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关键词： 高等职业院校   数学课堂教学   计算机   网络信息化技术   运用  

摘要： 教育改革工作持续深化,高等职业院校迎来了新的发展机遇,呈现出规模化态势。数学作为高等职业院校的基础科目,要保证教学质量,就要对当前的信息环境有良好的适应能力。具体教学工作中摒弃传统,将计算机技术和网络技术充分利用起来创新教学模式,让学生在多样化课堂环境中体验数学知识,以更加深入理解并提高运用能力。如此教学,才能真正意义地实现教育现代化,促使学生灵活掌握数学知识,同时对高职教学信息化发展起到一定的促进作用,本论文针对高等职业院校数学课堂计算机网络信息化技术以及运用展开研究。

关键词： 直流偏磁   声纹识别   时延神经网络   变压器声纹   故障识别  

摘要： 通过声纹信号对变压器直流偏磁故障进行识别的方法均为定性判断,很难准确评估变压器直流偏磁的程度和影响程度。针对直流偏磁故障缺乏定量判断的问题,提出一种基于多粒度声纹图谱和时延神经网络(TDNN)的变压器直流偏磁故障程度识别方法。研究使用工频倍频滤波器组与4种常规声纹的频域特征对变压器声纹时频谱进行改进,构建多粒度工频倍频频谱特征,利用时延神经网络构建变压器声纹直流偏磁预测模型。实验结果表明,该方法可对缩比变压器铁心模型的直流偏磁故障进行准确的定量识别。

关键词： 丁苯酞胶囊   脑梗死   认知功能   网络连通性   干预研究  

摘要： 目的探究丁苯酞胶囊对脑梗死后认知功能障碍患者认知功能网络连通性的影响。方法选取2022年1月至2024年4月在天津医科大学总医院接受治疗的70例脑梗死后认知功能障碍患者作为研究对象,并按随机数字表法分为安慰剂组和丁苯酞胶囊组,每组35例。安慰剂组中男19例,女16例;年龄(54.59±6.22)岁;高血压9例、高脂血症6例、糖尿病4例、冠心病2例。丁苯酞胶囊组中男21例,女14例;年龄(55.07±6.32)岁;高血压10例、高脂血症7例、糖尿病5例、冠心病1例。安慰剂组患者接受常规抗血小板治疗并口服安慰剂,每次0.2g,每天三次;丁苯酞胶囊组在常规抗血小板治疗基础上联合丁苯酞软胶囊治疗,空腹口服,每次0.2g,每天三次。两组均连续治疗6个月。观察指标包括两组患者治疗前及治疗后第3、6个月的失连接指数、功能网络连接指数、认知功能评分、生活质量评分及不良反应发生率。采用独立样本t检验、χ^(2)检验进行统计学分析。结果治疗前,两组患者失连接指数、功能网络连接指数、认知功能评分差异均无统计学意义(均P>0.05);治疗后第3、6个月,丁苯酞胶囊组的失连接指数均低于安慰剂组[(0.18±0.02)分比(0.23±0.03)分,(0.15±0.01)分比(0.21±0.02)分],功能网络连接指数均高于安慰剂组[(0.69±0.05)分比(0.66±0.07)分,(0.75±0.06)分比(0.69±0.07)分],认知功能评分均高于安慰剂组[(23.39±5.14)分比(20.97±4.96)分、(26.17±6.89)分比(22.31±5.27)分](均P<0.05)。治疗前,两组患者生活质量各维度评分差异均无统计学意义(均P>0.05);治疗后,两组患者的生活质量评分均有所上升,且丁苯酞胶囊组各维度评分均高于安慰剂组(均P<0.05)。两组不良反应发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论丁苯酞胶囊通过多方面作用,包括调节脑血液循环、抗氧化应激、抑制炎症反应、促进神经再生及调节神经递质等,有效强化了脑梗死后认知功能障碍患者的认知功能网络连通性,提升了其生活品质,且有良好的安全性。

关键词： 光缆自动监测技术   光缆网络系统   应用分析  

摘要： 光缆自动监测技术是一种基于光缆网络的在线智能系统,同时具备实际运行、维护管理等功能。同时,在光缆自动监测技术应用中,同样整合了多个方面内容,包括但不限于告警、测试、数据库建设、网络技术等,以此来达到实时动态化的自动监控效果。在此基础上,通过光缆自动监测技术的应用,可实现对告警信息的自动化分析,可实现对故障的自动化定位,并协助现场维护人员和现场管理人员对光缆线路的真实情况进行自动监测,保障光缆在传输中的质量和稳定性。文章分析讨论光缆自动监测技术在光缆网络系统中的应用,结合其线长、面广、点多的特点,整合各项生产业务的基础网络,促进维护管理优化,保障光缆网络系统的良好运行。

