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关键词： 深部地层钻探   岩石可钻性   预测模型   栈式自动编码器   LSTM神经网络   深度学习  

摘要： 在制定深部地层钻进提速方案时,对地层可钻性进行钻前预测是十分必要的,现有的岩石可钻性预测方法精度低,难以满足钻井设计的要求。为此,提出一种基于SAE和LSTM神经网络相结合的组合模型对深部未钻地层的可钻性进行预测。并将SAE-LSTM组合模型的训练时间和预测结果与BP神经网络、支持向量机、随机森林和单一的LSTM模型进行了对比分析。结果表明:所构建的SAE-LSTM组合模型预测地层可钻性训练用时最短,预测值与实际测量值误差最小,拟合结果的均方根误差RMSE仅为0.081,平均绝对百分比误差MAPE为1.189,决定系数R2为0.966,其RMSE和MAPE最小,R2最大,较其他模型预测精度更高。该方法为地层参数预测提供了新的途径,能改善以往预测方法在处理复杂地层问题时预测效率低、预测精度不高等问题。

关键词： 航拍路面   阴影去除   多尺度特征提取   深度可分离卷积  

摘要： 采用无人机航拍采集道路面图像，可有效提高路面健康状况检测的效率。然而，无人机航拍图像因航拍角度和日照变化的影响，产生的长阴影会掩盖路面破损信息，影响破损检测的准确性。针对这一问题，提出一种基于生成对抗网络(GAN)的航拍路面阴影去除算法，在生成网络中引入多尺度特征提取模块，以增强图像信息特征提取能力。同时，在判别网络结构中采用深度可分离卷积，有效降低模型对非阴影区域的敏感性，提高判别网络的鉴别效果。此外，构建不同路面和光照条件下的航拍路面阴影数据集，提升模型泛化能力及鲁棒性。实验结果表明，本文算法所获得的无阴影结果图像，在多个无参考图像质量评估指标上均有所提升，能够提高路面破损检测识别的准确性和完整性。

关键词： 深度学习   目标检测   特征融合   注意力机制  

摘要： 针对自动驾驶感知任务中由于道路环境复杂、车载雷达和摄像头数据融合不充分导致的一些高危险性动目标检测效果过差的问题，本文在Centerfusion的基础之上设计了一种雷达和视觉多层级信息融合的目标检测网络MLFusionNet。首先在输入层增加了数据级融合，将雷达回波特征以像素值的形式和图像进行拼接后再通过一个二级残差融合模块输入到编解码网络，丰富了网络的输入信息；然后在骨干网络的编码器和解码器之间设计了一种瓶颈结构的上下文模块，通过多分支的卷积结构获取特征图中更广泛的上下文信息，并通过压缩通道的方式降低参数量；最后设计了一种并行注意力融合模块，解决了特征级模态融合不充分的问题。在nuScenes数据集上的实验结果表明MLFusionNet的NDS达到了46.6%，相比较多模态网络Centerfusion汽车、卡车和行人的mAP分别提升了1.4、3.0和1.5个百分点，说明网络更加关注驾驶环境中的高危险性动态目标。

关键词： 运动想象脑电   脑机接口系统   空-频特征图   特征选择   信号解码  

摘要： 运动想象脑电（EEG）的脑机接口因其无创采集和易用性等优势，在神经康复领域展现了巨大潜力。然而，运动想象EEG具有较低的信噪比和时空分辨率，且传统神经网络仅关注其时空特征，导致运动想象任务的解码识别率较低。为解决这一问题，本文从EEG信号的频域和空间域角度出发，提出了一种基于空-频特征图学习的三维卷积神经网络解码方法。首先，利用Welch方法计算EEG的频带功率谱，结合电极空间拓扑分布的二维矩阵将时序EEG转换为包含空-频信息的脑地形图。然后，设计一维和二维卷积串行结构的三维网络，以有效学习EEG空-频特征。最后，该方法与多种经典方法进行对比实验，结果显示平均解码识别率达86.89%，较对照方法更优，验证了该方法在运动想象EEG解码领域的有效性。

关键词： 海洋战略性新兴产业   创新协同网络   网络结构特征   驱动机制   ERGM  

摘要： 海洋强国与创新驱动发展战略下，组织间协同创新合作成为突破海洋新兴产业关键核心技术“瓶颈”的重要模式。中国海洋战略性新兴产业在各类海洋政策引导下实现快速发展，然而在发展过程中仍存在尖锐问题，特别是产学研之间技术创新协同的割裂以及缺乏有效的横向与纵向协同创新机制，鉴于此，本文使用联合申请专利数据从协同创新角度构建产业技术创新的无向加权网络，利用网络可视化和ERGM方法深入分析该网络的拓扑结构、空间分布特征及其驱动机制。研究结果表明：（1）在海洋政策引导下，企业成为技术创新协同网络的核心力量，协同主体主要分布在环渤海地区、长江三角洲和珠江三角洲；（2）内部驱动机制中，中心性和传递性成为关键的内部驱动因子，技术创新协同网络的形成和发展依赖于核心主体的聚类效应和传递性机制的促进作用；（3）外部驱动机制中，地理距离影响协同倾向，同类组织协同提高效率，跨制度协同具有互补性，文化差异对协同网络影响减弱。在现有政策下，产业技术创新现状与驱动机制因素的分析，也将为推动海洋战略性新兴产业高质量发展和相关政策制定提供实践启示。

