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关键词： GNSS   复杂环境   高斯-赫尔模特模型   反向传播神经网络   误差估计  

摘要： 为降低复杂环境下GNSS定位误差,提出一种联合高精度测站和距离交会精确估计定位点坐标的方法。该方法首先将观测方程构建为非线性高斯-赫尔默特模型,针对其中的非线性问题,引入反向传播(back-propagation,BP)神经网络进行辅助处理。与传统线性化方法相比,BP神经网络能够有效拟合复杂的非线性函数关系。仿真和实测结果表明,该方法能有效降低复杂环境对定位精度的影响,E、N、U方向定位精度分别提高78.1%、72.8%、79.2%。

关键词： 护理本科生   老年护理态度   积极态度   消极态度   择业动机   兴趣   网络分析   护理教育  

摘要： 目的 探讨护理本科生老年护理态度与择业动机的复杂关系网络,识别关键节点,为更加精准有效地开展老年护理态度与择业动机教育提供参考。方法 选取护理本科生806名,采用中文版Kogan老年态度量表、护生老年护理择业动机问卷进行调查。利用R4.3.0软件评估网络结构、节点中心性和结果稳健性。结果 护理本科生的老年护理态度得分为(149.97±16.22)分,老年护理择业动机得分为(68.80±10.50)分。网络分析显示,护理本科生消极态度与代价之间关系最密切(r=0.431),其次是积极态度与兴趣(r=0.214);重要性的中心性指标强度最大(Str=1.268),兴趣的中介性(Bet=1.998)和接近性(Clo=1.696)均最大。结论 护理本科生老年护理态度较积极,择业动机处于中等水平。其消极态度与代价、积极态度与兴趣之间具有较强的相关性。重要性和兴趣是该网络中的核心节点。护理教育者应从重要性和兴趣角度出发,改善护理本科生对老年护理的择业动机和态度。

关键词： 网络流量异常检测   深度学习   多时间尺度融合   检测精度   实时性  

摘要： 随着互联网的迅猛发展,网络流量异常检测技术面临着前所未有的挑战。传统的基于统计学和小波分析的方法在处理复杂多变的网络环境时,存在检测精度低、实时性差等问题,已难以满足当前对网络异常检测的高要求。本文提出了一种基于深度学习与多时间尺度融合的网络流量异常检测技术,该技术通过构建深度神经网络模型,结合多时间尺度分析,实现了对网络流量异常的高效、精准检测。实验结果表明,该方法在检测精度、实时性以及对未知攻击类型的识别能力方面均优于传统方法,为网络流量异常检测领域提供了新的研究思路和技术手段,具有重要的学术价值和应用前景。

关键词： UUV   贝叶斯网络   贝叶斯估计   区域评估  

摘要： 随着水下无人系统的快速发展,UUV集群在海洋观测、探测、侦察等应用领域不断拓展。为更好地发挥UUV集群的使用效能,需要根据区域典型环境影响因素,综合设计选取优势布放区域,为兵力合理布势以及任务有序执行提供先期保障。为保障任务海区内合理规划布放UUV集群的需求,提出对任务海区布放优劣性评估的要求。根据区域环境特点、区域限制性、区域安全性等方面,选取典型因素作为网络节点,构建环境因素影响下布放区域评估指标体系,采用贝叶斯估计量化节点参数,基于贝叶斯网络的推理算法可实现对任务海区特点具备良好的映射推理能力,并结合输入指标参数可推理评估出优势布放区域。

