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关键词： 微电网   分时电价   经济调度   柔性负荷   线性规划  

摘要： 为提高微电网的供电可靠率和能源利用率,提出一种计及分时电价的日前经济优化调度方法。首先建立光伏、储能(energy storage system,ESS)、电动汽车(electric vehicles,EV)等主体的功率或能量模型,然后分别采用光伏功率模型及双向长短期记忆(bidirectional long short term memory,Bi-LSTM)模型预测日内光伏及常规负荷功率。结合EV的柔性负荷特性,以最小化系统运维总成本(包括设备运维成本、外网取电成本、储能电池衰减成本等)及EV充电成本建立目标函数。考虑优化问题的多目标、高维特性,选用线性规划求解器求解目标函数。最后选取含光-储-充的某工业园区微电网2021年全年的历史运行数据,首先测试了本文提出的常规负荷及光伏功率预测模型,进而根据光伏出力与常规负荷的匹配差异,选取4种典型日场景测试本文提出的调控算法。结果证明所提功率预测模型及经济调度算法的有效性。

关键词： 生物医药产业   超网络   专利分析   幂律分布   产学研医合作  

摘要： [研究目的]生物医药作为创新驱动型产业,产学研合作是推动该产业创新的有效方式之一。探索北京生物医药产业产学研医合作特征及其演变规律,可以为优化合作创新提供科学依据。[研究方法]通过构建基于加权超图的超网络,分析了2005年至2022年北京生物医药产业产学研医合作申请专利的超网络拓扑特性和结构度,并纵向分析其静态演化特征。[研究结论]实证分析结果表明,北京生物医药产业产学研医合作申请专利网络中存在幂律分布特征,节点“富者愈富”现象明显;“学研群”和“医院群”主导作用日益显现,而“产业群”尚未充分发挥带动作用,各主体间的连通性较差。为进一步激发和提高北京生物医药的创新能力及合作效率,研究提出了加强核心节点支持、提高“医院群”参与度、激发“产业群”创造活力三点建议。

关键词： 系统科学   “四史”教育   高校网络思政   路径创新  

摘要： “四史”教育融入高校网络思政,对坚持马克思主义领导地位、落实立德树人根本任务、深化思政工作改革创新具有重要意义。当前,我国在如何更好地把“四史”教育融入高校网络思想政治教育中还面临着一些挑战,如存在把握学生需求不够精准、内容建设相对滞后、人才队伍基础薄弱等问题,需要坚持系统观念,创新工作思路,通过强化价值引领,把好意识形态关,坚持内容为要,推进网络思政内容建设,抓住关键环节,打造精干队伍,强化供需对接,推进学习教育制度化,注重统筹推进,构建“大思政”工作格局等方式来提升“四史”教育实效性。

关键词： CT图像   金属伪影   稀疏Transformer   注意力机制   细节还原  

摘要： 在CT成像中,若病人体内存在金属植入物时,CT重建图像中会出现严重的金属伪影,降低图像质量并影响医生诊断结果;对现有金属伪影去除算法进行了研究,分析了简单的神经网络模型去除金属伪影时存在伪影残留及组织细节模糊的问题,提出了稀疏Transformer联合细节还原网络;该网络由伪影去除网络和细节还原网络两个独立的子网络构成,伪影去除网络将标准Transformer中的自注意力替换为稀疏注意力机制,并且引入混合尺度前馈网络提取多尺度信息,以产生更好的图像去噪特征;细节还原网络同时提取全局和局部信息,在不损失图像分辨率的前提下清晰地恢复原始图像细节,然后通过加法运算将其整合到上述去除伪影的图像中;在Deeplesion数据集上验证了模型的有效性,实验结果表明,该方法在金属伪影去除效果上优于目前已有方法,在PSNR、SSIM指标上表现更优,能有效去除金属伪影,恢复出大部分精细的结构细节。

关键词： 图网络   位置信息   多特征融合   语言模型  

摘要： 一般来说,对于非结构化图片经OCR识别后的结果,往往其结果语义信息和原来在非结构化图片上的位置紧密相关,例如(火车票,发票)我们要对其抽取的主体名往往位于图片左上角,我们要对其抽取的日期往往出现在图片右下角,所以对于这种非结构化文本做信息提取考虑其位置是很有必要的,故而本文提出一种加入位置信息的关键信息提取方法,通过对语言模型加入位置图使得语言模型更准确地提取关键信息,模型收敛速度更快。

