课程文献中心 更多>>

关键词： 网络药理学   固本止崩汤   崩漏   排卵障碍性异常子宫出血   作用机制  

摘要： 通过运用网络药理学的多个数据库筛选固本止崩汤治疗崩漏的有效成分,探讨其作用机制。方法 通过多个数据库联用检索和文献挖掘,筛选固本止崩汤的主要活性成分及其靶点,运用STRING平台对交集靶点进行蛋白-蛋白相互作用网络分析,利用Cytoscape3.10.3 软件构建固本止崩汤成分-靶点-通路网络,通过交互靶点GO功能分析和KEGG通路富集分析研究固本止崩汤和崩漏的相关生物学过程和信号通路。结果 得到固本止崩汤中58种药物有效活性成分,736个潜在药物治疗靶点,958个疾病靶点,其中疾病靶点与药物靶点交集共有108个。通过GO功能分析和KEGG通路富集分析发现,靶基因主要富集在癌症通路、癌症中的蛋白聚糖、钙信号通路等信号通路上以发挥治疗作用。结论 固本止崩汤具有多成分、多靶点、多通路的特点,可通过调节不同靶点来调控不同的信号通路达到治疗崩漏的作用,可为进一步深入的临床研究提供科学依据。

关键词： 图像分割   阵列目标   自适应种子搜索   边界感知   SegFormer  

摘要： 针对工业场景下阵列目标图像存在非均匀背景、缺陷干扰和弱边缘导致目标分割精度低的问题,提出边界感知SegFormer网络的阵列目标图像分割方法。针对固定种子易受背景和缺陷干扰的问题,提出自适应种子搜索策略。该策略利用种子位置与目标定位精度的相关性构建种子分布热力图,并在热力图的引导下自适应搜索理想种子目标,实现阵列目标的高精度全局分割。设计边界感知SegFormer网络进行局部分割,利用递归门控卷积强调特征的长距离和高阶空间交互,改进的门控残差边界细化模块能够学习更丰富的边缘信息,同时引入混合损失函数加强对区域内部和边缘像素的监督,引导网络更好地学习目标边缘特征,提高边界分割精度。在自建晶粒数据集和语义分割数据集Cityscapes上的验证实验表明,提出的分割方法能在背景不均、缺陷污染、边缘对比度低的高分辨率阵列目标图像中完整精确地分割目标,并具有较高的实时性。

关键词： 西黄丸   胃癌   机器学习   网络药理学   免疫浸润  

摘要： 目的通过网络药理学和机器学习探讨西黄丸治疗胃癌的作用机制。方法所有数据采集和分析于2023年11月至2024年8月期间进行,研究的各阶段包括数据收集、基因靶点预测、网络模型构建及数据统计分析。利用中药系统药理学数据库(TCMSP)查询并提取西黄丸的化学成分数据,利用Swiss Target Prediction和HERB数据库预测活性成分靶点。使用Genecard收集疾病相关靶点,并筛选差异靶点。通过机器学习算法中的支持向量机进一步筛选疾病靶点基因。西黄丸治疗胃癌的潜在作用靶点是疾病靶点与活性成分靶点的交集。利用ClusterProfiler包进行潜在靶点的基因本体(GO)功能富集分析及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。将活性成分与潜在作用靶点导入Cytoscape 3.10.0软件,构建“药物-活性成分-靶点”网络。拓扑分析获取西黄丸治疗胃癌的核心成分。利用LASSO回归筛选西黄丸治疗胃癌的核心靶点,Cibersort算法对核心靶点进行免疫浸润分析。数据通过R 4.2.1软件进行处理,采用t检验和单因素方差分析进行统计学检验。结果共选出有效活性成分41个,相关靶点182个,胃癌相关基因2410个,交集基因119个。通过GO富集分析,共识别出2049个GO条目(P<0.05);而信号通路富集分析则揭示了177条KEGG信号通路(P<0.05)。“药物-活性成分-靶点”网络分析发现,槲皮素是西黄丸治疗胃癌的核心成分。LASSO回归筛选出CD36、GJA1、SERPINE1基因可能是西黄丸治疗胃癌的核心作用靶点。数据分析结果显示,相较于正常样本,胃癌患者中GJA1和SERPINE1基因展现出较高的表达水平(均P<0.01),而CD36呈现低表达趋势(P<0.001),且均具有良好的诊断效能。预后分析结果表明,胃癌患者预后状况与核心靶点的表达水平呈负相关,即核心靶点表达水平越高,预后越不良。免疫浸润分析结果表明,胃癌的发生发展与多种免疫细胞失调相关,核心靶点CD36、GJA1、SERPINE1可通过调控多种免疫细胞浸润缓解胃癌进程。结论西黄丸可通过抗炎、调节免疫细胞功能等多方面发挥对胃癌的治疗作用。

