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关键词： 故障诊断   多策略改进蜣螂算法   概率神经网络   田纳西-伊斯曼过程  

摘要： 为了保证化工生产过程安全稳定运行,对生产过程进行实时故障检测变得尤为重要。传统的PNN(概率神经网络)故障诊断方法,由于需要根据经验选取平滑因子使得模型分类准确率降低。为提高PNN模型的分类正确率和诊断速度,提出一种基于MSIDBO(多策略改进蜣螂优化)算法的PNN化工过程故障诊断方法。将提出的方法在田纳西-伊斯曼上进行仿真实验,并与PNN、DBO-PNN(蜣螂优化的概率神经网络)和SSA-PNN(麻雀搜索算法优化的概率神经网络)进行比较,结果表明文中提出的方法在准确率和运行速度上均有显著优势。

关键词： 热斗篷   人工神经网络   热导率   模拟  

摘要： 基于体材料的双层热隐身斗篷由大块各向同性材料构成,可以避免变换热学的复杂计算,但是由于内层材料热导率不完全绝热,在背景材料热导率较低时,其热隐身效果较差。本文基于机器学习方法,构建关于热隐身斗篷参数与隐身效果之间的人工神经网络,智能地学习外层材料的热导率以及斗篷尺寸与双层斗篷热隐身效果之间的关系并输出功能函数,计算得到能实现较好热隐身效果的外层材料热导率或斗篷尺寸大小,并模拟验证了这一机器学习结果的准确性,实现了双层斗篷热隐身效果的优化。

关键词： 漏洞检测   图神经网络   异构图   深度学习  

摘要： 漏洞检测是软件安全领域重要的研究问题.软件漏洞的迅速发现和修补可以最大程度降低损失.相比静态检测方法,基于深度学习的漏洞检测方法学习漏洞隐含特征,提高检测能力.但目前利用图神经网络的相关研究将代码生成的图视为同构图,图中的控制和数据依赖关系被视为相同类型边,模型无法通过感知不同的边关系提取隐藏特征.本文利用已有漏洞位置和代码的控制依赖和数据依赖构建漏洞异构图,提出多层异构图漏洞检测模型.实验结果显示,本文方法相较于已有的漏洞检测工具模型准确率提高最多39%,其余指标均有明显提升,表明本文方法能够有效提升漏洞识别能力.

关键词： 三七   类风湿关节炎   生物信息学  

摘要： 目的:运用生物信息学分析类风湿关节炎的核心基因,再通过网络药理学和分子对接法探究三七抗类风湿关节炎的作用机制。方法:根据中药成分的生物利用度在中药系统药理学数据库与分析平台、中医药信息数据库以及本草组鉴数据库检索三七的活性成分,通过Swiss Target Prediction数据库预测活性成分对应的靶点。通过GEO数据库获得的类风湿关节炎的基因芯片进行分析,利用生物信息学方法获取类风湿关节炎相关的差异表达基因,并分析类风湿关节炎相关的核心基因。取三七和类风湿关节炎的共同靶点,构建药物-成分-靶点网络,对交集靶点进行富集分析。再通过分子对接验证三七的核心成分与类风湿关节炎的核心基因之间的亲和力。结果:生物信息学分析表明,类风湿关节炎的核心基因包含鸟嘌呤核苷酸交换因子1、CD8α分子(CD8A)和脾相关酪氨酸激酶(SYK)。网络药理学结果显示,三七的58种主要化学成分可作用于类风湿关节炎的53个靶点,核心靶点包括淋巴细胞特异性蛋白酪氨酸激酶、C-X-C基序趋化因子受体4、表皮生长因子受体、颗粒酶B、过氧化物酶体增殖物激活受体γ、CD8A、基质金属蛋白酶9、SYK、整合素αL、C-X-C基序趋化因子受体3和脂肪酸合酶。对53个交集靶点进行富集分析,发现三七的主要活性成分可能通过多种生物学机制参与多条信号通路发挥抗类风湿关节炎的作用。分子对接结果表明,三七的主要活性成分与类风湿关节炎的核心基因具有良好的结合能力。结论:三七可以通过多成分、多靶点、多途径发挥抗类风湿关节炎的作用。

关键词： 水体提取   边界引导   跨尺度特征   遥感影像   语义分割  

摘要： 准确的水体提取对水资源保护、城市规划等方面具有重要的意义。然而,在遥感影像中,由于地物众多、环境复杂且不同水体可能具有不同形态、尺度及光谱特征,水体难免会与其他地物产生类内异质性及类间相似性。现有方法未充分探索边界线索以及未充分利用不同层之间的语义相关性及多尺度表达,导致从遥感影像中准确提取水体仍然是一项挑战性任务。针对这些问题,本文提出了一种边界引导与跨尺度信息交互网络(boundary guidance and cross-scale information interaction network,BGCIINet)用于遥感影像水体提取。首先,本文首次结合Sobel算子提出了一个边界引导(boundary guidance,BG)模块,该模块可以有效捕获低层次特征中的边界线索并高效嵌入解码器为其提供丰富的边界知识;其次,为了加强网络多尺度表达能力,促进层与层之间的信息交流,提出了一个跨尺度信息交互(cross-scale information interaction,CII)模块。在2个数据集上进行了广泛实验,结果表明:本文方法优于其他4种先进方法,在面对挑战性的场景时具有更丰富的边界细节及完整度,能够更好地应用于遥感影像水体提取并为后续研究提供方法借鉴。

