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关键词： 钾离子电池   等离子体   高含量磷/硫共掺杂   碳网络   碗状结构   活性位点   循环性能   储钾动力学  

摘要： 为了解决掺杂碳材料中磷含量低的问题,以红磷为模板和磷源,采用等离子体增强化学气相沉积法一步合成高含量磷/硫(P/S)共掺杂碳网络材料(PSCN),并将其应用于钾离子电池。实验结果表明,P/S高含量(质量分数为31.11%)PSCN为碗状的碳网络结构,其具有碳间距大、缺陷程度高、比表面积大、微孔丰富和热稳定性好等特点。将PSCN作为钾离子电池负极时,在电流密度100 mA·g^(-1)下可逆容量达到557.1 mAh·g^(-1),在电流密度5 A·g^(-1)下可逆放电容量为140.3 mAh·g^(-1),经1 000圈循环后容量仍有137.4 mAh·g^(-1),容量保持率为69.5%,表现出优异的倍率和循环性能。而磷掺杂碳材料(PC),在电流密度100 mA·g^(-1)下的可逆容量为457.3 mAh·g^(-1),在5 A·g^(-1)下经1 000圈循环后容量仅有62.8 mAh·g^(-1),容量保持率较差为43.4%。PSCN的碗状结构有利于电解液的浸润,而其中的细小纤维可以很大程度地抑制K^(+)在嵌入/脱嵌过程中所引起的体积膨胀,从而有效地提升了钾离子电池的倍率和循环性能。此外,高含量P/S共掺杂还可以增加PSCN的活性位点,促进储钾动力学和提高离子传输能力,进而有效提升倍率性能、赝电容占比和K^(+)的扩散系数,降低反应电阻。本研究为发展钾离子电池负极材料的制备工艺提供了参考,起到理论支持作用。

关键词： 数字时代   网络新闻   传播伦理   新闻传播  

摘要： 互联网应用的迅速普及使全球迅速进入数字时代,随着信息技术的持续进步,新闻生产及传播路径正在面临前所未有的深刻变革。数字化时代背景下,网络早已成为新闻传播的核心力量与阵地之一,网络新闻对公众的影响日渐加深,重视网络新闻传播、提升传播效率势在必行。因此,本文在明确数字时代网络新闻传播的特点与影响的前提下,探讨基于此背景下网络新闻传播存在的主要问题,随后明确提出解决此类问题的实现路径,并且确保提升路径具备针对性、实践性与指导性。

关键词： 远程讯(询)问   跨境犯罪追诉   电信网络诈骗   涉外法治   权利保障  

摘要： 网络空间犯罪治理需求的国际化程度不断深化,使得远程讯(询)问开始从国内层面向跨境犯罪追诉拓展,这在打击电信网络诈骗及相关犯罪中尤为明显。基于我国当前刑事诉讼相关制度,跨境远程讯(询)问仍然需要在国际刑事司法协助框架下运行,而现有规则主要关注的是协助的启动阶段,对于如何在后续的跨境犯罪诉讼程序中具体开展远程讯(询)问等制度有待完善。对此,有必要明确跨境场景中远程讯(询)问的适用范围和条件,明晰其具体适用过程中的实施主体、相对人到场、程序选择、伪证罪责任追究等要素,并就相对人的程序选择权、在场权、获得律师帮助的权利、获得翻译的权利等予以充分的制度保障。

