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关键词： 用人者替代责任   用人单位   用工单位   个体工商户   网络平台用工  

摘要： 《民法典侵权责任编解释（一）》第15条将“用工单位劳务关系”和“个体工商户用工关系”纳入《民法典》第1191条第1款规定的“用人单位”替代责任的适用范围，但未能明确网络平台用工替代责任的法律适用规则。《民法典》第1191～第1193条已构建“用人单位劳动关系—个人劳务关系—独立承揽关系”三分法用工关系谱系。应当以第1191条第1款为中心补正用工单位劳务关系替代责任规则的缺失，以第1192条为中心构建个体工商户用工关系替代责任法律适用框架，以第1193条为中心构建网络平台用工替代责任法律适用框架。

关键词： 透骨消痛胶囊   异病同治   骨关节炎   类风湿性关节炎   痛风性关节炎   整合药理学   分子对接技术   分子动力学模拟   工程化组织构建  

摘要： 背景：课题组前期研究发现透骨消痛胶囊在临床上不仅可用于治疗骨关节炎，对类风湿性关节炎及痛风性关节炎也有较好的疗效，但目前对其“异病同治”3种骨关节疾病的具体作用机制尚不清楚。目的：通过整合网络药理学、分子对接技术及分子动力学模拟探讨透骨消痛胶囊“异病同治”骨关节炎、类风湿性关节炎及痛风性关节炎的作用及机制。方法：通过中药系统药理学分析平台(TCMSP)、Swiss Target Prediction数据库检索透骨消痛胶囊活性化学成分及其对应的靶点；借助GeneCards和OMIM数据库获得骨关节炎、类风湿性关节炎及痛风性关节炎的疾病基因；使用Cytoscape3.7.2软件构建药物-成分-疾病-靶点网络图及蛋白互作网络，利用Daivd数据库进行GO分析和KEGG通路富集分析；使用CB-DOCK2网站进行分子对接模拟，并使用GROMACS2020.6软件进行分子动力学模拟。结果与结论：(1)筛选出透骨消痛胶囊活性成分50个，潜在靶点184个，与3种骨关节疾病的交集靶点29个；(2)根据交集靶点的GO富集分析发现透骨消痛胶囊治疗3种骨关节疾病的关键基因功能为细胞对脂多糖的反应、炎症反应、细胞外基质、蛋白质结合、锌离子结合等；(3)KEGG分析关键通路为白细胞介素17信号通路、肿瘤坏死因子信号通路、NOD样受体和Toll样受体信号通路；(4)根据PPI网络确定6个核心靶点(白细胞介素6、白细胞介素1B、前列腺素内过氧化物合酶1、前列腺素内过氧化物合酶2、细胞色素P4501A2、C-X-C趋化因子配体8)；(5)分子对接结果证实(+)-儿茶素、β-谷甾醇、山奈酚、杨梅酮、川芎内酯等具有良好的构效关系，分子动力学模拟进一步证实CYP1A2与川芎内酯能稳定结合，佐证了网络药理学及分子对接结果。提示透骨消痛胶囊可能通过作用于白细胞介素1B、前列腺素内过氧化物合酶1、前列腺素内过氧化物合酶2、CYP1A2等靶点，调控白细胞介素17信号通路、肿瘤坏死因子信号通路等对骨关节炎、类风湿性关节炎及痛风性关节炎发挥“异病同治”的作用。

关键词： 小波神经网络   多变量PID控制器   不确定性   去耦合控制  

摘要： 为了解决具有解耦机构卫星动力学模型中的非线性环节和系统不确定性，将小波神经网络控制应用于去耦合控制。所设计的系统包含两个神经网络，分别是小波神经网络辨识器和多变量神经网络控制器。小波神经网络辨识器和多变量神经网络PID控制器均采用改进BP神经网络训练方法调整网络结构参数，并在原有梯度下降法的基础上增加动量项，并采用自适应调整学习率的方式。采用加入非线性环节和不确定性因素后的系统模型进行仿真分析。仿真结果表明，所提神经网络控制算法在不依赖于模型参数的情况下能够较好地完成对不确知控制对象的自适应控制，保证了解耦机构的主动阻尼作用。

关键词： 原儿茶酸   抑郁症   网络药理学  

摘要： 目的：研究原儿茶酸（protocatechuicacid，PCA）抗抑郁症的作用，运用网络药理学和实验验证等方法探究其治疗抑郁症的潜在作用。方法：本研究通过使用SwissTargetPrediction和PharmMapper数据库获得PCA的靶点基因；利用GeneCards、OMIM和DisGenet数据库获取与抑郁症相关的疾病靶点基因。运用R-studio对共有靶点进行基因本体（GO）和信号通路（KEGG）富集分析，应用STRING 12.0在线数据库构建共有靶点蛋白互作网络（PPI）。运用分子对接观察PCA（配体）与核心靶点（受体）的结合能力。利用动物实验来检测其行为学变化，评价PCA改善抑郁症的功效。结果：网络药理学分析结果显示，ALB、AKT1、HSP90AA1、MMP9、MAPK8等因子作为PCA改善抑郁症的核心靶点，KEGG主要富集在与代谢性疾病、脂质与动脉粥样硬化相关的信号通路上。分子对接结果也显示PCA与抑郁症的核心靶点有较高的结合能力。动物实验显示PCA可以有效改善动物的行为学来治疗抑郁症。结论：PCA可能通过调节ALB、AKT1、HSP90AA1、MMP9、MAPK8等因子和与代谢性疾病、脂质与动脉粥样硬化信号通路来改善抑郁症。且PCA对抑郁症具有明显效果。

