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关键词： 补阳还五汤   动脉粥样硬化   网络药理学   分子对接   PI3K/AKT/p38信号通路  

摘要： 目的通过网络药理学、分子对接及动物实验探讨补阳还五汤防治动脉粥样硬化(AS)的作用靶点及机制。方法通过TCMSP、HERB、UniProt、PubChem、SwissADME、SwissTargetPrediction数据库获取并筛选补阳还五汤活性成分和作用靶点,应用DrugBank、GeneCards、DisGeNET、OMIM、PharmGKB、TTD数据库获取AS相关靶点,借助R语言获取药物与疾病共同靶点,利用STRING11.5数据库进行蛋白相互作用网络分析,运用Cytoscape3.9.1软件进行网络拓扑参数分析以获取核心靶点,利用DAVID平台对交集靶点进行GO及KEGG通路富集分析,将核心基因与补阳还五汤主要活性成分通过AutoDock Vina 1.5.7软件进行分子对接。建立AS小鼠模型并予补阳还五汤干预,采用油红O染色观察小鼠主动脉窦脂质含量,Western blot检测PI3K/AKT/p38信号通路表达,ELISA检测小鼠血清肿瘤坏死因子(TNF)-α、白细胞介素(IL)-17含量。结果共获取补阳还五汤活性成分104个、作用靶点283个,AS相关靶点5347个,获得药物与疾病共同靶点218个,补阳还五汤治疗AS的关键活性成分为槲皮素、山柰酚、黄芩素等,核心靶点有TP53、MAPK1、AKT1等,主要通过PI3K-Akt信号通路、TNF信号通路、IL-17信号通路等发挥作用。分子对接结果表明,槲皮素、木犀草素、山柰酚、黄芩素与靶点TP53、HSP90AA1、MAPK1、AKT1、RELA均有较好的亲和力,MAPK1与黄芩素和木犀草素具有强烈的结合活性。实验结果显示,补阳还五汤能减少AS小鼠主动脉窦脂质含量,降低小鼠血清TNF-α、IL-17含量(P<0.01),明显下调PI3K、p-AKT、p-p38蛋白表达(P<0.05,P<0.01)。结论补阳还五汤防治AS的作用机制可能与调控PI3K/Akt/p38信号通路表达,进而减轻炎症反应有关。

关键词： 复杂网络   演化博弈   区域环境   合作治理   异质性  

摘要： 由于环境污染具有负外部性,跨区域的环境问题不断涌现,因此,地方政府之间的合作治理是化解区域环境问题的重要路径,也是未来中国区域环境治理的发展方向。本文基于复杂网络理论、演化博弈理论,考虑地方政府间的偏好异质性和收入异质性,引入权重来刻画不同地区在合作中的贡献度的差异,并纳入收益分配机制、违约金机制,构建了加权NW小世界网络上地方政府间合作治理的演化博弈模型;通过数值仿真,分析了合作收益和成本、违约金、异质性三方面对网络合作水平的影响。研究结果表明:合作收益增加与合作成本降低均能促进地方政府合作治理网络向着帕累托最优方向演化,且当合作收益和合作成本到达一定水平时,经济发展水平低的地区对合作收益和合作成本的变化更为敏感。适当的违约金可以促进地方政府合作行为的演化,但违约金只是起到保障和制约的作用,仅提高违约金难以促进合作策略全扩散。节点异质性对于提高地方政府区域合作治理水平是一把双刃剑。

关键词： 95598工单   情感分析   文本卷积神经网络   长短期记忆网络   注意力机制  

摘要： 为了解决95598对紧急工单处理不及时导致严重后果的问题,提出了基于注意力机制的并行混合神经网络电力工单文本情感分析模型,以满足紧急工单自动化智能提醒的要求。首先通过情感词典和规则集的方式辅助人工标注工单文本情感紧急程度生成了电力工单文本情感分析数据集;利用文本预训练BERT模型进行文本向量化;然后使用文本卷积神经网络(text convolution neural network,TextCNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short term memory,BiLSTM)分别提取文本局部特征和上下文特征并进行特征融合;利用注意力机制对融合后的文本特征中的关键信息进行加强处理,以增强模型识别关键信息的能力。算例结果表明,融合了注意力机制的神经网络模型与其他深度学习模型相比,对电力工单文本情感分类有着更好的效果。

关键词： 电信网络诈骗   非接触性   侦查打击   犯罪治理  

摘要： 近年来,随着信息社会快速发展,犯罪结构发生了重大变化,传统接触性犯罪大幅下降,以电信网络诈骗为代表的新型犯罪持续高发,呈现出诈骗形式层出不穷、集团作案组织精细、犯罪过程非接触性、受害群体覆盖面广等特点。当前,公安机关打击治理电信网络诈骗犯罪面临犯罪分子反侦查能力强、犯罪成员落查困难、案件研判深挖不足、部门高效联动不力、反诈宣防质效欠佳等困境。为有效打击治理电信网络诈骗犯罪,既要坚持依法打处、完善制度建设、强化行业监管、做强专业手段,又要加大打击力度、深化多元共治、加强警企协作、优化数字生态治理,并严密筑牢反诈防线。

