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关键词： 人工智能   安全防御   系统分析  

摘要： 在计算机网络安全问题愈发严重的背景下,可基于人工智能技术重新设计计算机网络安全防御系统,以提升系统的防御能力和效果。文中对基于人工智能的计算机网络安全防御系统的设计展开了研究,旨在优化计算机网络安全防御系统的设计,提高网络安全系统的防御能力。

关键词： 多尺度特征增强   特征指导   目标检测   方法   实验  

摘要： 针对传统输电线路异常目标检测全面性不足、效率低的弊端,本文提出基于多尺度特征增强与特征指导的检测方法,旨在实现全面、高精度检测,避免漏报、误报等问题。通过对目标检测方法应用原理的了解,对候选框生成做出改进,进行实验与分析,对比本文方法与其他方法(FasterR-CNN、MaskR-CNN等)的应用效果,根据检测精度对比结果评价本文方法对输电线路异常目标检测的应用效果。结果表明:本文方法在MSCOCO数据集上的检测精度为44.46%,在输电线路数据集上的检测精度为78.99%,均高于对比方法,对提高输电线路异常目标检测精度具有良好应用效果。本文研究可为同仁提供技术指导,通过高精度检测结果评价输电线路运行状况,以确保安全管理的有效性。

关键词： 脑卒中   症状群   核心症状   桥梁症状   网络分析  

摘要： 目的通过网络分析探索急性脑卒中患者疲劳相关症状群的网络特征,识别症状网络中的核心症状和桥梁症状,进而发掘症状干预的关键靶点。方法本研究为横断面研究设计,采用便利抽样法选取2023年12月至2024年5月在银川市某三级甲等医院神经内科住院的580例脑卒中患者为调查对象,采用一般资料调查表、疲劳严重度量表、医院焦虑抑郁量表、阿森斯失眠量表、疼痛数字评分表进行调查,构建症状网络并分析中心性指标。结果患者疲劳严重度量表得分为(3.35±1.02)分,阿森斯失眠量表得分4.00(3.00,7.00)分,医院焦虑抑郁量表抑郁亚量表得分为6.00(4.00,7.75)分。症状网络分析显示,各症状之间相互关联,“感到容易疲劳”的强度中心性、紧密中心性和预期影响均最高,“睡眠时间”的桥梁强度最高。经检验,网络的准确性和稳定性较好,网络模型较为可靠。结论本研究运用网络分析探究急性脑卒中患者疲劳症状群的网络结构,其中疲劳为核心症状,睡眠障碍为桥梁症状,建议未来研究以疲劳和睡眠障碍为干预靶点,实施精准管理,提升症状管理效率。

关键词： 混合式教学   网络综合布线   一体化课程   教学策略  

摘要： 在当前数字化与智能化的大潮中,网络综合布线逐渐成为建筑工程与信息技术衔接的桥梁技术,该技术的教学对于培养专业的计算机网络应用人才至关重要。本文对技工院校网络综合布线一体化课程的教学中存在的问题进行了分析,明确指出:课程内容与实际工作需求脱节、教学方法单一和考核评价系统欠完善等问题。基于此,提出以线上线下混合式教学与一体化课程设计的创新教学策略,旨在通过多阶段和多步骤的教学模式,增强学生的技术应用能力和解决实际问题的实践能力。

关键词： 智能变电站   5G技术   通信网络优化   状态监测   异常检测  

摘要： 为应对传统变电站通信网络在传输容量、实时性及可靠性方面的瓶颈,本文提出基于5G技术的智能变电站通信网络优化与状态监测方法。通过构建双重架构通信系统,采用Libpcap库实现高精度报文捕获与解析,结合自适应压缩算法与区块链存证机制优化数据存储,并引入网络切片技术划分电力控制专用通道。针对状态监测需求,设计三维监测矩阵与动态特征建模方法,通过改进协方差测度及贝叶斯决策模型实现异常节点检测,构建覆盖全站的联邦学习框架。实验表明,所提方法可有效支撑智能变电站的差动保护、多机协同等高实时性业务需求,为新型电力系统通信网络提供可靠技术方案。

关键词： 无线传感器网络   无线电能传输   电池充电   单发射机-多接收机   可重构拓扑  

摘要： 无线传感器网络在电力系统监测领域发挥着至关重要的作用,它可以通过无线电能传输(wirelesspower transfer,WPT)技术进行供电。在无线能量传输过程中,传感器需要电池储能。电池在充电过程中先处于恒流(constantcurrent,CC)状态,然后切换到恒压(constantvoltage,CV)状态,但现有无线电能传输通用的QI协议使用的变频控制技术、DC-DC辅助技术与定频变占空比调制技术无法实现单发射机-多接收机(singletransmitterand multiple pickups, STMP)电池负载的恒流-恒压切换。针对电池的充电特性,该文提出了一种基于LCC-LCC/S可重构拓扑的多接收机无线充电系统。在原边采用LCC拓扑,后端设计LCC/S可重构拓扑实现电池负载的恒流-恒压切换。利用原边LCC拓扑励磁电流恒定的特性,隔绝副边接收机个数、电池负载阻抗变化对励磁电流的影响;同时设计分布式发射线圈结构,与LCC拓扑结合,使接收机切入/移出或处于不同输出模式(CC或CV)时,各接收机的接收功率不受影响,同时实现零相角(zerophaseangle,ZPA)操作;最后搭建单对多LCC-LCC/S可重构拓扑平台,实现了多接收机平滑的恒流恒压切换,且系统整体效率可达86.76%,功率因数接近1,明显高于QI协议中的策略,实验结果验证了该文所提方法的可行性。

