课程文献中心 更多>>

关键词： 复发性阿弗他溃疡   白及   网络药理学   信号通路  

摘要： 利用中药网络药理学方法预测白及治疗复发性阿弗他溃疡的主要活性成分及相关的作用靶点。方法 通过检索中医药系统药理学数据库和分析平台数据库,筛选并获取白及有效活性化学成分;同时基于SwissTarget Prediction 数据库进行对白及有效成分进行靶点预测;结合GeneCard 数据库筛选复发性阿弗他溃疡(RAU)的疾病作用靶点;采用Cytoscape软件构建白及-有效成分靶点与RAU作用靶点相互作用网络;采用String 数据库绘制交集靶点蛋白-靶点蛋白的相互作用网络;并对靶点蛋白进行GO和KEGG富集分析,构建核心有效成分-核心靶点-代谢通路网络图。结果 从白及中筛选出6个有效成分,涉及治疗RAU的靶点共14个;GO分析结果表明其涉及多个分子功能及细胞组成;KEGG富集分析结果表明白及可能通过JAK-STAT、IL-17信号通路等治疗RAU。结论 白及通过多成分、多靶点、多通路治疗RAU,为阐明研究白及成分治疗RAU的药理机制提供理论依据。

关键词： A_(2A)腺苷受体   各向异性网络模型   均方涨落   关键残基  

摘要： A_(2A)腺苷受体(A_(2A) Adenosine receptor,A_(2A)AR)是A类G蛋白偶联受体的重要成员,在内源性激动剂腺苷介导的跨膜信号传导中发挥关键作用,参与许多重要的信号调节过程。基于各向异性网络模型,分析了A_(2A)AR非激活态、中间态以及激活态的快、慢运动模式残基的均方涨落,识别了A_(2A)AR变构过程中与结构稳定性及功能相关的关键残基。利用残基对间运动的相关性与相互作用,分析了A_(2A)AR变构过程中二级结构间的相关性和维持结构稳定的重要残基,研究结果为相关疾病与药物开发提供理论帮助。

关键词： 数据挖掘   通信网络   异常数据   攻击检测方法  

摘要： 常规的通信网络异常数据攻击检测方法以数据分布特征分析为主,无法有效检测低维度异常数据,可能影响网络通信安全。因此,文章设计了基于数据挖掘的通信网络异常数据攻击检测方法。该方法通过提取异常分值数据攻击特征,构建异常数据攻击检测模型。利用构造的不完全通信网络信息的攻击向量,确定异常数据攻击区域与非攻击区域。将通信网络异常数据转化为网络数据包,按照时间戳排列检测顺序,根据攻击特征形成网络异常数据攻击检测规则,实现网络异常攻击的精准检测。采用对比实验,验证了该方法的检测准确性较高,有一定的应用价值。

关键词： 多智能体系统   平衡参数自适应   网络碎片度量   拓扑优化  

摘要： 充分利用多智能体网络结构中的高阶信息可以有效增强多智能体一致性。现有的基于模体加权的多智能体框架(Motif-aware Weighted Multi-agent System,MWMS)将关注点集中在复杂网络中连接信息的提取,忽略了网络中的碎片信息,导致MWMS在取不同的平衡参数值时收敛效果差异较大。针对上述问题,提出了一种平衡参数自适应下基于模体加权的多智能体系统框架(Alpha-adaptive Motif-aware Weighted Multi-agent System,AMWMS),揭示了多智能体系统在混合阶网络下的平衡参数的调节规律。首先,提出了基于Jaccard相似性的高阶网络碎片化程度量化方法和基于相对距离的低阶网络碎片化程度量化方法,用于对不同网络层碎片信息进行建模;其次,设计了自适应参数生成的混合阶网络(Adaptive Parameter Generation Hybrid-Order Network,APGHNet),APGHNet的平衡参数能够在系统演化过程中自适应变化;最后,给出了平衡参数自适应下基于模体矩阵的多智能体一致性协议。通过仿真实验与MWMS中的一致性协议进行比较,验证了新协议的平衡参数自适应生成方法的有效性,系统最终能够收敛到较少的簇,增强了系统一致性。

关键词： k均值聚类模型   二进制编码   二分类逻辑回归   灵敏度分析  

摘要： 在探讨水下导航系统的区域适配性标定问题时,本研究首先对所提供的重力异常值数据集执行了插值算法,以增强基准图的分辨率。随后,采用Python编程语言实现的k-means聚类算法对数据进行空间分割,并对各个子区域进行精确标定。通过对标定结果进行编码,并选取与研究目标密切相关的13个关键指标,运用主成分分析(PCA)方法进行降维处理,以简化模型复杂度并提取最具代表性的特征。进一步构建了逻辑回归模型,通过两次迭代优化,提高分类准确性。通过将模型预测结果与实际值进行比较,构建了接收者操作特征(ROC)曲线,以评估模型的预测性能。通过与标准编码的比较,验证了模型在预测分类区域适配性方面的有效性。在模型迁移性预测方面,对新数据集执行了相同的预处理流程,并在此基础上对仿真参数进行了调整,具体包括上下5%和10%的变动。通过灵敏度分析,绘制了参数变化与模型准确率之间的关系图,从而深入探讨了模型参数对预测结果的影响,进一步验证了模型的鲁棒性和适用性。综合分析结果表明,在推动“海洋强省”建设的战略背景下,实现海洋经济发展规划的关键之一在于海洋高新技术领域的创新。其中,水下导航与定位技术的适配区分类预测技术是核心技术之一。水下航行器在执行任务时,需确保自主性、无源性、高隐蔽性、不受地域和时间限制以及高精度的导航与定位能力。重力辅助导航技术是实现上述要求的有效方法之一。本研究的成果为水下导航系统的适配性标定提供了科学的方法论和技术支持,对于提升水下航行器的导航与定位能力具有重要意义。When exploring the regional adaptability calibration issue of underwater navigation systems, this study first performed interpolation algorithms on the provided gravity anomaly value dataset to enhance the resolution of the reference map. Subsequently, the k-means clustering algorithm, implemented in the Python programming language, was used to spatially segment the data and precisely calibrate each sub-region. The calibration results were encoded, and 13 key indicators closely related to the research objectives were selected for dimensionality reduction using Principal Component Analysis (PCA) to simplify model complexity and extract the most representative features. A logistic regression model was further constructed, and its classification accuracy was improved through two iterations of optimization. By comparing the model’s predicted results with actual values, a Receiver Operating Characteristic (ROC) curve was constructed to assess the model’s predictive performance. The effectiveness of the model in predicting regional adaptability was verified by comparing it with standard encoding. In terms of model translatability prediction, the same preprocessing procedures were performed on a new dataset, and simulation parameters were adjusted accordingly, including variations of 5% and 10% up and down. Through sensitivity analysis, a relatio

