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关键词： 铁路调度系统   计算机网络   信息技术   安全防护  

摘要： 随着计算机网络与信息技术的迅猛发展,铁路调度指挥系统经历了显著的升级与革新。这一进步主要得益于计算机网络技术在铁路行车各个控制环节中的广泛应用,从而极大地推动了铁路调度系统的智能化与智慧化进程。本文首先对铁路调度系统的基本框架和功能进行了阐述,接着深入探讨了计算机网络与信息技术在该系统中的具体应用。最后,文章着重提出了一系列加强铁路调度指挥系统安全防护的策略与建议,旨在为铁路调度指挥系统的稳定运行与持续发展提供有力保障。

关键词： 新能源汽车   汽车网络社区   数据分析   需求偏好   LDA主题模型  

摘要： 以汽车之家新能源汽车活跃度前五的品牌为例,分析汽车网络社区中购车用户评论,对非结构化数据进行分析,得到比较规范的车评数据。从匹配情感词、修正情感倾向、情感分析三部分展开阐述,并将情感词表与评论数据相匹配,得出初始的情感系数,并以此衡量消费者的特征情感。研究新能源汽车领域用户情感特征,并结合新能源汽车产品参数对销量的影响,分析消费者的需求偏好,揭示消费者购买行为背后的动因和决策机制,从而深入分析属性特征背后的消费者情感态度对消费者购买决策的影响。

关键词： 5G网络   智慧城市   物联网   架构设计  

摘要： 随着5G网络技术的发展,其在智慧城市建设中的应用越来越受到重视。5G网络提供了更高的数据传输速度、更低的延迟和更广的连接能力,这使得其成为物联网技术的理想选择。智慧城市通过利用物联网设备收集和分析数据,从而优化城市管理和服务。本文详细阐述了基于5G网络的智慧城市物联网的架构设计,包括总体架构设计思路与具体网络层、感知层、数据管理层以及应用层的设计方法,并通过技术应用测试验证了设计的实际效果和可行性。

关键词： 智慧城市   无人机   网络安全   防护策略  

摘要： 随着低空产业的迅猛发展和无人机技术的高速迭代,无人机在智慧城市全面感知和快速获取等方面发挥着关键作用,为城市治理工作提供重要数据,然而无人机系统在数据的采集、传输、处理和存储等过程面临着各类安全风险。为此,本文围绕智慧城市场景无人机系统网络安全问题进行分析,提出了针对无人机系统的全方位网络安全防护策略,并给出了无人机安全运营管理机制,为低空经济背景下的无人机城市数治工作提供安全保障。

关键词： 5G网络   广播电视信号   传输延迟   优化方法  

摘要： 5G技术已经日渐成熟,并在广播电视领域中的应用逐渐广泛。但是,广播电视的服务质量仍存在着信号传输延迟问题。本文对5G网络下的广播电视信号传输延迟进行研究,通过对延迟产生的原因进行分析,研究相应的优化策略,以提高广播电视信号传输的实时性和稳定性,为用户提供更好的视听体验。希望本文的研究成果能为读者提供一定的参考价值。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   深度残差网络   t-SNE可视化  

摘要： 针对卷积神经网络结构因深度的增加导致的网络退化以及准确率饱和问题,本文改进深度残差网络应用于故障诊断。首先,改进的残差网络包含三个残差单元模块,改进后的残差结构去掉了不必要的非线性层,在模块首尾都加入批量归一化层提升了网络性能;其次,采集的轴承故障样本分为训练集与测试集,将训练集数据样本输入到网络模型中进行训练优化,输入测试集数据到诊断模型中得出诊断结果;最后,利用t-SNE可视化方法对模型中每一个残差模块学习特征的过程进行分析。经轴承寿命试验台数据结果表明,本方法对滚动轴承发生故障的诊断识别率均达到100%。可见该模型具有非常好的诊断识别效果。

关键词： 新时代   网络思想政治教育   高等学校  

摘要： 改善高校网络思想政治教育是网络信息技术发展的必然要求,也是新时代思想政治教育理论与实践发展和构建高校思想政治理论课教育体系的现实要求。大学生网络思想政治教育的价值是多方面的,有利于帮助大学生建立正确的网络观;有利于丰富思想政治教育教学的内容;有利于创新网络思想政治教育方式方法。目前,网络思想政治教育面临着新的机遇与挑战。优化网络思想政治教育的路径有两方面,高校层面,构建完善的网络思想政治教育体系,组建优秀教师梯队,以发挥教师引导作用丰富网络思想政治教育内容,主动克服环境变迁并认识其重要意义;学生个人层面,着重提高大学生网络信息安全防范意识与网络价值判断能力。

关键词： 乡村绿道   乡村社区生活圈   绿道选线   绿道  

摘要： 在现今高质量精细化发展要求下,乡村绿道网络对于推动乡村社区资源融合、实现多目标协同发展具有重要作用。本研究结合乡村社区生活圈理念探讨绿道网络的构建策略,以苏州市八坼街道为例,利用ArcGIS空间分析技术,从满足居民生活服务需求、生态空间需求、产业科创需求三个层面,构建乡村绿道网络选线适宜性评价体系,综合分析得到八坼乡村绿道网络。研究结果表明:①乡村社区生活圈理念与绿道网络构建存在密切关联性。②从居民需求角度结合大数据分析有助于“自下而上”地完善绿道网络的构建思路,对后续乡村绿道规划及乡村社区现代化发展具有重要借鉴意义。

关键词： 慢性萎缩性胃炎   乌梅   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的运用网络药理学分析乌梅治疗慢性萎缩性胃炎的靶点通路,并通过分子对接技术验证其活性成分与相关靶点结合的稳定性,为其临床应用提供依据。方法在TCMSP数据库中查询乌梅的有效成分并获取相关靶点;并在GeneCards、Disgenet数据库收集CAG靶点,在Venny2.1平台构建交集基因;构建蛋白互作网络,利用David数据库进行GO及KEGG富集分析。最后用AutoDockTools软件进行药物活性成分和靶点的分子对接,验证其可行性及合理性。结果筛选出乌梅中有8种药物活性成分,256个靶点蛋白,58个药物疾病共同靶点。KEGG通路富集分析得到122条信号通路,GO通路富集分析得到441条结果。其中肿瘤通路、癌症蛋白多糖、胃癌、细胞凋亡信号通路与治疗CAG密切相关。结论乌梅的主要活性成分通过调控AKT_(1)、BCL2、MMP9、SRC、EGFR等表达激活或抑制相关信号通路,调控胃癌细胞凋亡和保护胃黏膜等,从而治疗CAG。

关键词： 无人驾驶技术   车道线检测   注意力机制   多尺度特征融合   交叉熵损失  

摘要： 为了有效利用注意力机制以提高车道线检测的准确性,提出基于内容引导注意力的车道线检测网络(CGANet).通过设计内容引导注意力机制(CGA),增强捕捉上下文信息的能力,强调编码在特征中更有用的信息,从而削弱无关信息的影响.为了减轻尺度差异对模型性能的影响,提出均衡特征金字塔网络(BFPN),以实现多尺度特征的均衡融合.引入ROI(RegionofInterest)提取器,以解决无视觉线索问题.在损失函数中添加交叉熵损失作为辅助分类损失,激励模型生成更加清晰的概率分布.在多个车道线检测数据集上进行实验验证,结果表明,与跨层细化网络(CLRNet)算法相比,所提方法在CULane、Tusimple和CurveLanes数据集上的F1指标分别提升0.65、0.18和0.29个百分点.