关键词： 大语言模型   图神经网络   连边因子挖掘   链接预测   引文网络  

摘要： 图神经网络（GNN）可以有效聚合图结构数据中邻近节点的信息以学习节点表征，其在引文网络数据挖掘领域展现出了巨大的潜力。然而，现有的大多数GNN在捕获连边信息的驱动因子方面缺乏深入探索，这限制了对节点间复杂关系的深入理解和解释。例如，不同论文之间的引用关系通常由各种研究主题驱动，尽管已有研究尝试通过整合大语言模型（LLM）的强文本理解和生成能力来丰富节点与连边的特征表达，但这些方法仍未能有效挖掘连边信息隐含的驱动因子。鉴于此，提出了一个创新的框架——语言模型增强连边因子挖掘（LFEM），旨在以插件形式提升各种图神经网络对连边关系建模的区分度，探究其在引文网络链接预测场景下的应用价值。粗粒度因子挖掘通过为大语言模型设计结构化信息提示文本（prompt），从引文网络图中提取出显式的类别相关连边因素。细粒度因子挖掘利用K-Means聚类算法从图文本数据中捕捉更细致的语义主题级别连边因素。为了验证所提策略的有效性，在3个公开数据集上进行实验，实验结果表明LFEM框架在提升各类图神经网络模型性能方面具有显著优势。

关键词： 人工智能   遥感影像   语义分割   上采样   不同尺度   特征  

摘要： 在遥感影像中，存在着同类分割目标经常具有不同尺寸的问题。因此提出了偏置余弦网络，可从两个方面解决上述问题，一是以输入影像在不同尺度间变化时产生的特征作为主体，二是通过突破上采样限制的方式保证不同尺寸分割目标拥有相同的尺度特征。通过实验证明：偏置余弦网络仅依托尺度间变化时产生的特征可以实现语义分割任务；平均交并比和平均边缘精度均优于现有经典网络0.2%以上；对不同尺寸的同类目标有着更为精确的分割能力。

关键词： 网络攻击   IEC 61850标准   保护继电器   仿真分析   系统稳定性  

摘要： 针对电力系统数字化和IEC 61850标准实施中的网络安全挑战，构建了中间人攻击模型，分析了保护继电器受攻击的影响。模拟攻击通过篡改GOOSE数据帧引发断路器误动作。利用实时数字仿真和硬件在环平台，研究比较了单继电器和多继电器协同攻击的效果，揭示单攻击可恢复，而多攻击则能引发系统的全面崩溃。结果强调IEC 61850标准安全漏洞对系统稳定性的威胁，强调了实施加密等安全防护措施以保障电力系统安全运行的必要性。

关键词： 河流连通性   小水电站   改进河流破碎化指数CAF   连通性指数   赤水河流域  

摘要： 赤水河作为长江上游珍稀特有鱼类国家级自然保护区的重要组成部分，其生态连通性对于长江上游特有鱼类至关重要。但赤水河流域内广泛分布的小水电站严重影响了该区域的连通性。本研究收集了赤水河流域小水电站的空间位置、建设年份、装机容量等详细信息，并采用树状连通性指数、河流连续性指数、河流破碎指数I和新提出的改进的破碎化指数4种连通性指数，全面评估了小水电站对赤水河流域水系连通性影响的时空变化。研究发现，赤水河流域几乎每条河流都建有小水电站，主要分布在低阶河流。DCI和SCI指数表明，随着电站数量的增加，赤水河流域的连通性显著下降，中下游地区连通性低于上游地区。CAFI和CAFIM指数揭示了类似的趋势，随小水电站的建设河流破碎化程度不断加剧，特别是在习水河、大同河和桐梓河流域表现显著。CAFIM指数将小水电站的装机容量因素纳入考虑，能够更加全面准确地评估小水电站的影响。CAFIM指数相较于传统指标，对装机容量变化更为敏感，能有效反映大型电站的影响。根据CAFIM等指数评估结果，研究评估了赤水河流域内各小水电站障碍物的优先级，提出应优先整改位于高阶河流且装机容量大的电站，以最大程度地改善流域连通性。根据各指数评估结果，研究发现电站的位置和装机容量是决定其优先拆除顺序的关键因素，位于高阶河流且装机容量大的电站（如金阳、圆满贯等）的拆除对改善流域连通性效果最为显著。该研究全面评价了赤水河流域的连通性状况，提出了优化小水电站拆除的策略，为该流域生态修复提供了决策依据，对保护长江上游特有鱼类具有重要意义。本研究为小水电站对流域河网连通性的评估及恢复对策提供了理论基础和方法支持。

关键词： 城市交通   高阶网络   加权k核分解   线路优化  

摘要： 针对城市重要公交线路识别与优化问题，以西安市公交系统作为研究对象，利用高阶网络模型甄别和优化西安市公交系统的重要公交线路。首先，考虑到城市公交系统具有典型的路径依赖特征，基于高阶网络模型方法构建高阶公交网络。其次，基于公交站点道路等级、站点与轨道交通接驳情况、站点服务范围内兴趣点（Point Of Interest，POI）、以及站点所在区域的人口密度属性4项位置属性指标，提出改进的加权k核分解算法，将高阶公交网络分为核心层、桥层和外围层。最后，以西安市为例进行实证分析，以各层中线路承担的平均车次数为依据甄别重要公交线路，并根据路段在重要连边中出现的次数识别出最重要的公交路段，针对存在的问题提出优化建议。研究结果表明：西安市公交系统中存在234条重要的公交路段，并识别出最重要的6条路段以及经过这6条路段的55条公交线路；西安市存在城市新区及近郊区域与中心城区连接不畅的问题，桥层中有524个公交站点与核心层中的任意一个站点都没有直达的公交线路；通过对13条非直达线路进行优化，形成西安市公交网络的优化方案，改善城市居民的出行便利性。