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关键词： 智能传播   社会主义意识形态引领力   学理   态势  

摘要： 解析了“智能化”的基本概念、主要特征以及“智能传播”的基本概念和主要应用情况,对“智能传播”视域下社会主义意识形态引领力的构成要素进行了探析,从面临的机遇与挑战两方面对当前态势进行了研判。

关键词： 网络医疗众筹   筹资效果   影响因素  

摘要： 探究网络医疗众筹项目筹资效果的影响因素对指导求助者提高众筹成功率具有重要意义。本文利用轻松筹平台获取医疗众筹项目样本,试图从求助者、众筹项目和疾病特征三个维度探讨影响医疗众筹项目效果的相关因素。研究结果显示:社会资本、文本长度、更新频率、评论数量、高死亡率疾病对众筹效果有显著的正向影响;财务信息和图片视频数对众筹效果影响不明显;病情早期对已筹金额影响不显著,但对筹资成功率影响显著。

关键词： 民航资源   远程教育网络   民航教育   新突破  

摘要： 随着我国社会的不断进步,科学技术的迅猛发展和现代远程教育模式的改革中,涌现出了一些新的教学模式如:多媒体、仿真、计算机网络、VirtualReality(VR)-虚拟现实技术等。虚拟现实技术是用科技手段对真实场景全面仿真的技术,创造出一种和真实世界相似的场景,让学习者得到身临其境的体验和感受,从而使学习场景具有真实性和交互性,在现代民航教育领域内有着巨大的前景。在现代教育培训中,网络远程培训是其中重要的组成部分,并且引起了当前很多行业的关注。企业在发展过程中,积极使用远程教育网络,同时,对于企业能够立足于竞争市场有着重要的意义,特别是全面推行民航提出的“培训体系建设工程”来说,具有深刻的意义。

关键词： 细粒度交通流推断   动态自适应融合   反投影算法   门控交叉注意力   自注意力  

摘要： 为解决现有细粒度城市流推断模型在复杂交通区域中的推断结果存在较大误差的问题,提出一种基于动态反投影网络的细粒度交通流推断模型。计算输入粗粒度交通流与外部因素之间的多维交互,将交互结果与粗粒度交通流进行动态自适应融合,使其特征之间能够相互影响和调整,以协助模型推理。结合深度卷积和自注意力机制来学习局部信息和全局信息,提高后续模块对输入数据的理解能力。通过反投影算法和门控交叉注意力机制,实现在细粒度层次中学习复杂区域的交通流特征。在流量归一化机制的基础上引入了非线性变换通路,旨在利用不同层次信息实施空间结构约束,进一步提升模型推断结果的准确性。实验结果表明:所提算法在主观评价和客观度量上均优于同类模型,特别是在市中心入口、桥梁区域等复杂交通区域下的表现尤为出色。

关键词： 高分辨率遥感影像   海陆分割   深度学习   卷积神经网络   注意力机制  

摘要： 针对高分辨率遥感影像中靠岸地物对海陆边界精细化分割的影响,本文提出了一种基于双路全局信息优化网络(DGIONet)的遥感影像海陆分割算法。在编码端,该网络设计基于矩形条带卷积的多尺度空间注意力特征提取模块,利用不同尺度下垂直构建的矩形条带卷积实现多尺度大内核卷积效果,依靠提取到的多尺度特征与模块内的点卷积实现空间注意力机制,从而有效提高网络关注海陆大尺度特征的能力,实现海陆全局信息及上下文信息的特征提取。在解码端,该网络设计双路全局信息优化解码器,解码器内依靠深度可分离空洞卷积信息优化模块和Hamburger全局特征恢复模块,分别利用提取到的全局信息及上下文信息实现特征恢复,同时将编码端提取到的阶段特征与阶段恢复特征融合,以实现更好的信息优化。为验证本文方法的有效性,构建分辨率优于0.3 m的高分辨率遥感影像海陆分割数据集,在此数据集基础上进行对比试验。结果表明,相较于目前主流语义分割方法Vision Transformer,本文方法像素精度提高了3.01%,平均交并比提高了10.51%,即在高分辨率遥感影像的精细化海陆分割问题中具有优势。