关键词： 网络文艺   文艺创作   精神文明建设   黄继光   优秀作品奖   网络电影   网络剧   文艺作品  

摘要： 2024年底,中宣部第十七届精神文明建设“五个一工程”授予《陶三圆的春夏秋冬》《滨江警事》(第1部)、《我们生活在南京》3部网络文学作品,《漫长的季节》、《我的阿勒泰》2部网络剧,《特级英雄黄继光》、《浴血无名·奔袭》2部网络电影,系列纪录片《我们的赛场》、网络动画片《中国奇谭》和网络综艺节目《声生不息·宝岛季》等10部网络文艺作品“优秀作品奖”。这是网络文艺首次作为独立门类进入“五个一工程”评奖,为网络文艺创作确立了思想性和艺术性的示范与引领。

关键词： 脑卒中   症状群   核心症状   桥梁症状   网络分析  

摘要： 目的通过网络分析探索急性脑卒中患者疲劳相关症状群的网络特征,识别症状网络中的核心症状和桥梁症状,进而发掘症状干预的关键靶点。方法本研究为横断面研究设计,采用便利抽样法选取2023年12月至2024年5月在银川市某三级甲等医院神经内科住院的580例脑卒中患者为调查对象,采用一般资料调查表、疲劳严重度量表、医院焦虑抑郁量表、阿森斯失眠量表、疼痛数字评分表进行调查,构建症状网络并分析中心性指标。结果患者疲劳严重度量表得分为(3.35±1.02)分,阿森斯失眠量表得分4.00(3.00,7.00)分,医院焦虑抑郁量表抑郁亚量表得分为6.00(4.00,7.75)分。症状网络分析显示,各症状之间相互关联,“感到容易疲劳”的强度中心性、紧密中心性和预期影响均最高,“睡眠时间”的桥梁强度最高。经检验,网络的准确性和稳定性较好,网络模型较为可靠。结论本研究运用网络分析探究急性脑卒中患者疲劳症状群的网络结构,其中疲劳为核心症状,睡眠障碍为桥梁症状,建议未来研究以疲劳和睡眠障碍为干预靶点,实施精准管理,提升症状管理效率。

关键词： 食物过敏   免疫球蛋白E   严重过敏反应   奥马珠单抗  

摘要： 食物过敏患病率呈上升趋势, 可累及皮肤、呼吸、消化、心血管及神经等不同器官/系统, 严重者可出现致死性严重过敏反应。IgE介导的Ⅰ型超敏反应是食物过敏的常见类型, 也是导致严重过敏反应的主要机制。奥马珠单抗是首个获批用于IgE介导食物过敏治疗的生物制剂, 可作为食物过敏综合管理的一部分。由于缺乏某些关键的证据, 暂无法明确其在所有IgE介导食物过敏患者中的安全性和有效性。因此全球过敏和哮喘欧洲网络严重过敏反应中心组织专家针对奥马珠单抗的适用人群和治疗选择进行讨论, 并达成共识。现对其提出的共识内容进行解读, 以帮助临床医师更好地理解奥马珠单抗在IgE介导食物过敏患者中的应用。

关键词： 无监督学习算法   5G网络   聚类算法   安全态势感知系统  

摘要： 5G网络的特性使其更容易受到攻击和威胁,网络安全问题日益突出。为此,设计基于无监督学习算法的5G网络安全态势感知系统。在系统采集模块中利用三个采集器从各种网络设备和系统收集数据,态势要素筛选模块从收集的数据中筛选态势要素,态势感知模块中利用无监督学习算法,根据态势要素感知安全态势等级。结果表明,通过系统应用,安全态势在一段时间内存在波动和起伏,但总体上保持在一个较高的水平,5G网络在大部分时间都保持了较高的安全性,但在某些时间段内可能存在一些安全风险。无监督学习算法运行下内存占用率为22.63%,说明该系统在系统资源占用性能方面表现更好。

关键词： 媒介考古   网络论坛   金庸客栈   网络文学   数字礼俗   趣缘关系  

摘要： 金庸客栈是四通利方网站旗下的网络文化论坛,也是中国互联网早期著名的BBS之一。在金庸客栈的兴盛时期,论坛中出现了大量的网络文学作品,它们是中国网络文学早期的重要创作。然而,在金庸客栈爆发了新旧用户的冲突后,论坛内部出现动荡,其原有的网络文学土壤逐渐失去活力,最终走向衰落,这主要由内部和外部两方面的因素共同作用导致。在论坛内部,江湖文化的失效和用户权力的争夺引发了持续的纷争,用户的认同感逐渐削弱,论坛的趣缘性也因此减弱。在论坛外部,新浪网出于商业考量频繁对金庸客栈进行改版,导致用户体验感变差;加之互联网新应用的出现及论坛中意见领袖的出走导致论坛用户流失。尽管如此,金庸客栈至今仍对中国网络文学具有深远的影响,论坛中发帖式的写作逐渐演变为作家与读者之间的互动模式。此外,金庸客栈的兴衰史也成为网络文学网络性的另一种印证,这种属性依赖于读者的认同、互动及参与,以维持其开放性。