关键词： 人脸识别   个人信息安全   人脸验证   服务提供方   数据收集   实践指南   秘书处  

摘要： 1月26日,全国网安标委秘书处组织编制的《网络安全标准实践指南--人脸识别支付场景个人信息安全保护要求》发布。该实践指南给出了人脸识别支付场景数据收集、存储、传输、导出、删除等环节的安全要求,可为人脸识别支付服务提供方、人脸验证服务方、场所管理方、设备运营方处理个人信息提供参考。

关键词： 智能化巡检   输电线路通道   目标检测   窗口自注意力网络   自适应空间特征融合  

摘要： 针对输电线路通道异物检测背景复杂以及小目标情况下检测效果不佳等问题,提出一种基于窗口自注意力网络与YOLOv5模型融合的输电线路通道安全检测算法.首先,选用窗口自注意力(S-T)网络优化主干网络,扩大模型感受视野,增强提取有效信息的能力.其次,改进自适应空间特征融合(ASFF)模块,增强多尺度特征融合能力.最后,考虑到真实框与预测框不匹配的问题,引入结构相似性交并比(SIoU),优化边界误差,提高小目标定位准确性.实验结果表明,本文模型对线路通道多目标入侵检测精度达到90.2%,且提升了小目标检测效果;与主流目标检测算法相比,可以更好地满足输电线路通道中的异物检测需求.

关键词： 网络意识形态   安全风险   国家安全   风险防控  

摘要： 防范化解网络意识形态安全风险是实现国家长治久安的必然要求。武威市坚持党对网络意识形态工作的全面领导,在巩固壮大主流网络意识形态、健全完善网络综合治理体系、提高网络空间法治化程度、增强网络技术支撑等方面取得一系列成果。但也面临网络话语风险、网络管理风险、网络制度风险等众多风险,需要培育价值认同,形塑网络意识形态主体自觉、锚定内容生产,激活网络意识形态生产力、推进技术变革,筑牢网络意识形态阵地、织密法治体系,完善网络意识形态治理能力。

关键词： 天基信息网络   联邦学习   智能模型   区块链技术  

摘要： 针对天基信息网络中智能模型的分布式训练存在数据分布异构、模型陈旧以及隐私安全等问题,提出基于区块链的智能模型联邦学习架构和安全高效训练方法,引入差分隐私噪声机制和参数评估方法,有效应对隐私泄露、中毒攻击和单点故障威胁;采用基于时延最小的模型聚合方法,通过轨道内外的模型广播及区块广播过程,加速模型训练。仿真结果表明,所提方法能使不同结构的智能模型快速收敛,缩短训练时间,并有效应对安全隐私威胁。

关键词： 深度学习   人体行为识别   图卷积神经网络  

摘要： 通过可穿戴传感器识别人体行为受到了广泛关注。现有的方法忽略了个体行为数据之间的潜在关系,尤其不能处理类内差异和类间相似的问题。为了解决这一限制,本文提出了具有特征相似性和个人特点的双通道混合图卷积网络(GCN)。一个通道通过特征图收集相似的活动信息,另一个通道根据个人特征图挖掘个人习惯对人类活动的内在影响。考虑到不同数据分布的差异,引入自注意机制对双通道进行加权,并根据不同的输入数据自适应调整两种拓扑的重要性,以提高网络的泛化性能。为了评估所提出的模型的性能,在UCI-HAR和WISDM数据集上进行了实验验证。结果表明:HSP-GCN的性能优于对比神经网络,F1分别为98.4%和96.5%,与现有工作相比有显著提高。

关键词： 复值忆阻神经网络   全局渐近稳定   时滞  

摘要： 文章研究了时滞复值忆阻神经网络的稳定性问题。将复值忆阻神经网络分解为实部和虚部,形成一个等价的实值系统,利用同胚理论和Lyapunov方法给出了保证系统存在唯一性和全局渐近稳定性的充分条件。最后,通过数值模拟验证了所得结论的正确性和有效性。