课程文献中心 更多>>

关键词： 网络控制系统   时变时延   矩阵不等式   鲁棒控制  

摘要： 为了减小现有时变短时延网络控制系统分析与控制结论的保守性,提出一种新的稳定性分析和控制器设计方法。首先将网络控制系统建模为具有指数不确定的线性离散系统,根据系统矩阵的不同的特征值选择不同的标称点,将指数不确定项转化为一个常数项和范数有界的不确定性之和,给出范数上界的最小值的确定方法;然后选择一般形式的Lyapunov函数,采用鲁棒控制理论和矩阵不等式技术,给出使系统渐近稳定和状态反馈控制器存在的充分条件。算例结果表明,本文中提出的方法能显著改善控制质量,提高最大允许时延上界,减小了结论的保守性。

关键词： 燃煤锅炉   NO_(x)生成浓度预测   树状结构Parzen估计器   超参数优化   长短期记忆神经网络  

摘要： 建立更准确的NO_(x)生成浓度预测模型对于燃煤机组减少NO_(x)排放,降低脱硝成本具有重大意义。搭建NO_(x)生成模型基于机组相关变量,同时依赖模型结构设计,设计模型结构的参数称为超参数。进行合理的数据处理与超参数设定,能够有效提升NO_(x)预测模型精度与泛化性。该文提出一种基于树状结构Parzen估计器优化长短期记忆(tree-structure parzen estimator optimized long short-term memory neural network,TPE-LSTM)神经网络的NO_(x)生成浓度预测模型。基于某330 MW燃煤机组的历史运行数据,获取NO_(x)生成相关变量参数,将模型结构参数与NO_(x)相关变量参数的时间序列窗口长度以及主成分数量相互耦合,组成一类新的超参数;通过优化改进后的超参数取值,构建基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的NO_(x)生成浓度预测模型;将所提出的超参数优化后的NO_(x)预测模型与基于未优化的LSTM模型、采用粒子群优化的LSTM(particle swarm optimization optimized LSTM,PSO-LSTM)模型对比,预测结果表明,TPE-LSTM预测模型具有较好的模型精度与泛化能力。

关键词： 攻击调查   依赖爆炸   日志融合   溯源图   影子路径  

摘要： 在网络攻击发生后,开展攻击调查以分析其根本原因及影响至关重要。目前,基于溯源图的技术已成为主流方法,但该方法面临依赖爆炸问题。最新研究通过整合审计日志和应用日志,在一定程度上缓解了这一问题,并展现出无须程序插桩、模型训练或污点分析的优点。然而,现有日志融合技术要么依赖复杂的融合规则,要么需要进行应用程序逆向工程,且在应对新应用时需重新调整算法,限制了其通用性。为解决这些问题,提出了一种新的基于影子路径引导的网络攻击调查方法ProvNavigator。该方法在构图阶段通过分析日志间的相关性,将不同日志源的独立溯源图合并为全局融合溯源图;在攻击调查阶段,当面对依赖爆炸的节点时,ProvNavigator利用“影子路径对”引导调查,选择适当的边进行追踪,以重构整个攻击链。ProvNavigator无须插桩或逆向分析,具备通用性。ProvNavigator的原型系统在包括4个DARPA TC数据集在内的6个真实攻击场景中进行了实验评估。实验结果显示,ProvNavigator能有效还原攻击故事,在仅有6.01%运行时开销的情况下,实现了94.3%的精确率。

关键词： 网络游戏   媒介   跨文化共情   《原神》  

摘要： 《原神》作为中国游戏成功出海的案例,游戏玩家与玩家之间达成了情感层面的互动,具有明显的“跨文化”属性。《原神》的叙事为玩家的情感互动提供了养分,其视听语言的跨文化编码也触发了玩家情绪层面和认知层面上的共情,游戏的二次创作所建构的文化圈层,则成为了玩家之间共情的“跨文化”空间。

关键词： 脑血栓   低频超声   纳米微泡  

摘要： 目的探究低频超声联合纳米微泡治疗对老年脑血栓患者神经、运动功能和血清学标志物水平的影响,并基于血清学标志物构建蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络。方法①选取2022年3月-2023年9月西安国际医学中心医院治疗的136例老年脑血栓患者作为研究对象,采用随机数字表法将患者分为观察组和对照组,各68例。两组均予以静脉溶栓治疗,观察组同时给予低频超声联合纳米微泡治疗。比较两组血清学标志物水平、凝血功能、神经和运动功能。②通过String数据库构建PPI网络。对PPI网络节点基因进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析。结果①治疗后,观察组的六分钟步行距离试验、Barthel指数、上肢Fugl-Meyer评分(FMA)评分、下肢FMA评分均高于对照组(P<0.05),观察组的美国国立卫生院脑卒中量表评分低于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组的血清营养因子血管内皮生长因子(VEGF)、神经生长因子(NGF)、脑源性神经营养因子(BDNF)和神经营养蛋白3(NT-3)水平均高于对照组(P<0.05),血清S100钙结合蛋白β(S100β)水平低于对照组(P<0.05)。治疗后,两组的血浆凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间、凝血酶时间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。②VEGF、NGF、BDNF、NT-3和S100β存在广泛的PPI。PPI网络节点基因显著富集在Ras信号通路、神经营养因子信号通路和Rap1信号通路等KEGG通路上,显著富集在变性膜受体蛋白酪氨酸激酶信号通路、神经营养结合、轴突等GO功能项目上。结论低频超声联合纳米微泡可以促进老年脑血栓患者神经功能恢复,提高脑血栓老年患者神经营养因子水平,降低脑损伤程度。其潜在机制可能包括Ras信号通路、神经营养因子信号通路和Rap1信号通路等。

