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关键词： 野生动物识别   网络结构搜索   可微分搜索策略   早停机制  

摘要： 野生动物自动识别是野生动物监测的重要手段。为解决现有识别方法高度依赖人工设计和专家经验，需要较高的时间成本的问题，提出一种基于网络结构搜索的野生动物自动识别方法。首先，选择集单元堆叠的局部搜索模式、梯度优化的搜索策略以及权值共享的性能评估方法于一体的神经网络结构搜索算法，基于可微分搜索策略的野生动物识别模型自动生成机制，构建特征性搜索空间；随后，在可微分搜索策略基础上，为解决搜索后期模型性能坍塌以及搜索需要较高计算资源的问题，引入基于早停和部分通道采样的可微分搜索策略进一步提高模型搜索效率；最后，开展对比试验验证模型性能。结果表明：本研究方法生成的模型准确率在NACTI公共野生动物数据集上的平均识别准确率达到95.22%，均优于对比模型。与经典可微分网络结构搜索方法相比，平均识别准确率提升6.29个百分点，搜索耗时减少2.99 GPU/d。研究结果表明，本研究模型可以实现野生动物图像识别模型的自动化设计，能够进一步提高野生动物监测识别系统的自动化与智能化水平。

关键词： 数字时代   亚文化   网络文化   迷群研究   “云爹妈”  

摘要： 数字时代，为了以更加积极的面貌应对网络青年亚文化迷群所面临的现实与心理的双重困境，以屏幕彼端的宠物的线上父母自居的“云爹妈”迷群从个体与群体两个维度实现身份认同，以情感消费的方式获得情绪慰藉，从而实现精神疗愈与社交改善。“云爹妈”迷群文化景观呈现出一种半隐形的弱抵抗状态，其内含的消极文化延伸出众多文化分支景观，并在数字时代的信息接触特征支撑下形成被动圈层区隔和主动自我封闭。

关键词： 网络药理学   射干   慢性阻塞性肺疾病   分子对接技术  

摘要： 目的基于网络药理学和分子对接技术探讨射干治疗慢性阻塞性肺疾病（COPD）的作用机制。方法借助TCMSP、Pubchem、SwissTargetPrediction数据库筛选中药射干的活性成分及靶点;通过GeneCard、OMIM、TTD数据库获取与COPD疾病相关靶点;在Cytoscape3.10.1中构建中药-活性成分-作用靶点-疾病网络，通过String数据库构建疾病-药物互作蛋白网络图（PPI);借助R4.3.1和Perl计算机程序语言进行GO分析富集和KEGG通路分析；结果在射干药物中获得活性成分19个，药物成分对应靶点蛋白106个，COPD疾病相关靶点8602个，通过筛选后得到药物与疾病共同的靶点有100个。GO功能富集分析主要包括对化学应激的反应、对外来刺激的反应、炎症反应的调节等功能，KEGG通路富集分析包括PI3K-Akt、TNF、p53、IL-17等信号通路。结论射干中多种成分可作用于COPD疾病相关靶点，通过多条通路发挥作用，为深入研究射干治疗COPD疾病提供了参考，为下一步实验研究提供验证依据和方向。

关键词： 科学智能   神经网络   力场训练   层重组扩展卡尔曼滤波优化器   分子动力学模拟  

摘要： 分子动力学模拟在材料模拟、生物制药等领域发挥着重要作用.近年来,科学智能(AI-for-Science)发展,尤其是神经网络力场在预测能量、力等性质的问题上,相比于传统势函数方法在准确性上有大幅提升.针对当前的神经网络力场模型在使用一阶训练方法时出现的超参设置敏感和梯度爆炸问题,给出层重组卡尔曼滤波优化器在避免超参数设置问题上的若干策略和防止梯度爆炸的理论证明.基于层重组卡尔曼滤波优化器,制定交替训练方法并分析该方法的精度收益和时间成本、提出分块阈值的性能模型并论述该模型的有效性、证明防止梯度爆炸的性质并验证该优化器关于激活函数和权重初始化的鲁棒性.对4种典型的神经网络力场模型在11个有代表性的数据集进行测试,实验表明,当层重组卡尔曼滤波优化器和一阶优化器达到相当的预测精度时,层重组卡尔曼滤波优化器相比于一阶方法快8–10倍.可以相信,所提出的层重组卡尔曼滤波训练方法能给其他的科学智能(AIfor-Science)应用带来启发.

