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关键词： 楤木   痛风   网络药理学   作用机制   分子对接  

摘要： 目的:探讨楤木治疗痛风的潜在活性成分和可能的作用机制。方法:在知网、万方、TCMSP、PubChem、DisGeNET等数据库检索楤木潜在活性成分、靶点以及痛风相关靶点。将交集靶点导入STRING和Cytoscape3.9.1软件中进行分析,并利用Cytohubba插件挖掘楤木治疗痛风的核心基因。应用DAVID数据库进行GO和KEGG富集剖析,利用Auto Dock Tools-1.5.6和PyMOL软件进行分子对接和可视化分析。结果:得到楤木活性成分109个,化合物预测靶点475个,交集靶点33个。拓扑学分析后得到9个治疗痛风的核心靶点。GO和KEGG富集分析显示涉及多个生物过程、细胞组分和分子功能。关键信号通路包含IL-17、Rap1、VEGF和TNF等。分子对接均呈现较好的结合活性。结论:楤木治疗痛风具有“多靶点、多成分、多通路”的特点,为后续进一步实验研究提供了理论基础。Objective: To explore the potential active ingredients of Aralia chinensis in the treatment of gout and the possible mechanism of action. Methods: The potential active ingredients, targets and gout related targets of Aralia chinensis were searched in knowledge network, Wanfang, TCMSP, PubChem, DisGeNET and other databases. The intersection targets were imported into STRING and Cytoscape3.9.1 software for analysis, and the core genes of Aralia chinensis in the treatment of gout were discovered by Cytohubba plug-in. GO and KEGG enrichment were analyzed using DAVID database, and molecular docking and visual analysis were performed using Auto Dock Tools-1.5.6 and PyMOL software. Results: 109 active components, 475 predicted targets and 33 intersection targets of Aralia chinensis were obtained. After topological analysis, 9 core targets for the treatment of gout were obtained. GO and KEGG enrichment analyses showed that multiple biological processes, cell components and molecular functions were involved. Key signaling pathways include IL-17, Rap1, VEGF and TNF. The molecular docking showed good binding activity. Conclusion: Aralia chinensis has the characteristics of “multi-target, multi-component and multi-pathway” in the treatment of gout, which provides a theoretical basis for further experimental research.

关键词： 海底滑坡   卷积神经网络   时序预测   灾害预警  

摘要： 海底滑坡作为一种破坏力巨大并且在全世界范围广泛分布的自然灾害,往往会给人类的生命安全产生巨大的威胁。滑坡产生的巨大涌浪会对海洋建筑物造成严重破坏,因此迅速预测和评估海底滑坡所能产生的涌浪大小是防灾减灾工作的关键部分,对海洋资源的开发利用以及人民生命财产安全至关重要。文章以非静压模型(non-hydrostatic wave model,NHWAVE)进行了滑坡涌浪的数值模拟,得到了不同滑坡产生涌浪的数据,并以一维卷积神经网络(1-dimensional convolutional neural network,CONV1D)为基础,训练了滑坡产生涌浪的预测模型。该模型使用了不同测点和不同类型的滑坡数据集进行训练,并使用平均绝对误差等评价指标对卷积神经网络的预测结果进行评估。在使用少量数据集的条件下,卷积神经网络能很好地学习到滑坡涌浪的规律,并且对于数据集中不存在的特征也能预测得到不错的结果,具有较好的泛化能力。模型训练好之后,只要实时输入滑坡发生位置自由表面的水位数据,神经网络就能在短时间内预测出未来下游测点涌浪的时程曲线。通过神经网络预测,可以提前对灾害进行评估,从而采取及时有效的应对措施。

关键词： 新文科   网络与新媒体   培养目标   课程设置   内容分析  

摘要： 网络与新媒体专业自2012年被教育部列入普通高等学校本科专业目录以来,截至2024年2月,国内已有359所院校开设。信息技术的更迭和媒体格局的变迁催生出网络与新媒体专业,而新文科建设则为专业发展指明了方向,也提出了更高的要求。通过对55所院校网络与新媒体专业本科培养方案进行内容分析,并结合半结构式访谈,对专业核心课程设置与人才培养进行了讨论:对标新文科建设,明确专业培养目标方向,满足业界人才需求;锚定专业定位,凸显专业特色,搭建专属的知识框架和课程体系;强调多学科的交叉融合,着力培养数据思维与技术思维。