关键词： 渤海湾盆地   低渗透砂岩   孔隙结构   自组织神经网络   无监督模式  

摘要： 低渗透砂岩储层的孔隙系统复杂,孔隙-喉道大小分布多变,是决定储层宏观岩石物理性质和控制流体在砂岩中渗流行为的关键因素。以往的低渗透砂岩孔隙结构分级评价工作多基于孔隙-喉道大小分布的几何形态或参数回归分析,受人为因素干扰大,缺乏精确的分级评价标准。以渤海湾盆地G油田沙四上亚段低渗透砂岩储层为研究对象,综合运用岩相学分析、高压压汞、核磁共振及X射线CT扫描等技术手段,详细探讨了低渗透砂岩微观孔隙结构特征。在此基础上,选取了15个能够反映低渗透砂岩微观孔隙结构特征的储层评价参数,并采用无监督模式下的自组织映射神经网络算法将取心层段的70组岩心样本自动划分为4类孔隙结构。研究结果表明,Ⅰ类孔隙结构以大孔喉为主,中值喉道半径r50主要分布在0.38~2.35μm的范围内;孔喉连通性好,对渗透率贡献作用显著。Ⅱ类孔隙结构的渗流性能和连通性能仅次于Ⅰ类孔隙结构,可动流体孔隙度在2.76%~5.61%之间,中值喉道半径r50主要分布在0.01~0.23μm的范围内。Ⅲ类孔隙结构具有较好的孔喉连通性和较强的微观非均质性,储集和渗流性能与Ⅰ类和Ⅱ孔隙结构相比明显较差。Ⅳ型孔隙结构内小孔喉占主导,孔喉连通性差,不利于流体在砂岩中的渗流。基于自组织映射神经网络算法可以实现多参数情况下的孔隙结构类型自动分类。分类结果不受不准确的用户自定义信息的影响,并且对参与训练过程的参数数量没有限制,在基于多参数的孔隙结构分类方面应用效果显著。建立的基于自组织特征映射(self-organizing feature map,简称SOM)神经网络算法的孔隙结构分类评价标准,对于研究低渗透砂岩储层的微观渗流行为和储层质量评价意义重大。

关键词： 媒体情绪   绿色企业   因子模型   媒体关注   股票收益  

摘要： 随着社交媒体的普及和网络媒体的快速发展,网络媒体对股票市场的影响越来越受关注。绿色企业作为一种具有环保和可持续发展特征的企业形式,其在投资市场上的表现备受关注。那么,网络媒体会对中国绿色企业股票收益有影响吗?本文首先剖析网络媒体关注对绿色企业股票收益率的影响,然后将网络媒体报道分为正面、中性和负面情绪组,进一步检验网络媒体情绪是否会对中国绿色企业股票收益率产生异常影响。研究发现,网络媒体关注效应主要来源于正面新闻,考虑已知风险因素后,无新闻报道或低新闻报道将使绿色企业股票产生更显著的异常收益。本文还发现在小规模绿色企业分组中,网络媒体关注将会使其股票价格存在异常显著性,特别是正面网络媒体关注,这一发现进一步证实了网络媒体关注对于绿色企业股票收益的影响。本研究不仅可以推动企业更加注重环保和可持续发展,同时还有助于塑造企业的社会责任形象,提升投资者对企业的认可和信任度。With the popularity of social media and the rapid development of online media, the impact of online media on the stock market is receiving increasing attention. Green companies, characterized by their environmental and sustainable development features, have attracted considerable interest in the investment market. So, will online media have an impact on the stock returns of green companies in China? This study first analyzes the impact of online media attention on the stock return of green enterprises, and then divides online media categorizes online media articles into positive, neutral, and negative sentiment groups to examine whether online media sentiment has an abnormal impact on the stock returns of Chinese green companies. The study found that the effect of online media attention on green companies primarily stems from positive news. After considering known risk factors, the absence or low level of news coverage leads to more significant abnormal returns for green company stocks. Furthermore, the study also found that in the small-scale grouping of green companies, online media attention leads to significant abnormal stock prices, particularly when it is positive. This finding further confirms the impact of online media attention on the stock returns of green companies. This study not only encourages companies to prioritize environmental protection and sustainable development but also helps shape their corporate social responsibility image, thereby enhancing investor recognition and trust in these companies.

关键词： 数字经济   博弈论   纳税遵从   网络直播  

摘要： 近年来,网络直播经济作为新兴经济成为数字经济的重要组成部分,在蓬勃发展的同时也给国家税收征管带来许多困难。本文针对网络直播现有税收征管问题,基于博弈论视角,利用收益矩阵分析影响网络直播纳税人纳税遵从度的影响因素,并进一步剖析纳税人、税务机关达成纳什均衡的条件。最终针对现有税收征管问题,提出要加强依法纳税宣传教育、降低税务机关稽查成本、推进税收征管数字化建设、加大税收惩罚力度,为不断解决网络直播行业税收征管难题,保障国家税收来源提供政策支撑。In recent years, as an emerging economy, network broadcast economy has become an important part of the digital economy, which has brought many difficulties to the national tax collection and management while developing vigorously. Aiming at the existing tax collection and administration problems of network broadcast, based on the perspective of game theory, this paper uses income matrix to analyze the influencing factors of tax compliance of network broadcast taxpayers, and further analyzes the conditions for taxpayers and tax authorities to achieve Nash equilibrium. Finally, in view of the existing tax collection and administration problems, it is proposed to strengthen the publicity and education of tax payment according to law, reduce the inspection cost of tax authorities, promote the digital construction of tax collection and administration, and increase tax punishment, so as to provide policy support for continuously solving the tax collection and administration problems of the network broadcast industry and ensuring the source of national tax revenue.

