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关键词： 网络关注度   百度指数   国家公园   时间特征   未来预测  

摘要： 国家公园网络关注度是评估旅游地的发展状况,感知游客活动行为偏好,预测潜在游客流量需求的重要指标。但从长时间、动态时间视角探讨网络关注度周期性与突变性特征方面的研究较少。本研究基于2014—2023年武夷山国家公园百度指数数据,采用季节性强度指数、M-K突变检验、小波分析等多种方法探究网络关注度多维时间变化特征,并利用SARIMA-SVM组合模型预测武夷山国家公园网络关注度未来趋势数值。研究表明:1)武夷山国家公园网络关注度年度变化呈单峰趋势,月度变化呈双峰季节性,4、7月为高峰,12月为低谷。2)武夷山国家公园网络关注度的突变点集中在春节期间和年末,整体呈现长期的上升趋势,四季各周关注度的周期性变化显著。3)网络关注度的时间特征与节假日制度、节事活动、接待旅游人数呈显著正相关关系。4)SARIMA-SVM组合模型在武夷山国家公园网络关注度预测方面具有良好适用性,在关注度突然大幅度上升或下降时间段拟合效果最佳,准确度约为94.92%。本研究旨在明晰国家公园网络关注度时间序列特征并进行未来预测,为应对国家公园现实游客冲击力提供科学依据。

关键词： 长短期记忆神经网络   洪水预报   区域化模型   水文气候相似区   乏资料流域  

摘要： 针对水文资料缺乏流域机器学习模型建模困难的问题,本文提出了基于长短期记忆神经网络(LSTM)的区域化洪水预报方法。对水文气候相似区内各流域的水文及地形地貌特征数据进行归一化处理,以消除局地因素的影响,从而构建相似区内建模统一数据集,扩大样本数量,为建立乏资料流域洪水预报模型提供了可能。本文选择胶东半岛作为研究区进行应用研究。为验证区域化模型在不同场景中的应用效果,设计了预报流域数据不参与建模,而仅根据区域内其他流域资料建模(区域化模型Ⅰ),以及预报流域的部分数据参与建模(区域化模型Ⅱ)两种情景;此外,选取仅根据预报流域数据训练的单流域模型作为基准模型进行对比分析。结果表明,对本次研究的水文资料短缺流域,两种区域化模型均取得了较好效果,且都优于单流域模型。相较而言,考虑了预报流域数据的区域化模型精度更高,说明在区域化LSTM构建中融入预报流域的数据,可进一步提升区域化模型的精度。研究成果可为乏资料地区的洪水预报提供参考。

关键词： 缺血性卒中   老年人   社会支持   心理弹性   认知功能   社会网络   中介分析  

摘要： 目的 探讨心理弹性和社会支持在老年缺血性脑卒中患者社会网络与认知功能间的中介效应。方法选取2022年1月—2023年6月江苏省扬州五台山医院和苏北人民医院收治的260例老年缺血性脑卒中患者作为研究对象。采用一般资料调查表、心理弹性量表(CD-RISC)、社会支持评定量表(SSRS)、简版Lubben社会网络量表(LSNS-6)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)对患者进行问卷调查。采用Pearson相关分析探讨老年缺血性脑卒中患者CD-RISC、SSRS、LSNS-6、MoCA评分间的相关性,采用AMOS 23.0软件构建中介效应模型以分析心理弹性和社会支持在老年缺血性脑卒中患者社会网络与认知功能间的中介效应。结果 本研究共发放260份问卷,回收有效问卷252份,有效回收率为96.9%。Pearson相关分析结果显示,老年缺血性脑卒中患者CD-RISC、SSRS、LSNS-6、MoCA评分两两间均呈正相关(P值均<0.001)。中介效应模型分析结果显示,中介效应模型的总效应为0.295[95%CI(0.266~0.520)],直接效应为0.235[95%CI(0.209~0.262)],间接效应为0.060[95%CI(0.034~0.099)]。心理弹性和社会支持在老年缺血性脑卒中患者社会网络与认知功能间存在正向中介效应(β=0.060,P<0.001),占总效应的20.34%,其中心理弹性占10.51%、社会支持占9.83%。结论 心理弹性和社会支持在老年缺血性脑卒中患者社会网络与认知功能间存在正向中介效应。

关键词： 决策分析   跨地域就诊   随机网络建模   网络评估与分析  

摘要： 关于重大疾病跨地域就诊的管理与决策问题是我国医药卫生体制改革的主要关注点之一。目前有关卫生管理领域的研究缺少重大疾病跨地域就诊建模的全局性视角。本文基于跨地域就诊的流动数据,提出使用随机网络来对跨地域就诊现象进行建模和分析。随机网络中节点的平稳概率反映了网络的全局属性,且随机网络模型表现出的性质均具有较强的现实意义。本文还讨论了不同本地就诊偏好程度和不同节点尺度下随机网络模型的结果,并分析了平稳概率关于交互强度的敏感性。本文提出的随机网络模型和相应的优化目标为重大疾病跨地域就诊管理决策理论和方法的研究奠定了基础。

关键词： 孝道信念   网络成瘾   父母教养方式   潜在剖面分析  

摘要： 本研究基于双元孝道模型,探索了孝道信念在不同潜在类型的父母教养方式与中学生网络成瘾之间的中介作用。通过对2219名中学生进行问卷调查,采用潜在剖面分析、结构方程模型进行数据分析,结果发现,父母教养方式可分成接纳型、矛盾型、一般型、严厉型和冷漠型五种潜在类型。以接纳型作为对照组,互惠性孝道在矛盾型、一般型、严厉型和冷漠型父母教养方式与网络成瘾之间均起部分中介作用;权威性孝道在矛盾型和冷漠型父母教养方式与网络成瘾之间起部分中介作用。研究结论表明,消极的父母教养方式和权威性孝道可能是中学生网络成瘾的风险因素。

