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关键词： 媒体融合   零信任   身份认证   访问控制  

摘要： 随着互联网技术的发展,融媒体网络也向着云化、移动化发展,传统的边界防护理念已无法满足融媒体网络的安全需求。本文针对广播电视台的融媒体网络,提出了一个基于零信任的融媒体网络架构,可以在满足记者对新媒体业务和传统广播电视业务需求的同时提供有力的网络安全保障。

关键词： 社交平台   公路交通气象服务   社会网络分析   网络治理  

摘要： 为评估省级公路交通气象服务合作网络发展现状,指导公路交通气象服务体系建设,提出了一种微博数据驱动的省级公路交通气象服务合作网络分析框架,统计刻画了整个网络基础指标、节点影响力和子群聚集性。实证研究发现,中国省级公路交通气象服务合作网络结构较松散,气象部门、交通部门和高速公路公司、高速交警部门中均存在核心影响力博主,3个子群分化明显。在此基础上,从组织关系治理和信息传播治理2个视角给出了公路交通气象服务体系改进建议。

关键词： 声学超材料   声吸收体   人工神经网络   逆向设计  

摘要： 超材料声吸收体由于深度亚波长特性广受关注,但目前其设计及性能优化主要基于参数化扫描方法,该方法依赖人工物理直觉及设计因子,在多参数优化过程中存在计算资源占用量大、优化耗时且无法保证得到全局最优解等问题。为此,基于人工神经网络算法,提出了一种便捷高效的超材料声吸收体设计和优化方案,包括根据基元几何参量正向预测声吸收体的整体声学特性,以及根据目标声学频谱逆向设计所需的基元几何结构。同时,通过耦合由该神经网络优化得到的吸收元胞,设计了一种深度亚波长的宽带声吸收体,可在300~400 Hz范围内实现92.6%的平均声吸收,其结构总厚度仅为36.2 mm。所提优化方案可多参量同步优化,计算速度快,适用度广。

关键词： 图像超分   高斯滤波   CNN   PSNR   NIQE  

摘要： 为了改进单幅图像超分重建效果,把高斯滤波模块融合进重建流程中,提出高斯滤波驱动的卷积神经网络(CNN)单幅图像超分重建方法.高斯滤波模块先对受噪声干扰的图像进行降噪处理,降噪后的图像经过基于传统卷积神经网络创建的双分支超分重建模型完成分辨率提升.实验结果表明,新方法对受不同程度噪声污染的图像进行超分重建的效果要优于不引入高斯滤波模块的传统超分重建方法的效果,有较好的PSNR值和NIQE值.

关键词： 宋代   便钱   铜钱   白银   汇兑网络  

摘要： 宋代在承继唐代飞钱制度的基础上,建立起王朝时代首个大规模的汇兑系统。宋廷不仅建立起以京师为中心的汇兑制度,而且设立便钱务这类专门机构予以经营,其后进一步将其整合至拥有大量物资和现钱储备、具有分支机构的榷货务系统中运行。相较于唐代,入便制度设置更为完备,也更为灵活、多样。宋代的官营汇兑制度既为王朝的财政资源调动提供财政型汇兑业务,也为商民群体提供商贸型汇兑服务。在市场经济发展与货币化财政的驱动下,官营汇兑网络不断突破京师—地方的单一纵向网络,建立起地方—地方之间的横向网络,从而使得整个网络纵横交错化。与此同时,盐茶钞引等颇具规模的专卖凭证实际也发挥着特种行业大宗资金汇兑的角色,金银、绢帛等轻赍品发挥着大额或一般性的资金汇兑功能。入便制与盐茶钞引、白银等实际构成了宋代跨越地域而又富有立体、层次的汇兑系统。

关键词： 边缘计算   智能电网   实时网络   安全监测技术  

摘要： 针对智能电网在面临设备数量激增和系统互联性提升所带来的网络安全风险问题,本文通过分析智能电网的架构与组成,探讨了边缘计算在智能电网中的应用,重点研究了边缘计算如何降低延迟、减轻带宽压力并增强系统安全性。通过技术测试,验证了提出的安全监测方案在实际环境中的有效性与可靠性。结果表明,边缘计算能够显著提高智能电网的安全性和实时响应能力,有效应对智能电网中的网络安全挑战。

关键词： 第三方市场合作   战略性新兴产业   复杂网络   加权ERGM  

摘要： 基于复杂网络视角将中国、与中国签订第三方市场合作文件的14个发达国家、与中国具有密切投资关系往来的共建“一带一路”国家构成的战略性新兴产业投资网络作为研究对象,用加权ERGM分析网络形成的影响因素,探讨战略性新兴产业领域内第三方市场合作形成机制。研究发现:网络主体间的投资关系越来越紧密且投资对象选择更加多元,各国间逐渐突破传统的双边合作并倾向于形成多边的扩散互惠性合作,更加强调整体利益的融合与均衡,具备形成第三方市场合作关系的基础;创新水平、经济发展水平以及数字经济发展水平差距越大越不利于战略性新兴产业相互投资,发挥第三方市场合作能够有效衔接处于不同发展阶段国家的特点,推动全球产业链高中低端有机融合。

关键词： 知识图谱   新能源风电网络   通信设备测试   文件解析   自动配置  

摘要： 在新能源风电网络通信设备性能测试过程中,由于未考虑文本的全局语义信息,导致自动配置结果的MRR较低。因此,提出新能源风电网络通信设备测试自动配置方法。分析通信设备测试配置文件下发流程,建立测试配置文件解析方案。应用深度学习中的BERT模型,构建设备测试自动配置知识图谱。选用具备多头注意力机制的BERT模型,设计文本相似度匹配算法。基于知识图谱的多图分级策略,得到新能源风电网络通信设备测试配置结果。实验结果表明:所提方法应用后得出的自动配置结果的MRR值超过了0.96,证明了该方法的有效性。

关键词： 人工智能   传统机器学习   深度学习   网络流量分析   攻击检测  

摘要： 随着网络技术的快速发展,网络安全问题日益凸显。网络流量分析与攻击检测作为一种有效的网络监控与分析手段,对于及时发现和防御网络攻击具有重要意义。近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的飞速发展,为网络流量分析和网络攻击检测提供了新的思路和方法。本文详细阐述了AI技术在网络流量分析与网络攻击检测中的应用现状,包括传统机器学习(Machine Learning,ML)、深度学习(Deep Learning,DL)、联邦学习(Federated Learning,FL)等AI技术,分析了现有研究的优势和存在的问题与挑战,并探讨了未来可能的研究发展趋势,以便为后续研究提供引导。

关键词： 通信抗干扰   干扰用频模式识别   阈值去噪   浅层去噪  

摘要： 对电磁干扰模式的准确识别,能为无线通信抗干扰提供重要的决策依据。目前对该问题仅有少量研究,且未考虑环境噪声对其识别性能和方法设计的重要影响。针对噪声条件下干扰模式识别提出了一种基于阈值去噪的深度学习模型,以在特征空间内减弱噪声特征对识别的影响。并分析了去噪功能在不同深度网络层中的效果,提出在卷积神经网络的浅层加入阈值去噪块,以克服噪声对浅层特征的影响,以及非线性传播导致的对深层特征的进一步影响,提高噪声条件下干扰模式识别的准确率。通过对12种不同干扰模式进行识别并对所提方法的性能进行评估,实验结果表明,所提阈值去噪模型和部署优化方法有效降低了噪声对干扰识别的影响,在处理干扰模式识别任务上取得良好的性能。