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关键词： 大学网络安全   产教融合   多主体协同  

摘要： 在信息化社会飞速发展的态势下,网络安全问题愈发突出,急需造就大量德才兼备的网络安全专业贤才。目前,大学在网络安全人才培育期间,面临理论与实践脱钩、校企合作流于形式等挑战。为攻克这一难关,产教融合成为重要方略。鉴于此,本文审视了大学网络安全人才培养中,产教融合存在的弊病。运用系统论、协同治理等学术理念,研讨了大学网络安全人才培养产教融合的多主体协同价值。最后,提出若干举措,以便为网络安全领域培育更多适配需求的人才。

关键词： 胃癌   复方斑蝥胶囊   网络药理学   生存分析   分子对接   作用机制  

摘要： 目的:基于网络药理学、生信分析及分子对接技术探讨复方斑蝥胶囊(CMC)治疗胃癌(GC)的作用机制。方法:利用HERB数据库筛选CMC的11味中药活性成分,结合PubChem、SwissADME数据库进行筛选和矫正,SwissTargetPrediction数据库获取药物靶点。TCGA数据库获取GC的基因表达谱和临床数据。通过R语言4.4.1 limma包筛选GC中的差异靶点基因,将药物靶点与GC靶点取交集,并在Cytoscape 3.10.8中构建核心活性成分-交集靶点网络,筛选核心有效成分。利用蛋白质-蛋白质相互互作(PPI)运算和cytoHubba功能分析进一步确定核心靶点基因。基于Metascape数据库对交集靶点基因进行基因本体(GO)功能和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。在GEO数据库中验证核心靶点,并进行生存分析。使用AutoDock 4.2.6进行分子对接,并用Discovery studio 4.5展示部分对接结果。结果:CMC共筛选出有效成分539种,不重复的药物靶点1259个;GC差异靶点基因3141个。CMC和GC共有138个交集靶点。通过PPI和cytoHubba分析共得到14个核心靶基因。GO功能和KEGG通路富集分析显示,这些基因涉及激素代谢过程、突触信号传导及神经活性配体-受体相互作用、磷脂酰肌醇-蛋白激酶(PI3K-Akt)信号通路、癌症信号通路等。GEO验证得到纤溶酶原激活物抑制剂1(SERPINE1)、白细胞介素-8(CXCL8)、血管紧张素转化酶2(ACE2)、细胞色素P4502C9(CYP2C9)4个核心靶点,其中SERPINE1预后生存分析P<0.05,可能是影响GC预后的关键基因。分子对接结果显示CMC的主要活性成分(檞皮素、山柰酚、异鼠李素、芹菜素)与上述4个核心靶点结合活性良好。结论:CMC中的山柰酚、槲皮素、异鼠李素等有效成分能够作用于SERPINE1、CXCL8、ACE2、CYP2C9等靶点,调控癌症通路、神经活性配体与受体的相互作用、PI3K-Akt等信号通路治疗GC。

关键词： 网络学习空间   教学资源   数字素养  

摘要： 江西省教育厅从2018年起,开展教师网络学习空间创建展示活动。活动开展以来,教师网络空间建设从无到有、从少到多,内容逐步丰富和充实。以湾里管理局为例,从网络学习空间创建的运用、创建中存在的问题和进一步加强教师网络学习空间创建的思考三个方面,阐述依托网络学习空间,助力教师教学创新与数字素养的提升。

关键词： 版权保护问题   网络游戏   游戏玩家   电子游戏   中国传统文化元素   司法办案   全球范围   重点聚焦  

摘要： 近年来,越来越多的优秀国产网络游戏走出中国市场,探索和开拓海外市埙,有的甚至成为全球游戏玩家关注的焦点。令人欣喜的是,中国传统文化元素也通过电子游戏这一互动性极强的踝介,得以在全球范围内传播。本期研讨重点聚焦国内网络游戏的国外版权保护问题,希望此方面关于理论与实务的保究,能够对司法办案工作有所助益。

关键词： 创业生态导向   创业生态系统   网络嵌入性   组织韧性   资源架构  

摘要： 组织韧性能够帮助新创企业快速从危机中复原,其重要性受到广泛关注。鉴于组织韧性对战略的动态依赖性,本文提出以融入所属生态系统的创业生态导向为战略始点,构建了创业生态导向、网络嵌入性与组织韧性的关系模型,系统探究新创企业组织韧性的提升路径。基于302份问卷调查数据,运用层次回归分析和Bootstrap方法进行假设检验。研究发现:第一,以融入系统为战略姿态的创业生态导向有助于新创企业增强组织韧性;第二,创业生态导向能够提升网络嵌入性,从而有助于新创企业在所属生态系统中搭建嵌入性资源架构;第三,网络嵌入性对组织韧性有促进作用,嵌入性的资源架构是组织韧性获取的有效途径;第四,网络嵌入性在创业生态导向和组织韧性间起部分中介作用,采取创业生态导向的新创企业需要通过结构性嵌入和关系性嵌入实现组织韧性的提升。本研究为新创企业提升组织韧性提供了一种新的战略视角,并为新创企业尽快从危机中复原提供了新的实践方式。

