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关键词： 双目标跨领域推荐   图卷积神经网络   迁移学习   深度学习  

摘要： 传统的单目标跨领域推荐只是根据源域信息(相较于目标域具有更丰富的信息)提高目标域的推荐精度。相比之下,双目标跨领域推荐(dual-target cross-domain recommendation,DTCDR)可以充分利用来自两个领域的丰富数据同时改善各自领域的推荐准确性。然而,目前DTCDR面临着如下挑战:如何有效地对领域上的用户和项目嵌入表征进行优化。为了解决该问题,文中提出了一种融合图卷积神经网络的双目标跨领域推荐模型,称为GCN-DTCDR(a dual-target cross-domain recommendation model with graph convolutional neural network,GCN-DTCDR)。在GCN-DTCDR中,首先,基于用户和项目数据构建用户-项目交互二部图,将原始数据转化为图结构数据,在此基础上引入图卷积神经网络实现了对图结构数据在节点特征和结构特征上的高阶信息提取;然后,使用潜在正交映射将用户偏好从一个领域迁移到另外一个领域,实现DTCDR。在豆瓣的电影、书籍和音乐三个子数据集上进行的大量实验表明,GCN-DTCDR模型可以同时提高两个领域的推荐性能,与基线模型相比,该模型具有更优秀的评分预测能力,有效缓解了节点数据稀疏的问题。

关键词： 隐含波动率   Bayes推断   神经网络   替代模型  

摘要： 首先,用原始对偶活跃集方法求解期权定价正问题,将相应的数值解作为监督学习的输出,然后用训练好的神经网络替代期权定价正问题模型.其次,结合Bayes推断与神经网络进行Metropolis-Hastings采样,求解隐含波动率反问题.该方法减少了采样过程中正问题计算量庞大的问题,从而加速了反问题求解过程.

关键词： 育人氛围   大学生成长成才   大学生思想政治教育   文化引领   认知传播   年度报告   网络时代   网络空间  

摘要： 据中国互联网信息中心(CNNIC)年度报告显示,截止2023年12月中国网民达10.92亿人。其中大学生是网民的重要群体,大学生的思想和行为受互联网影响很大。高校要塑造浓厚的红色文化育人氛围,打造清朗、健康的网络空间。在网络时空中,让红色文化成为大学生前进的旗帜,用红色文化引领大学生成长成才。

关键词： 5E教学法   网络教育平台   临床专业   医学影像   住院医师规范化培训  

摘要： 探索5E联合网络教育平台教学法在非影像临床专业住培教学中的价值。方法 选取2022年10月-2023年3月年在郑州大学第三附属医院医学影像科规培的临床专业学员40名,根据随机数字表法分为试验组和对照组,试验组进行5E联合网络教育平台教学法,对照组采用传统教学法,培养结束后比较两组规培生的理论成绩、阅片成绩,同时采用问卷星的形式进行教学满意度调查。结果 试验组规住培生的理论成绩和阅片成绩与对照组比较,前者优于后者,具有统计学差异,并且试验组中阅片成绩在80-100分段的住培生较对照组高,两组差异有统计学意义(P<0.05),在课程评价方面,除学习负担这个指标外,其它指标试验组和对照组比较具有统计学意义(P<0.05)。结论 5E联合网络教育平台教学法有效的帮助住培生提高理论成绩和阅片成绩,为优化非影像临床专业住培教学提供了新的思路。

关键词： 网络支付APP   用户信息   信息安全  

摘要： 在大数据时代,网络支付因其便捷性而得到了人们的广泛使用,但由于部分网络支付APP在用户不知情的情形下会擅自读取手机号码、地理位置、通讯录等用户信息,这就不可避免地导致近年来用户信息被过分读取、泄露的案件屡禁不止。为营造安全健康的网络支付运营环境、切实提升用户安全感,通过法条检索、文献梳理的方法研究发现虽然目前国家出台了很多相关法律法规,但当前仍存在着法律法规落实不彻底、网络支付APP行业不自律、政府技术水平有限、执法效率较低、司法救济机制不完善、用户安全意识薄弱的一系列挑战。为了应对这一现状,应当落实法律法规与行业自律有机结合;建立独立的用户信息监管机构;同时加强公益诉讼,采用举证责任倒置模式,进而为网络支付用户的信息安全保驾护航。In the era of big data, online payment has been widely used because of its convenience. However, some online payment apps will read user information such as mobile phone number, geographical location and address book without users’ knowledge, which inevitably leads to cases in which user information has been over-read and leaked in recent years. In order to achieve a safe and healthy operating environment for online payment and effectively enhance users’ sense of security, it is found that although many relevant laws and regulations have been promulgated in China at present, there are still a series of challenges, such as incomplete implementation of laws and regulations, lack of self-discipline in online payment APP industry, limited technical level of the government, low law enforcement efficiency, imperfect judicial relief mechanism and weak users’ safety awareness. In order to cope with this situation, we should implement the organic combination of laws and regulations and industry self-discipline;establish an independent user information supervision institution;at the same time, we will strengthen public interest litigation and adopt the inverted burden of proof model, thus escorting the information security of online payment users.