关键词： 菟丝子总黄酮   雷公藤多苷   生殖毒性   卵巢生殖干细胞   网络药理学   Notch信号通路   MVH  

摘要： 目的基于网络药理学和细胞实验探讨菟丝子总黄酮配伍雷公藤多苷对雷公藤多苷所致生殖毒性的减毒作用。方法通过TCMSP、UniProt、GeneCards、OMIM数据库建立药物和疾病的关键靶点,借助Cytoscape 3.9.1软件构建靶点互作网络(PPI)和药物-活性成分-靶点网络,利用Metascape数据库对靶点进行GO和KEGG通路富集分析。基于网络药理学结果,进一步开展体外细胞实验验证,以卵巢生殖干细胞(OGSCs)为研究对象,分别给予25μg/mL菟丝子总黄酮、3.75μg/mL雷公藤多苷、25μg/mL菟丝子总黄酮+3.75μg/mL雷公藤多苷处理,CCK8法检测细胞活性;RT-qPCR法检测OGSCs细胞标志物MVH、Oct4和Notch信号通路分子Hes1、Notch1、Jagged1 mRNA表达;免疫荧光双标法检测MVH与Notch1、Hes1、Jagged1蛋白共表达。结果网络药理学结果显示,共筛选出28种雷公藤活性成分,10种菟丝子活性成分,93个药物与疾病关联靶标,富集到卵巢类固醇生成、孕激素介导的卵母细胞成熟、催乳素、Notch、癌症等与生殖毒相关的通路,推测可能是通过参与OGSCs细胞增殖分化的Notch信号通路发挥作用。细胞实验结果显示,与对照组比较,雷公藤多苷组OGSCs细胞活性降低(P<0.01);MVH、Oct4和Hes1、Notch1、Jagged1 mRNA表达降低(P<0.05,P<0.01);MVH-Notch1、MVH-Jagged1蛋白共表达程度降低(P<0.01)。相较于雷公藤多苷单独给药,菟丝子总黄酮与雷公藤多苷联合配伍可提高OGSCs细胞活性(P<0.01),升高MVH、Oct4和Hes1、Notch1、Jagged1 mRNA表达(P<0.01),升高MVH-Hes1、MVH-Notch1、MVH-Jagged1蛋白共表达程度(P<0.01)。结论菟丝子总黄酮对雷公藤多苷诱发的OGSCs细胞生殖毒有改善作用,可能是通过上调特有标志物MVH、Oct4和关键因子Notch1、Hes1、Jagged1表达实现的。

关键词： 合作网络   科技预算支出   创新绩效   科技创新   政府预算   长三角城市群   科技合作   财政资源  

摘要： 为打开合作网络如何影响合作主体绩效的“黑箱”,根据合作网络理论和资源基础观,构建了“网络-预算-绩效”的传导模型,并收集了长三角地区41个城市间2011—2020年科技合作数据,利用社会网络分析和面板数据回归分析检验了相关假设。实证结果表明:第一,在自组织城际科技合作网络中,城市的合作关系越多、关系越密切,城市的科技创新绩效越高;第二,科技预算支出在科技合作网络与科技创新绩效之间发挥了重要的中介作用,即科技合作网络通过增加城市的科技预算支出,进而提高了其科技创新绩效;第三,城市的财政压力弱化了城市加权中心度对科技创新绩效的促进作用。此外,还分析了长三角城际科技合作网络的整体结构及其演变,发现上海、合肥、南京、杭州等城市发挥了中心合作者的作用,各城市圈内部有着更为密切的合作。基于实证分析结果,认为在实践层面应进一步拓展和深化城际科技合作,并在财政预算上对科技创新予以更多保障和支持。

关键词： 深度神经网络   无线通信信号   信号抗干扰   信号识别   抗干扰识别  

摘要： 无线通信信号抗干扰识别主要依赖于信号的表层特征,如频率、带宽等,这些特征仅能反映部分信号的内部特性和干扰环境,导致识别精度差,为此研究基于深度神经网络的无线通信信号抗干扰识别。从无线通信环境中采集干扰信号样本并进行预处理,应用短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)将信号从时域转换到时频域,全面提取与干扰信号相关的特征。利用深度神经网络建立信号抗干扰识别模型,通过卷化等积、池操作自动学习干扰信号特征,并输出信号抗干扰识别结果。实验结果表明,基于深度神经网络的无线通信信号抗干扰识别方法在5种方法的对比中展现出最优的识别率和抗干扰识别性能,识别精度较好,具有实际应用价值。

关键词： 无线传感器   网络混合   定位技术   研究  

摘要： 无线传感器网络(WSN)作为一种重要的技术手段,广泛应用于环境监测、智能交通、军事侦察等领域,随着传感器技术和通信技术的不断进步,定位技术在无线传感器网络中的作用日益突出,尤其是混合定位技术的研究,成为提高定位精度和系统鲁棒性的关键,混合定位技术结合了多种定位方法,融合不同类型的数据和算法,能够有效克服单一定位方法的局限性,提高系统的定位能力和适应性,该技术在动态变化的环境中,展现出更强的优势,特别是在复杂的室内外环境、非结构化的场景中,能为精确定位提供有效解决方案,研究无线传感器网络中的混合定位技术,不仅对技术的发展具有重要意义,也为相关应用的实际部署提供了理论基础,本文主要分析了无线传感器网络混合定位技术。