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关键词： 复数神经网络   复杂电磁环境   调制样式   相位信息   调制识别   I/Q数据   潜在特征   电磁信号  

摘要： 在复杂电磁环境区域中,较难获取信号调制类型。传统调制信号识别分类方法因自身缺陷导致识别成功率不佳。目前用于信号调制的深度学习方法均基于实数来表征和处理,但因丢失复数原本的内在联系而容易出现识别偏差。针对这种情况,文中将复数深度神经网络应用于电磁信号的调制识别,设计了复卷积、批归一化和全连接网络等复数卷积深度神经网络,并通过Softmax函数完成最终的分类任务。采用标准数据集RML2016.10a完成网络训练以及测试工作。实验结果表明,通过训练后的复数深度神经网络优于传统识别算法,可以有效提升电磁信号识别率。

关键词： 路侧单元辅助   自适应分簇   网络选择   负载均衡   5G/6G网络   异构车载网络  

摘要： 异构车载网络(HVN)环境中车载终端用户的服务质量(QoS)体验高度依赖于网络选择方法。针对单车辆选择接入网络容易导致优质网络阻塞和网络资源分配不均的问题,提出一种基于路侧单元(RSU)辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法,适用于融合5G/6G的城市HVN环境。首先,该方法借助RSU的计算存储能力评估候选网络的性能,分别利用层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)计算候选网络的主观权重和客观权重,在利用简单加权法计算其综合权重后,根据车辆的业务类型采用基于直觉模糊集的灰色关联度分析(IFS-GRA)法对候选网络排序;然后,在网络负载较高时对车辆进行自适应分簇,利用分层结构有效降低网络的拥塞概率;最后,车辆从RSU处获取满足其业务需求的最优接入网络。实验结果表明,该方法相较CHSO-GRA和MANSA方法分别减少了30.72%和9.57%的网络切换次数,相较DUVC和CHSO-GRA方法分别增加了8.01%和39.36%的吞吐量,提高了网络资源的利用率,也实现了网络的负载均衡。

关键词： 电力负荷短期预测   深度信念网络   鲸鱼算法   互信息   相似日  

摘要： 随着电力市场深入改革,电力逐渐显现商品属性,实时电价走向将会影响短期用电需求,为提高考虑实时电价情况下电力负荷短期预测精度问题,有效映射短期负荷随机性,提出一种电力市场环境下基于实时电价的负荷短期预测方法。选取以实时电价为核心的多种关联指标,利用互信息方法进行指标选择并加权处理,优化预测模型的输入。针对日类型负荷问题,利用改进灰色关联分析原理,构建双层结构相似日集选取方法,分两步确定相似日集。针对深度信念网络权值过于随机化的问题,采用鲸鱼算法优化深度信念网络,以期实现电力负荷短期预测。以美国某地区实时电价与相应负荷数据为例,进行电力负荷短期预测,结果表明所提预测方法可以有效处理电价与负荷相关性,提高了预测精度。

关键词： 智慧园区   远程广域网(LoRa)技术   边缘计算   通信网络  

摘要： 随着物联网技术的快速发展,智慧园区建设面临海量设备互联、低功耗广覆盖、实时可靠传输等挑战。本文提出了一种基于远程广域网(long range wide area network,LoRa)与边缘计算的智慧园区通信网络架构,采用感知层、传输层、边缘层和应用层的分层设计,实现了园区环境监测、设备管理、人员定位等多场景智能应用的深度融合。通过在某高新技术产业园区的实验,表明该架构在信号覆盖率、端到端时延、预测准确率等关键指标上较传统窄带物联网(narrow band internet of things,NB-IoT)与云计算架构均有显著提升,有效提高了智慧园区的运营效率和服务质量,为智慧园区规模化应用提供了可行的技术方案。

关键词： 自拟通便汤   功能性便秘   肝郁气滞   网络药理学  

摘要： 目的运用网络药理学与分子对接探究自拟通便汤治疗功能性便秘的作用机制。方法在TCMSP、PubChem、SwissADME数据库中筛选收集自拟通便汤中药物的主要活性成分及相关作用靶点,在GeneGards数据库中检索功能性便秘相关疾病靶点,应用Cytoscape 3.10.1软件构建有效活性成分-靶点网络;基于STRING数据库构建PPI网络,Metascape数据库进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,并提取前20条结果构建可视化图形。结果自拟通便汤中有152种活性成分和980个相应靶点。功能性便秘共有6199个相关靶点。最终筛选获得638个潜在治疗靶点和239个信号通路,包括PI3K/Akt信号通路、MAPK信号通路等。自拟通便汤治疗功能性便秘的主要活性成分为木犀草素、柚皮素、槲皮素等,关键靶点为PIK3R1、AKT1、PIK3CA、MAPK1等。分子对接显示木犀草素、柚皮素、槲皮素分别与PIK3R1、AKT1、PIK3CA、MAPK1结合良好。结论自拟通便汤能通过木犀草素、柚皮素、谷甾醇、槲皮素作用于PIK3R1、AKT1、PIK3CA、MAPK1等靶点,从而激活PI3K/Akt、MAPK等多条信号通路治疗功能性便秘。

