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关键词： 知识产权   善意取得制度   网络著作权   法律适用  

摘要： 随着互联网技术的进步,网络著作权侵权问题日益凸显,文章分析探讨了善意取得制度在网络著作权领域的适用性及其对著作权保护的影响。首先,分析了善意取得制度的理论基础,对比了著作权在适用善意取得制度上的差异,指出了该制度在网络著作权领域的适用存在理论和实践上的争议。其次,通过对域外不同国家关于著作权善意取得的立法与实践的比较,提出了完善我国网络著作权领域善意取得制度的立法建议,以促进网络著作权的有效流通和社会整体利益的最大化。

关键词： 网络切片   异构图神经网络   时延预测   深度回归  

摘要： 端到端时延作为网络切片重要的性能指标,在切片部署中因受到网络拓扑、流量模型和调度策略等影响,很难通过建模方式进行准确预测。为了解决上述问题,提出基于异构图神经网络的网络切片时延预测(Heterogeneous Graph Neural Network-Based Network Slicing Latency Prediction,HGNN)算法。首先,构建了切片-队列-链路的分层异构图,实现了切片的分层特征表达。然后,针对分层图中切片、队列和链路3种类型节点的属性特点,使用异构图神经网络挖掘拓扑动态变化、边特征信息和长依赖关系等和切片相关的底层特征,即分别选用GraphSAGE图神经网络、EGRET图神经网络和门控循环单元GRU来提取切片、队列和链路特征。同时,利用基于异构图神经网络的深度回归实现了网络切片特征表达的更新迭代和切片时延的准确预测。最后,通过构建基于OMNeT++的不同拓扑结构、流量模型和调度策略的切片数据库,验证了HGNN在实际网络场景下对切片端到端时延预测的有效性,并通过对比多种基于图深度学习的切片时延预测算法,进一步验证了HGNN在时延预测准确度和泛化性方面的优越性。

关键词： 轴向柱塞泵   故障诊断   增量学习   图神经网络图形样本聚合   K-最邻近法   图结构数据  

摘要： 针对轴向柱塞泵在故障诊断中对大规模、动态变化数据处理困难,以及故障类型增加导致分类性能下降的问题,提出了一种基于改进图神经网络图形样本聚合(Graph-SAGE)的增量学习模型。首先,将轴向柱塞泵的不同故障振动信号构建为带标签的数据集,并通过数据增强生成了新的数据集;然后,采用K-最邻近法(KNN)分别构建了初始训练阶段和增量训练阶段的图结构数据(其中,初始阶段的图结构用于模型的初始训练,增量训练阶段的图结构用于增量训练);接着,为了确定最适合轴向柱塞泵故障图数据集的聚合方法,在初始训练阶段比较了不同聚合器对故障识别准确率的影响,并在增量训练阶段结合显性知识与隐性知识对模型进行了优化;最后,采用了实验的方式,验证了该模型的可行性,并通过对比实验和鲁棒性测试,对该模型的性能和稳定性进行了评估。研究结果表明:该增量学习模型在应对新增故障类型时表现优异,在轴向柱塞泵的复合故障识别中,平均准确率达到了92.35%,显著优于传统图神经网络在相同条件下的表现;同时,该模型在混合工况下的增量训练准确率达到了95%,展现出较强的适应性和鲁棒性。该方法能够有效应对不同的故障模式和工况条件,准确识别轴向柱塞泵的复合故障。

关键词： 习近平文化思想   高校网络思想政治教育   新媒体  

摘要： 习近平文化思想作为对马克思主义文化观和中华优秀传统文化的创新性理论成果,引领高校网络思想政治教育创新发展。网络空间作为当代大学生活跃的主要场域之一,对其思想行动的影响举足轻重,而高校作为培育社会人才的主阵地,在宣扬和贯彻学习习近平文化思想方面有着不可忽视的义务和责任。这也启示着高校网络思想政治教育工作者要顺应时代和科技的发展,观察新变化,抓住新机遇,动态地调整和革新当前思想政治教育的重难点。因此,思考如何让习近平文化思想引领高校网络思想政治教育,有助于更好地发挥思想政治教育的引导作用,抵御各类不良文化侵袭,切实增强文化自信,培养担当民族复兴大任的时代新人。

关键词： 城市配电网络   规划设计   负荷预测   可靠性   自动化技术  

摘要： 城市10kV及以下配电网络是电力系统的重要组成部分,其规划与管理直接影响城市发展的可持续性。为此,文章中基于对城市10kV网络结构、设备状况和负荷特性的分析,提出优化策略与实施路径,强调可靠性、经济性和适应性的协同作用。之后还结合设备选型和自动化技术的应用,探讨通过科学规划构建高效稳定的配电体系,以满足当前需求并应对未来挑战。

