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关键词： 产品设计   任务分配   模糊集理论   贪心算法   拓扑排序  

摘要： 在产品设计过程中,设计团队面临资源和时间分配不合理,任务执行存在先后顺序以及设计人员和任务受外部因素干扰导致项目延期的问题。首先,以历史设计案例中任务的执行时间作为参考时间,针对不同能力等级设计人员,结合模糊集理论对任务的执行时间进行量化;其次,通过构建多层级设计结构矩阵获取任务之间关系,并利用拓扑层级排序方式获取任务之间执行序列;最后,使用状态转移矩阵分析设计任务执行情况,并结合贪心算法,在满足任务时序和时长约束的条件下生成最优分配方案,该方案可在设计资源变更时动态调整并重新再分配。研究结果表明,以J企业某型号厢舱类产品为例,成功构建了设计任务执行时间矩阵及有向无环图,并通用贪心算法实现了任务的优化分配。

关键词： 遥感影像   变化检测   局部特征   特征交互   轻量级网络  

摘要： 目的利用深度学习开展变化检测是遥感智能解译热点研究方向之一。针对基于Transformer变化检测模型结构复杂、参数过多、训练耗时的问题,设计了一种融合特征交互和融合的轻量级变化检测网络(feature interaction and fusion lightweight network,FIFLNet)。方法解码器中采用EfficientNet作为特征提取网络,其能利用模型的放缩(model scaling)能力来扩大模型的感受野。然后通过设计通道、像素交互模块(spatial and channel interact block)和浅层跳跃连接(low-level skip-connection)来实现浅层双时相的细节特征交互和上采样阶段的传递,以此增加模型对局部特征的判别精度。此外,利用特征融合分组卷积模块(feature fusion and groups convolution block,FFGCB)对双时相数据进行降维融合,降低了模型计算量。最后,设计了融合上采样模块(fusion upsampling block,FUB)对局部特征与全局特征进行融合还原,同时利用局部特征的细节、纹理来补偿全局特征细节的缺失。结果本文方法在两个遥感影像数据集LEVIR-CD(landearth view image retrieval building change detection dataset)和SYSU-CD(Sun Yat-sen University change detection dataset)上与13种SOTA(state-of-the-art)方法进行比较。实验结果表明,本文方法在变化检测任务中展现出显著优势。在定量评估方面,本文方法在LEVIR-CD和SYSU-CD数据集上的F1值分别达到91.51%和82.19%,较现有最优方法分别提升0.43%和1.58%。同时,模型计算效率优异,仅需1.66 GFLOPs的运算量和0.56 M的参数规模,显著低于所有对比方法。在定性分析方面,本文方法展现出更精确的检测区域定位、更低的漏检率,并能够保留更丰富的细节特征。结论本文提出的轻量级变化检测网络FIFLNet以较少的参数量和每秒浮点运算量获得了优越的性能,改善了小目标漏检、边界误检的情况,能够获得高质量的变化检测结果。

关键词： 卷积神经网络   深度强化学习   模型压缩   通道剪枝   权值量化   边缘智能  

摘要： 随着边缘计算、边缘智能等概念的兴起,卷积神经网络的轻量化部署逐渐成为研究热点。传统的卷积神经网络压缩技术通常分阶段地、独立地执行剪枝与量化策略,但这种方式没有考虑剪枝与量化过程的相互影响,使其无法达到最优的剪枝与量化结果,影响压缩后的模型性能。针对以上问题,提出一种基于深度强化学习的神经网络联合压缩方法——CoTrim。CoTrim同时执行通道剪枝与权值量化,利用深度强化学习算法搜索出全局最优的剪枝与量化策略,以平衡剪枝与量化对网络性能的影响。在CIFAR-10数据集上对VGG和ResNet进行实验,实验表明,对于常见的单分支卷积和残差卷积结构,CoTrim能够在精度损失仅为2.49个百分点的情况下,将VGG16的模型大小压缩至原来的1.41%。在复杂数据集Imagenet-1K上对紧凑网络MobileNet和密集连接网络DenseNet进行实验,实验表明,对于深度可分离卷积结构以及密集连接结构,CoTrim依旧能保证精度损失在可接受范围内将模型压缩为原始大小的1/5~1/8。