关键词： 短期电价预测   变分模态分解(VMD)   卷积神经网络(CNN)   双向长短期记忆(BiLSTM)网络   注意力机制  

摘要： 针对电力市场中电价数据的非线性、波动性及时序性等特征,提出一种基于变分模态分解(VMD)和混合深度神经网络的短期电价预测方法。首先利用变分模态分解法将原始电价序列分解为多个平稳的子序列,其次采用混合深度神经网络预测模型对各子序列分别进行预测并叠加,得到最终的电价预测结果。该模型将卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络组合,提取原始电价数据的空间特征和时间特征,并结合Attention机制,对原始电价序列中不同时刻电价数据的重要性进行区分。最后,以美国PJM电力市场实际电价数据进行仿真分析,并与多种电价预测模型进行对比,结果验证了本文所提方法的有效性。

关键词： 变电站   通信网络   故障诊断   径向基神经网络   非洲秃鹫算法  

摘要： 为了保障变电站通信网络的可靠运行,文章提出了一种基于非洲秃鹫算法(African vulture algorithm,AVA)优化径向基(radial basis function,RBF)神经网络参数的变电站通信网络故障诊断方法。首先通过AVA的寻优搜索确定了RBF神经网络的最优网络参数,构建了AVA-RBF模型。其次通过变电站通信网络测试系统进行仿真实验。结果表明,AVA-RBF模型诊断结果的平均准确率高达97.5%,相比对比模型具有更高的诊断精度,最后根据仿真结果验证了所提方法能够显著提升变电站通信网络故障诊断的准确性。

关键词： 复杂网络   可视化软件   文献计量学方法   知识图谱   热点分析   学术机构   中国知网   产出情况  

摘要： 当下复杂网络领域的研究受到学者的广泛关注,借助可视化知识图谱可更好地了解该领域的研究热点及发展趋势。本文采用文献计量学方法和可视化软件VOSviewer,以中国知网为数据源,收集了近五年来有关复杂网络领域的文献。使用VOSviewer可视化的方法,梳理了复杂网络的研究脉络,分析了近年来该领域学术成果的产出情况、学术机构分布、研究热点分布、学者之间的合作关系等。通过对复杂网络领域文献数据进行分析,以期为该领域相关研究提供参考借鉴。

关键词： 容器云   云资源预测   时间卷积网络(TCN)   长短期记忆网络(LSTM)  

摘要： 随着容器云技术的不断深入发展,通过预测分析云资源请求的整体趋势及高峰期,对于容器云资源的高效利用和合理分配具有重要意义。利用深度学习技术进行负载预测已经成为解决容器云资源利用率不平衡的关键技术。针对目前负载预测的单一模型和组合模型所存在的预测精度低以及捕获序列特征不充分问题,提出基于时间卷积和长短期记忆网络(temporal convolutional network-long short-term memory, TCN-LSTM)的短期云资源组合预测模型,组合模型中的空洞卷积在不减少特征尺寸的情况下增加感受野获取更长久的时间序列特征,其中残差网络可以跨层传递信息以加快网络的收敛,所获取的时间序列特征可有效提高LSTM的预测精度。利用阿里巴巴公开数据集的进行预测,实验表明所提出的模型与单一的预测模型以及其他组合模型进行对比分析,误差指标-平均绝对误差(mean absolute error, MAE)降低8%~13.7%,均方根误差(root mean squared error, RMSE)降低9.8%~13.1%,证明所提模型的有效性。

关键词： 绿色基础设施   生态保护区   生态要素   生态空间   生态保护红线   优化思路   可持续发展   连接通道  

摘要： 国土空间规划要求科学有序统筹布局生态空间,划定生态保护红线,以高品质生态环境支撑国土空间可持续发展。本文以湖北武汉都市发展区代表性区域为例,通过识别绿色基础设施的中心控制区、连接通道和场所等三个层面的生态要素,探讨了城镇开发边界与外围生态保护区一体化发展的绿色基础设施网络优化思路和做法。