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关键词： 电力设备检测   输电线路绝缘子   卷积神经网络   人工智能技术   智能巡检   缺陷检测   轻量化改进   计算资源  

摘要： 输电线路绝缘子在电力系统中的作用至关重要。在过去几年中,随着人工智能技术的不断进步,基于无人机的智能巡检技术在电力设备检测领域受到了广泛关注。特别是针对绝缘子缺陷的检测,由于其对实时性和计算资源的要求较高,成为了研究的热点之一。为了解决这一挑战,研究人员提出了两种基于YOLOv5算法的轻量化改进方案。

关键词： 5G专线   民航空管   传输网络  

摘要： 随着中国民航的蓬勃发展,民航空管领域对于更可靠、高效的通信网络需求日益增长。现阶段民航空管空侧传输网主要基于卫星通信网络、微波网络等来实现业务传输的空侧保障。随着5G网络在能源、工业、医疗、政务以及交通等领域进行部署和应用,利用网络切片、边缘计算、5G局域网及5G时间敏感网络等关键技术,能够为空管业务传输提供定制化的5G无线专线。文章通过验证5G专线在民航空管核心业务承载能力,探讨5G专线在民航空管传输的应用场景,并展望其应用前景。

关键词： 智能消防机械臂   神经网络   自适应   粒子群优化算法  

摘要： 针对智能消防机械臂在无人情况下的系统操作精度问题,提出基于粒子群优化RBF神经网络自适应的控制方法。首先,采用RBF神经网络自适应控制算法跟踪机械臂各关节的轨迹;其次,采用粒子群优化算法对RBF神经网络的权值进行更新,并重新构建RBF神经网络;最后,通过MATLAB仿真验证所提出控制器的有效性和可行性。结果表明:与一般RBF神经网络自适应控制器相比,粒子群优化RBF神经网络自适应控制器在路径跟踪上具有更高的控制精度。

关键词： 产业融合   异质网络   图注意力网络   链路预测   文旅产业  

摘要： 产业融合是催生新产业的关键动力,也是发展新质生产力的重要途径。有效地预测产业融合可以揭示未来经济发展的方向与趋势。同质网络的产业融合链路预测无法揭示不同类型节点之间的交互作用,在应对多主体复杂性产业融合研究时表现出较大的局限性。本文将产业融合预测问题转化为企业与技术分类号(International Patent Classification,简称IPC)之间异质网络的链路预测问题,提出基于图注意力网络的H-GAP(Heterogeneous Graph Attention Predictor)模型,捕捉两种类型节点间语义相似关系与局部特征,预测产业间“企业与企业”“企业与技术分类号”以及“技术分类号与技术分类号”的三类融合路径下的链接情况。相比已有的产业融合预测方法,本研究扩充了产业融合的内涵界定,并利用企业年报信息与IPC的英文释义丰富了异质网络的输入特征信息,提升了融合预测的有效性和可解释性。文旅产业融合具有多主体复杂性产业融合特点。将模型应用于文旅产业融合,实验表明方法性能良好,达到了提升产业融合预测准确性和有效性的目标。预测结果显示,文旅产业融合愈加注重用户体验,未来会通过智能化与绿色化实现可持续发展。

关键词： 大数据技术   配电网故障   故障风险   评估方法  

摘要： 配电网故障风险评估中存在误差大、精准度不高等问题,为准确预测配电网故障风险情况,提高风险评估的精准度,本文通过大数据技术的应用对配电网故障风险评估方法进行优化。在配电网故障评估机理分析的基础上,以S变换法获得其复数矩阵,应用大数据技术收集和深度挖掘、处理历史故障的信号数据,提取故障信号特征,形成配电网故障风险评估模型。实验结果表明,不管是局部配电网环境下还是标准配电网环境下,优化后的故障评估方法对配电网故障风险的检测准确度均高于传统评估方法,具有良好的应用效果,优势较为突出,值得实践应用。

关键词： 场域安全   网络空间安全   安全范式   “情境-意识-行动”框架   基本面向  

摘要： [研究目的]为应对科技快速变革所带来的网络空间安全挑战,需基于场域安全的研究范式对网络空间安全进行系统性研究,通过安全理论的实际应用,剖析网络空间安全治理维度的基本面向。[研究方法]以文献研究、案例研究为主要方法,通过场域安全范式的“情境-意识-行动”框架以及对应的行为体维度,分析网络空间安全的复杂性、动态性和多维度特性。[研究结果/结论]研究发现,网络空间安全是一种典型的场域安全,即网络空间安全可通过场域安全范式的三维框架检视其场域安全关注的基本内容,在实现行为体间优态共存的基础上,维护与塑造网络空间安全的可持续性秩序。

