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关键词： 网络直播   逃税   未成年打赏   公序良俗   产品质量  

摘要： 在网络直播领域，随着权利与义务越来越明确、责任与职能也不断凸显。近年来与直播领域有关的一系列法律法规在不断完善，然而随着这种创新模式的蓬勃发展，某些问题日渐显现。少数主播偷税漏税、知名直播被点名整改、直播个人行为失范、平台主体责任落实不到位、售卖假冒伪劣产品、售后缺陷等问题时有发生等，严重影响了中国直播产业的长远发展。行业的健康发展离不开制度护航，划好“责任田”,做到守土有责、守土负责，才能更好地呵护直播带货这朵花。

关键词： 机器人网络   故障诊断算法   门控循环神经网络   无迹卡尔曼状态估计算法  

摘要： 针对机器人网络故障影响系统稳定性与可靠性的问题，探讨了基于人工智能的机器人网络故障诊断算法。首先，详细分析了智能机器人人机协作设计，建立了机器人网络数据安全模型，设计了机器人网络数据保护策略；其次，提出了结合门控循环神经网络的机器人网络故障诊断算法；最后，通过收集机器人网络数据并建立相关数据集，得出了在故障检测方面具有较高准确性和可靠性的实验结果。结果表明，基于门控循环单元（gated recurrent unit,GRU）模型的故障诊断算法具有更高的准确性和稳定性。

关键词： 网络药理学   分子对接   小儿遗尿   越婢汤  

摘要： 目的:基于网络药理学和分子对接探讨越婢汤治疗小儿遗尿的机制。方法:运用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)及查阅文献筛选越婢汤中各中药的活性成分；利用TCMSP及SwissTargetPrediction数据库获取活性成分及潜在靶点。运用OMIM、GeneCards、DrugBank数据库获取遗尿疾病靶点；运用Venny 2.1平台获得越婢汤治疗遗尿的潜在靶点，STRING平台构建潜在靶点间或作网络图；采用CytoScape软件构建药物-活性成分-交集靶点网络图。通过MetaScape数据库对潜在靶点进行基因本体论(GO)生物功能分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。并运用PubChem数据库、Chem 3D软件、蛋白质数据库(PDB)、AutoDock、PyMOL软件对药物活性成分及关键靶点进行分子对接。结果:从越婢汤中共获得141个有效成分，得到135个越婢汤治疗小儿遗尿的潜在靶点，这些靶点主要涉及细胞对有机环化合物的反应、循环系统、对外来刺激的反应、激素应答及丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)级联调控等生物学进程；并主要富集在神经活性配体受体相互作用、化学致癌-受体激活、癌症等信号通路中；分子对接验证显示对接得分<-5 kcal/mol占83.3%,表明大部分成分与靶点的结合活性好。结论:通过网络药理学和分子对接验证了越婢汤通过多成分、多途径、多靶点治疗遗尿的特点，预测了越婢汤可能通过神经活性配体受体相互作用、化学致癌-受体激活、癌症信号通路等途径调控细胞对有机环化合物的反应、循环系统、对外来刺激的反应、激素应答及MAPK级联调控等生物学进程治疗遗尿的可能作用机制，为进一步研究越婢汤的活性成分及作用机制提供理论依据。

关键词： 网络语言   自称语   结构类型   社会功能   模因论   类推  

摘要： 近年来，随着网络信息时代的日益繁荣，网络用语逐渐成为展现社会变化的一大渠道。本文以网络语言的自称语为研究对象，对其结构进行分析之后，论述其随着网络时代的发展，自称语由单纯的趣味性以及指称自身的功能，逐步转变成带有标签性，能形成身份认同感，及对自身调侃自黑及地位拔高的功能。并对产生这一现象的原因进行了分析，发现与语言外社会环境的变化，网民的求新求异心理，及语言内的类推语义泛化都存在着密切的联系。语言与社会文化之间存在着千丝万缕的联系，对自称语产生的变化进行分析，能够为语言的发展贡献出一份力量。

