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关键词： 数字水印   矢量地图   保真度评价   模糊综合评价   神经网络  

摘要： 数字水印是矢量地图安全防护的前沿技术,但水印嵌入会影响地图质量。现有研究通常依赖视觉观测和误差分析判断含水印矢量地图的保真度或水印不可见性,忽略矢量地图本质特征,导致评价结果不精准。该文提出一种基于模糊神经网络与层次分析法的含水印矢量地图保真度评价方法,根据指标的不确定性和重要性构建含水印矢量地图保真度综合评价模型,综合考虑拓扑质量、几何特征和坐标误差等关键要素,通过模糊综合评价和BP神经网络的主客观权重优化,提高评价的准确性和客观性。该方法得出的含水印矢量地图保真度评价结果能更全面、准确地反映数据实际情况,较传统误差分析方法更科学合理;该方法可针对不同的应用场景和需求,根据不同数据集的特点调整水印算法的参数,为平衡水印算法的综合性能提供依据。

关键词： 纯电动商用车   CAN   通信协议  

摘要： 文章基于SAE J1939设计纯电动商用汽车整车CAN通信协议。根据纯电动商用车控制器的特点,设计CAN网络拓扑。根据控制器之间的交互信息定义CANID,计算负载率并实车测试负载率及通信品质,对新能源商用车整车CAN网络设计具有很实用的参考意义。

关键词： BP神经网络   桁架结构   损伤识别   静力加载试验  

摘要： 为分析验证BP神经网络在结构损伤识别定位上应用的有效性,设计了一个桁架结构模型的静力加载试验,通过在桁架结构中更换不同直径的杆件来模拟杆件损伤,并记录其所引起的静力响应;采用ABAQUS分析软件建立了对应的桁架有限元模型,并分析了该桁架在不同荷载工况下的受力性能与损伤情况;在此基础上建立了用于预测桁架损伤状态的BP神经网络,该网络以有限元分析中桁架结构的荷载和节点位移作为输入参数,桁架杆件的损伤状态作为输出参数,建立了桁架结构杆件损伤状态与荷载、节点位移之间的关系;采用桁架结构模型静力加载试验所得数据对BP神经网络算法的正确性进行验证。结果表明:BP神经网络用于桁架结构杆件的损伤识别定位能够达到较高的精度,可以实现对结构进行实时准确的安全状态评价。

关键词： 旋转机械   故障诊断   胶囊网络   残差块   注意力机制  

摘要： 针对旋转机械中的故障诊断需求,在传统的胶囊网络中引入残差块和模糊C均值聚类算法,构建残差胶囊网络故障诊断模型。在残差胶囊网络的基础上,引入注意力机制和G-K动态路由算法,构建注意力胶囊网络故障诊断模型。仿真分析表明:两种模型都能对故障进行精准测试,具有较强的表达能力和泛化能力。

关键词： 深度学习   卷积神经网络   阴影检测  

摘要： 为解决阴影检测任务中存在的假阳性、假阴性错误预测问题,提出了一种基于错误预测处理的阴影检测网络,简称EPSD。EPSD网络通过错误预测处理模块提高对假阴性像素的识别率,加强对假阳性像素的检验,以实现对两种错误预测现象的强化识别,从而提高了阴影检测网络的整体检测效果。实验结果表明,相较于现有阴影检测网络,EPSD网络在SBU数据集上取得了更优秀的表现。

关键词： 网络冒充客服   侦防对策   网络诈骗   犯罪生态链  

摘要： 随着网络购物融入人们生活,冒充客服网络诈骗犯罪是近年来新兴的电信网络诈骗犯罪,通常会导致受害者身负巨额债务,对社会稳定和人民财产安全造成巨大危害。本文从整体犯罪生态链入手对此种犯罪进行解析,结合冒充客服诈骗犯罪的特点总结了现阶段该类犯罪的侦查困境,为各方提供反诈骗的侦防对策,也为构建反诈骗联防联控体系提供了建设思路。

关键词： 煤炭企业   信息化建设   网络安全风险评估   评估模型   安全策略  

摘要： 本文旨在探讨煤炭企业信息化建设中的网络安全风险评估,分析了煤炭企业信息化建设的背景、意义及现状,介绍了网络安全风险评估的概念、理论基础、评估模型与方法、评估流程以及评估工具与技术。通过对煤炭企业信息化建设中的网络安全风险特点进行分析,本文提出了具体的评估方法与步骤,包括识别资产与威胁、分析脆弱性与风险、制定安全策略与措施等。研究结果显示,煤炭企业信息化建设中存在多种安全隐患,通过制定针对性的安全策略与措施,有效提高了信息系统的安全性。本文还讨论了煤炭企业网络安全风险评估面临的挑战与对策,并提出了持续改进与优化的建议。

关键词： 初中生   家庭功能   网络成瘾   心理韧性   纵向研究  

摘要： 为探讨家庭功能发展轨迹类型对初中阶段青少年网络成瘾的影响,以及心理韧性在二者间的中介作用,本研究采用家庭功能量表、网络成瘾问卷和心理韧性量表对1301名初中生进行为期三年的追踪研究。结果发现:(1)家庭功能在初中三年间的发展轨迹呈现出四种异质性亚类型:“低家庭功能持续组”(12.5%)、“高家庭功能持续组”(68.5%)、“低家庭功能上升组”(10.1%)和“高家庭功能下降组”(9.0%);(2)“高家庭功能下降组”和“低家庭功能持续组”青少年初三时的网络成瘾显著高于“高家庭功能持续组”青少年,而“低家庭功能上升组”青少年初三时的网络成瘾水平显著低于“高家庭功能持续组”;(3)以“高家庭功能持续组”为参照组,初三时的心理韧性显著中介了“高家庭功能下降组”、“低家庭功能持续组”以及“低家庭功能上升组”对青少年初三时网络成瘾的影响。

关键词： 地荒漠化   遥感影像分类   变化监测   GA结合PSO优化  

摘要： 2019年国家启动了第六次全国荒漠化土地监测工作,旨在实时且准确地掌握荒漠化土地的动态变化,从而在节约社会资源时达到精确高效的治理,为荒漠化土地的管理做好准备。高效监测荒漠化土地变化,对于维护生态系统、保障其稳定性、推动荒漠化治理进程、构建多元化生态补偿机制具有关键意义。然而无论是采取遥感技术还是BP神经网络实施荒漠化土地划分、变化监测均面临一定挑战。过去的遥感划分措施高度依赖影像品质,而BP神经网络则存在学习速度慢、目标误差趋近效率低等问题,其均可能对遥感影像划分的准确性造成不利影响。相比之下,GA-PSO-BP神经网络遥感影像分类措施在网络收敛速度上有所提升,同时,构造简洁、学习稳定、操作便捷,对样本规格无特殊规定,显著加强了遥感影像划分与变化监测的准确度。

关键词： 机床   基础   高斯过程   神经网络   修正模型  

摘要： 机床基础严重影响机床的动力学特性,由于建立机床-基础系统模型需要精准的材料属性参数,为此利用高斯过程推理能力强、计算效率快的优点,提出一种基于高斯过程改进的自适应神经网络模型,通过设计核函数,将高斯过程对神经网络的结构和训练步骤进行改进。基于改进的神经网络模型,以前三阶固有频率作为输入,以机床和基础材料属性作为输出建立机床-基础系统力学修正模型,通过实验值和仿真值对比验证了提出模型的准确度,为机床的设计提供理论基础。