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关键词： 干部学院   互通式平台   网络培训   机制建设  

摘要： 自2015年中共中央出台的《干部教育培训工作条例》正式将线上培训引入干部系统教育工作以来,互通式干部网络培训教学平台经历了一段高速的发展时期,各类干部学院在平台构建、模式探索、内容设计等方面积累了较为丰富的实践经验,同时也暴露出诸如平台建设主体不明确、量化认定标准不统一、干部学院基础信息技术薄弱、平台维护保障水平不足等现实问题。未来,通过提升院际平台联通水平,构建标准化的学分互认制度,设立可持续运营的保障团队将能够有效提升干部学院互通式网络培训平台的建设水平,为实现多领域、全覆盖的干部教育培训目标打下坚实基础。

关键词： 端口   网络安全   漏洞  

摘要： 随着信息技术的不断发展,网络安全问题日益严重,网络安全漏洞也不断出现,本文从因特网传输协议TCP和UDP协议涉及的端口出发,讨论了端口与网络安全的关系,阐述了如何通过关闭不必要的网络端口防范网络安全漏洞等问题造成的网络安全威胁。

关键词： 药物性肝损伤   抗结核药物   铁死亡   中药   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:利用网络药理学和分子对接分析识别抗结核药物诱导的药物性肝损伤与铁死亡相关的关键基因,并预测相关作用的中药及有效成分。方法:利用PubChem、Swiss Target Prediction平台获得抗结核药物的药物靶点;基于Gene Cards数据库收集药物性肝损伤的疾病靶点,取“疾病-药物”交集靶点,运用Cytoscape软件构建蛋白相互作用网络关系图,结合CytoHubba插件获得核心靶点。应用DAVID数据库进行基因本体功能(GO)富集和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析。通过FerrDb数据库筛选出铁死亡相关的关键基因,利用HERB数据库、TCMSP数据库和对关键基因进行中药及有效成分预测,结合Lipinski五倍率法则和ADMETlab 2.0对有效成分进行成药性及人肝毒性筛选,最后筛选出的有效成分进行分子对接。结果:得到抗结核药物与药物性肝损伤共同作用靶点14个,构建蛋白相互作用网络筛选出GPT、CYP2E1、CYP1A2、NR1H4、ABCB11、SLC10A1、CYP7A1、ABCC2、HIF1A和CASP3等关键靶点。通过FerrDb数据库筛选关键基因HIF1A,以HIF1A为靶点筛选并经筛除后得到具有成药性且无人肝毒性的有效成分血根碱、黄芩甙元和槲皮素,且这3种成分与HIF1A均能稳定结合。结论:血根碱、黄芩甙元和槲皮素可能通过调控HIF1A的表达,影响肝脏细胞的铁死亡达到治疗抗结核药物诱导的药物性肝损伤作用。

关键词： 蛋清粉   近红外光谱   真实性检测   一维卷积神经网络   深度学习  

摘要： 引入近红外光谱检测技术,构建改进一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)蛋清粉真实性检测模型。该模型基于1D-CNN模型,无需对光谱数据进行预处理;同时在网络中加入有效通道注意力模块和一维全局平均池化层,提高模型提取光谱特征的能力,减少噪声干扰。结果表明,改进后的EG-1D-CNN模型可判别蛋清粉样本的真伪,对于掺假蛋清粉的检测率可达到97.80%,总准确率(AAR)为98.93%,最低检测限(LLRC)在淀粉、大豆分离蛋白、三聚氰胺、尿素和甘氨酸5种单掺杂物质上分别可达到1%、5%、0.1%、1%、5%,在多掺杂中可达到0.1%~1%,平均检测时间(AATS)可达到0.004 4 s。与传统1D-CNN网络结构及其他改进算法相比,改进后的EG-1D-CNN模型在蛋清粉真实性检测上具有更高精度,检测速度快,且模型占用空间小,更适合部署在嵌入式设备中。该研究可为后续开发针对蛋粉质量检测的便携式近红外光谱检测仪提供一定的理论基础。

关键词： 网络暴力   侮辱罪   因果关系   主体责任  

摘要： 传统空间中单一行为的因果关系认定方式难以适应网络中的行为异化,其与网络暴力的主体多重性、侮辱行为聚量性、危害结果扩散性的特征存在难以调和的困境。有必要在刑事法律规范的法益保护范围内,对不同主体行为的实质合理性进行“可罚性”判断。一方面,遵照事实分析到规范评价的逻辑顺序,先从事实评价层面分析群聚型网络暴力中各行为所创设的危险流之间的关系;另一方面,遵照主客观一致的原则,从刑法规范评价层面分析判断实际发生的结果与行为的关联性。在此种因果关系认定路径下,对网络暴力型侮辱行为重新审视并评价,逐步建立契合新型网络暴力犯罪的评价标准,以实现对危害结果的全面评价,促进传统归责路径在网络环境下的过渡。

