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关键词： 图神经网络   协同过滤   推荐算法   协同效应   过平滑   交互率   自适应  

摘要： 基于图神经网络的协同过滤算法在许多推荐场景中取得了良好的表现,但是现有的图神经网络推荐模型在推荐过程中忽略了节点间协同效应与节点-层级的重要性融合表达以及堆叠多层网络容易存在过平滑问题。为解决上述问题,文中提出一种新的融合协同效应的自适应图卷积网络推荐算法。首先,构建用户-项目二部图并计算节点间交互率;其次,根据节点局部结构自适应决定节点-层级的融合表达权重;然后,利用第l层与第l+1层嵌入向量的相似度来缓解图卷积网络的过平滑问题;最后,使用协同效应融合自适应图卷积网络学习潜在的特征并通过内积作为结果进行推荐。在五个真实数据集上的实验结果表明,所提模型相比基线模型,在召回率和归一化折损累计增益两个评价指标上有明显提高。

关键词： 网络故障报修系统   uni-app框架   uniCloud云服务   跨平台应用  

摘要： 随着信息技术的发展,用户对网络故障的报修以及网络中心对故障的维修反馈的便捷性、实时性等方面提出更高的要求,因此许多高校开始研发本校的网络故障报修系统,而目前西藏地区仍然采用电话报修、人工记录通知的网络故障报修模式。为了实现西藏地区高校网络故障报修系统信息化,本文基于uni-app的前端应用开发架构和uniCloud设计了一个高校校园网络故障报修系统,该系统分为管理员端和客户端,分别采用uni-starter和uni-admin框架,系统包含网络故障报修、消息推送、文章推送和后台数据一键导出Excel的功能,可实现用户App、小程序、网页三端实时互通。经打包部署并进行三端应用测试,结果显示:系统数据传输稳定,应用软件人机交互界面易用,该系统能够有效提高网络故障报修的效率,对推进高校网络故障管理智能化、信息化建设具有重要意义。

关键词： 情感资本   数字交往   网络社区   联结价值  

摘要： 本文尝试在数字交往论的视域下反思并发展情感资本理论。互联网出现后,情感资本积累所需要的交往场景产生了虚拟与现实的分化,本文将人们借助数字具身积累的情感资本命名为“数字情感资本”。为了探究人们能否通过网络社区积累数字情感资本,本文以内容众筹型微博“社畜茶水间”为研究案例,对其中的18714篇帖文和1694423条评论进行了计算机辅助文本分析。研究发现,人们能否通过网络社区积累数字情感资本取决于他们的表达类型。积极情感表达有助于社区成员建立互利共生的互惠关系,从而更好地积累数字情感资本。因此,数字情感资本在本质上就是一种网络社区的联结价值,这一结论突破了传统社会学理论将情感资本视为一种阶层再生产机制的认知局限。

关键词： 激光干涉测量   干涉图像分割   U-net神经网络   分割精度  

摘要： 激光干涉法是测量齿轮齿面形貌误差的有效方法,利用干涉图像处理技术可以准确获取齿面形貌信息。然而,在实际实验中,散斑噪声和齿面杂散光等现象往往会导致分割精度的降低,从而影响测量的准确性。同时,传统的时域分割方法存在着拟合误差和难以确定合适分割阈值等问题,也会对分割精度造成影响。因此,齿面域分割在干涉图像处理中起着至关重要的作用,可以有效提高测量精确性。为了解决这些问题,提出了一种基于改进的U-net神经网络的齿面域分割方法。首先,在传统的U-net架构中引入SE注意力机制,以提升网络对齿面区域的识别精度。其次,通过收集不同光照环境和入射角度下的齿面物体图像和干涉图像作为训练数据集,建立网络输入与输出之间的映射关系,增强网络的泛化能力。最后,将文中方法与传统分割方法进行对比实验,结果表明:该方法可以有效降低传统方法引入的分割误差,相位跳变修正率约为75.6%,模型的准确度达到了96%,提升了分割精确性和测量准确性,在干涉图像、医学和遥感图像处理等领域有着广泛的应用潜力。

关键词： 游戏沉迷算法   网络游戏   算法行政能力   法律治理  

摘要： 随着信息技术的智能化精进,智能算法逐步应用于包括解决人类娱乐问题在内的诸多领域。网络游戏沉迷问题在智能算法对社会生活的量级影响变化下,也进一步向更多娱乐内容、更广人员范围扩散。以具身理论对游戏关系的生存、娱乐与资本的脉络进行深入分析,可以发现,尽管数字时代人的身心的完全数字化契合了资本增值的逻辑,尽管已有立法和行政措施对未成年人网络游戏沉迷进行了治理,但问题并非限于此。现有规制机制仍面临算法知识鸿沟和监管罅隙的挑战,个人亦被蒙蔽于自主沉沦的论调中,运行在算法基础上的网络游戏沉迷机制对普遍个体与社会造成的侵害日益加剧。针对横亘于立法机关、执法部门与市场主体间的问题,互联网算法管理规定触发的整体算法监管已成趋势。为应对网络游戏沉迷算法对个人权益、家庭关系及社会秩序造成的持续性影响,要着眼于充分激发权利、权力与能力的系统法治思维,依托网瘾侵权损害责任的构建,以公益诉讼机制弥补个体认知缺陷,并以算法行政能力的规范提升来填补监管罅隙。