关键词： 新形势   新技术   网络空间安全   创新型人才培养   创新教学  

摘要： 针对当前网络空间安全领域涌现的新问题、新技术与现有人才培养在技术发展适用性和更新时效性不匹配等方面的问题,研究新形势下网络安全创新型专业人才培养体系,对新形势下人才培养存在的主要问题、培养目标动态更新、知识体系更迭演进、创新能力素养培育等进行了系统研究,提出并构建可适配新技术、新趋势发展的网络空间安全专业人才培养的核心基础理论研究、关键技术攻关研发、综合创新能力培养的全方位、多层次、动态化人才培养体系.通过创新教学目标设计、教学内容适配、教学过程执行、培养效果反馈等过程化培养环节,建立可动态适应国际化趋势与技术发展的网络空间安全创新型人才的培养目标、培养模式和培养理念,强化了网络空间安全人才培养的动态性、适应性和实战性,可满足新形势新需求下的网络空间安全创新型专业人才培养.

关键词： 网络中立帮助行为   侵犯著作权罪   利益衡量说   犯罪化  

摘要： 网络中立帮助行为在侵犯著作权罪的司法实务认定中,面临着民刑倒挂的认定困境和类案异判的裁判乱象。乱象产生的原因在于立法层面的修法滞后和衔接不畅,以及理念层面不同利益的权衡差异。学理上无罪化的归责尝试并不成功,该尝试曲解了技术中立原则、避风港原则和刑法谦抑性的实质精神,难以成为无罪处罚的免死金牌。在利益平衡原则的引导下,利益衡量说能够较好平衡著作权人的私益和网络技术发展的关系,为限定处罚提供适配依据。犯罪化的归责路径不仅必要而且可行,通过区分公开作品和非公开作品两类对象、作为和不作为两种行为样态,可以具体建构出网络中立帮助行为在侵犯著作权罪中的处罚路径。

关键词： 甘薯   病害分类   深度学习   总酚质量分数   卷积网络模型  

摘要： 针对长喙壳菌侵染导致的甘薯块根黑斑病严重影响薯块品质和加工产品食用安全问题,以人工培养环境下获得的甘薯黑斑病图像为研究对象,选取总酚质量分数为内在指标,黑斑直径为外观指标,利用机器学习探索两者之间的相关性,并据此进行病害等级划分。对比分析了ResNet152、VGG19、GoogleNet、EfficientNetB7、MobileNetV2和DenseNet201模型的检测效果后,提出一种融合空间注意力机制(SA)、高效通道注意力机制(ECA)和DenseNet201网络的算法,用于甘薯黑斑病害识别研究。结果表明:1)黑斑直径与总酚质量分数的皮尔逊相关系数为0.93,呈显著正相关(P<0.01),表明甘薯外部病害特征可有效反映内部品质变化;2)在不同病害等级的甘薯黑斑病害识别中,DenseNet201模型的准确率最高,达到83.93%;3)消融实验表明,引入SA和ECA机制后构建的DenseNet201-SA-ECA模型在测试集上的分类准确率达96.8%,较原DenseNet201模型提高了12.87%,显著提升了对黑斑病害的精准识别。本研究结合深度学习与生化指标所构建的DenseNet201-SA-ECA模型在甘薯黑斑病害识别方面的性能显著优于其他卷积神经网络,可实现对甘薯黑斑病的准确识别。

关键词： 网络嵌入   集群企业   动态能力   创新绩效  

摘要： 文章以黑龙江省数字产业集群企业为实验对象,在考察网络嵌入(结构嵌入、关系嵌入)与创新绩效之间的关系时,将动态能力(感知能力、学习能力、重构能力)设定为中介变量,构建关于网络嵌入(结构嵌入、关系嵌入)-动态能力(感知能力、学习能力、重构能力)-集群企业创新绩效的概念模型,以探究网络嵌入与动态能力之间的相互作用关系以及其作用关系对黑龙江省数字产业集群企业创新绩效的作用机制。研究表明,动态能力中的感知能力、学习能力以及重构能力在自变量结构嵌入的影响下可以给集群企业创新绩效一个正反馈;解释变量关系嵌入通过对动态能力的一个作用可以激发动态能力对集群企业创新绩效的正反馈,因此,应充分发挥结构嵌入以及关系嵌入与动态能力之间的关系,打造数字产业“蓝海”。