关键词： 窄带网络   数据透明传输   名录服务   中继节点   数据转发   局部组播  

摘要： 在现有业务系统中,为了进行数据传输,针对各个业务应用独立构建了数据传输通道,这种做法存在数据封装复杂、报文传输的可靠性无法保障以及窄带环境下会增大传输开销等诸多缺陷。针对这些问题,提出了一种基于服务的适用于窄带通信网络的数据透明传输系统,旨在有效简化应用系统的开发,减小数据传输量,提高系统传输效能。该系统不仅能够解决现有业务系统中数据传输存在的问题和挑战,还能够为业务系统的开发和运行提供更加高效、可靠的数据传输技术支持,展现出极高的实用价值。

关键词： 推荐算法   序列推荐   卷积神经网络   前馈网络   用户特征  

摘要： 近年来,针对信息过载问题,推荐算法已成为关键解决方法之一,能够有效地提供用户个性化内容。在序列推荐研究中,卷积神经网络因其能有效提取序列信息中的局部特征而受到广泛关注。然而,卷积神经网络在捕捉时序信息方面存在局限性。为了解决这一问题,提出了一种基于一维卷积的序列推荐算法。该算法首先通过卷积操作提取序列的局部特征,然后通过池化操作提取序列的长期特征,并将两者进行加权相加获得用户特征信息,使得其能够综合提取局部特征和长期特征。随后,将用户特征信息与线性变化的序列信息进行点乘,以引入时序信息。此外,将用户特征信息通过前馈网络,以实现非线性转换和跨维度交互增强。最后,对用户特征向量与项目特征向量进行计算获得相关性,并以此进行推荐。实验结果表明,在MovieLens电影数据集和KuaiRand短视频数据集上的测试中,该算法在推荐命中率和归一化折损累计增益等指标上相比四种基线算法均有显著提升,表明该算法能够更有效地进行推荐。

关键词： 计算机网络技术   电子信息工程   大数据处理   云计算   网络架构  

摘要： 随着科技的不断进步,计算机网络技术在电子信息工程中的应用越来越广泛并且重要。本文详细地研究了计算机网络技术在电子信息工程中的实际应用,首先梳理了计算机网络技术的基本知识,包括协议、网络架构和互联网技术等。然后,结合电子信息工程中传统的设计和实施方法,指出计算机网络技术使得大数据处理、云计算等现代电子信息工程中的关键技术得以实现。实践研究表明,计算机网络技术不仅提高了电子信息工程的设计效率和实施效果,还为现代化的电子信息工程解决方案的开发带来了新的可能。此外,本文还展望了计算机网络技术在电子信息工程中未来的应用和发展。可以看出,计算机网络技术将在电子信息工程中起到越来越关键的影响,有需要进一步探讨和研究的空间和价值。

关键词： 城市工业遗址公园   网络评论   数据挖掘   空间感知   使用后评价  

摘要： 网络数据盛行的背景下,在线评论使用户可以在网络媒体发布报道内容,并可以通过数据挖掘技术从评论中提取信息。本研究使用网络爬虫收集在线评论,以北京京张铁路遗址公园为例,对工业遗产改造进行使用后评价。采用词频分析、内容分析和情感分析、语义网络分析来研究高频词与其之间的潜在联系,利用潜在狄利克雷分布来揭示评论的维度。结论如下:①用户对公园铁路主题及相关元素感知最为深刻,“枕木”“石子路”与“铁轨段”饱含铁路时代印记。②大多数用户对公园呈积极情感,对园区服务设施与园区体验有较高满意度。③语义网络结构呈现出中心密集向四周扩散态势,中心层主要表现铁路主题的特色空间形象。④园区空间用户使用者多为中年人、老年人与儿童,其行为活动种类多为休憩、健身与玩耍。

关键词： 变电站   电力监控系统   网络安全   防御体系  

摘要： 随着电力系统的发展和智能化程度的提升,变电站电力监控系统在电网运行中的作用日益重要。然而,电力监控系统也面临着来自网络安全威胁的挑战,如网络攻击、非法访问和数据泄露等。为了保障电力监控系统的安全,需要建立健全的网络安全防御体系。