关键词： 5G   铁路通信   网络优化  

摘要： 在高速列车运行、智能化控制等场景中,铁路运输对网络带宽、延迟和可靠性提出了更高要求。5G以其高速率、低时延和高可靠性,逐步成为提升铁路通信系统性能的关键技术。探讨5G在铁路通信网络优化中的应用,分析铁路通信网络的特殊需求,提出网络资源动态分配、边缘计算节点部署和通信网络资源调度等具体策略,并结合实验验证了这些方法对提升网络性能、降低延迟和确保网络稳定性的效果。

关键词： 创新质量   “TEL—全流程”测度体系   集成电路产业   社会网络分析  

摘要： 在加快发展新质生产力的战略背景下,集成电路产业兼备创新质量提升、产业动能激活的关键作用。本文将发明专利质量作为创新质量的量化代理指标,解析发明专利生命周期特性,基于技术(T)、经济(E)、法律(L)三维度及创造、申请、审查、运营四阶段,构建“TEL—全流程”测度体系,实证考察中国271个城市集成电路产业创新质量的时空演进规律和网络结构特征。研究发现:中国集成电路产业创新质量整体呈稳步提升态势,高创新质量城市主要集聚于长三角地区,辐射引领周边城市创新质量的提升;产业链视角下,集成电路产业材料设备环节与封测环节创新质量显著高于设计及制造环节;城市集成电路产业创新质量的空间关联呈网络结构形态,其紧密度逐步增强,深圳、武汉、南京等城市位于网络核心,具备资源和信息优势。研究结论为各市提升集成电路产业创新质量、深化联动效应提供了数据支持。

关键词： 智能仪表   网络安全风险   防护技术  

摘要： 随着钢铁行业数字化转型的深入,智能仪表成了生产流程中不可或缺的关键节点,然而,这些设备的网络安全风险却被逐渐放大,从硬件、软件到网络层面,威胁无处不在,对生产连续性构成了挑战。本研究剖析了智能仪表在钢铁行业中面临的复杂网络安全风险,探讨了硬件、软件、网络及管理制度等层面的防护技术与应用策略,通过结合行业特性提出针对性建议,希望为智能仪表的安全性提供了一套系统化的解决思路,以推动网络防护技术在工业场景中的有效落地。

关键词： 新能源   改进卷积神经网络   短路电流预测   变分模态分解   注意力机制  

摘要： 随着新能源的大规模并网,大电网短路电流特征更加复杂、难以预测。基于此,文章提出了一种基于改进卷积神经网络的新能源并网短路电流预测技术。首先,分析短路电流特点,对短路电流进行变分模态分解,得到本征模态函数;其次,对卷积神经网络进行改进,利用多尺度特征提取将电流故障数据特征最大化,引入注意力机制提取重要信息,卷积过程中使用跳跃连接的方式防止前向传递时信息丢失,有利于提高预测的准确性,构建基于改进卷积神经网络的短路电流预测模型;最后,经过PSCAD/EMTDC电网模型进行验证。结果表明,所提方法对短路电流峰值预测有着较高的精度,与常见的极限学习机、支持向量机相比,平均相对误差分别降低了0.61%,1.09%,验证了文章所提方法的有效性。

关键词： 网络药理学   分子对接   马齿苋   骨关节炎   作用机制  

摘要： 利用网络药理学探讨马齿苋(Portulaca oleraceaL.)治疗骨关节炎(osteoarthritis,OA)的相关作用机制.首先,利用中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)数据库获取马齿苋的活性成分及作用靶点,并通过Uniprot数据库对靶点基因进行校正;其次,从GeneCards、DisGeNET数据库筛选骨关节炎的疾病靶点,并结合STRING平台、GO功能与KEGG通路富集分析马齿苋治疗骨关节炎的作用机制;最后,分子对接实验探究马齿苋活性成分与骨关节炎靶蛋白的亲和力与结合模式.结果初步表明马齿苋能够通过多成分、多靶点及多通路机制对骨关节炎进行干预.这一发现为后续深入探讨马齿在骨关节炎治疗中的应用奠定了理论基础.