关键词： 智慧城市云平台   网络架构   Spine-Leaf架构   VXLAN  

摘要： 随着城市化进程的加速和信息技术的飞速发展,智慧城市云平台作为支撑城市智能化发展的重要基础设施,其网络架构设计显得尤为关键。本文旨在探讨如何通过结构化、模块化和分层设计等原则,构建一个既能适应未来业务增长,又能确保数据安全的网络体系。同时,关注物理、虚拟化、数据和应用层面的安全问题,并提出具体的等保设计方案,以期为智慧城市云平台的稳定运行提供坚实的网络基础设施保障。

关键词： 电子商务   符号网络   策略更新   演化博弈  

摘要： 研究探讨了电子商务中企业间合作的动态及其受到网络结构影响的复杂性。通过构建具有社团结构的符号网络模型,模拟了企业间的聚集效应和合作关系,并分析了这些合作行为如何随着网络参数的变化而演化。研究发现,网络的平均度(即与其他企业建立合作关系的数量)对合作密度有显著影响,更高的平均度往往导致合作密度的降低。此外,社团内部的负边密度增加可能会促进合作行为,因为企业在长期博弈中倾向于选择合作以实现更稳定的累积收益。然而,社团间的正边密度增加却可能导致合作密度的降低,因为正边博弈的收益矩阵为背叛者提供了更高的短期收益,从而增加了背叛策略的吸引力。研究进一步分析了企业在不同网络结构下的策略更新行为,指出企业会根据邻居的策略和收益来调整自己的行为。这种策略的动态调整过程增加了合作网络的复杂性,并可能影响合作的稳定性和持续性。研究结果为构建和优化多个企业合作的电子商务平台提供了理论依据,强调了理解和适应网络结构在促进企业间有效合作中的重要性。The study explores the dynamics of inter-enterprise cooperation in e-commerce and the complexity affected by network structure. By constructing a signed network model with community structure, the study simulates the clustering effect and cooperative relationships between enterprises, and analyzes how these cooperative behaviors evolve with changes in network parameters. The research finds that the average degree of the network (i.e., the number of cooperative relationships established with other enterprises) significantly affects the cooperation density, with a higher average degree often leading to a decrease in cooperation density. Moreover, an increase in the density of negative edges within communities may promote cooperative behavior, as enterprises tend to choose cooperation in the long-term game to achieve more stable cumulative benefits. However, an increase in the probability of positive edges between communities may lead to a reduction in cooperation density, as the payoff matrix of positive edge games provides higher short-term benefits for defectors, thereby increasing the attractiveness of the defection strategy. The study further analyzes the strategy update behavior of enterprises under different network structures, pointing out that enterprises will adjust their behavior according to the strategies and payoffs of their neighbors. This dynamic adjustment process of strategies adds to the complexity of the cooperative network and may affect the stability and sustainability of cooperation. The research results provide a theoretical basis for b

关键词： 网络文娱行业   个人所得税   税收征管   财税法  

摘要： 网络文娱领域已崛起为我国文化娱乐版图的关键构成,具备庞大的市场潜能与辽阔的发展蓝图。然而,该领域内高收入阶层利用税法体系中的罅隙,致使逃税避税事件频现。审视我国网络文娱领域高收入群体个人所得税体系的现状与征收实践,通过系统梳理相关税收政策,洞悉该领域税收流失现象的严峻态势。从税收法律规制与税收管理执行的双重视角出发,剖析了税收规避行为的法律规制难题,诸如应税范畴界定不明晰、税收优惠施行失衡、涉税信息搜集受限、代扣代缴机制不健全及违法惩处力度仍较轻弱等困境。为解决上述难题,立法层面应厘清应税所得项目、调整税率结构、规范税收优惠;征管层面应规范基础交易、完善代扣代缴制度并加大惩处力度,同时引入数字化工具以严格发票管理。

