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关键词： 包装印刷设备   网络协同制造   制造模式  

摘要： 推行包装印刷设备网络协同制造模式是促进产业转型和实现高质量发展的重要方法。为给企业实施网络协同制造模式提供操作框架和实践参考,本研究对包装印刷设备产业的现状和特征进行分析,基于现实案例,参考精益屋模型,提出了包装印刷设备网络协同制造模式的框架模型,并对包装印刷设备网络协同制造模式的实施所面临的困难和挑战进行分析。

关键词： 半互穿聚合物网络   聚乙烯醇   季铵化   阴离子交换膜   燃料电池  

摘要： 通过构建基于咪唑官能化溴代聚苯醚(ImF-BPPO)与季铵化聚乙烯醇(QPVA)的半互穿聚合物网络(sIPN)化合物,制备了一系列新型阴离子交换膜(AEMs);系统地研究了QPVA质量分数对复合膜综合性能的影响;利用1H-NMR、FT-IR和SEM对膜结构和复合膜形貌进行了分析,并测试了复合膜的离子交换量、含水率、电导率等性能指标。结果表明,所制备的系列复合膜相容性较好,无明显相分离现象产生;当QPVA质量分数为40%时,复合膜的含水率和溶胀率分别为58.2%和24.6%,80℃时的电导率为67.24 mS/cm,用浓度为6 mol/L的KOH溶液浸泡168 h后,仍能保留初始电导率的90%左右,表明该膜具有良好的电导率和耐碱稳定性。

关键词： 社会网络理论   社会化分享   小红书   消费行为  

摘要： 互联网的发展使网购成为购物的主流渠道,社会化媒体为消费者获取真实信息、实现信息互动提供重要平台,同时社会化媒体通过消费者的真实口碑符号分享进一步带动了网购;消费者利用社会化媒体进行社会化分享带动了消费行为,在虚拟社区中形成新的社会网络。本文基于社会网络理论,结合小红书“社区”用户之间关注与被关注信息传播的网络拓扑关系,通过结构洞、弱关系分析关键意见消费者的作用,探讨社会网络用户之间的知识分享传递方式对消费者购物行为的影响。The development of the Internet has made online shopping the mainstream channel for shopping. Social media provides an important platform for consumers to obtain real information and realize information interaction. At the same time, social media further drives online shopping through the sharing of consumers’ real word of mouth symbols;Consumers’ use of social media for social sharing has driven consumer behavior and formed new social networks in virtual communities. This article is based on social network theory, combined with the network topology relationship of attention and attention information dissemination among users in the “community” of Xiaohongshu. Through the analysis of structural holes and weak relationships, the role of key opinion consumers is explored, and the influence of knowledge sharing and transmission methods among social network users on consumer shopping behavior is explored.

关键词： 复杂背景   植物病害   ShuffleNetV2   残差连接   CBAM注意力机制   知识蒸馏  

摘要： [目的]针对现有植物病害识别模型参数大、田间复杂背景下识别准确率低的问题,提出一种基于改进ShuffleNetV2的轻量化植物病害识别模型LWCR-Net(lightweight crop recognition network)。[方法]在基本特征提取模块中引入残差连接,解决梯度消失问题,使模型能够学习更复杂的特征表示;引入CBAM(convolutional block attention module)注意力机制模块,以增强特征提取和模型利用能力;采用DenseNet121作为教师模型,LWCR-Net作为学生模型,利用知识蒸馏策略对模型进行训练,以进一步提升模型性能。[结果]轻量化植物病害识别模型LWCR-Net大小为2.44 MB;F 1值和准确率分别为95.49%和96.16%,较原模型提高4.89%和3.96%。与DenseNet121、ResNet34、MobileNetV3等其他经典网络对比,LWCR-Net模型不仅达到较高的识别准确率,而且模型参数量较少。[结论]LWCR-Net模型能够实现在田间复杂背景下对植物病害的准确识别,且模型所需内存较小,方便部署到移动端,为植物病害智能诊断提供参考。

关键词： 分布式光伏   不确定性   图神经网络   分位数回归   数据驱动  

摘要： 聚合分布式光伏发电功率的不确定性量化对于电力系统的决策控制是至关重要的。提出了一种数据驱动的分布式光伏发电功率不确定性聚合量化方法。首先,考虑分布式光伏的时空分布特性,提出了一个基于时空图卷积神经网络的不确定性聚合模型,该模型可以有效地挖掘出数据的时空特征;其次,将时空图卷积神经网络与分位数回归模型相结合,在不需要假设聚合不确定性的概率分布的情况下,实现了聚合不确定性的量化与表征;另外考虑到分位数的交叉问题,设计了一种分位数映射方法,规避了聚合不确定性量化结果的交叉问题。最后,基于IEEE-33节点系统进行了验证,结果验证了所提出方法的有效性。