关键词： CP-ABE算法   无线传感器网络   哈希树   访问权限   密钥   自动控制  

摘要： 无线传感器网络安全管理过程中,依靠非对称密钥加密算法实现访问自动控制,需要向每个接收者单独完成消息加密和解密,导致访问控制时间开销较大。因此,提出基于CP-ABE算法的无线传感器网络访问自动控制方法。深入分析无线传感器网络节点和服务器部署情况,结合Merkle哈希树算法,搭建网络安全访问认证架构。根据用户与网络之间的历史交互记录,计算动态用户身份信任度,基于此推导出用户行为属性信任度和信任度范围函数,为不同用户分配对应的访问权限。最后,应用CP-ABE算法展开自动化加解密操作处理,通过系统初始化、属性授权机构初始化、私钥生成、网络信息加密、上传验证5个阶段实现网络访问控制。实验结果表明,在访问用户并发数量为120时,无线传感器网络访问控制平均时间开销仅为475 ms,满足实时性要求。

关键词： 企业高管网络   政策补贴   技术创新  

摘要： 本文以2004-2019年中国上市企业数据为样本,实证检验了企业高管网络通过政策补贴对创新的正向影响关系,并进一步对高管网络的各维度做出详细检验,同时在区域、所有制以及行业层面进行异质性分析。此外,本文还以2004-2019年行业数据检验了企业高管网络对政策倾向的影响,验证了高管网络通过观念等慢变量对政策倾向产生的渐进式而非突变式影响,从而帮助企业获取更多的政策补贴,激励其技术创新。

关键词： 安全审计技术   网络安全维护   信息技术  

摘要： 安全审计是维护网络环境安全的重要活动,是一种评估企业或组织网络安全措施的必要过程,目的是确定存在的网络安全风险并提供对应建议。审计可以包括对网络安全管理制度、业务流程和相关策略的审查和测试,也可以检查网络环境中的漏洞、缺陷等问题,以确定在面对网络安全威胁形势下的企业网络系统安全性。安全审计活动可以收集日志、记录等数据并加以分析形成结论,提供关于加强网络安全维护的优化建议或提升方案。安全审计的结果可以帮助企业更好地管控网络安全风险,保护企业关键业务数据。本文介绍了安全审计技术的内涵、功能,分析了影响网络安全的一些问题,并就安全审计技术在网络安全维护中的运用展开探讨。

关键词： 配电网   继电保护   通信网络   仿真技术  

摘要： 文章针对配电网继电保护通信网络仿真需求,系统研究了网络拓扑建模、通信流量模型构建、故障注入仿真以及结果可视化展示等关键技术,为配电网继电保护通信网络的性能评估、故障诊断提供了理论与技术支持,对提升配电网继电保护系统的可靠性和安全性具有重要意义。

关键词： 网络影视   微短剧   共情叙事   文化表达  

摘要： 互联网技术的飞速发展,推动了网络影视行业快速发展。从2000年的自制网络剧《原色》算起,中国网络影视的探索已经跨越了25年的跌宕起伏、曲折发展。时至今日,流媒体平台的崛起让中国网络影视出现了革命性的变革产物——微短剧,2024年国家广电总局“跟着微短剧去旅行”创作计划发布以来,各种高质量微短剧在各省各地全面开花,本文通过从《鉴心》等重点上星微短剧相对成功的文化表达入手,分析了网络影视精品化发展的两个侧重:文化符号构建、共情叙事挖掘,并借此提出未来网络影视精品化发展在时代性、艺术性、市场性上如何创新的三点思考。

关键词： 5G+网络急救系统   远程救护指导   院前急救  

摘要： 探究5G+网络急救系统的远程救护指导在院前急救的使用效果。方法 纳入患者均为需要院前急救对象,纳入时间为2024年1月-2024年12月,纳入数量为120例,使用双色球法分为观察组(n=60),对照组(n=60)。给予对照组患者传统常规院前急救,继续观察组5G+网络急救系统的远程救护指导院前急救,对比急救表现。结果 院前急救各环节所花时间对比:观察组用时更低,差异(P<0.05);两组院前急救成功率为观察组96.67%,高于对照组83.33%,差异(P<0.05);两组患者及家属对院前急救的满意度比较:对照组评分更低,差异(P<0.05)。结论 在院前急救中应用5G+网络急救系统进行远程救护指导能够通过信息技术沟通,使得院前急救各环节连接更加紧密,进而缩短院前急救各环节衔接时间。通过远程指导与信息技术的帮助,帮助急救人员迅速对患者进行准确判断和救治,进而提高院前急救成功率,提升急救人员的服务质量,进而获得患者和家属的满意,因此值得将其在院前急救中大力推广。

关键词： 区块链   网络数据安全   主动防御系统  

摘要： 随着网络技术的不断发展,常规网络系统中的各类数据比较容易被破坏,给企事业单位造成负面影响。网络数据主动防御性能较差,为了解决这一问题,本文基于区块链设计一款系统,围绕主动防御这一核心要求,以此提高网络数据的安全性。当网络数据面临攻击时,其可以自动调用对应算法,对入侵的个体追踪定位,并主动预警,启动防御功能。