关键词： 帮助信息网络犯罪活动罪   证明问题   网络犯罪  

摘要： 帮助信息网络犯罪活动罪(以下简称“帮信罪”)作为典型的网络犯罪,呈现出犯罪案件数量多、犯罪人数多、犯罪人员年龄青年化、犯罪事实复杂化等特点。结合司法实践具体案例,以帮助行为、被帮助对象实施犯罪等为切口阐述帮信罪证明重点,结合共同犯罪证明难点,可知帮信罪的证明重点为帮助行为的证明、被帮助对象实施犯罪的证明、“明知”的证明;证明难点为共同犯罪的证明、强关联性身份的“明知”的证明、胁迫等行为的介入对于动机的证明。针对帮信罪证明问题作出相应措施,即立法层面扩大完善帮助行为的类型含义解释,对于“情节严重”方面进行更为详细的解释,明确与细化分类及适用标准;在司法层面合理适用推定明知规则,加强刑侦手段对相关内容的查证,注重裁判文书定罪量刑说理。这既有利于解决目前的问题,也有利于帮信罪证明情况的完善。

关键词： 长短叶片泵   性能优化   神经网络   NSGA-Ⅱ算法  

摘要： 针对长短叶片泵参数优化问题,以叶片进口角、叶片出口角和叶片数量为变量,以泵扬程、效率为优化目标,采用拉丁超立方设计40组试验组成样本集,并利用CFD方法计算泵性能。在数值模拟的基础上,基于BP神经网络泵性能预测模型构建长短叶片泵双目标优化函数,并采用NSGA-Ⅱ算法寻优,进而开展双目标泵参数优化研究。结果表明,基于BP神经网络预测泵性能较准确,其中效率偏差最大为1.98%,扬程偏差最大为1.82%。NSGA-Ⅱ算法所获得的最优方案在额定工况下比原型泵扬程、效率分别提高了7.4%、1.8%;对比优化前后泵内流速分布、压力脉动等,最优方案有效改善了流动的均匀性,减小了水力损失和压力脉动,使得叶轮内部流动更加稳定,为长短叶片泵参数优化设计提供了理论依据。

关键词： 计算机   通信技术   网络安全协议  

摘要： 随着计算机通信技术应用的普及,相应的安全问题也日益凸显。如果安全管理存在疏漏,那么安全漏洞引发的风险将迅速蔓延,影响通信的稳定性、安全性。为解决相关风险情况,需要研究计算机通信技术中网络安全协议的作用,通过网络安全协议维护计算机通信技术应用中的通信安全性,防止通信内容被窃取或阻截,同时阐述网络安全协议的应用现状和路径。

关键词： 城市轨道交通网络   城市公共交通   运营里程   线路里程   大客流   精细化管理   设备现状   超大规模  

摘要： 地铁作为城市公共交通的重要组成部分,其运营效率和运行安全性直接关系到市民的日常出行和城市的整体运行。截至2024年底,上海轨道交通运营的线路里程达896 km(运营里程数目前居全国第一),车辆保有量超过7500辆,2024年全线网日均安全运送乘客1028.11万人次,面对超大规模网络下复杂的车辆、设备配置和大客流压力,运营需求与设备现状,质量需求与成本控制,以及专业人员能力、数量与精细化管理等多方面的矛盾日益凸显,车辆运维的高质量发展和转型已逐渐成为行业内的重要课题。

关键词： 中国生态系统研究网络   珍稀濒危植物   物种组成   生物多样性  

摘要： 珍稀濒危植物在生态系统的稳定性、基因多样性等方面发挥重要作用,珍稀濒危植物保护是生物多样性保护工作的重要组成部分。中国生态系统研究网络(Chinese Ecosystem Research Network,CERN)涵盖丰富的植被类型,包括大量的珍稀濒危植物。保护和研究CERN珍稀濒危植物资源对国家经济发展、维护生态平衡、生物多样性保护具有重大意义。本研究基于CERN植物物种名录数据集,加工生成了CERN珍稀濒危维管植物名录数据集,包含分布在14个生态站的189种珍稀濒危植物。本数据集数据来源可靠、加工方法合理,因此具有一定的质量保证,可作为开展国家尺度植物多样性相关研究的基础数据,也可为生态站加强珍稀濒危植物保护、监测和利用等提供重要参考。