关键词： 行动者网络   大都市郊区   乡村绅士化   过程   机制   类型   竹艺村   明月村  

摘要： 乡村绅士化是城乡要素加剧流动背景下乡村转型和振兴的重要路径。基于对成都竹艺村和明月村绅士化现象的田野调查，采用行动者网络理论解析大都市郊区有所差异的乡村绅士化过程、类型和机制。研究表明：关键行动者更替推动了乡村绅士化的阶段演替，造成其演化路径、类型的分化；在绅士化形成阶段，村民、村委会作为关键行动者旨在促进乡村旅游发展和人居环境改善，然而囿于自身能力不足无法维持网络稳定；在竹艺村的绅士化发展阶段，旅游开发商作为关键行动者推动了乡村快速发展，机构绅士化因主导资本的逐利性致使网络产生异议；在明月村的绅士化发展阶段，驻村工作组作为关键行动者通过“外引内培”营造乡村社区共同体，实现了乡村主体的自我绅士化；中国式乡村绅士化是地方政策、生产供给、消费需求综合驱动的结果。基于此，提出了促进乡村绅士化健康发展、打造多元共治的乡村旅游社区的相关建议。

关键词： 数字化转型   颠覆性技术创新   专利网络   SBERT模型  

摘要： 企业数字化转型发挥突破市场圈层、颠覆业务分布的作用，改变了传统技术创新范式，有利于催生颠覆性技术创新。本文基于专利间引用与被引用信息构建专利网络，利用自然语言处理领域前沿的SBERT模型对专利文本进行嵌入，并基于对已有技术的突破性和对后续技术发展的影响力双向维度刻画颠覆性技术创新。在此基础上，本文实证检验了上市企业数字化转型对颠覆性技术创新的影响。结果表明，企业数字化转型通过正向的市场重塑效应与治理整合效应推动颠覆性技术创新。异质性分析结果显示，国有企业、战略性新兴产业企业以及高竞争压力企业能够更好地利用数字化转型推进颠覆性技术创新。进一步分析表明，颠覆性技术创新的重塑与规范效应随企业数字化转型呈现正向调节作用，即数字化水平更高的企业发展颠覆性技术创新，会对规范研发操纵、促进持续创新等产生积极影响。本文研究为探索数字经济时代推动颠覆性技术创新、加速发展新质生产力的有效路径提供了理论与经验证据。

关键词： 图像去模糊   空间结构   YUV颜色空间   图卷积网络(GCN)   图结构   深度学习  

摘要： 图像去模糊需要在保留空间细节的同时确保高层次的上下文信息的平衡.针对模糊图像中的空间结构破坏,上下文信息扭曲以及RGB图像中的通道间强相关性造成的颜色不平衡等问题,本文提出一种基于YUV颜色空间和图卷积网络(GCN)的图像去模糊算法(YUVGCR).首先,设计了用于图像去模糊的YUV与RGB颜色空间转换算法,以解决RGB通道间强相关性的问题.然后,利用GCN可以将特征图转换为预生成图的顶点,对特征图进行图卷积,从而合成构建图结构的数据.通过这样做,可以隐式地将图拉普拉斯正则化应用于特征图,使其更加结构化.实验表明, YUVGCR的PSNR为36.21 d B,比先进算法提高了2.93 dB.可视化去模糊结果可以看出, YUVGCR能产生更清晰的边缘和细节,图像去模糊的整体性能获得较大提升.

关键词： 技术断供   贸易网络   多元化市场  

摘要： 开拓多元化市场对于中国实行高水平对外开放具有重要意义。本文通过构建理论框架，借助偏移份额分析方法，整合2016—2022年多维度数据库，评估了美国技术断供对中国信息通信技术（ICT）产品开拓多元化市场的双重影响，即负面的成本效应和积极的市场效应。本文发现，技术断供形成正向市场效应，促进了中国ICT产品出口市场的多元化，其核心机制主要是通过提升地区需求、研发激励和自主生产共同驱动。同时，国内贸易网络能够显著放大市场效应的积极作用。此外，市场效应对多元化市场开拓具有长期影响，且对ICT产品全球价值链攀升亦有积极效果。在集成电路、基础软件、量子计算等关键核心技术领域被“卡脖子”，以及产业链本土化、局部区域化趋势增强的情形下，本文研究有助于理解如何开拓中国ICT多元化市场以及降低产业不安全、不稳定风险，研究结论为发展中经济体形成独立自主路径提供了经验支持，也为促进高水平对外开放提供了实践参考。

关键词： 多智能体系统   边动力学   符号网络   强结构能控性   符号零迫集  

摘要： 本文针对符号网络研究了边系统的强结构能控性问题.首先,基于领导者-跟随者框架,构建了边动力学系统的强结构能控性模型,并通过分析系统矩阵得到了边系统强结构能控的基本性质.其次,引入了边符号图的颜色变化规则,在此基础上,分析了边权符号特性对强结构能控性的影响,得到了刻画边系统强结构能控的图论充分条件.结果表明,当边系统的领导者集合是一个符号零迫集时,该系统是强结构能控的.此外,构造了一个符号零迫集搜索算法,该算法能够有效识别出任意给定边图的符号零迫集.最后,通过数值仿真例子验证了所得理论结果的有效性.