关键词： 滚动轴承   寿命状态识别   阈值函数   多尺度特征   深度残差收缩网络  

摘要： 针对背景噪声和不同工况下单一尺度模型特征提取能力有限,引起滚动轴承寿命状态识别率下降的问题,提出基于多尺度改进深度残差收缩网络(multi scale-improved deep residual shrinkage network,MS-IDRSN)的滚动轴承寿命状态识别方法。首先,在深度残差收缩单元中引入改进的阈值函数提升网络的抗噪性能,并减小降噪过程中的寿命状态信息丢失;然后,采用不同卷积核尺寸的深度残差收缩单元构建特征提取器,避免单一尺度感受野引起在不同工况下的特征提取能力下降。最后,利用最大均值差异损失适配源域与目标域特征的特征分布,通过Softmax分类器实现在不同工况的轴承寿命状态识别。在PRONOSTIA数据集和自测轴承数据集上验证了所提方法的可行性和有效性,结果表明所提方法具有较好的抗噪性能和泛化性能,在考虑背景噪声和不同工况条件下相比对比方法的寿命状态识别率提升7.6%~46.5%。

关键词： 技术转移网络   技术合作网络   区域低碳创新持续性   政府环境干预   社会网络理论  

摘要： 在政府引导下,整合创新网络资源提升区域低碳创新的持续性,对于助力达成“双碳”目标与实现区域高质量发展具有重要意义。基于创新可持续性视角,结合社会网络理论与新制度理论,利用中国30个省份的面板数据,运用全面可行广义最小二乘法,探究了技术转移-合作双重网络对区域低碳创新持续性的影响机制及政府环境干预的调节作用。研究结果表明:技术转移网络位置促进了区域低碳创新持续性,技术转移网络位置正向影响技术合作网络强度,技术合作网络强度在技术转移网络位置与区域低碳创新持续性之间起中介作用,政府环境干预能够强化技术转移网络位置、技术合作网络强度对区域低碳创新持续性具有正向影响。

关键词： 电力负荷预测   经验模态分解   本征模态分量   图卷积网络   模糊熵  

摘要： 针对电力负荷数据存在非平稳性且传统预测模型不能精确获取时序负荷数据的空间相关性和时间依赖性,导致预测精度低的问题,设计并实现一种基于完全集成经验模式分解的自适应噪声完备性(CEEMDAN)和频谱图卷积网络的电力负荷预测方法。首先使用CEEMDAN将目标负荷序列分解为多个本征模态分量(IMF),通过计算模糊熵对IMF进行重构;然后使用频谱时间图卷积网络对重构后分量的空间相关性和时间依赖性进行挖掘,得到各分量的预测结果;最后将各分量的预测结果线性相加得到最终预测结果。实验结果表明,所提方法的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差3个评价指标分别达到了0.72 KW、0.89 KW、0.92%,相较于对比模型StemGnn、TCN、LSTM、Informer、FEDformer,预测精度分别提高了37.9%、17.2%、20.8%、22.5%、12.1%。证明本文所提出的预测方法可以有效降低非平稳性对预测结果的影响,精确获取时序负荷数据的空间相关性和时间依赖性,提高预测精度。

关键词： SpaceVPX   交换网络可靠性模型   控制平面交换   数据平面交换   冗余备份   网络拓扑结构   可靠性概率  

摘要： SpaceVPX标准背板控制平面、数据平面双冗余交换网络互连拓扑是实现系统高可靠数据交换的关键。根据SpaceVPX插槽、背板配置规范及可靠性模型分类,建立了一种交换网络可靠性模型,分析了整机双冗余独立备份、交换机互连备份、功能节点交叉备份、功能节点交叉与交换机互连备份、全连接备份五种拓扑形式的系统可靠性概率。不同拓扑形式的可靠性概率仿真分析结果表明,功能节点交叉备份连接方式适用于控制平面和数据平面双冗余系统。

关键词： 政府机房   网络安全   硬件设备可靠性   综合策略  

摘要： 文中聚焦于政府机房中网络安全与硬件设备可靠性保障的综合策略,分析了其面临的网络安全威胁,如恶意软件攻击、黑客入侵等,探讨了硬件设备的可靠性挑战,如老化、故障等,并从技术、管理和人员的角度出发,提出了相应的解决策略,包括加强网络安全防护、优化硬件设备管理等。最后,通过实际案例证明了所提策略的有效性,以期能为政府部门提供参考,提升政府机房的安全与可靠性水平。