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关键词： 小学阶段   网络安全   有效方法  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展，互联网已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，随之而来的是网络安全问题日益突出。尤其是对于小学生这一特殊群体，他们对网络世界的认识相对较浅，缺乏足够的自我保护意识，因此，小学开展网络安全教育显得尤为重要。本文通过分析小学在开展网络安全教育中存在的一些问题，进而探讨一些有效的方法，帮助小学生建立正确的网络使用观念，提高他们的网络安全意识，从而有效面对网络环境中的各种挑战。

关键词： 智慧物流   高效   绿色   德国  

摘要： 在全球化的经济格局下，物流行业作为连接生产与消费的重要纽带，其效率和环保水平直接影响到经济的可持续发展，因此构建高效与绿色物流网络成为迫切需求。随着科技的不断进步，特别是信息技术和自动化技术的飞速发展，智慧物流已成为行业发展的新趋势。构建一个高效与绿色的物流网络，通过集成创新技术，优化物流流程，降低能耗和排放，提升服务质量和运营效率，加强中德两国在智慧物流领域的交流与合作，共同开发可持续物流解决方案，以应对全球环境挑战，促进经济与环境的和谐发展，是当前中德双方共同的预期与展望。

关键词： 极端事件   储能型智能软开关   供电恢复策略   网络重构  

摘要： 为应对自然灾害、网路攻击等极端事件导致的停电事故,并降低电网的失负荷率与经济损失,提出了一种极端事件下储能型智能软开关(energy storage integrated soft open point,E-SOP)联合网络重构的主动配电网供电恢复策略。首先,介绍了E-SOP接入配网的拓扑结构示意图,并建立其在故障恢复下的数学模型。其次,考虑三级负荷的重要程度和网络损耗,以配网各节点损失程度和网络损失最小为目标函数,构建E-SOP和网络重构联合进行供电恢复的运行模型,实现极端事件下主动配电网的快速恢复。最后,以改进的IEEE33节点配电网为例分别研究了E-SOP安装容量、位置、数量等参数对电网恢复能力的影响,并对其供电恢复策略进行验证分析。研究结果表明:所提策略可减少配电网故障下的失负荷率,进一步提升供电恢复水平。

关键词： 过敏性咳嗽   小儿化痰止咳颗粒   蛋白质组学   网络药理学   作用机制  

摘要： 目的：基于蛋白质组学、网络药理学共同探讨小儿化痰止咳颗粒（XEHT）在治疗过敏性咳嗽（AC）可能涉及的药理作用机制。方法：通过腹腔注射含卵蛋白（OVA）2 mg和氢氧化铝100 mg的混悬液1 mL致敏后，以1%OVA雾化构建豚鼠AC模型，随机分为模型组、XEHT低、中、高剂量组(1、5、20 g·kg-1)与孟鲁斯特钠组(1 mg·kg-1)每组6只，正常组6只。给药组按剂量灌胃给予相应药液，正常组和模型组灌胃给予同体积生理盐水，1次/d，连续给药10 d，以1%OVA雾化刺激豚鼠，观察咳嗽次数；苏木素-伊红（HE）染色观察肺组织病理变化；酶联免疫吸附测定法（ELISA）检测肺泡灌洗液（BALF）中C反应蛋白（CRP）、白细胞介素-6（IL-6）、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）、超氧化物歧化酶（SOD）、丙二醛（MDA）及血清中免疫球蛋白G（IgG）、免疫球蛋白A（IgA）的含量；免疫组织化学法（IHC）观察肺部组织中IL-6、TNF-α的蛋白表达；透射电镜观察肺泡Ⅱ型上皮细胞超微结构；实时荧光定量聚合酶链式反应（Real-time PCR）测定肺组织中IL-6、白细胞介素-1β（IL-1β）、TNF-α mRNA水平。采用非标记蛋白质组学技术（Label Free）检测各干预组间差异蛋白；网络药理学预测XEHT治疗AC的作用靶点，将蛋白组学及网络药理学的结果进行京都基因与基因组百科全书（KEGG）富集分析并寻找相同的作用通路。结果：与正常组比较，模型组咳嗽次数显著增加（P<0.01）,BALF中CRP、TNF-α含量显著升高、SOD显著降低（P<0.01）,IL-6、MDA升高（P<0.05），血清中IgA、IgG含量升高（P<0.05,P<0.01），肺组织充血及炎症细胞浸润明显，IL-6和TNF-α蛋白表达水平升高（P<0.01），Ⅱ型上皮细胞可见大范围低电子密度水肿区，细胞器明显肿胀、空泡化，胞核固缩或染色质稀疏、溶解，IL-6、IL-1β、TNF-α的mRNA表达水平显著升高（P<0.01）；与模型组比较，各给药组咳嗽次数减少（P<0.01）、BALF中CRP、TNF-α、IL-6、MDA含量减少（P<0.05、P<0.01）,SOD活性增加（P<0.05），孟鲁司特钠、XEHT中剂量组血清IgA、IgG含量降低（P<0.05,P<0.01），各给药组肺组织充血及炎症细胞浸润及Ⅱ型上皮细胞损伤不同程度缓解，IL-6、TNF-α蛋白表达水平降低（P<0.01），孟鲁司特钠、XEHT中、高剂量组IL-6、IL-1β、TNF-α mRNA表达减少（P<0.05,P<0.01）,XEHT低剂量组IL-6、TNF-α mRNA表达减少（P<0.05,P<0.01）。Phospholipase D、mTOR及ErbB信号通路在蛋白组学和网络药理学KEGG通路富集中存在交集。结论：蛋白质组学结合网络药理学分析共同揭示了XEHT改善AC的作用与调控Phospholipase D、mTOR及ErbB信号通路密切相关。