关键词： 阿尔茨海默病   洗心汤   网络药理学  

摘要： 目的运用网络药理学和分子对接技术探究洗心汤治疗阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)的潜在活性成分以及相关分子作用规律。方法使用TCMSP平台得到药物的活性成分,再使用PubMed数据库以及HERB本草组鉴数据库查询出活性成分的SMILES化合物结构式,随后把活性成分的结构式上传到SwissTargetPrediction平台筛选出潜在靶点。之后把所有潜在靶点进行汇总和去重,以得到洗心汤全部药味的有效作用靶点。利用GeneCards数据库、OMIM数据库、DisGeNet数据库得到阿尔茨海默病的所有作用靶点。利用在线韦恩分析工具得出交集靶点及Venn图。把得到的数据导入STRING数据库,得到蛋白质互作网络数据及交集靶点网络。采用Cytoscape3.9.1软件和Centiscape 2.2插件获得核心靶点,并构建“药物-活性成分-靶点-疾病”网络。用AutodockTools 1.2进行分子对接。经韦恩分析确定的药物-疾病关联性,在DAVID数据库中进行深入的研究,包括基因本体论(gene ontology,GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)分析。结果通过对洗心汤的活性成分筛选以及靶点预测,获得有效靶点共1189个,活性成分132个。阿尔茨海默病靶点获取得到有效靶点共1568个。使用在线韦恩工具分析,获得交集靶点234个。山柰酚、柚皮素、甘草宁B、5,7-二羟基-3-(4-甲氧基苯基)-8-(3-甲基丁-2-烯基)色酮以及五味子酯乙等是该方的主要有效成分。主要的核心靶点为蛋白激酶B1(AKT1)、B淋巴细胞瘤-2基因(BCL2)、甘油醛-3-磷酸脱氢酶(GAPDH)、白细胞介素6(IL6)、肿瘤坏死因子(TNF)。分子对接表明主要的核心靶点与有效成分大部分结合活性较好。分子对接结合能排名前3位的为甘草宁B与AKT1;5,7-二羟基-3-(4-甲氧基苯基)-8-(3-甲基丁-2-烯基)色酮与AKT1;山柰酚与AKT1。KEGG分析得到187条通路。GO分析得到1003个生物过程、145个细胞成分、209个分子功能。结论洗心汤通过调控多靶点、多通路来实现对阿尔茨海默病的治疗。药物作用可以通过多种途径实现,包括代谢、神经退行性改变、脂质和动脉粥样硬化、PI3K-Akt信号转导等。具体产生作用的分子机制可能为炎症反应、氧化应激损伤、细胞分化增殖、细胞凋亡、细胞自噬、新陈代谢、糖酵解、免疫调节等。

关键词： 计算机断层扫描   肾小球滤过率   肾皮质容积   肾实质容积  

摘要： 目的在增强CT图像上构建基于深度神经网络的肾脏自动分割模型。方法收集2019年1月至2022年10月该院64例慢性肾脏疾病(CKD)患者的肾脏动脉期图像,根据血肌酐估算肾小球滤过率(eGFR)将其分为轻度肾损伤组、中度肾损伤组、重度肾损伤组和对照组,每组16例。采用ITK-Snap软件对图像进行逐层勾画,勾画区域包括肾实质及肾皮质。将数据集随机分为训练集和测试集,其中训练集40例(每组10例),测试集为24例(每组6例),构建肾实质及肾皮质分割模型并验证;比较肾实质容积及皮质容积的分割性能量化结果;对比4组图像测试集和模型Dice值,利用该模型定量评价肾实质及肾皮质容积,并评估其准确性。结果基于深度神经网络的增强CT图像肾脏分割模型对肾实质容积和皮质容积分割性能的量化结果显示,肾实质Dice值为93.53%,肾皮质Dice值为81.48%。各组图像肾实质容积和肾皮质容积Dice值差异无统计学意义(F=3.467、4.972,P>0.05)。结论构建的基于深度神经网络的增强CT图像肾脏分割模型,能够用于肾脏实质及皮质的分割,取得的数据可靠。