关键词： 生成式人工智能   风险语义图像   技术风险  

摘要： 生成式人工智能在带来技术突破和效率提升的同时,也在公众视野内演变成了不可见的技术风险。研究立足于技术的风险语义图像视角,采用计算文本分析的方法,结合文本主题模型、词向量模型与语义共现网络,对网络社区(知乎)中的人工智能风险讨论进行分析。研究结果显示,公众对人工智能的风险感知围绕Chat GPT在信息传播中的短期风险和人工智能在人类社会中的长期风险。从风险特征维度看,公众风险感知呈现出个体化趋势,人工智能被视为一种自愿卷入的低危害风险,但在认知上引发了公众的不确定感,个体对风险类型的识别集中在国家安全风险和个体经济风险,呈现出宏观政治与微观个体利益相结合的认知框架。公众主要采取两类应对策略,分别是以知识为中心的自我学习策略和以行业发展为中心的共同应对策略,最终形成了技术调节、技术规制、生存适应、系统共振四种风险语义图像。

关键词： 邮轮旅游   网络关注度   百度指数  

摘要： 在电子商务浪潮下,网络搜索成为洞察邮轮旅游需求的关键窗口。本文基于百度指数,结合年际变动指数、季节集中指数、变异系数以及地理集中指数揭示了中国31个省(自治区、直辖市) 2018~2022年的邮轮旅游网络关注度的空间分异特征,即邮轮旅游需求的动态规律。在此基础上运用地理加权回归法对其影响因素进行探究,旨在为邮轮旅游行业在电商时代下的精准营销、策略调整及可持续发展提供实证参考与策略建议。Under the wave of e-commerce, web search has become a key window to gain insight into the needs of cruise tourism. Based on Baidu index, combined with the inter-annual variation index, seasonal concentration index, coefficient of variation and geographic concentration index, this paper reveals the spatial differentiation characteristics of cruise tourism network attention in 31 provinces (autonomous regions and municipalities) from 2018 to 2022, namely the dynamic law of cruise tourism demand. On this basis, the geographical weighted regression method is used to explore the influencing factors, aiming to provide empirical reference and strategic suggestions for the precision marketing, strategy adjustment and sustainable development of the cruise tourism industry in the era of e-commerce.

关键词： 博物馆   新媒体   舆情监测   应对机制  

摘要： 新媒体时代博物馆网络舆情监测工作越来越受到人们的重视。通过对网络信息的搜集和分析,博物馆可以及时了解公众对其的评价和反馈,发现问题并及时处理,避免潜在的危机因素。此外,网络舆情监测还能够了解公众的需求和喜好,为博物馆的展览和活动提供参考和指导,提高博物馆的服务质量和吸引力。为了更好地探讨新媒体时代博物馆网络舆情现状和应对机制,本文从不同维度分析新媒体时代博物馆网络舆情的特点和变化,探讨博物馆网络舆情监测的意义和作用,并总结了湖南博物院网络舆情监测工作的实践经验,提出了博物馆网路舆情工作的思考,以期为更好地做好博物馆网络舆情监测工作提供参考。

关键词： 原子钟钟差   深层卷积网络   钟差预测   原子时标   网络参数  

摘要： 原子钟的钟差预测在原子钟时间和频率控制中发挥着重要作用,它关系着时标计算的准确性和守时系统的稳定性,良好的钟差预测有助于实现高精度时间和频率控制。为进一步提升钟组时间的长期稳定度,提高原子钟的钟差预测精度,构建了一个适用于钟差预测的深度学习网络预测模型,分析了该网络模型超参数在钟差数据上的影响,并给出了最佳参数指标,即隐藏层层数为3层,隐藏层神经元个数为256个。基于UTC-clock(i)进行数据实验对比,深度学习网络预测模型相比于最小二乘法的均方根误差更小,结果表明,在长期预测上,优化后的深层网络模型比最小二乘法模型的预测效果提升了86.93%,该深层网络模型更适于高精度时间、频率控制,在守时系统钟差数据处理方面具有应用前景。