关键词： 推荐算法   图卷积网络   协同过滤   自适应权重   随机负采样  

摘要： 推荐算法能够有效提升信息传递效率。目前,基于图卷积网络(GCN)的协同过滤推荐模型通常未考虑每个节点所扮演角色具有不同的重要性和权重;此外,在模型损失优化过程中容易出现样本不平衡,负样本远多于正样本,导致模型存在一定程度上的过拟合问题,限制了推荐性能。为了更好地提高推荐算法的推荐性能,提出一种基于自适应权重和随机负采样的图卷积网络推荐模型(ANS-GCN)。该模型可以在模块中计算节点权重,以捕获不同节点的重要性权重,是一种方便的即插即用方法;在损失优化模块融合了随机负采样策略作为辅助损失,缓解训练过程中样本类别不平衡问题,降低模型过拟合程度,提高泛化能力。在3个公开数据集上进行对比试验,结果表明,本文模型在Recall@20和NDCG@20两个评价指标上均优于基线模型。

关键词： 数字孪生   神经网络   RV减速器   故障诊断  

摘要： 本文为解决RV减速器的故障诊断及分类问题,提出一种基于数字孪生和神经网络的故障诊断方法。首先,构建RV减速器的数字孪生模型,并建立数据通信完成虚实交互;其次,基于BP神经网络构建减速器故障诊断模型,并引入Adam算法对其优化;最后,结合仿真数据库和传感器实时数据对减速器孪生模型和诊断模型进行修正更新。训练集的诊断准确率达到96.5%,测试集的准确率达到96%,验证了该方法的可行性。本文通过融合数字孪生技术与BP神经网络,可以有效提升故障诊断的准确率。

关键词： 低碳电商供应链   碳税   碳交易政策   网络外部性  

摘要： 低碳经济环境下,中小型制造商为了缓解碳减排资金压力,选择依托电商平台进行线上销售。基于由电商平台主导的低碳电商供应链系统,本文将产品的网络外部性纳入模型,构建了碳交易政策和碳税政策下的供应链决策模型,研究政府和低碳电商供应链“共赢”的最佳碳政策。研究发现:(1)探讨各成员企业的最佳碳政策时,制造商的实际碳排放量与政府碳配额的大小关系是重要的影响因素。当实际碳排放量超过政府规定的碳配额时,若碳交易价格超过一个特定的阈值,碳交易政策的惩罚力度大于碳税政策,此时对于供应链成员和政府而言,实施碳税政策更有利;若碳交易价格小于该阈值,则反之。当实际碳排放量小于政府规定的碳配额时,对供应链成员和政府而言,碳交易政策是最佳碳政策。(2)产品的网络外部性对产品价格、市场需求和供应链成员的利润都有正向作用。这些结论为电商供应链成员在低碳背景下的决策提供了参考。

关键词： 灾害管理   需求预测   避难场所选址   物资分配   混合决策  

摘要： 地震等灾害的突发性和破坏性导致大量且多样的避难需求,但灾后物资往往不能快速有效地送达,容易出现应急资源供需匹配低效的问题。综合考虑分层避难需求下应急避难场所选址、人员疏散和物资分配等三个重要决策,基于灾后三层应急避难结构框架,本文构建了具有递归机制的应急避难网络,包括避难灾民和不同种类物资需求数量预测、应急避难场所选址和人员疏散以及物资分配;还提出了混合决策方法,包括模糊聚类和多目标规划模型,旨在优化应急避难场所位置和开放数量、灾民疏散距离以及物资满足率。以四川省成都市为例,本文分析了灾民疏散和安置过程,结果表明本文所提方法能公平快速地解决灾后初期应急避难场所选址、灾民疏散和物资分配问题,确保应急避难行动有序高效地进行。

关键词： 水资源承载力系统   网络分析   耦合协调   水资源管理   甘肃省  

摘要： 揭示水资源承载力系统多个指标之间的动态耦合关系及其耦合水平对于提高区域水资源的可持续利用水平和保障经济社会的稳健发展至关重要。本文将水资源承载力系统划分为水资源、社会、经济和生态环境4个子系统并从中选取16个代表性指标;采用回归系数和相关系数共同划分指标间耦合关系的类型,最后基于滑动窗口法和网络分析法揭示多个指标之间耦合关系的动态变化趋势以及水资源承载力系统的耦合水平。以甘肃省为例,结果表明:甘肃省水资源承载力系统经历了耦合-解耦-再耦合的关联模式,且在2015年之后,正向协调关系的强度显著提升,而权衡关系和负向协调关系的影响则明显减弱;正向协调关系中的关键指标为水资源开发利用率、城镇化率、灌溉亩均用水量和人均GDP,其对正向协调关系的推动作用整体上随时间增强。权衡和负向协调关系中多数关键指标对这两种关系的推动作用随时间先增强后显著减弱,但人均日用水量对权衡仍有较强的推动作用,在未来水资源管理中应予以重点控制;水资源承载力系统指标关联的模块由7个降低为5个,表明系统耦合水平虽有所提高仍有提升空间。研究思路可为客观全面地分析系统的耦合协调提供新的有效途径。