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关键词： 网络环境   高校学生   教育管理   挑战   对策  

摘要： 信息技术的飞速发展,让网络环境改变了高校的教育管理模式,学生在信息获取、知识学习方面享有了前所未有的自由与便利,这种新兴的学习方式带来了机遇,同时也伴随着挑战,在这种背景下,教育管理理念和方法逐渐显露出不适应性,学生自我管理能力、学习效率方面的问题频频出现。因此研究适应网络时代的教育管理对策,使高校亟待解决的问题。通过分析网络给高校学生教育管理工作带来的机遇,研究了网络环境下高校学生教育管理的挑战,最后探讨了网络环境下高校学生教育管理对策。

关键词： 网络交易   虚假评论行为   法律规制  

摘要： 网络交易环境下,商品服务的已有评价对将要购买此种商品或服务的消费者具有较大的参考价值。部分经营者为获取竞争优势,利用虚假评论的方式诋毁竞争对手,损害消费者利益,扰乱网络交易市场环境。当前,我国有关法律法规对网络交易虚假评论行为的规制仍不够明确,虚假评论行为主体责任认定困难,消费者权益保护机制匮乏。对此,应尽快完善相关法律法规;加大对虚假评论行为的监管和处罚力度,完善举证责任分配机制。In the network trading environment, the existing evaluation of goods and services has great reference value for consumers who will buy such goods or services. In order to gain competitive advantages, some operators use fake reviews to denigrate competitors, damage consumers’ interests, and disrupt the online trading market environment. At present, the regulation of online trading false reviews is still not clear. It is difficult to identify the responsibility of false reviews, and the protection mechanism of consumers’ rights and interests is lacking. Therefore, relevant laws and regulations should be improved as soon as possible. Strengthen the supervision and punishment of false comments, and improve the burden of proof allocation mechanism.

关键词： 压缩感知   生成网络   多层级   加密   可逆隐私保护  

摘要： 云平台是一种先进的现代化的信息传送、存储及共享服务,它的主要挑战之一是确保用户数据的安全性、保密性、完整性和可用性。为避免数据泄露潜在损害,本文提出了一种基于压缩感知和生成网络的多层级可逆人脸隐私保护方案,该方案通过双重风格生成对抗网络技术将原始图像人脸生成动漫人脸,进而将动漫人脸嵌入到原始图像生成秘密图像,接着对秘密图像压缩采样,再嵌入水印,实现对整个图像加密,最后生成密文图像。完全授权用户可以提取水印,恢复原始图像,受限授权用户只能恢复秘密图像。所提出的人脸隐私保护方案提供了一种低成本的加密系统,仿真结果表明,该系统的计算复杂度和时间复杂度低,重构质量高,运行时间短。

关键词： 轨道交通   网络控制系统   故障诊断   系统优化  

摘要： 随着城市轨道交通的迅速发展,列车网络控制系统在保障列车安全、高效运行方面发挥着至关重要的作用。然而,由于系统的复杂性和高可靠性要求,故障诊断与系统优化成为了轨道交通领域的关键研究课题。本文深入探讨了轨道交通网络控制系统中的故障诊断方法和系统优化策略,创新提出基于大数据和人工智能的故障诊断技术,实现故障高效精准定位,进而制定系统优化策略,旨在提高系统的可靠性和运行效率,为轨道交通稳健运行提供有力支持,有助于在实际运营中提高轨道交通的安全性和可靠性,对于轨道交通的持续发展具有重要的实践和理论价值。

关键词： 人工智能   大数据   网络关注度   百度指数   核密度估计  

摘要： 基于2011~2023年省级人工智能和大数据的百度指数,本研究采用年际变动指数、地理集中指数、变异系数、DAGUM基尼系数、核密度估计和空间自相关等方法刻画人工智能和大数据网络关注度的时空差异特征,并借助面板数据模型实证研究其关注度演化的驱动因素。结果表明:1.在时间上,我国人工智能和大数据的网络关注度整体波动上升,集中趋势越来越强;2.在空间上呈现东部向西部递减的非均衡分布情况,其中东—西部的网络关注度差异最大,东北—中部的网络关注度差异最小;3.网络关注度存在显著的空间关联性特征,上海、江苏、浙江呈现出强—强集聚越来越明显的特征;4􀆰地区经济水平、人均可支配收入、技术创新、网页数显著提升人工智能和大数据的网络关注度水平。