关键词： 网络流量检测   图神经网络   对比学习   自监督表征学习   InfoNCE损失函数   图表示学习   深度学习   图数据增强  

摘要： 传统网络异常流量检测方法存在忽略网络拓扑结构、获取标注数据成本高等问题,导致模型的准确率和泛化性较低。为此,文中提出了一种基于图神经网络和自监督学习的检测方法。利用网络流量数据的特点构建自监督图对比学习任务,通过边特征变换和边遮掩进行流量图增强生成对比样本。改进基于GraphSAGE(Graph SAmple and aggreGatE)的图编码器以充分利用相关关系来丰富节点的特征表示。使用适合对比学习的InfoNCE损失函数训练图编码器的参数,实现自主学习特征表示,摆脱对网络流量标签数据的依赖,并提高网络异常流量检测的准确率。实验结果表明,所提模型在没有标签数据的情况下在检测异常网络流量性能方面表现良好,在两个公开数据集上的F1值分别达到了92.64%和90.97%。

关键词： CUSUM   动态规划   函数型数据   空间二分法  

摘要： 针对具有空间特征的函数型数据,在经典累积和(Cumulative Sum,CUSUM)统计量和二分法(Binary Segmentation,BS)的动态规划变点检测方法基础上,提出空间函数型二分法(Spatial Functional Binary Segmentation,SFBS)以及相应函数型CUSUM统计量-空间累积和统计量(Spatial Cumulative Sum,SCUSUM),并证明其渐近分布.该方法将检测数据扩展至具有更高维度信息的空间函数型数据,以此检测空间中的变点位置.SFBS方法主要将空间数据按照与各空间坐标轴平行的方向进行分割,将原本的空间划分为更小的子空间,并且在划分好的子空间上逐一利用SCUSUM统计量与BS方法进行结构变点的检测,最终获得精确的检测结果.同时,对提出的方法进行模拟,最后将该方法应用于气温数据进行实证分析.

关键词： 上海工艺美术   传统工艺美术   专业性刊物   工艺美术理论   一本   创新与发展   社会经济生活  

摘要： 2024年,《上海工艺美术》杂志迎来了创刊40周年。创刊于1984年的《上海工艺美术》杂志是一本立足于上海,面向全国的专业性刊物,杂志旨在弘扬传统工艺美术,力求当代工艺美术的创新与发展。四十年来,《上海工艺美术》杂志坚持不断改革,以适应社会经济生活的发展需要,杂志坚守品位,注重质量,已成为一本国内工艺美术界的重要期刊,是工艺美术理论研究和作品发布的平台。

关键词： 计算机网络技术   电子信息工程   大数据处理   云计算   网络架构  

摘要： 随着科技的不断进步,计算机网络技术在电子信息工程中的应用越来越广泛并且重要。本文详细地研究了计算机网络技术在电子信息工程中的实际应用,首先梳理了计算机网络技术的基本知识,包括协议、网络架构和互联网技术等。然后,结合电子信息工程中传统的设计和实施方法,指出计算机网络技术使得大数据处理、云计算等现代电子信息工程中的关键技术得以实现。实践研究表明,计算机网络技术不仅提高了电子信息工程的设计效率和实施效果,还为现代化的电子信息工程解决方案的开发带来了新的可能。此外,本文还展望了计算机网络技术在电子信息工程中未来的应用和发展。可以看出,计算机网络技术将在电子信息工程中起到越来越关键的影响,有需要进一步探讨和研究的空间和价值。

关键词： 网络安全   数字化转型   职业院校   网络安全建设  

摘要： 以兰州职业技术学院网络安全体系建设为例,分析了职业院校数字化转型中的网络安全问题,并提出了有效对策。面对网络安全威胁增多、信息化资产管理不足和师生信息安全意识薄弱等问题,学校实施了分层次防御、强化安全体系、严格访问控制和优化管理监控等措施,显著提升了网络安全防护能力,减少了安全事件,提高了威胁检测与响应效率,为同类院校提供了借鉴。