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关键词： 风电机组   机器学习   故障诊断   风轮不平衡   卷积神经网络  

摘要： 为解决风电机组中风轮气动不平衡的诊断问题,降低风电机组的运维成本,提出一种基于一维卷积神经网络的风轮不平衡识别方法。融合变分模态分解和相关峭度计算实现风轮气动不平衡的感知。并提出基于一维卷积神经网络的气动不平衡识别方法,以机舱的振动加速度作为输入,识别气动不平衡的具体程度。在不同湍流强度和噪声环境下进行交叉验证,识别结果的准确率在95%以上,证明该方法可应用于风轮不平衡的诊断中,提升风电机组运行的安全性。

关键词： 公益诉讼   电信网络诈骗   诉源综合治理   高质效办案  

摘要： 当前,电信网络诈骗频发,给个人、家庭社会和国家造成巨大损失,《反电信网络诈骗法》适时颁布,并明确规定将反电信网络诈骗纳入了检察公益诉讼领域。检察机关作为法律监督机关,在刑事严厉打击的同时,应当发挥公益诉讼职能,积极融入反电信网络诈骗治理,推动相关职能部门、单位共同履职尽责,形成齐抓共管、协同发力的工作局面,筑牢全链条的电信网络诈骗“防火墙”,维护国家和社会公共利益。

关键词： 无人机网络   边缘智能   用户关联策略   神经网络模型精简  

摘要： 针对无人机网络和边缘智能领域中无人机存储受限、网络整体性能不足等问题,提出了基于强化学习的用户关联策略和神经网络模型的云边协同剪枝算法。基于强化学习优化无人机网络拓扑结构,提出无人机用户与基站的关联算法。根据用户关联算法的输出划分网络的云端和边缘端,并筹划神经网络模型的分配类型和模型的大小需求,进一步提出云边协同剪枝算法。充分利用无人机个体的本地数据,对无人机网络协同的神经网络模型进行精简,降低了通信消耗,进一步提高了无人机网络整体性能。结果显示,基于强化学习的用户关联策略提高了信道容量。与使用传统的集中式剪枝精简模型相比,云边协同剪枝算法占用更低上行通信链路上的资源。所提方法在无人机协同环境下实现了高效数据传输和计算处理,为解决资源受限下的通算一体化挑战提供了有效途径。

关键词： 放射性   刀具状态监测   时域统计   小波包分解   主成分分析   自联想神经网络  

摘要： 在高放射性环境中,传感器部署受限,传动链噪声干扰,冷挤压切割刀具一致性差.为此提出基于外置电机旋转轴与进给轴电机扭矩信号的时频域统计、主成分分析(PCA)与自联想神经网络(AANN)相结合的刀具状态监测模型.基于旋转电机及进给电机扭矩波形提取时域统计特征及小波包能量特征形成原始训练集,利用原始训练集初步训练AANN模型,使用PCA重构原始训练集用于优化AANN模型局部结构参数,形成PCA-AANN刀具状态监测模型.基于实际样机的切割试验采集扭矩数据,对提出的PCA-AANN和现有AANN模型进行分析对比,结果表明PCA的引入有助于提高AANN模型鲁棒性,能有效降低刀具工作状态误报率,实现放射性环境下刀具状态的准确监测.所提方法为放射性环境中类似长传动链设备的状态监测提供了借鉴.

关键词： 大数据   网络爬虫技术   审计风险控制  

摘要： 大数据审计作为一种新型审计方式,日益受到关注。网络爬虫技术能够围绕审计目标,根据审计业务内容,自动抓取审计相关数据,提高数据采集效率。文章提出运用网络爬虫技术下的大数据抓取手段,构建网络爬虫审计实施框架,阐述该框架下的具体审计工作过程,为传统审计提供补充证据,以应对传统审计过程中审计证据不足、质量不高等问题,从而发现审计问题和审计线索,降低审计风险,提高审计质量。

关键词： 改进BP神经网络   电网   生产成本   精准估计   学习率  

摘要： 电网生产成本包括多个方面,这些成本项目繁多,且相互关联,使得整体成本估计变得复杂,当前的成本估计方法存在相对偏差较高、置信水平较低的问题,为此提出基于改进BP神经网络的电网生产成本精准估计方法。首先,收集电网生产成本数据样本,对其进行编码和归一化处理;然后,在梯度下降的基础上添加一个惯性项以及自适应更新学习率实现BP神经网络改进;最后,利用改进的BP神经网络构建电网生产成本精准估计模型并对其训练,得到相关的估计结果。经实验证明,设计方法的电网生产成本估计相对偏差不超过1%,置信水平得到了明显的提升,在电网生产成本估计方面具有良好的应用前景。