关键词： 服务型制造网络组织   协同演化   数字化赋能   TOE理论框架  

摘要： 服务型制造网络组织协同演化既是推动服务型制造创新发展的重要方式,又是数字经济时代产业组织变革的具体体现。协同共生是服务型制造网络组织演化的基本方向,组织内协同增强和跨组织协同扩张是服务型制造网络组织协同演化的两种表现形式。在TOE理论框架的基础上,本文引入数据维度,从技术、数据、组织和环境四个维度进行分析,认为要素间相互作用构成数字化赋能产业组织协同演化的基本逻辑。服务型制造网络组织协同演化是企业、产业链和产业生态不同层级的组织在数字化赋能下通过推动制造资源和服务资源深度融合,实现组织内协同增强和跨组织协同扩张的变革过程。其中,技术、数据、组织和环境四个维度的要素间相互作用形成服务型制造网络组织发展的有序结构,数字化赋能服务型制造网络组织协同演化的路径包括技术增进型、数据增进型、组织增进型和环境增进型四种。本文以海尔集团为例,分析了海尔集团的服务型制造网络组织协同演化的过程。本文的研究结论为推动服务型制造创新发展提供了政策启示。

关键词： 黄芪-山药   葛根-丹参   2型糖尿病   冠心病   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的 基于网络药理学和分子对接探讨黄芪-山药、葛根-丹参治疗2型糖尿病(T2DM)合并冠心病(CAD)的作用机制。方法 通过TCMSP、UniProt并结合文献报道,检索黄芪-山药、葛根-丹参化学成分及其作用靶点,通过Cytoscape3.9.1软件构建中药-活性成分-作用靶点网络;通过GeneCards、DurgBank、DisGeNET、OMIM、TTD数据库筛选疾病靶点;利用Venny2.1.0在线平台,获取活性成分与疾病交集靶点;利用STRING数据库将交集靶点构建蛋白相互作用网络,筛选核心靶点;利用Metascape数据库进行GO功能和KEGG通路富集分析,构建中药-疾病-活性成分-靶点-通路网络,并筛选核心活性成分;使用PubChem、PDB数据库、PyMOL2.6.0、AutoDockTools1.5.6软件进行分子对接验证。结果 共获得药物活性成分93个,核心活性成分涉及槲皮素、木犀草素、葛根素。PPI网络显示,IL6、AKT1、IL1B等为核心靶点。分子对接结果显示,核心成分与核心靶点结合活性较好。结论 黄芪-山药、葛根-丹参可通过AGE-RAGE、脂质与动脉粥样硬化、NF-κB等信号通路治疗T2DM合并CAD,其机制可能与抑制炎症因子分泌、调控糖脂质代谢有关。

关键词： 数字化绿色化协同   产业链   企业转型   耦合协调度模型   社会分工协作网络   同构压力  

摘要： 基于耦合协调度模型和社会分工协作网络视角,探究企业数字化绿色化协同(双化协同)转型的产业链联动效应的内在机理和产生动因。研究发现:(1)产业链上下游企业的双化协同转型存在产业链联动效应,有助于推动中心企业双化协同转型;制度环境的同构压力越强,企业双化协同转型的产业链联动效应越明显。(2)上下游企业的双化协同转型主要影响中心企业的数字化与绿色化耦合水平;当中心企业同时处于数字化与绿色化转型优势时,与上下游企业双化协同转型的联动效应越明显。(3)基于产业链联动效应行为特征视角,中心企业在绩效因素影响下,通过被动模仿行为提升双化协同转型水平。(4)根据异质性分析,企业双化协同转型的产业链联动效应主要由下游客户端决定;当中心企业为非链主企业时,产业链联动效应更明显。