关键词： 磁共振成像   针灸   失眠症   图论   大尺度脑网络  

摘要： 目的:采用静息态fMRI探讨调神法针刺对失眠症患者脑功能的影响。方法:纳入46例失眠症患者,随机分为治疗组和对照组各23例,治疗组取穴百会、神庭、四神聪、本神、神门、内关、三阴交进行针刺,对照组取对失眠症无效的穴位进行针刺。针刺前后采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、过度觉醒量表(HAS)、疲劳量表-14(FS-14)等对2组进行评估。利用腕式睡眠监测仪监测治疗前后2组睡眠潜伏期、实际睡眠时间(TST)、睡眠效率等指标。同时在针刺干预前后采集静息态fMRI数据,采用基于图论的研究方法进行脑功能数据处理及分析。结果:治疗组干预后的PSQI评分、HAS评分、FS-14、睡眠潜伏期较干预前均显著下降,TST、睡眠效率均显著提高(均P<0.05)。治疗组干预前后对比,背侧注意网络(DAN)与腹侧注意网络(VAN)间及DAN脑区内部的总连接强度显著减弱,躯体运动网络(SMN)、默认网络(DMN)之间的平均连接强度显著减弱(均P<0.05)。干预后2组额顶网络与DMN间的连接均显著增强(P<0.05)。治疗组干预前后DAN和VAN间连接强度的变化与干预前后HAS评分差值呈负相关(r=-0.70,P=0.026)。结论:针刺治疗失眠症的起效机制可能与调控大尺度脑网络间连接性有关,且DAN与VAN间连接强度的改变可能是失眠症患者过度觉醒状态改善的中枢机制。

关键词： 人工智能应用   网络传播   云计算   大数据   物联网   产业变革   传播创新   意识形态工作  

摘要： 人工智能“是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响”,目前其应用场景正在不断拓展。新时代新征程,要牢牢掌握党对意识形态工作的领导权、管理权、话语权,就必须高度重视网络传播。人工智能作为数字技术的重要分支,正在与物联网、大数据、云计算等技术深度融合,为网络传播创新提供了新的机遇。

关键词： 参数化建模   灵敏度分析   优化设计   隧道支护设备   臂架系统  

摘要： 针对隧道建设工程中初期支护设备臂架系统的优化设计问题进行了研究。目前该类设备的臂架系统存在着因受力不均而导致失效等一系列问题,亟待解决。以我国某公司自主研发的智能拱锚喷一体化台车的臂架系统为研究对象,通过参数化建模和灵敏度分析,对高灵敏度铰点坐标进行参数迭代优化,有效降低了俯仰油缸的最大受力。该研究成果对于提高隧道施工效率、降低工程成本以及改善施工安全性具有一定的参考价值。

关键词： 会话推荐   图同构网络   混合阶残差门控图神经网络   对比学习  

摘要： 基于会话推荐的目的是依据当前会话的先前动作来预测用户的下一个动作。针对现有基于图神经网络的会话推荐模型存在的不足之处,提出一种结合图同构和混合阶残差门控图神经网络的会话推荐模型(GIHR-GNN)。使用图同构网络聚合相邻项目的特征向量,有效融合全局和局部信息,解决图神经网络善于捕获节点之间的局部连接而忽略全局信息的问题,并通过门控融合函数聚合用户的长短期兴趣以更好地捕捉用户兴趣的动态变化。使用混合阶门控图神经网络对位置嵌入向量进行处理以捕获用户长时间后重新交互所反映出的用户意图,并在此基础之上添加残差模块,解决深层网络的退化问题。将未去噪和去噪后的用户长期兴趣表示进行对比学习,缓解了数据稀疏和噪声干扰的问题。在Tmall和RetailRocket两个数据集上进行多次实验,并与先进基线模型进行比较,结果表明该模型在Tmall数据集上P@20指标和MRR@20指标至少提升了3.26%和10.33%,在RetailRocket数据集上P@20指标和MRR@20指标至少提升了0.55%和2.57%,证明了GIHR-GNN模型的有效性。

关键词： 网络寡头   连续分布市场   联盟结构   Nash均衡   存在性定理  

摘要： 本文扩展有限多个市场的网络寡头为具有无限多个市场的情形,将构建具有连续分布市场的网络寡头模型.在完全非合作的假设下,首先证明Cournot-Nash均衡的存在性.进一步,假定厂商集合存在一个联盟结构,凭借定义联盟成本函数和联盟利润函数,我们构建了一个基于联盟结构的非合作博弈,并证明了此博弈中Nash均衡的存在性.新的网络寡头模型和Nash均衡的存在性证明为本文的主要贡献.

关键词： 数据挖掘技术   特征提取模块   入侵检测  

摘要： 为提升计算机网络异常入侵检测的准确性,本研究基于数据挖掘技术,设计并实现了计算机网络异常入侵检测系统。该系统以特征提取、模型训练、数据预处理等关键技术为核心,通过分析网络流量数据,挖掘异常行为模式。本文通过实验测试与性能分析,验证了计算机网络异常入侵检测系统在实际环境中的应用效果。结果表明,基于数据挖掘技术的计算机网络异常入侵检测可提高入侵检测的准确率、降低误报率,全面提升网络安全防护能力。