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关键词： 隧道场景   GAN   信道建模   数据增强  

摘要： 为扩充隧道场景下的信道数据,提出了一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的信道建模方法来进行数据增强,该方法可以根据不同隧道环境特征下的条件信息,针对性地生成信道数据。结果表明,生成数据可以很好地表征隧道环境下的信道特性。并且,该生成式模型可以联合反向传播网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)共同预测不同隧道环境下的信道数据,以提供更出色的性能,为轨道交通隧道无线通信领域的信道预测问题带来了新的解决方案。

关键词： 有线电视系统   有线电视网络   5G   IMT-2020   FWA  

摘要： 近年来,随着科技的不断发展,有线电视网络的双向传输已成为新的需求。特别是老旧公寓和偏远地区,改善基础设施和提升网络服务能力尤为重要。然而,这些地方普遍面临基础设施老化和服务能力提升的难题,需要大量的设备更新和较长的建设周期,成本高昂。为了高效、低成本且灵活地解决这一问题,固定无线接入(Fixed Wireless Access,FWA)技术与传统的有线双向网络协同工作成为一个可行的解决方案。5G FWA技术以其高速、稳定的特点,能够迅速提升网络覆盖范围和传输速度,与有线双向网络形成互补,共同推动有线电视网络的升级与扩展。

关键词： 棱柱形壳体   破片初速   量纲分析   人工神经网络  

摘要： 棱柱形装药结构作为一种典型的非对称结构,其能量输出具有明显的方向性,预测其破片速度分布对于新型战斗部的结构设计和毁伤效率评估具有重要意义。针对棱柱形装药结构,建立一种基于人工神经网络的破片速度预测模型。为提高网络模型的效率和准确性,通过理论分析确定了影响破片速度分布的影响因素,为网络模型筛选出4个输入特征参数。通过调整这些特征参数的值,建立多组不同的数值模拟工况,通过数值模拟方法为网络模型提供数据集。用训练好的网络模型对测试集进行了预测,预测结果与数值模拟结果吻合较好,表明该网络模型预测棱柱形装药结构的破片分布具有较高的准确性,并且该神经网络模型具有良好的泛化能力。该神经网络模型具有计算速度快、预测精度高、易于建模等特点,可以较为精确地预测一端起爆条件下棱柱形结构的破片速度分布,为战斗部结构设计和毁伤效率评估提供数据参考。

关键词： 原发性肝癌   circRNA   hsa_circ_0023984  

摘要： 目的探讨hsa_circ_0023984在原发性肝癌(hepatic celluler cancer,HCC)及癌旁组织的表达与临床意义,构建内源竞争性RNA调控网络。方法下载并处理基因扩展综合数据库中GES97332数据集肝癌组织和癌旁组织样本的circRNA表达谱,筛选差异表达circRNA。检测34例肝癌患者组织中hsa_circ_0023984的表达情况,分析其与临床病理特征间的关系。构建蛋白质相互作用网络,通过基因本体论(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)富集分析进一步了解其功能。结果hsa_circ_0023984在肿瘤组织中较癌旁组织中低表达。hsa_circ_0023984表达水平与包膜情况有关(F=3.47,P<0.05)。共获得3个靶向miRNAs,Hub基因为PARGC1、GNG4、WNT5A、CDK6、SP1、KRAS、GNAI3、NCOA3、PIK3R1、MAPK8。GO分析与KEGG分析表明hsa_circ_0023984的下游mRNAs可能参与癌症通路与癌症的胆碱代谢通路。结论hsa_circ_0023984在HCC中高表达,hsa_circ_0023984的高表达可能与HCC恶性发展有关。

关键词： 虚拟电厂   鲁棒可行域   电氢耦合   可逆固体氧化物电池   分布式可再生能源  

摘要： 不确定场景下鲁棒可行域能为虚拟电厂参与输电级调度提供定量出力估计。现有虚拟电厂鲁棒可行域研究未涉及电氢耦合系统,提出一种考虑电氢耦合的虚拟电厂鲁棒可行域模型与求解方法。首先,解析可逆固体氧化物电池双向电氢转换原理,构建电氢耦合虚拟电厂模型;其次,基于顶点投影凸包搜索法(projection convex hull search method,PC-SM),建立电氢耦合虚拟电厂鲁棒可行域模型;最后,针对电氢耦合虚拟电厂鲁棒可行域模型求解,利用列和约束生成算法(column-and-constraint generation,C&CG)求解PC-SM所提供凸包搜索方向下的顶点投影集,提出一种新的C&CG-PCSM耦合算法。算例仿真表明,所提模型与求解方法能够为电氢耦合虚拟电厂参与输电级调度提供定量出力估计理论支持。

关键词： 网络虚拟财产   物权属性   定位检视   权利属性  

摘要： 随着信息技术的快速发展,网络虚拟世界已成为现代社会中一个重要且独特的领域。但我国现有法律法规在对网络虚拟财产的保护上存在法律空白,尚未对网络虚拟财产的法律属性作明确规定。学界对网络虚拟财产的定性也一直未形成共识,有物权说、债权说、知识产权说、新型权利说等。通过对网络虚拟财产本质、规则适用、各方利益保护等方面进行探究,最终将其定位为物权。明确网络虚拟财产的物权定位,有助于完善相关法律体系,解决司法实践中同案不同判的问题。

关键词： 广播电视   播出系统   等保测评   高风险项  

摘要： 本文对广播电视播出系统的安全状况进行评估,简要介绍了广播电视播出系统的网络架构,分析了广播电视播出系统的特点和安全需求,探讨了高风险项的判定标准和方法,并提出了相应的补偿措施和建议,以提高广播电视播出系统的网络安全性和系统可靠性。

关键词： 网络文学   仙侠   大叙事   后现代  

摘要： 早期女性向仙侠小说构建了“救世神话”的叙事范式:女主角被宿命裹挟,以牺牲换取爱情与世界的存续。然而,近年仙侠文创作逐渐脱离此套路,转向解构“世界”的天然合法性。女性向仙侠小说通过对“世界”概念的重构,实现从大叙事到后现代叙事的转型。

关键词： 在线近红外光谱   卷烟牌号   ResNeXt18   LightGBM   分类效果  

摘要： 为探究烟丝在线近红外光谱与卷烟牌号间的关系,提出了一种基于ResNeXt18-CNN-LightGBM混合模型的卷烟牌号分类识别方法。首先对采集的烟丝样本在线光谱数据进行预处理,并利用ResNeXt18网络模型对预处理后的光谱进行初次特征提取。然后将提取后的特征输入自定义的3层卷积神经(CNN)网络模型中,进行二次特征提取。最后将CNN提取的特征代入LightGBM分类器进行牌号分类训练。结果表明,ResNeXt18-CNN-LightGBM模型中烟丝牌号分类的准确率达97%。相较于传统的单个化学计量学算法,该文提出的基于卷积神经网络组合算法的卷烟牌号分类识别方法简单易行、准确性高、稳定性好,可应用于卷烟工业生产中卷烟牌号的在线识别,对卷烟品牌管理、生产质量评价及卷烟质量管控具有重要意义。