关键词： 个人网络数据   公共性   公共利益   公共利用  

摘要： 个人网络数据具有共享性和非独占性、非排他性,其生成离不开多主体的协作,其影响具有明显的外部性和溢出效应,这些特征都表明个人网络数据具有公共性。个人网络数据的公共性既负载着特定的道德原则和理想,也要求确立一定的规范秩序,需要从实质公共性和形式公共性两个维度来界定。“公共/私人”的关系和界线问题,尤其是个体隐私保护与公共利益的平衡问题,是公共性问题的关键考量要素。遵循“公-私”区分的阐释路径,无论是公共性的内涵界定,还是公共性的限度及其规范问题,都可以套用权利、结构和能力三种视角来进行理解。在治理实践中,知情同意机制的个体自决逻辑以及平台自治的市场逻辑都是将个人网络数据作为一种权利客体来对待,采用的是私法路径,很难保障公共性的有效实现。因此,未来的数据治理和立法应该着眼于建立一套公法和私法融合、公私衔接的协同治理体系,引入国家逻辑进行适度的控制和干预,并且推动公共性的相关伦理和规范,考量结构化地嵌入数据代码设计等“上游环节”。但无论数据的公共价值多么显著,数据背后的个体保护都不能被遗忘。

关键词： 教育政策   政策议程设置   网络舆情   舆情事件   网络舆论  

摘要： 教育政策议程设置是分配教育资源和影响教育实践的关键活动,具有规范性与随机性的双重属性。在互联网信息技术迅猛发展和网络新媒体深度卷入人们社会生活的背景下,网络舆情压力对教育政策议程设置产生了显著的影响,导致教育政策议程设置的规范性与随机性之间的冲突在教育资源、政府注意力及政策话语权等方面日益凸显。这不仅表明当前的教育政策议程未能精准满足公众日益增长的多元教育需求,也意味着当前的教育政策议程设置活动在实现公共价值与民主价值方面还存在差距。为此,需要重视教育政策议程设置的随机性,超越对网络舆情的被动应对,进一步完善议程设置的规范,增强议程设置的适应性和灵活性,以此来确保教育政策议程设置活动适应时代的变革,精准反映公众的教育诉求与期望。

关键词： 川南复杂构造带   裂缝线密度   裂缝连通率   相关性分析  

摘要： 川南地区经历了多期多阶段的构造变形事件,形成了多期构造复合-联合的叠加构造变形带,并伴生着较为发育的裂缝网络体系。为了定量化表征永川地区的构造变形强度,通过提取永川地区裂缝数据,基于拓扑结构分析的方法,运用了裂缝线密度、裂缝连通率两项拓扑指标对永川地区的构造变形强度进行了量化。并对量化评价结果与页岩气井产量进行相关性分析,相关性分析结果显示裂缝线密度的数值在0~0.986×10^(-3)的区间范围内,裂缝线密度与页岩气井产量强正相关,即裂缝网络体系越发育,页岩气产量越高,超过0.986×10^(-3)并在0.986×10^(-3)~1.342×10^(-3)区间内某一点开始,过于发育的裂缝网络体系反而致使页岩气产量降低。而裂缝连通率数值与页岩气井产量呈弱的负相关,即裂缝连通率数值越高,页岩气产量越低。

关键词： 新质生产力   高校   网络思政教育   实践路径  

摘要： 新质生产力是我国提出的一个新的概念,在诸多领域中都产生了深远的影响。随着新质生产力的发展,高校网络思政教育也受到了较大的影响,其面貌及发展路径都发生了转变。利用新质生产力赋能高校网络思政教育,具有重要的意义,其对于教育空间的拓展、教育资源的丰富、教育质量的提升都有很大的帮助。但是在具体实施中,也面临着很多难点,因此需要在监管、价值、社会等维度上予以强化,使其能够取得更好的实践效果。

关键词： 高职院校   产教融合   计算机网络技术   协同育人  

摘要： 在国家职业教育“一体两翼五重点”发展战略的引领下,教育部《关于深化职业教育改革的意见》中的“职教十一条”政策措施为高职院校的产教融合共同体建设提供了重要指导。本文以青海职业技术大学“数智绿能”产教融合实践中心建设为具体案例,深入探讨了计算机网络技术专业在产教融合背景下的协同育人路径。通过构建产教融合教培中心、服务中心及科创中心,不仅提升了学生的实践能力和创新能力,还促进了教育链与产业链的深度融合,为高职院校计算机网络技术专业的发展提供了宝贵的经验和参考。本文旨在通过详细分析该实践案例,为高职院校探索更加高效、科学的协同育人模式提供理论依据和实践指导。