关键词： 人工智能技术   网络安全   信息化体系  

摘要： 随着信息技术的快速进步,网络安全隐患逐渐凸显,成为当下社会中亟待应对的关键议题之一。与此同时,人工智能技术的突飞猛进为我们处理网络安全挑战带来了全新的策略和手段。利用人工智能,我们能够有效识别并拦截可能的网络侵袭,从而提升对安全事件的侦测与应急处理速度,确保网络系统的防护能力及运行的稳健性。本文主要探究人工智能技术的网络安全信息化体系建设。首先对人工智能技术的概述进行阐述,然后分析现阶段企业信息化体系建设过程中的影响因素,最后探讨人工智能技术构建网络安全信息化体系的要点,为网络信息化的发展带来一定的推动作用。

关键词： 网络协议   模糊测试   程序插桩   状态反馈  

摘要： 网络协议服务作为个人设备与互联网交互的接口,其脆弱性严重威胁用户的隐私和信息安全。最先进的网络协议灰盒模糊测试工具在代码覆盖率的基础上引入了状态反馈,通过分析网络协议服务的状态信息,进一步筛选有效的变异种子。但是,不同的模糊测试工具对网络协议服务状态有着不同的定义,如AFLNET通过分析服务器响应数据包的内容提取状态,StateAFL定义长寿命内存作为程序状态。在状态收集上,SGFuzz通过分析Enum类型数据定义,识别状态变量的赋值语句并插桩。然而,SGFuzz无法识别状态变量的间接赋值语句,对于状态变量的识别并不全面。同时,在构建状态机时,不同的模糊测试技术对状态机节点有着不同的定义,难以在同一个模糊测试工具上同时使用多种状态收集策略。此外,在实验设计上,现有的方案倾向于比较相同时间内的代码覆盖率情况。但是,代码覆盖率的增长受到多方面因素的影响,如吞吐量、种子筛选策略等。相同时间内的代码覆盖率实验适用于不同模糊测试工具之间的比较,对于其中单个模块的改进实验则不适用。针对以上问题,提出了SSFuzz。具体地,SSFuzz研究了基于状态变量的插桩方式,依据代码编译过程中的抽象语法树信息,识别状态变量赋值的间接赋值方法,能够更精准地对状态变量赋值语句进行插桩;其次,SSFuzz对用于指导状态筛选的状态机进行了定义,该方法有助于不同的状态反馈策略共同构建状态机。实验结果表明,SSFuzz能够实现对大部分网络协议服务的插桩,并且相较于SGFuzz,能够实现对间接赋值语句的插桩。此外,讨论了适用于评估状态机有效性的实验方法,并证明了SSFuzz能够以更少的测试样例数量达到更高的路径覆盖率。

关键词： 电动汽车   人工电源网络   电磁辐射测量   高频电路模型  

摘要： 电动汽车在连接电网进行补能时,可能会对外产生电磁辐射骚扰。相关标准规定,在进行电磁辐射骚扰测量时必须采用人工电源网络,然而这一要求与其他用电设备的测量要求以及人工电源网络的频率适用范围并不一致。文章构建车辆充电时的高频电路模型,从差模干扰和共模干扰两个方面深入分析引入人工电源网络所带来的影响。同时,设计比对验证试验,以证明在高频情况下人工电源网络对辐射发射测量的影响较小,且在某些测试场景中可以简化试验布置,进而提高试验效率。

关键词： 结膜松弛症   杞精明目汤   超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱   网络药理学  

摘要： 目的基于超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS)和网络药理学分析杞精明目汤(QJMM)治疗结膜松弛症(CCH)的机制。方法应用UPLC-Q-TOF-MS方法分析QJMM的成分,接着在TCMSP官网和Uniprot数据库中筛选成分对应的人类抗炎、抗凋亡和抗衰老靶点,利用String数据库和Cytoscape 3.10.0软件绘制出蛋白质-蛋白质相互作用网络图,使用DAVID数据库和微生信网站进行基因功能(GO)与京都基因组百科全书(KEGG)富集分析。结果通过UPLC-Q-TOF-MS方法得到QJMM含有66种成分,成分中作用最强的是芦丁。药物总靶点有14个,关键靶点涉及PTGS2、PTGS1、ACHE、AR、F2、PIK3CG等基因。GO富集分析结果共76个,主要涉及正性调节血管内皮生长因子产生、胞外基质和氧化还原酶活性等。QJMM的KEGG富集通路共56个结果,主要有炎症相关的白介素-17信号通路和肿瘤坏死因子信号通路、花生四烯酸代谢;代谢相关的非酒精性脂肪性肝病、脂质和动脉粥样硬化和酒精性肝病通路;癌症相关的癌症通路和小细胞肺癌通路;衰老相关的阿尔茨海默病和胞质DNA传感通路及其他细菌和病毒感染相关通路。结论采用UPLC-Q-TOF-MS和网络药理学探明QJMM的原型成分,并可推测QJMM可能通过抗炎、抗凋亡和抗衰老的相关信号通路发挥对CCH的治疗作用。

关键词： 城市历史景观   网络文本分析   情感感知   桂林  

摘要： 游客对景点的网络评价反映出游客对景点形象的情感认知。文章以桂林主城区历史景观为研究对象,以携程网的网络评价为主要数据来源,运用ROST CM6.0软件探索游客对桂林主城区11处历史景观旅游地的形象感知倾向,总结出游客对桂林主要历史景观节点的认知总体呈现积极倾向;在对桂林主城区11处历史景观旅游地的总体评价中,对景区的高度积极情绪占比与中度、一般情绪的占比较为接近。基于此,笔者提出相应的优化利用策略。