关键词： 直播助农   乡村振兴   网络扶贫   农村电商   可持续发展  

摘要： 直播助农作为乡村振兴和网络扶贫融合发展的农村电商新模式,利用互联网平台实现了农产品“上行”。本文通过分析直播助农的内涵、现状、挑战,探讨其与乡村振兴战略、网络扶贫行动的契合点,并结合具体案例,研究直播助农的可持续发展路径。研究发现,直播助农有效促进了农产品销售、农民增收,成为发展乡村特色产业的新动能。但仍面临标准化程度低、人才匮乏等挑战。未来应加强直播人才培养、完善供应链管理、强化质量监管、优化利益分配机制等,推动直播助农高质量发展,为乡村振兴贡献新力量。As a new mode of rural e-commerce integrated development of rural revitalization and network poverty alleviation, live broadcast to help farmers realize the “upward” of agricultural products using the Internet platform. By analyzing the connotation, current situation and challenges of livestreaming agricultural assistance, this paper discusses its compatibility with rural revitalization strategy and online poverty alleviation action, and studies the sustainable development path of livestreaming agricultural assistance combined with specific cases. The study found that live streaming to help farmers effectively promoted the sale of agricultural products and increased farmers’ income, and became a new driving force for the development of rural characteristic industries. However, it still faces challenges such as low standardization and lack of talents. In the future, we should strengthen the training of livestreaming talents, improve supply chain management, strengthen quality supervision, optimize the benefit distribution mechanism, etc., promote the high-quality development of livestreaming to help farmers, and contribute new forces to rural revitalization.

关键词： 网络药理学   瓜蒌   低氧   大鼠   平滑肌   细胞   增殖   迁移  

摘要： 目的运用网络药理学和体外实验方法探究瓜蒌对低氧诱导的大鼠肺动脉平滑肌细胞增殖、迁移的影响。方法利用TCMSP、Pubchen、Swiss Target Prediction、GeneCards、OMIM、DisGeNET、STRING、PDB等数据库预测瓜蒌作用于低氧性肺动脉高压的潜在靶点基因,筛选出核心靶点基因后进行富集分析,采用分子对接技术验证网络药理学预测结果,通过体外实验观测瓜蒌提取物对低氧诱导的大鼠肺动脉平滑肌细胞增殖、迁移的影响。结果通过综合多个数据库得到210个瓜蒌抗低氧性肺动脉高压潜在靶点基因,进一步筛选得到IL6、ESR1、AKT1、BCL2等43个核心靶点基因。GO、KEGG富集分析结果表明,瓜蒌通过影响PI3K/AKT和FoxO、Ras等信号通路发挥抗低氧性肺动脉高压作用。在分子对接实验中,瓜蒌中的多种成分与多种靶点基因有着良好的结合能力。通过体外实验发现,瓜蒌提取物可以抑制低氧诱导的大鼠肺动脉平滑肌细胞的增殖、迁移。结论瓜蒌提取物可以通过多成分、多靶点、多通路抑制低氧诱导的大鼠肺动脉平滑肌细胞的增殖、迁移,进而对低氧性肺动脉高压发挥保护作用。

关键词： Internet   PATH   CYBER   CNNIC  

摘要： *** The 54th Statistical Report on the Development of the Internet in China released by the China Internet Network Information Center(CNNIC)shows that‘as of June 2024,China had nearly 1.1 billion Internet users(1,099.67 million people),with an increase of 7.42 million people from December 2023,and the Internet penetration rate reaching 78.0%.'

关键词： 通信网络   故障诊断   狼群算法  

摘要： 为了精准识别通信网络故障,本文提出一种基于优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的通信网络故障诊断方法。采用狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)对SVM的惩罚系数和核函数系数进行搜索,构建基于WPA-SVM的通信网络故障诊断模型。试验结果表明,WPA-SVM模型诊断精度为98.33%,比SVM模型、神经网络模型分别提升5.36%、9.26%,使用本文方法效果更好。