关键词： 电信   网络   诈骗   老龄   预防  

摘要： 由于电信网络诈骗犯罪的“关系犯”本质，以及老龄群体接入数字社会的“被害心理”障碍，以老年人为目标群体的电信网络诈骗犯罪治理存在明显的被害预防需求。老年人数字素养建设是电信网络诈骗犯罪的被害预防核心措施，数字反哺作为弥合数字鸿沟的重要方案，能够有效提升老年人的被害预防能力。

关键词： 烟草收获   机械故障   遗传算法   BP神经网络   优化模型  

摘要： 烟草收获机械是烟草生产中的重要技术支撑，是提高收获效率的重要保证，但由于烟草收获机械内部结构较为复杂，在使用过程中极易造成机械运行故障。随着大数据及传感器技术的快速发展，基于人工神经网络模型实现机械故障的预测与诊断成为提高烟草收获机械工作效率的重要技术。目前，主要以BP神经网络模型应用较为广泛，但在模型构建中预测效率低、鲁棒性强。针对以上问题，提出一种改进BP神经网络模型，以烟草收获机械中的齿轮故障诊断为研究对象，构建基于GA-BP神经网络模型的烟草收获机械齿轮故障诊断模型，并通过选取齿轮磨损、胶合、裂纹、断齿和正常齿轮的信号进行试验验证。结果表明：改进后的BP神经网络模型MAPE仅为0.87%,RMSE为1.12,MAE为0.92,MSE为1.19,满足烟草收获生产的实际需要，在模型算法与计算速度方面都得到了很大的提高。

关键词： 点云补全   通道剪枝   通道注意力   轻量型   深度学习  

摘要： 针对现有的点云补全网络多关注于补全的精度而忽视补全效率问题，提出了一种轻量型点云补全网络来准确、高效地修复自动驾驶中的不完整车辆点云。为了提高网络推理效率，采用一种高效的一次性通道剪枝技术提高网络的补全效率；在特征提取阶段，网络加入通道注意力模块，将加权特征与全局特征拼接，通过两层多维特征信息提取，得到最终的特征向量；将特征向量传入双解码器结构中，分别通过全连接层和多层感知机生成稠密的粗糙点云和输入点云偏差值；将粗糙点云与输入点云偏差值相加得到最终的精细化完整点云。在PCN数据集和KITTI数据集上进行实验，实验结果表明在补全缺失车辆信息的实时性上有着显著的提升，并且在补全精度上也有不错的表现。

关键词： 网络   审美   优势   创新灵感  

摘要： 以“城市梦工厂”为主题的美术、作文整合专题学习网站,其作用是启发学生观察与生活密切相关的城市建设,通过思考表达对城市发展的构想。学生运用美术技能发现美、欣赏美、感悟美、表现美,完成理想中城市的构图。本文对“发挥网络审美优势,激活学生创新灵感”进行了探讨。

关键词： 缺陷检测   深度神经网络   损失函数   注意力模型  

摘要： 航空叶片表面缺陷的准确检测是保证航空发动机安全可靠运转的关键。目前基于视觉的航空叶片表面缺陷检测算法存在实时性差、漏检率高、定位目标不准等问题。针对上述问题，本文提出一种基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法。为了提高检测实时性，本文设计了深度可分离卷积(depthwise separable convolution, DSC)模型分解标准卷积；为了降低小目标缺陷漏检，本文设计了SE-PAN (squeeze-and-excitation path aggregation network)模型对每个通道的特征进行重标定，使得具有更强信息的特征得到更多的关注；为了提高定位准确度，本文设计了Focal-DIOU (focal-distance intersection over union)损失函数减弱低效框的作用。在本文的航空叶片表面缺陷数据集上的实验证明：本文算法的Precision、Recall、AP达到了95.7%、94.6%、96.3%,检测帧率达到24帧/s,均优于主流检测算法。

关键词： 虚拟仿真   CMF   设计   展示  

摘要： 农业机械是促进农业发展，加快农业现代化进程的重要保障。随着农业生产模式的转变及社会的快速发展，农业机械的设计不再仅满足于以功能为导向的产品设计与制造，而是更加注重农户的使用体验。为此，以农业机械设计为研究对象，基于CMF对农业机械的外观及色彩要素进行分析，以提高农户使用体验感为主要研究目标对农业机械设计流程进行阐述，最终以虚拟仿真的形式将最终优化设计效果进行展示，形成完善的农业机械优化设计流程。研究结果可以为农业机械产品的设计提供技术指导与理论支撑。