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摘要： 编者按:分析了医院信息系统中的漏洞检测与防范技术,探讨了漏洞识别方法、风险评估与修复、漏洞管理,以及多层防护、数据加密技术与身份认证在内的防护技术.

摘要： 编者按:深入研究了非管制类业务网络安全能力提升措施,从网络安全态势感知技术角度出发,提出了以数据感知、态势理解、态势预测、决策支持为核心的防护体系实施流程.

摘要： 编者按:设计了一种网络安全事件的自动化响应系统,阐述了数据采集层、分析与决策层、执行与反馈层中的关键模块设计步骤. 随着互联网的迅速发展,网络安全问题变得愈发复杂和严峻.传统的网络安全防护体系主要依赖人工监控和响应,已经难以应对日益复杂的网络攻击威胁.这种现状导致响应速度慢、处理不及时等问题,增加了系统风险和运营成本.因此,开发一种能够自动检测和响应网络安全事件的系统,成为提升网络安全防护能力的重要研究方向.

摘要： 编者按:提出一种基于深度学习的网络入侵检测系统,通过融合LSTM和Transformer注意力机制,同时引入DQN优化检测策略,提升系统在复杂网络环境下的威胁检测和响应能力.

摘要： 编者按:阐明了基于区块链的邮件安全问题,总结了邮件安全漏洞机理,提出了基于生成对抗网络的邮件安全漏洞动态修复方法,并设计了相关整体架构. 随着互联网和信息技术的快速发展,邮件系统已成为人们日常交流中不可或缺的重要工具.然而,邮件安全问题日益凸显,成为亟待解决的重大挑战.如何有效识别和修复邮件系统中的安全漏洞,成为信息安全领域的重要研究方向.传统的邮件安全漏洞修复方法往往是基于规则的修复.生成对抗网络(GAN)凭借其在生成和修复任务中的优越性,为解决邮件系统的安全挑战提供了有效性的工具.

关键词： 网络毒理学   外源性化学物   数据挖掘   毒性预测   毒性机制  

摘要： 随着社会的不断发展，大量新型化学品持续涌现，由此对于化学品的风险评估以及安全性管理提出了更为严格的要求。传统的毒理学研究方法在快速、高效、准确评估众多化学品毒性方面存在一定局限性，难以满足实际需求。在此背景下，通过应用数学和计算机模型来实现对化学品毒性预测的计算毒理学研究方法应运而生。与此同时，由于研究人员日益重视从系统层面理解外源性化学物质与机体的相互作用机制，以及基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等多组学技术迅猛发展，产生了海量数据，为研究化学物质与生物分子之间的相互作用提供了丰富的信息资源，系统毒理学和网络毒理学也随之发展起来。其中，网络毒理学能够整合这些多组学数据，构建生物分子网络，进而快速预测化学物质在分子水平上的关键毒性靶点和作用通路。本文概述了网络毒理学的概念与发展，总结了网络毒理学研究的主要方法及依托工具，阐述了网络毒理学在农用化学物、环境污染物、工业化学物及食源性化学物等外源性化学物潜在毒性研究中的应用现状，分析了网络毒理学研究的发展前景及局限性。以期为网络毒理学在其他领域的应用提供参考。

摘要： 编者按:通过分析网络信息安全保护的需求,探讨了态势感知技术在网络信息安全保护中的应用,阐述了其功能设计思路和步骤. 随着网络信息技术的迅猛发展,网络空间的威胁形态愈加复杂和多样化,网络信息安全已从静态保护逐渐转向动态、智能化的态势感知技术,以提升防护系统的响应速度和准确性.态势感知技术能够整合多源异构数据,实时监测网络全局状态,在早期识别异常行为和潜在威胁的基础上,提供智能化的预警与保护策略.该技术不仅能够实现实时威胁检测,而且具备预测攻击路径、动态调整保护策略的能力,弥补了传统安全防护手段在应对复杂攻击时的局限性.因此,本文将围绕态势感知技术在网络信息安全保护中的应用展开讨论,以期为网络安全防护体系的智能化升级提供参考依据.