关键词： 化湿宣肺颗粒   溃疡性结肠炎   网络药理学   生物信息学  

摘要： 目的:通过网络药理学和生物信息学方法探讨化湿宣肺颗粒(HSXF)治疗溃疡性结肠炎(UC)的关键靶点及潜在药理机制。方法:获取HSXF和UC相关数据,使用Cytoscape软件筛选核心基因,并利用R语言进行基因本体论(GO)富集、京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路富集、免疫浸润分析及模型诊断,探讨HSXF治疗UC的潜力与机制。结果:共筛选出669个HSXF相关基因和800个UC差异基因。GO和KEGG分析显示主要富集于炎症和免疫相关生物过程与通路。免疫浸润分析表明,HSXF可靶向调节T细胞和巨噬细胞以治疗UC。模型诊断结果显示核心基因具有较高的诊断价值。实时荧光定量聚合酶链式反应(qPCR)结果证实HSXF能够抑制白细胞介素1β(IL1β)、基质金属蛋白酶1(MMP1)、基质金属蛋白酶9(MMP9)和前列腺素内过氧化物合酶2(PTGS2)的表达。结论:HSXF可通过调控相关信号通路及免疫细胞,靶向IL1β、MMP9、MMP2和PTGS2,发挥对UC的治疗作用。

关键词： 帕金森病   脑   磁共振成像   功能连接   前瞻性研究  

摘要： 目的观察不同分期帕金森病(PD)脑网络动态功能连接(dFC)改变。方法前瞻性对52例早期PD(早期PD组)、36例晚期PD(晚期PD组)及38名健康对照(HC组)行静息态功能MRI;以滑动窗口法、独立成分分析及k均值聚类等方法获取脑网络dFC强度及时间属性(包括分数窗口、停留时间及转换次数)。结果PD患者视觉网络(VIS)、感觉运动网络(SMN)、默认模式网络(DMN)、小脑网络(CB)及认知执行网络(CEN)的网络内及网络间连接模式均发生改变。共获得4种dFC状态,状态Ⅰ、Ⅱ下成分间连接较强,而状态Ⅲ、Ⅳ下连接较弱。晚期PD组、早期PD组及HC组分数窗口及停留时间在状态Ⅱ下依次升高,而在状态Ⅲ下依次降低(P均<0.05)。状态Ⅰ、Ⅳ下,早期PD组与晚期PD组分数窗口及停留时间差异均无统计学意义(P均>0.05),且状态Ⅰ下分数窗口及停留时间均低于HC组(P均<0.05)、状态Ⅳ下分数窗口均高于HC组(P均<0.05)。结论PD dFC时间属性发生改变,具有更高分离状态;分数窗口及停留时间与PD分期相关,有望成为评估PD分期的新型生物学指标。

关键词： action mechanism   Biling Weitong Granules   canadine   chronic gastritis   kaempferol   molecular docking   network pharmacology   phenylalanine   quercetin   rutaecarpine  

摘要： Objective To discuss the mechanism of Beiling Weitong Granules in treatment of chronic gastritis by using network pharmacological technology and molecular docking. Methods The active components and predicted targets of Beling Weitong Granules were screened through TCMSP, TCMID, ETCM, and other databases and literature retrieval. The related targets of chronic gastritis were screened by GEO database, PharmGKB, GeneCard, and OMIM database. The “compound - drug - target - disease” network diagram and PPI network were constructed using Cytoscape 3.7.2 software. GO function and KEGG pathway were analyzed based on the David database, and the core components were molecule-docked with the target. Results A total of 182 active ingredients, 1 116 drug targets, and 3 443 disease targets were screened out. Key targets such as TNF, IL-6, Akt1, and TP53 were screened out according to the topological analysis results of “compound - drug - target - disease” network and PPI network. The core components of phenylalanine, quercetin, rutaecarpine, kaempferol, canadine were screened. There were 1 134 GO items and 186 KEGG channels with P < 0.05. Molecular docking showed that key targets were strongly correlated with core components. Conclusion Biling Weitong Granules treat chronic gastritis with effective ingredients such as phenylalanine, quercetin, rutaecarpine, and kaempferol. © 2025 Tianjin Press of Chinese Herbal Medicines. All rights reserved.

关键词： 片上网络   功能验证   通用验证方法学   覆盖率   随机测试  

摘要： 片上网络是面向多核片上系统的主要技术组成部分,网络上的通信情景复杂多变,而传统的验证平台存在输入定向,验证层次不规范,验证的覆盖率不足等问题,难以应付此类要求较高的功能验证场景;为解决此问题,构建了一个基于通用验证方法学的验证平台,并设计验证方案,采用约束随机测试为主,辅以定向测试的方式进行验证;此方法既可以保证输入的正确性,又可以提高验证效率;该平台不仅规范了验证流程,还实现了输出结果的自动比对,使验证流程更加自动化;此外,根据设计的功能需求,编写了覆盖组和交叉覆盖组来进行覆盖率的收集,以便量化验证进度;经过仿真后功能覆盖率达到100%,代码覆盖率达到87.62%,符合实验预期。