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关键词： 网络意识形态   风险防范   实践路径  

摘要： 新时代，随着经济社会的急剧转型和网络信息技术的飞速发展，网络空间已成为意识形态较量的重要舞台。加强网络意识形态风险防范是巩固党长期执政地位的必然要求，贯彻总体国家安全观的现实需要，推动国家治理现代化的应有之义。然而，现阶段的网络意识形态风险防范工作仍然面临社会转型适应性不佳、抵御外部思潮渗透不力、网络技术发展管理不善等现实挑战。面临挑战，党和政府要强化网络意识形态风险防范意识，提高网络意识形态风险防范能力，完善网络意识形态风险防范机制，切实提升风险应对与防控能力，以更为稳健的策略维护网络意识形态安全。

关键词： 网络学习环境   师生交互   自主探究  

摘要： 现在是信息爆炸时代,促成信息爆炸的主要原因是网络加快了信息的传递,使世界变得越来越小。因信息资源的公开与宽泛,运用多媒体进行教学越来越受到广大师生的推崇,运用多媒介的多项交流与互动,实现知识的交互,这种交互已经突破了时空的局限。这一特点决定了目前的现代化教育手段下,以网络为平台,教学过程发生了翻天覆地的变化:学习内容自主选择,更具个性化;学习过程多方交互,更具多样化;学习范围全面覆盖,更具全球化;学习媒介种类繁多,更具多媒体化。在网络环境中,师生之间的地位也发生了变化,那么如何创造良好的网络学习环境、建立良好的师生交互关系呢?我认为有以下几个方面:创设良好的教学情境,引导学生主动探究,提供教学资源线索,指导学生学会分享与合作。

关键词： 网络生态治理现代化   网络生态治理   互联网治理   元治理  

摘要： 网络生态治理现代化是中国式现代化的重要组成。当前我国网络生态治理视角主要包括科层式管理、多主体共管、规制性严管等,科层式监管在时空“脱域”的Web 2.0时代存在不适的问题;多主体共管存在部门间及主体间的不协调;规制性严管重底线思维而缺乏预防疏导和软性约束。整体上看,我国网络生态治理长效机制不足。元治理理论在价值导向、现实条件、实践经验三方面适应我国网络生态治理现状。本文尝试从元治理理论出发构建以党的价值为顶层统摄,以政府部署为中层安排,互联网平台及行业组织、网络社群、网民个体等多主体各司其职的网络生态元治理模式。

关键词： 高中信息技术   网络技术   多维化课堂  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展，网络已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。高中信息技术作为培养学生信息素养和创新能力的重要学科，其教学模式和方法也需及时跟进信息技术的发展，不断创新，有所突破。在网络技术视域下，构建高中信息技术的多维化课堂，为提升学生的综合素质和创新能力提供了新的途径。教师应引导学生通过网络平台获取丰富的学习资源，与同伴、教师进行实时交流与合作，实现个性化学习和全面发展。

关键词： 策略路由   气象网络   网络安全  

摘要： 为解决贵州省气象大数据云平台用户访问流量审计管控不足的问题，本文将策略路由和ACL技术应用于气象网络安全体系，通过自定义流量过滤转发规则，对用户访问流量进行精准过滤和分级管控。研究结果表明，应用策略路由技术能有效提升用户访问流量审计控制效率，强化气象网络安全防护能力，可为各级气象部门网络安全体系建设提供参考。

关键词： 遥感影像   变化检测   差分增强   并行编码   多尺度特征融合  

摘要： 遥感影像变化检测旨在识别不同时期遥感影像中的目标差异，近年来基于卷积神经网络的方法在遥感影像变化检测任务中取得了很大进展。然而，受光照变化和季节更替的影响，不同时期遥感影像中的伪变化问题仍然难以解决。同时，大多方法中未充分利用多尺度特征，导致模型的性能和准确率受到一定程度的限制。针对上述问题，提出一种多尺度差分特征增强的变化检测方法。利用由孪生网络编码器和差分网络编码器组成的并行编码框架分别提取不同层级的特征，将同级的双时特征和差分特征通过拼接的方式建立两者间的互补关系。引入差分特征增强模块获取更具判别性的特征图并将其作为差分网络编码器的补充输入，丰富变化信息的同时增加模型对变化区域的关注度，使其准确地区分地物的真实变化与伪变化。为了增强特征的多样性和表达能力，使用特征错位融合模块实现语义特征的交叉融合，让每个特征中的语义信息得到充分而不同的交互。该方法在CDD数据集和LEVIRCD数据集上的F1分数分别达到了95.45%和92.04%，交并比分别达到了92.26%和82.93%，与其余八种主流方法相比均为最优，实验结果证明了该方法的有效性。