关键词： 温肺降浊方   血管性痴呆   学习认知能力   炎症反应   EGFR   MAPK3   IL-17   网络药理学  

摘要： 目的基于网络药理学、分子对接技术及动物实验验证温肺降浊方对血管性痴呆(VaD)的作用。方法在公开数据库中检索温肺降浊方的有效成分和靶点信息,通过GeneCards、DisGeNet基因数据库筛选VaD相关疾病基因,构建蛋白互作网络,进行GO富集分析和KEGG通路富集分析,运用Autodock软件对核心靶点和药物主要活性成分进行分子对接,最后通过永久性双侧颈总动脉闭塞构建VaD大鼠模型,采用Morris水迷宫评估VaD大鼠学习认知能力,Nissl染色检测海马区神经元损伤情况,Western blot法检测EGFR、MAPK3、IL-17蛋白表达。结果网络药理学结果显示,获得温肺降浊方活性成分作用靶点237个,疾病成分靶点3969个,交集靶点共183个;分析得到治疗关键靶点包括TP53、MAPK14、IL-17、AKT1、MAPK3、MYC、CASP3、STAT1、STAT3、TNF、EGFR;富集分析表明温肺降浊方发挥治疗VaD的潜在作用靶点与氧化应激、对外来生物刺激的反应等生物过程相关,主要涉及IL-17、PI3K/Akt、肿瘤坏死因子TNF信号通路等;分子对接结果显示配体和受体有良好的结合性。动物实验结果显示,温肺降浊方高剂量组可改善VaD大鼠的空间学习记忆能力及海马神经元的病理损伤,降低炎症相关蛋白MAPK3、IL-17蛋白表达,升高EGFR蛋白表达(P<0.05)。结论温肺降浊方可能通过多种化学成分、多靶点途径延缓VaD疾病的发展,其机制可能与抑制炎症反应,增加神经前体细胞的增殖和存活,改善海马神经元损伤,增强认知水平有关。

关键词： 双流网络   行为识别   深度学习   时间位移   帧差   空间特征   通道特征  

摘要： 针对双流卷积网络中使用时间位移模块导致残差分支空间通道特征破坏和对全局时间特征提取不充分,以及使用帧差的特征微弱等问题,提出一种结合增强帧差信息的时空双流特征增强网络。该网络由空间流网络分支和时间流网络分支构成,空间流使用ResNet50为骨干网络,构建空间增强时间位移模块和通道增强时间位移模块解决空间通道特征破坏问题,构建全局时空提取模块提取全局时空信息。时间流网络使用Inceptionv4作为骨干网络,提出运动增强模块解决帧差特征微弱问题。该模型在UCF101和HMDB51数据集上准确率达到96.6%和76.1%。与其它算法相比,识别精度较高,验证了该算法的有效性。

关键词： 膝骨性关节炎   牛膝   当归   分子对接   信号通路  

摘要： 通过网络拓扑分析、基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析以及分子对接技术,发现牛膝-当归主要成分槲皮素、山奈酚可能通过作用于AKT1、PTGS2等靶基因,下调相关炎症因子的表达,调控软骨细胞凋亡、增殖等,从而发挥治疗膝骨性关节炎的作用。

关键词： 三维模型分类   点云   深度学习   宽度学习系统  

摘要： 基于点云的三维物体识别和检测是计算机视觉和自主导航领域的一个重要研究课题.如今,深度学习算法大大提高了三维点云分类的准确性和鲁棒性.然而,深度学习网络通常存在网络结构复杂、训练过程耗时等问题.本文提出了一种三维点云分类网络Point-GBLS,它将深度学习和宽度学习系统结合在一起.网络结构简单,训练时间短.首先通过基于深度学习的特征提取网络提取点云特征,然后用改进的宽度学习系统对其进行分类.ModelNet40和ScanObjectNN数据集上的实验表明,Point-GBLS识别准确率分别达到92%以上和78%以上,训练时间低于同类深度学习方法的50%以上,优于具有相同骨干的深度学习网络.