关键词： 红色文化   高校   网络意识形态教育   逻辑意蕴  

摘要： 红色文化融入高校网络意识形态教育蕴含深厚的逻辑机理。马克思主义经典作家的社会存在与社会意识辩证关系原理,环境与人的相互关系以及马克思主义文化观等内容,为两者融合提供了理论之基、理论之柱和理论之根。从现实逻辑来看,两者融合高度契合培根铸魂的政治导向和立德树人的育人导向,增强了大学生对中国共产党、马克思主义理论以及社会主义道路的认同。从实践逻辑来看,两者融合在教育目标上实现了政治性和学理性统一、显性和隐性联动以及价值性和知识性融合。

关键词： 主动防御   动态防御   移动目标防御   欺骗防御   拟态防御  

摘要： 随着人工智能、云计算、大数据和物联网等新兴技术的迅速发展,网络安全形势变得日益严峻。然而,传统防御手段(如病毒查杀、漏洞扫描、入侵检测、身份认证、访问控制等)已无法有效抵御日益多样化的网络攻击,网络空间的防御与攻击之间出现了明显的不对称。为了扭转这种“易攻难守”的被动局面,学术界积极推动研发主动防御技术。其中,移动目标防御、欺骗防御和拟态防御3种技术发展迅速并日趋成熟。然而,目前很少有相关文献系统地归纳3种主流主动防御技术,也没有对3种技术进行横向对比和优劣分析。为了弥补这一空缺,对3种主动防御技术的研究成果进行了全面而系统的调查。首先,分别介绍了3种主动防御技术的概念、策略和方法,并根据研究内容的不同,对已有的研究成果进行分类。然后,对3种主动防御技术进行横向对比,分析它们之间的异同和优劣,并探讨如何将它们相互结合和补充,以增强主动防御技术的防护性能。最后,对3种主动防御技术面临的挑战和未来的发展趋势进行阐述。

关键词： 深度卷积   语义分割   农田分类   河套灌区  

摘要： 在现代化农业生产管理中,不同类型作物的空间分布是重要的农情信息。从卫星遥感影像中识别农田种类,是获取该类信息的基本途径之一。虽然目前用户可选择的遥感影像地物识别算法较为丰富,但进行可靠的农田分类依旧具有一定的挑战性。该文选取了3类具有代表性的深度卷积语义分割模型,包括UNet,ResUNet和SegNext,对比其在河套灌区高分二号遥感影像上的作物分类性能。在3类算法的框架内,共实现了9种具有不同复杂度的模型,以分析各个网络结构在农田遥感影像作物分类中的性能差异,从而为后续的相关模型研究提供一些优化思路与实验基础。实验结果说明,具有6层网络结构的UNet取得了最高的总精度(88.74%),而6层SegNext的精度最差(84.33%);具有最高模型复杂度的是ResUNet,但对于研究数据集,这类算法的过拟合现象最为严重;在计算效率方面,ResUNet也显著低于另外2类算法。

关键词： 深度学习   地震波阻抗反演   生成对抗网络   半监督学习  

摘要： 深度学习波阻抗反演通常需要大量的标记数据对网络进行训练,然而在实际应用中标记数据(测井数据)往往是有限的,针对此问题,本文提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的半监督地震反演新方法。该方法采用有条件的GAN(cGAN)改进传统GAN网络结构,重新设计U型卷积神经网络(Unet)的生成器和残差网络(Resnet)的判别器,并采用Wasserstein GAN(WGAN)构建新的目标函数。网络训练分两个阶段,先用少量标记数据训练判别器,再用少量标记数据和大量未标记数据训练生成器,其中生成器受到正演褶积模型约束。合成数据实验结果表明,本文提出的方法适用于少量标记数据的波阻抗反演问题,可以准确反演出波阻抗模型,且具有较好的抗噪性能;实测资料反演结果表明本方法具有较好的实用性。该方法对解决地震波阻抗反演中标记数据少的问题提供了新的参考方法,具有较好的实际应用前景。

关键词： 碳排放   空间关联网络   修正的引力模型   社会网络分析   建筑业  

摘要： 明晰建筑业碳排放空间关联网络结构特征是推进建筑业在“双碳”背景下实现跨地区统筹碳减排治理、绿色低碳转型发展及可持续发展的关键环节。为此,本研究利用2021年中国30省份的面板数据,测算省域建筑业碳排放量。通过利用修正后的引力模型构建中国建筑业碳排放空间网联网络,并结合社会网络分析方法对其网络效应进行分析。结果显示,首先,建筑业碳排放量揭示不同省份之间的碳排放量并不是孤立的,而是受到周边省份经济活动、政策措施及技术水平等多方面因素的综合影响。其次,从整体网络特征来看,中国30省份建筑业碳排放的空间关联网络具有高度的连通性和紧密性,但在传递效率上存在提升空间。最后,从个体网络特征来看,北京、上海、江苏、浙江、福建、广东和甘肃等省份在中国建筑业碳排放网络中占据核心地位,具备高连接度和强影响力,在全国碳排放治理中起到了带动和桥梁作用,对实现区域协同减排至关重要。研究结果对优化全国碳排放网络结构、提升治理效率、推动建筑业的绿色低碳转型具有重要的理论和实践意义。