关键词： 深度卷积网络   VGG   火焰检测   剪枝  

摘要： 目的 野火预警大多采用烟雾或红外传感器检测，且这些传感器在大型开放式空间下，容易受到环境的影响，从而很难进行开放场所的精准火灾预警，而优越的火焰检测模型往往存在过多的参数量，且存在结构冗余的问题，基于此问题，提出一种改进的VGG深度卷积网络架构。方法 以映射变换为基础，进行像素值调整，在保证分类精度的前提下，采用L1正则化保证稀疏性，并基于BN层进行结构化剪枝，从而降低模型储存数据量，得到精简的模型。结果 大量的仿真试验结果表明：该方法在不同剪枝比例下，在野火架构数据集上，检测与勘误率依然能够保持高的准确精度，改进的模型在剪枝率为80%时，准确率达到了95.29%,提升了0.92%,并有效解决了模型过参数化的问题；通过不同的微调训练，模型精度略微超过没有进行剪枝时的模型，且在参数量上少了近20倍，并随着剪枝率的上升，检测效果在原有精度水平上无明显下降，甚至略高于原始模型精度，这说明在训练过程中，有大量的冗余权重。结论 该方法可以大幅度缩减模型的储存量，并可保证较高的分类精度，具有较好的实际应用意义，可以应用在神经网络存储计算能力较弱的嵌入式设备中。

关键词： 物联网   卷积神经网络   智能农机   安全驾驶   驾驶行为   预警  

摘要： 基于物联网和卷积神经网络的智能农机安全驾驶系统是一种创新的农业技术应用，通过将农机设备的摄像装置连接到互联网上，实现对农机设备和驾驶员的实时监测和数据采集；再利用卷积神经网络技术对采集到的驾驶数据进行特征提取和驾驶行为分类与识别，实现对驾驶行为的自动监测和预警。实验结果表明：系统对驾驶行为的类别检测准确率较高，可以提高农机驾驶安全性和驾驶效率，为农业生产提供更加智能化和高效的服务。

关键词： 字母型网络语言   缩略语   网络新语  

摘要： 近两年，类似“YYDS”“DBQ”“PYQ”等字母型网络缩略语风靡网络，本文聚焦于此类现象，对网络音频视频、热门微博推文以及网络语言词典等渠道中出现的字母型网络缩略语进行收集、整理和分析，辩证地看待字母型网络缩略语。

关键词： 乡村振兴   网络营销与直播电商   校企合作  

摘要： 为加快推进农业农村现代化，全面建成小康社会，建设宜居宜业和美乡村，长期以来，我国在实施和推进乡村振兴战略的过程中不断探索农村发展路径。随着互联网技术的不断发展和移动设备的普及，农产品直播电商逐渐成了农村经济发展的新动力。网络营销与直播电商专业主要培养具有直播销售技能、熟悉网络销售和直播电商产业链的专业人才。乡村振兴发展背景下，地方政府通过搭建“政校企”合作平台，探索打造政府谋划、职业院校培养、企业用才的培优引才新模式，巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接，也为地方企业用工、经济高质量发展提供有力保障。

关键词： 时空步态分析   身份鉴定   图神经网络   特征提取  

摘要： 步态识别是一种生物特征识别技术。为提高步态识别在走廊场景下的准确率，本文提出一种利用三流图结构数据的混合深度学习模型。该模型基于时间卷积网络和空间卷积网络，以充分提取步态图中最具代表性的时空步态动态特征。通过在30名受试者的正常步态数据上的实验研究，结果表明，该方法的最大准确率达到99.58%，说明该方法能够学习到步态时空的差异特征。

关键词： 智能通风   监控系统   风量调节   远程控制  

摘要： 针对传统通风系统存在风量供需不平衡、通风能耗高及可控性差等问题，结合矿井通风理论和通风网络解算技术，提出一套矿井智能通风监控系统。该系统通过井下监控分站读取智能传感设备中的环境参数，并通过以太网通信协议将数据上传至地面远程监控中心，在用户界面中提供数据终端显示，实现矿井通风的实时监测、远程调控、故障预警和智能决策等功能。该系统采用Cross迭代法进行通风网络的风量解算，计算矿井各分支的可调风量，优化通风网络风量，输出最优风量调节方案。应用测试表明，该系统能够智能选取调风策略，满足不同分支的实际通风需求，提高了矿井通风系统的安全性和可靠性，为矿井通风的智能管理提供有效方案。