关键词： 雷琼牛   陆丰牛   半腱肌   lncRNA   RNA-Seq   肉质  

摘要： 旨在了解长链非编码RNA(lncRNA)调控骨骼肌发育和脂肪沉积的遗传基础,以陆丰牛和雷琼牛的半腱肌作为样本进行转录组分析,挖掘影响骨骼肌发育和脂肪沉积的关键lncRNA。本研究选用年龄为4个月龄,饲养状况相同的雌性雷琼牛和陆丰牛各4头,提取半腱肌的RNA后进行转录组测序,以Q<0.05为阈值筛选出差异基因,并进行GO和KEGG富集分析、lncRNA-miRNA-mRNA调控网络以及顺式靶向调控网络的构建。最后通过RT-qPCR检验差异基因的表达水平,验证测序结果的可靠性。结果显示,以雷琼牛作为对照组,差异表达的lncRNA有146个,其中71个下调,75个上调,差异表达的mRNA有355个,其中180个下调,175个上调,差异表达的miRNA有34个,其中29个下调,5个上调。对lncRNA进行GO富集分析,结果显示其主要富集在了钙激活的钾通道活性、肌动球蛋白收缩环、蛋白激酶A调节亚基结合、肌球蛋白II复合物等,KEGG富集分析结果显示,其主要富集在cGMP-PKG信号通路、RNA转运、Gap连接、胰岛素分泌等通路。根据lncRNA和mRNA的位置关系进行顺式靶向调控作用的预测,筛选到了8个mRNA被7个lncRNA靶向调控,其中DKL 1与肌肉发育相关。然后通过构建ceRNA调控网络,筛选出影响肌肉发育以及脂肪沉积的竞争性调控子网络,其中筛选到与肌肉发育相关的基因有ELN和FBOX 32,与脂肪沉积相关的基因有SLC 27A6和FABP 5。RT-qPCR结果显示,9个差异表达基因的表达水平和转录组测序的表达趋势一致,说明测序结果可靠。本研究发现,雷琼牛和陆丰牛半腱肌中差异表达的lncRNA、mRNA和miRNA,并发现了一些差异lncRNA、mRNA和miRNA可能存在的调控关系,对于揭示肌肉发育以及肌内脂肪沉积的分子调控机制具有重要意义,也为提高华南黄牛的肉用性能提供理论基础。

关键词： 哈尔滨   城市形象   参与式共建   媒介融合  

摘要： 哈尔滨开年火爆出圈的因素可归纳为这座城市热情好客的本色、自然景观独特、浓厚的人情味、文化底蕴丰厚、移动短视频平台的助力、政府部门的主动作为等。哈尔滨开年火爆看似“偶然”现象,实为哈尔滨在产品开发、宣传推广、文旅服务等方面创新发展的“必然”结果,是当地通过一年多时间精心准备的反馈。本文试图总结哈尔滨这次爆火塑造的城市形象,探究其城市形象的实现路径,以期对其他城市塑造城市形象有所启发。

关键词： 骨质疏松症   骨方颗粒   网络药理学   分子动力学模拟   破骨细胞  

摘要： 目的通过网络药理学、分子动力学模拟和体外实验验证,探讨骨方颗粒治疗骨质疏松症的潜在靶点和作用机制。方法通过TCMSP数据库和文献获取骨方颗粒的有效成分,利用SwissTargetPrediction数据库预测相关靶点。通过蛋白相互作用网络分析和机器学习模型筛选药物核心靶点,绘制独立验证数据集的受试者工作特征曲线以评估模型的预测性能。使用基因集富集分析核心靶点的表达和通路。应用分子动力学模拟分析化合物-靶点复合物的结构稳定性和相互作用。采用CCK-8法筛选药物的非细胞毒性浓度,以低、中、高浓度含药血清分别处理RAW264.7细胞,通过TRAP染色法计数破骨细胞,qRT-PCR和Western blot检测相关基因和蛋白表达。结果通过网络药理学分析获得骨方颗粒潜在有效成分251个、相关靶点1078个,其中核心靶点SRC和TNF的高表达主要与破骨细胞分化、MAPK信号通路和PI3K/Akt信号通路相关。分子动力学模拟显示,核心活性成分Glabridin与SRC、TNF靶蛋白具有较强的稳定性及相互作用。骨方颗粒各浓度组TRAP染色阳性细胞数量较RANKL组明显减少(P<0.01,P<0.001);骨方颗粒含药血清可显著降低NFATc1、CTSK、SRC、TNF-αmRNA表达,并显著下调NFATc1、CTSK、p-SRC、TNF-α蛋白表达(P<0.05,P<0.01,P<0.001)。结论骨方颗粒可能通过下调NFATc1、CTSK、p-SRC、TNF-α表达抑制破骨细胞分化,从而减缓骨质疏松症的病理进程。

关键词： 自媒体   网络意识形态   安全   高校  

摘要： 自媒体时代的到来使互联网成为思想舆论和意识形态斗争的主战场,大学生网络意识形态安全已然成为高校意识形态工作的重中之重。通过对陕西省某高校大学生发放的问卷调查进行数据分析,并结合自媒体时代对大学生产生的深刻影响,通过不断增强大学生网络意识形态安全教育的主导力,着力构建好大学生网络意识形态安全教育的话语体系,在坚持党的领导的前提下,落实意识形态工作制,选拔一批政治素养高、思想水平高、具备专业媒介素养的网络意识形态安全师资队伍,为高校加强网络意识形态安全教育工作提供有效借鉴。

关键词： 新媒体时代   网络思政   工作模式  

摘要： 研究中着重于新媒体时代网络思政工作模式,予以深度剖析当下所面临的挑战及应对之策。针对信息碎片化、舆论多元化等困境,创新性地提出实践路径。凭借精准的内容定制以契合受众需求,通过多元平台联动来拓展传播之广度,塑造思政队伍以强化引领作用,创建沉浸式体验以深化育人成效等措施,共同发挥作用,意在为网络思政教育赋予能量,助力培育契合时代的新人,推动思政工作于新媒体环境中实现突破式发展。