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关键词： 紫草科   网络药理学   梓木草   分子对接   炎症   β-谷甾醇  

摘要： 目的基于网络药理学和分子对接探讨梓木草抗炎的作用机制。方法2023年1—3月,首先利用网络药理学研究方法在文献中检索梓木草成分,并通过TCMSP数据库、PubChem数据库获取成分结构式及3D结构,同时将成分结构导入Swiss Target Prediction数据库中获取相应靶点。其次,在DisGeNET数据库、GeneCards数据库获取炎症的相关靶点,并利用微生信平台获取梓木草成分与炎症的共同基因靶点,采用Cytoscape3.9.0软件构建“梓木草-成分-潜在作用靶点-炎症”网络。再次,利用STRING数据库获取梓木草抗炎蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,DAVID平台进行基因本体(GO)分析及京都基因和基因组数据库(KEGG)信号通路富集分析,再采用Cytoscape3.9.0软件中的CytoHubba功能筛选出前十基因靶点。最后,通过Uniprot数据库、PDB数据库获取受体3D结构,通过AutoDock Vina 1.1.2进行分子对接,并用PyMOL 2.5软件将结果进行可视化呈现。结果从文献检索中获得梓木草β-谷甾醇、柯伊利素、木犀草素等9个成分,与炎症共有STAT3、ESR1、EGFR等51个共同靶点。GO富集分析和KEGG富集分析结果显示梓木草主要与RNA聚合酶Ⅱ启动子初始微RNA(pri-miRNA)转录的正向调节、炎症反应的负调节、RNA聚合酶Ⅱ启动子转录的负调节等生物过程和调控癌症的通路、化学致癌-受体活化、胰岛素抵抗等信号通路有关。分子对接结果显示有7个成分可与6NJS、1M17、2Q70等多个炎症蛋白结合。结论梓木草的抗炎作用可能通过多成分与多个炎症蛋白结合、多靶点调控多通路影响炎症反应。

关键词： 在线评论   负面评论   消费者购买行为   主成分分析  

摘要： 在数字化时代,电子商务已经成为消费者购物的重要渠道,在线评论作为其中的重要成分,对消费者的购买决策产生了深远影响。本研究探讨了在线评论对消费者网络购买行为的影响,重点分析了评论数量、评论质量、评论类型以及评论丰富度对消费者购买决策的影响。通过主成分分析我们发现在线评论直接影响消费者的购买行为并且在某些情况下(评论产生原因不是因为商品本身),负面评论也能激发消费者对产品的购买意愿。In the digital era, e-commerce has emerged as a crucial channel for consumers to make purchases. Online reviews, being an essential constituent, exert a profound influence on consumers’ purchasing decisions. This study delves into the effect of online reviews on consumers’ online purchasing behavior, concentrating on the impact of review quantity, review quality, review type, and review richness on consumers’ purchasing decisions. Through principal component analysis, it is discovered that online reviews directly impact consumers’ trust in products and brands. In some cases (where the reason for the reviews is not the product itself), negative reviews can even stimulate consumers’ purchase intention for products.

关键词： 直接网络效应   新能源汽车   Netlogo仿真   多智能体建模  

摘要： 将直接网络效应分为从众效应、权威效应及羊群效应,并基于以上效应构建了新能源汽车推广影响的理论机制和模型。在NetLogo仿真平台上进行仿真分析,结果表明:初始绿色消费者数量、每位绿色消费者的影响程度及社交半径长度均能有效促进直接网络效应对新能源汽车的推广,且三者产生的影响呈现出不同的增长模式,分别为边际效应递减型增长、两段式增长和S形曲线增长。此外,随着生活圈规模的增大,初始绿色消费者数量的促进作用保持稳定,每位绿色消费者的影响程度促进效果逐渐减弱,社交半径的促进效果逐渐增强,但其增长率也逐渐降低。

关键词： 不确定性   供应链网络   中断风险   结构优化  

摘要： 随着全球化进程的不断推进以及供应链网络复杂性的不断增加,环境不确定性对供应链运营和管理产生了显著的影响。文章旨在深入探讨环境不确定性对供应链网络的影响,并提出相应的结构优化策略。为了达到研究目标,文章通过收集和分析多个可靠的研究来源,系统整理了供应链网络中面临的主要环境不确定性,并详细探讨了这些不确定性对供应链网络结构所带来的挑战。基于现有研究成果,提出了用于优化供应链网络结构的方法和建议。最后,强调了环境不确定性管理在实践中的重要性,并指出了未来研究的方向。

关键词： 本征正交分解和长短期记忆网络   离心泵   瞬态流场预测   数字孪生  

摘要： 针对流体机械领域中瞬态流场预测的复杂性以及现有本征正交分解-径向基函数(POD-RBF)模型在时间依赖性预测方面的局限性,引入本征正交分解-长短期记忆网络(POD-LSTM)模型,以提升预测的准确性和效率。通过计算流体动力学(CFD)对二维圆柱绕流进行分析,比较了POD-RBF与POD-LSTM模型在瞬态流场预测性能上的差异。进一步将POD-LSTM模型应用于离心泵瞬态流场预测,详细分析了离心泵叶轮、蜗壳及密封装置的预测效果。计算结果表明:相较于POD-RBF模型,POD-LSTM模型在预测距离训练集较远时刻的流场时性能较优,预测精度较高,压力场的平均相对偏差仅为0.96%;与传统CFD方法相比,POD-LSTM模型在预测离心泵压力场和y方向速度场时的平均相对偏差分别为0.06%、6.07%,计算时间仅为传统CFD方法的0.01%,显著降低了计算成本;POD-LSTM模型的预测结果与CFD模拟结果的一致度较高,验证了其在离心泵流场预测中的精准性。研究可为流体机械领域数字孪生体的构建提供新的技术路径。