关键词： 益气利湿方   HIV/AIDS   CD4^(+)T细胞   免疫重建   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:采用网络药理学和细胞实验探讨益气利湿方调控HIV NL4-3感染CD4^(+)T细胞凋亡的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP)筛选益气利湿方的活性成分和靶点,采用GeneCards、OMIM数据库筛选HIV/AIDS的靶点,借助Venny 2.1.0获取两者的交集靶点。通过STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络,根据节点度值筛选核心靶点。利用DAVID数据库进行基因本体(Gene Ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)富集分析。采用MOE软件对关键成分与核心靶点进行分子对接。将50只SD大鼠随机平均分为空白组、益气利湿方组(9.45 g·kg^(-1)),每天灌胃1次,连续7 d,制备空白血清和含药血清。建立HIV NL4-3假病毒侵染MT-4细胞模型,将细胞分为对照组、模型组、5%益气利湿方含药血清组(YQLS-L)、10%益气利湿方含药血清组(YQLS-M)及15%益气利湿方含药血清组(YQLS-H)。采用CCK-8法检测细胞存活率,流式细胞术检测细胞凋亡,qPCR法和Western blot法检测细胞BCL2L1、MAPK1(ERK)、Caspase-3、Caspase-9基因和蛋白表达水平。结果:益气利湿方活性成分97种,作用靶点582个。HIV/AIDS靶点2017个,两者的交集靶点237个。益气利湿方治疗HIV/AIDS的关键成分包括槲皮素、木犀草素、β-谷甾醇、茯苓酸C等,核心靶点包括丝裂原活化蛋白激酶1(mitogen-activated protein kinase 1,MAPK1)、胱氨酸蛋白酶(Caspase)-3、Caspase-9、BCL2L1等。分子对接显示,关键成分与核心靶点具有较好的结合活性。与对照组比较,模型组细胞早期凋亡率、晚期凋亡率及总凋亡率升高(P<0.01)。与模型组比较,YQLS-L组、YQLS-M组、YQLS-H组细胞存活率升高,晚期凋亡率和总凋亡率降低(P<0.01)。与对照组比较,模型组细胞BCL2L1 mRNA水平降低,Caspase-3 mRNA、MAPK1 mRNA水平升高(P<0.01)。与模型组比较,YQLS-L组、YQLS-M组、YQLS-H组细胞BCL2L1 mRNA水平升高,MAPK1 mRNA水平降低(P<0.01)。与模型组比较,YQLS-L组、YQLS-M组细胞Caspase-3 mRNA水平降低(P<0.01)。与模型组比较,YQLS-L组细胞Caspase-9 mRNA水平降低(P<0.05)。与对照组比较,模型组细胞BCL2L1蛋白表达水平降低,Cleaved-Caspase-3、p-MAPK1(p-ERK)蛋白表达水平升高(P<0.01)。与模型组比较,YQLS-L组、YQLS-M组、YQLS-H组细胞BCL2L1蛋白表达水平升高(P<0.05),Cleaved-Caspase-3、p-MAPK1(p-ERK)蛋白表达水平降低(P<0.01)。结论:益气利湿方可能通过调节PI3K/AKT信号通路,从而抑制CD4^(+)T细胞凋亡。

关键词： 机器视觉   内接矩形   动态规划   图像处理   拼图机器人  

摘要： 提出了一种基于动态规划算法的最大内接矩形定位技术,用于实现基于机器视觉的拼图机器人对立方体抓取定位精度提升。所提方法通过单目相机获取目标立方体的图像,经过对图像进行预处理,包括阈值化和检测分割,并在二值图像中计算内接矩形,能够获得立方体顶面的矩形范围,计算出抓取的实际位置,进一步提高抓取立方体物品的精度。经过实验验证,算法具有高精度和高速度的性能,对于立方体物品的视觉定位,相比于其它的内接矩形算法,将定位的位置误差降低到1 pixel以下,平均误差仅为物体尺寸的0.38%,可以有效提升拼图机器人定位精度。

关键词： 网络舆情   危机   餐饮企业   形象修复  

摘要： 近几年来餐饮企业有关危机事件频出,由此给企业形象、品牌竞争力带来了严峻考验。本文通过国内外研究,对X餐饮“口水油”事件进行案例分析,运用本诺伊特形象修复理论的五大主策略,探讨网络舆情危机中X餐饮企业形象修复所存在的漏洞与问题,并根据分析结果提出对策建议。对舆论风波后X餐饮企业形象进行修复,从而完善中国餐饮企业应对网络舆情危机的相关机制,为更多的餐饮企业提供战略指导,优化中国餐饮企业的危机公关能力。

关键词： 职业院校   网络安全   治理体系  

摘要： 在当前数字化、信息化快速发展的背景下,职业院校网络综合治理不仅是提升管理效率、优化教育质量的重要手段,也是推动学校现代化管理的必然选择。网络综合治理体系的构建,能有效地促进学校内部管理结构的优化、资源的有效配置以及服务质量的提升。文章分析职业院校网络综合治理的必要性,构建职业院校网络综合治理体系,并提出具体的实施路径,为职业院校网络综合治理的发展与创新提供建议。