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关键词： 冠心病   血管性痴呆   特发性膜性肾病   异病同治   网络药理学  

摘要： 目的基于网络药理学探讨丹参白术方“异病同治”冠心病、血管性痴呆、特发性膜性肾病的物质基础和作用机制。方法通过TCMSP、PubChem、UniProt、GeneCards、OMIM和DrugBank数据库获取药物和疾病靶点,使用STRING数据库和Cytoscape软件绘制中药-化合物-药物靶点网络、复方-共有靶点-疾病网络、蛋白-蛋白互作图,运用Metascape数据库进行基因富集分析。结果共筛选出活性化合物164个,潜在作用靶点509个,“异病同治”的共有靶点141个。其中主要活性成分为丹参酮ⅡA、异鼠李素、槲皮素、木犀草素、山奈酚、β-谷甾醇、豆甾醇等;关键靶点为清蛋白、白介素6、肿瘤坏死因子、丝氨酸/苏氨酸激酶1、血管内皮生长因子A;主要富集于细胞迁移的正向调控、细胞活力的正向调节、蛋白质磷酸化的正向调节、对生长因子的反应、氧化应激反应等生物过程及脂质和动脉粥样硬化、MAPK、动脉粥样硬化和流体剪切力、AGE-RAGE、IL-17、PI3K-Akt等信号通路。结论丹参白术方“异病同治”冠心病、血管性痴呆、特发性膜性肾病的作用机制可能主要通过抑制炎症、抑制氧化应激反应、扩张血管等多靶点、多通路发挥作用。

关键词： 脓毒症   清热合剂   网络药理学   炎症状态   大鼠   信号通路  

摘要： 目的:基于网络药理学探讨清热合剂治疗脓毒症的作用机制。方法:利用TCMSP检索清热合剂组成药物的主要成分;通过疾病数据库检索与脓毒症相对应的靶点,构建药物-成分-靶点网络分析图;绘制韦恩图获得药物-疾病的交集靶点;并构建药物-疾病共同靶点的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络;运用DAVID数据库进行基因本体(GO)功能、京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析;将所涉及的重要靶点应用CB-Dock2软件完成分子对接。构建脓毒症大鼠模型,对清热合剂治疗脓毒症的作用进行验证。结果:清热合剂主要成分为槲皮素、木犀草素、山柰酚、β-谷甾醇等,与脓毒症潜在交集靶点有信号转导和转录激活因子3(STAT3)、丝氨酸/苏氨酸激酶1(AKT1)、V-rel网状内皮细胞病毒癌基因同源物A(RELA)、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)、肿瘤坏死因子(TNF)、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-10(IL-10)等,GO功能与KEGG通路富集结果包括高级糖基化终末产物-受体(AGE-RAGE)通路、脂质和动脉粥样硬化、血流剪切力调控动脉粥样硬化、白细胞介素-17(IL-17)、TNF等信号通路。分子对接清热合剂主要成分与重要靶点均可实现良好对接,结合能<-7.0 kcal/mol。动物实验结果提示,随着清热合剂浓度的增加,脓毒症大鼠的存活率逐渐提高,且肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平逐步下降,改善促炎-抗炎失衡可能是其主要作用机制之一。结论:清热合剂可能通过调控STAT3、AKT1、RELA、MAPK、TNF、IL-6、IL-10等核心靶点及IL-17、TNF等炎症、免疫信号通路发挥治疗脓毒症的作用。

关键词： 知识图谱   图卷积网络   推荐系统   交替学习   特征提取   预测   聚合  

摘要： 当前基于知识图谱的推荐系统无法同时将用户、项目特性与知识图谱相结合,针对这一问题提出一种基于交替学习的知识图谱卷积网络推荐模型(KGAL)。该模型包含特征提取和预测推荐两大任务。通过邻域聚合算法提取项目特征;利用交叉特征共享单元学习两个任务之间的相关性,得到最终的用户特征向量和项目特征向量;通过预测环节计算得出用户与项目的交互概率,完成推荐任务。在3种公开的电影、图书和音乐数据集上与6个常见的基线模型进行对比实验,实验结果表明,相较于其它6个推荐模型,KGAL模型具有良好的推荐性能。