关键词： 白车身   动刚度   频率响应分析   灵敏度分析   尺寸优化  

摘要： 白车身接附点的动刚度对整车NVH(noise、vibration、harshness)性能有非常大的影响,通过对车身与副车架的关键接附点进行动刚度分析,可以为车辆正向开发中NVH性能的提升提供理论参考,另一方面又能够缩短开发周期和降低开发成本。以一款日产SUV车型为研究对象,面向开发设计阶段白车身关键接附点动刚度不足的问题,提出了基于灵敏度分析的白车身结构接附点动刚度优化分析方法,将接附点平均动刚度提升至8000 N/mm以上。首先通过建立白车身的有限元模型,利用仿真软件中Optistruct结构求解器进行模态分析、动刚度分析,计算得到车身接附点IPI(input point inertance)曲线;其次绘制出目标值的动刚度曲线并与计算得到的IPI曲线进行对比,计算各个安装点X、Y、Z 3个方向的平均动刚度值;然后根据对比结果利用直接频响分析找出左后减震器接附点Y向IPI曲线峰值过高的原因;最后结合板厚灵敏度分析对相对薄弱区域提出车身结构尺寸优化和形貌优化的优化方案。通过验证,左后减震器接附点Y向动刚度平均值达到设计目标值。优化后的左后减震器接附点Y向动刚度得到较大提升,为白车身后续设计提供了重要的理论依据,使其达到工程设计的目标要求。

关键词： 网络分析   毒品成瘾   关键因素   保护性因素   风险性因素  

摘要： 采用毒品成瘾多维心理因素评估量表对某强制戒毒所的548名戒毒人员进行调查,使用网络分析的方法探索各因素间的关联模式并评估关键因素。结果发现:网络中存在两个结构相对稳定的集群,人格与情绪因素在网络中占据重要地位。上述结果为毒品成瘾心理因素可分为保护性因素与风险性因素提供了证据支持,发现易分心、正负性情绪等是影响毒品成瘾的关键心理因素,针对以上因素制定相应的干预措施可能会更有效、及时地改善戒毒人员毒品成瘾现状。研究要点:1.基于网络分析,支持了毒品成瘾心理因素分为保护性因素与风险性因素。2.相较社会心理因素,个体心理因素对毒品成瘾的影响更广泛。

关键词： 淘宝直播   SWOT分析法   KOL  

摘要： 通过SWOT分析法、案例分析法等研究方法,分析淘宝直播营销。发现淘宝直播存在主播与消费者互动频率降低且深度不够、主播推介的商品与消费者实际购买存在着严重的差异、直播形式缺乏创新等问题。提出以个性原则为引导的营销策略、以利益原则为主的营销布局、以趣味原则为导向的营销内容投入、注重互动原则的营销方式等建议。Through SWOT analysis method, case study method and other research methods, I analyze Taobao live marketing. It is found that Taobao live streaming has problems such as reduced frequency and insufficient depth of interaction between anchors and consumers, serious discrepancies between the products recommended by anchors and those actually purchased by consumers, and lack of innovation in the form of live streaming. We propose a marketing strategy guided by the principle of individuality, a marketing layout based on the principle of interest, a marketing content input guided by the principle of fun, and a marketing approach focusing on the principle of interaction.

关键词： 红色文化   网络政治参与   爱国主义   民主政治   政策优化  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,网络已成为公民参与政治生活的重要渠道。在红色文化的影响下,网络政治参与不仅体现了公民的政治热情,也呈现出其独有的直接性、多样性和平等性。然而,伴随这些优势,网络政治参与同样面临着参与不均衡、行为非理性等诸多挑战。本研究依托红色文化和爱国主义精神,分析了当前网络政治参与的问题,并提出了相应的优化对策,旨在通过完善相关法律法规、加强网络监管、拓展参与渠道等方式,提升公民网络政治参与的质量和效率,以推动社会主义民主政治的健康发展。

关键词： 网络智能   工作坊   临床带教   专科护士   学习兴趣   护患沟通能力  

摘要： 目的观察基于网络智能的任务驱动式小组工作坊学习在专科护士临床带教中的应用效果。方法选取2020年1月至2022年12月专科护生107人,按照抽签法随机分成两组,对照组(53人)采取传统带教,观察组(54人)接受基于网络智能的任务驱动式小组工作坊学习模式。观察两组理论和操作技能成绩及干预前后学习兴趣、学业自我效能感、护患沟通能力。结果观察组理论与操作技能成绩评分高于对照组(P<0.05);干预后观察组学业自我效能感高于对照组(P<0.05);干预后观察组学习兴趣高于对照组(P<0.05);干预后观察组护患沟通能力高于对照组(P<0.05)。结论在专科护士临床带教中,基于网络智能的任务驱动式小组工作坊学习模式可激发护生学习兴趣,增强自我效能,提升教学效果。