关键词： 货车司机   货运平台   货主企业   从业状况   精耕细作   无车承运人   互联网   不断提升  

摘要： 自2016年无车承运人试点工作启动以来,历经8年发展的网络货运,已经成为货主企业寻找运力的重要渠道。据中国物流与采购联合会发布的“货车司机从业状况调查报告”数据,从互联网货运平台获取货源的货车司机比例不断提升,从2017年的29.55%升至2023年的59.55%。

关键词： 社交网络   推荐系统   图卷积神经网络   超图   自监督学习  

摘要： 基于图神经网络的社交推荐算法,通过社交图和交互图的信息来学习用户和项目的嵌入,得到最终的推荐结果。但是现有算法主要利用静态的社交图结构,无法挖掘用户之间潜在的链接关系,同时也没有解决用户与项目交互行为中的噪声问题。提出了一种融合残差网络的自监督社交推荐算法。采用变分超图自编码器对社交网络进行链接预测,得到重构的社交图,以此来挖掘隐藏在用户间的积极链接关系;利用注意力机制为原始社交图和重构后的残差社交图分配不同的注意力系数,得到更加精确的用户表征;为了缓解数据中的噪声问题,构建了自适应的超图全局关系提取器,在该提取器的协作下利用局部嵌入信息和全局嵌入信息创建自监督信号,从而优化局部的嵌入表示,进而缓解噪声影响。该算法在Ciao、Epinions和Yelp三个数据集上与NGCF、LightGCN、MHCN等基线模型进行对比实验。在Ciao数据集上,Recall@10提升了17.1%~48.5%,NDCG@10提升了1.4%~37.9%;在Epinions数据集上,Recall@10提升了8.3%~56.2%,NDCG@10提升了3.7%~29.8%;在Yelp数据集上,Recall@10提升了9.1%~53.3%,NDCG@10提升了11.2%~66.6%。实验结果表明,该算法相较于基准模型有良好的推荐性能。

关键词： 油田企业   通信网络   互联网协议(IP)化组网   远程监控   智能维护  

摘要： 在油田企业生产经营中,通信系统是一个重要组成部分,直接影响数据传输效率和质量。为完善油田企业的生产通信网络,提高网络运行可靠性,本文从油田企业对通信网络的需求和功能实现出发,介绍了互联网协议(internet protocol, IP)化组网的结构和关键技术,包括基站按需自组织技术、联合无线资源调度技术、路由技术、网络管理技术和安全技术。以某油田公司为例,本文详细阐述了IP化组网技术在油田生产通信网络中的实际运用。研究表明,IP化组网技术的应用,有助于建立可靠的生产通信网络,实现生产作业的数字化、智能化管理,加快油田企业的信息化转型步伐。

关键词： 语言通胀   膨胀式表达   符号互动   狂欢理论   产生机制  

摘要： 随着互联网的发展,各社交媒体成为青年群体互动的重要场域,一种“膨胀式”语言表达方式逐渐产生并流行,其主要包括重复性的词语堆砌、过度冗杂的语法结构与极其夸张的情感输出。而此类膨胀式话语的流行导致部分表达被滥用,造成了表达效力降低的“语言通胀”现象。本研究利用参与式观察与深度访谈方法,通过观察膨胀式语言表达的出现和传播过程,探讨“语言通胀”现象的产生机制与社会心态,并对此类表达模式进行反思,以期呼吁青年群体理性看待并合理使用新型语言表达方式。

关键词： 大数据技术   网络数据   安全监测  

摘要： 针对网络数据的安全监测与管理,可以应用网络空间来保障网络信息传播质量与安全。文章以网络数据应用为主要研究对象,在明确大数据技术的应用功能与优势基础上对网络数据安全监测与管理系统的设计进行分析,明确大数据与网络数据安全监测管理的融合思路与应用方法,从而为保障网络数据安全提供借鉴的思路和经验。