关键词： 异构图   图神经网络   图表示学习   同构性假设失灵  

摘要： 传统GNN基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系，而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNN带来“远端节点信息聚合缺失”与“同构性假设失灵”的问题。因此设计融合空域与频域自适应嵌入机制的异构图神经网络（DA-HGNN）以解决上述问题。针对问题一，设计“远端空域嵌入模块”，旨在通过高阶随机游走迁移概率筛选并聚合远端相似节点，补充“消息传递的跨邻域自适应性”；针对问题二，设计“近端频域嵌入模块”，构建滤波器分离节点高频与低频信号，并设计频域导向型注意力机制对上述信息进行频域偏好的自适应融合，从而减少“同构性假设失灵”所引入的噪声。在四个公开异构图数据集中取得最优实验结果，准确率上平均提高6.41个百分点。在灵敏度分析和消融实验中阐述了超参数的选择机制和各模块的实际性能，并验证了在异构网络中“节点结构相似性”“节点属性向量相似性”以及“节点同构性”三者之间仍呈现正相关关系这一结论。在异构真实数据集中验证了欺诈检测效果，AUC指标提升4.4个百分点。

关键词： 残差网络   坐标注意力机制   汽蚀   寿命预测  

摘要： 为解决材料汽蚀损伤后剩余使用寿命预测困难的科学问题，提出了一种融合卷积神经网络技术的寿命预测方法，具体采用残差网络(ResNet)模型，并嵌入坐标注意力机制(CA),通过对模型进行卷积、通道数及下采样方式的优化，构建改进的坐标残差网络(CA-ResNet)模型，以实现对17-4PH材料汽蚀损伤后剩余使用寿命的精确预测。基于超声波汽蚀试验得到的汽蚀特性曲线，通过逻辑回归(Logistic)方程对汽蚀阶段进行定量划分，并定义寿命系数ζ,同时借助超景深显微镜获取材料损伤后不同时刻的显微图像数据库，并与寿命系数ζ相对应。研究结果表明，改进的CA-ResNet网络模型在CIFAR10公开数据集上验证准确率可达92.2%,在收集的17-4PH材料的汽蚀损伤数据集上的验证准确率可达93.2%,相比ResNet18网络模型，准确率分别提高了1.5%和3.5%。通过学习率、批处理量等超参数优化后，该模型在汽蚀损伤数据集上准确率可达95.0%。采用端到端的数据驱动思想，可实现从汽蚀损伤形貌到汽蚀寿命的精确预测。

关键词： 知识图谱   计算机网络   链路漏洞   漏洞实体知识   关系知识   知识抽取   网络安全  

摘要： 计算机网络链路的漏洞信息具有类型复杂、来源广及数量庞大等特点，导致此类漏洞的威胁判断尤为困难。知识图谱技术具有数据整合及统一表示特性，可以统一结构化整合呈现复杂特点的漏洞信息，为此，文中提出基于知识图谱技术的计算机网络链路漏洞检测方法。收集计算机网络链路的各种数据源漏洞信息，抽取其中的漏洞实体知识与关系知识，构建网络链路漏洞知识图谱。运用卷积神经网络模型学习该知识图谱中的漏洞知识，通过训练后的模型实现网络链路漏洞检测。结果显示，该方法可针对包含不同类型、数量链路漏洞的工况，实现漏洞知识图谱的构建，并且漏洞威胁检测精度始终保持在90%以上。因此，说明所研究检测方法的检测结果精准可靠，可为计算机网络链路数据安全传输提供保障。

关键词： 内卷   躺平   大学生   意义   感情色彩  

摘要： “内卷”和“躺平”两个网络用语自产生以来使用率一直比较高，特别是在大学生群体中的使用比较常见，而在传播过程中“内卷”和“躺平”的意义和用法都发生了变化。研究将大学生群体作为主要调查对象，使用调查问卷的形式对大学生群体的基本使用情况进行了调查，并通过收集到的数据从意义分类、感情色彩、流行原因等几个方面对“内卷”和“躺平”进行深入分析。