件分拨的深度行为语义网络(DBSN)。它包含了三个部分,分别是历史行为编码、事件语义学习和多维特征匹配网络。历史行为编码模块构建了一个在事件类别和分拨部门之间的多级二分图,通过图编码学习行为特征。事件语义学习模块使用卷积神经网络(CNN)和注意力机制来学习事件诉求和部门权责的语义特征。多维特征匹配模块从行为、语义两个特征维度上将事件与部门进行匹配。在实验中,使用了某市12345政务热线数据,实验结果证明了提出的方法与基线方法相比具有优势。

关键词： 循环神经网络   汽轮机   智能检修系统   多源异构数据   故障诊断  

摘要： 提出了一种新型的注意力机制增强型循环神经网络算法(RNN),并基于该算法构建了汽轮机智能检修自动化系统。该系统能够有效分析汽轮机运行过程中的多源异构数据,实现高精度的故障诊断和检修决策。结果表明,该系统提高了汽轮机的故障检测效率和性能,促进了智能检修技术的数字化和智能化发展。

关键词： 高质量发展   黄河流域   水资源利用效率   熵权法   社会网络分析   QAP回归分析  

摘要： 文章旨在探究高质量发展格局下黄河流域9省水资源利用效率,通过采用熵权综合评价法测度其水资源利用效率,修正引力模型,结合社会网络分析法构建其水资源利用效率空间关联网络,并根据QAP回归分析其空间关联网络的驱动因素。结果表明:①黄河流域水资源利用效率呈上升态势,整体呈“下游高,上游中等,中游低”格局,区域层面9省存在差异;②河南、陕西、山西在流域水资源利用效率关联网络居核心,青海等省处边缘,网络呈不稳定“核心-边缘”两极分化;③地理邻接性、经济发展水平、产业结构、生态环境发展水平、基础设施水平差异是影响该流域水资源利用效率空间关联网络的核心驱动因素。研究成果可为黄河流域未来水资源高效利用、生态保护和高质量发展提供科学依据。

关键词： 新媒体   网络直播   营销  

摘要： 近年来,新媒体的迅猛发展不仅改变了人们获取信息的途径,也对传统的电商营销模式产生了巨大冲击。网络直播作为新媒体的一种重要形式,凭借其独特的优势,迅速成为企业营销的重要手段。网络直播营销通过实时互动、直观展示和场景带入,极大地提高了用户的购物体验和转化率,推动了电商行业的持续发展和创新。