关键词： 防火墙技术   网络信息安全监测   加密技术   数据库   安全配置  

摘要： 在现代科学技术飞速发展的背景下,互联网也实现了大范围覆盖,数据传输效率也得到明显提升。然而在网络环境内不可避免地会出现信息安全问题。网络数据信息与企业、个人用户的隐私安全密切相关,一旦出现网络安全问题,将会对社会正常生产和人们日常生活构成威胁。因此,在网络信息安全防护和监测方面应重视防火墙技术的合理运用,构建完善的网络信息安全监测系统,进一步提高网络信息安全水平。本文阐述常见的网络防火墙技术类型与不同阶段特点,结合防火墙技术在网络信息安全监测中的意义,提出相关技术与有效应用策略。

关键词： 基本情绪   时距知觉   元分析  

摘要： 准确感知时间是人类生存的必要能力,然而人类的时距知觉具有适应性,会受诸多因素影响,从而发生扭曲。基本情绪是扭曲时距知觉的重要因素,但是以往研究存在诸多争议。为澄清该争议,本文基于情绪分类观,对基本情绪影响时距知觉的研究进行元分析。经过文献检索和筛选后,共纳入36篇文献,提供105个效应量,涉及3795名被试。三水平随机效应模型发现,基本情绪影响时距知觉的主效应显著,g=0.25,95%CI[0.13,0.36],p<0.001;对每种基本情绪进行主效应分析,结果发现高兴、恐惧和愤怒的时距知觉长于中性刺激。网络元分析发现,恐惧和愤怒的时距知觉长于悲伤情绪的时距知觉。该模式符合适应性观点,即情绪延长时距知觉是适应性的产物,对“避害”越重要的情绪,其诱发的时距知觉越长。

关键词： 脉冲神经网络   时间卷积   残差结构   超表面  

摘要： 近年来,随着人工智能的发展,研究人员逐渐尝试将超表面信号与深度学习相结合进行研究。为了准确高效地完成超表面信号的识别任务,提出了一种基于时间卷积脉冲神经网络(temporal convolutional spiking neural network,TCSNN)的超表面信号识别方法。TCSNN是通过在浅层全连接的脉冲神经网络上,加入时间卷积和残差结构两个模块进行构建的,然后基于超表面信号数据集,与全连接的脉冲神经网络和脉冲卷积神经网络(convolutional spiking neural network,CSNN)两个网络模型进行对比实验,对本模型的性能进行评估。实验结果表明:相较于其他两种常用的脉冲神经网络模型,提出的TCSNN可以取得最优的识别效果。总之,提出的方法不仅为光学信号识别领域的研究提供了一种新思路,而且可以对脉冲神经网络的发展起到一定推动作用。

关键词： 专家网格   专家管理   网格服务   人力资源   日程安排  

摘要： 网格系统是指将多个位置资源的联合以实现共同的目标,人力资源是组织的重要资产之一,对其实现起着重要作用。基于此提出了一种名为专家网格(EG)的网格架构,提供基础设施,通过对客户请求的作业进行最优分配,以增加客户满意度。实验结果表明,EG减少了人力资源的空闲时间、客户的延迟时间和人力资源的加班时间,以实现更高水平的客户满意度和组织的更好性能。

关键词： 真实性学习   信息科技课堂   学力提升   核心素养   网络系统组成  

摘要： 本文以《网络系统的组成》为例,从学情分析、情境选择、活动安排、评价设计等方面,构建了一个闭环式的实施路径,旨在系统性地提升学生的学力,使其能够在真实情境中解决问题,提升创新思维与实践能力。