关键词： 高校   网络意识形态   安全风险  

摘要： 随着网络信息技术的深刻变革,高校网络意识形态安全风险日益凸显。通过理论分析和实践探索,探讨了防范化解高校网络意识形态安全风险的重要性,分析了当前高校网络意识形态安全面临的挑战,提出了防范化解高校网络意识形态安全风险的具体策略,包括坚持马克思主义在意识形态领域的指导地位、加强网络舆论引导、完善技术防护体系、推进网络空间长效治理。研究有助于筑牢高校网络意识形态安全防线。

关键词： 人工智能   深度神经网络   栅格化   多维数据  

摘要： 当前的无线网络多代多频段多模共存,结构和参数日趋复杂,利用人工智能辅助无线通信是当前重要研究方向,在现有网络架构和接口下实现人工智能辅助5G网络运营优化是工程落地难点。将基于机器学习的移动网络参数自优化方法应用于5G网络优化工程实践,通过聚类算法将基站的参数和海量的手机终端测量数据多维关联并分区,运用深度神经网络深度学习建模并通过遗传算法调优,自动输出优化调整方案并实现网络问题的自查找和自优化。经过现网工程试点,解决了应用中数据波动、数据贯通等难题,效果明显,将原有依赖人工为主变成以人工智能自动给出优化方案的人工智能辅助智能自优化模式。该方案是人工智能应用5G网络侧的有效尝试,不仅提升了运营效率,更为人工智能辅助5G网络优化及6G网络AI能力协议演进提供了有益的参考方案。

关键词： 适应城建动态变化   灵活型配电   网架设计  

摘要： 随着城市化进程急剧推进,城市建设项目对电力供应的需求急剧攀升。传统配电网络架构在应对现代化城市建设的动态更迭时,尽显疲态。为顺应日益繁复的电力需求与变幻莫测的城市环境,灵活型配电网络网架设计应运而生。该设计架构以灵活性、可扩展性、智能化为特性,能迅速响应城市建设项目中的电力负荷波动与网络结构调适。本文阐释了灵活型配电网络网架设计的基础理念,研讨了契合城市建设动态变化的设计原则,最终提出其具体实现方式。

关键词： 分数阶   惯性   BAM神经网络   全局Mittag-Leffler稳定   全局渐近ω-周期  

摘要： 该文研究分数阶惯性时滞BAM神经网络的全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期问题.首先,利用Riemann-Liouville分数阶微积分性质,通过引入适当的变量代换,将含有两个不同分数阶导数的分数阶惯性时滞BAM神经网络模型简化为只含一个分数阶导数神经网络模型.其次,运用积分区间可加性和初始值条件,当时间变量分别在小于等于时间迟滞有限区间和大于等于时间迟滞无限区间内变化时,推导出含有时间迟滞和不含时间迟滞的状态函数分数阶积分之间的关系,给出了判定分数阶惯性时滞BAM神经网络系统解全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期的充分条件.最后,通过数值模拟验证所得到理论结果的正确性.

关键词： 火电厂   二次自动化系统   网络安全   防护技术   通信安全  

摘要： 随着信息技术的快速发展,火电厂二次自动化系统的网络化程度越来越高。与此同时,网络安全问题也日益突出。本文分析了火电厂二次自动化系统面临的主要网络安全威胁,探讨了常用的网络安全防护技术,提出了一些建议和对策,以期为加强火电厂二次自动化系统的网络安全防护提供参考。同时,文章还结合实际案例,深入剖析了火电厂二次系统遭受网络攻击的危害,以及采取相应防护措施后的效果,为电厂管理者和技术人员提供了有益的启示。

关键词： 业务成果   电信网络   电信企业   分析师   可操作性研究   客户   OMD   关键环节  

摘要： OMDIA由Informa Tech的研究部门(OVUM、Heavy Reading和Tractica)与收购的IHS Markit技术研究部门合并而成,是一家全球领先的技术研究机构。OMDIA拥有超过400位分析师,研究范围包括所有技术领域,覆盖150个市场,每年出版3 000多部研究报告,涉及数千家科技、媒体和电信企业,为超过14 000个客户提供服务。我们以详尽的情报和深厚的技术背景为依托,利用可操作性研究帮助客户在当今不断变化的技术环境中梳理关键环节,改善业务成果。