关键词： 下行同步   小区搜索   辅同步信号   相关检测   残差连接  

摘要： 为了解决在低信噪比和多径衰落信道的条件下，5G NR下行同步过程中辅同步信号（Secondary Synchronization Signal，SSS）序列检测准确率低的问题，提出了一种新型检测算法，称为双流残差卷积神经网络-支持向量机模型（Two-stream ResNet-SVM，TsRNet-SVM），该算法结合了双流残差卷积神经网络（Two-stream ResNet，TsRNet）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）。在混合检测算法中，利用TsRNet网络提取SSS序列特征，减小噪声项的影响，并通过SVM对提取的特征进行检测。由于TsRNet网络输出到SVM时特征维度过高，导致计算量较大，引入了主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）进行特征降维。仿真结果表明，在信噪比为-15 dB至-8 dB范围内，所提算法具有较好的检测性能，优于传统的相关性检测算法。在时变抽头延迟线信道模型-A（Tapped Delay Line Model – A，TDL-A）下，检测性能平均提升16.16%；在时变抽头延迟线信道模型-E（Tapped Delay Line Model – E，TDL-E）信道模型下，检测性能平均提升5.28%。

关键词： 地铁网络   突发事件   遗传算法   韧性评估   恢复策略  

摘要： 在突发事件下，从地铁网络拓扑结构和客流量2个角度综合考虑，提出基于客流量加权的网络全局效率。基于复杂网络理论，构建地铁网络拓扑结构，对网络特征指标进行分析，并提出基于网络全局效率的地铁网络韧性评估方法和基于遗传算法的地铁网络恢复时序优化模型。以西安地铁网络为研究对象，采用5种不同恢复策略下的恢复时序方案对西安地铁网络失效站点进行修复，在此基础上提出最优修复策略。结果表明：(1)在2种突发事件下，基于遗传算法的恢复策略为最优恢复策略；(2)突发事件1(洪水倒灌)线性站点失效下的不同恢复策略对网络韧性的影响更为明显；(3)在相同恢复策略下，突发事件1的网络韧性均高于突发事件2(暴力事件)的网络韧性。

关键词： 多次散射   大气能见度   时间卷积网络   散射自由程  

摘要： 后向散射式激光雷达开展大气能见度探测时，回波信号中包含单次散射和多次散射信号，直接反演得到的消光系数为多次散射效应下的表观消光系数。为获得真实大气能见度，求解实际大气消光系数非常重要。本文提出了时间卷积网络（TCN）与多次散射模拟相结合的能见度迭代求解算法。首先，利用TCN网络从激光雷达回波信号中估计表观消光系数，并以此确定初始散射自由程。其次，进行多次散射模拟，获得多次散射因子和模拟光子数。比较由激光雷达回波信号得到的理论光子数与模拟光子数的相对误差，若超过预设阈值，则通过多次散射因子修正散射自由程并重复模拟。经过多次迭代最终确定多次散射因子。最后，利用多次散射因子和表观消光系数计算实际消光系数并求解能见度。仿真结果表明，在100m和800m能见度下，本文算法计算的实际消光系数与理论值的相对误差分别为1.70%和0.26%。在100m低能见度下，由于考虑多次散射效应，本文算法计算的能见度为101.73m，而不考虑多次散射的结果为115.76m。实测信号也表明，本文算法计算的能见度更接近真实值，有效提高了低能见度条件下的反演精度。

关键词： BP神经网络   球磨机-0.074 mm利用系数   隐含层节点数   激活函数  

摘要： 为实现不同操作参数下对磨机利用效率的预测，以球磨机为研究对象，针对某选厂球磨机处理能力低的问题，进行磨矿实验。选择浓度、料球比及介质充填率作为输入量，球磨机利用系数q-0.074为输出量，构建不同隐含层节点数及多种激活函数的BP神经网络对球磨机利用系数进行预测。预测结果表明：当选择隐含层节点数为7，“logsig”与“tansig”分别作为隐含层和输出层激活函数，在迭代至第5次时，达到了设定精度0.0001，此时验证集的均方误差达到最小值0.02878时，其拟合度与精度较高，整体拟合相关系数R2为0.97765，说明该模型对球磨机利用系数的预测有一定的参考意义。

关键词： 丹溪痛风方   痛风性关节炎   网络药理学   分子对接   抗炎作用  

摘要： 目的 利用网络药理学、分子对接技术及动物实验探究丹溪痛风方(DanxiTongfeng Decoction,DXTFD)治疗痛风性关节炎(Gouty arthritis,GA)的抗炎作用及机制.方法 使用TCMSP数据库筛选DXTFD活性成分和靶点;通过TTD、Drug-Bank、OMIM以及GeneCards数据库筛选GA相关靶点;取交集后,利用Cytoscape 3.8.0 和STRING数据库构建PPI网络;将核心靶点通过R语言进行GO富集分析和KEGG通路富集分析.运用AutodockVina 1.5.7 进行分子对接,预测有效成分和疾病靶点的结合能力.针对网络药理学筛选的部分核心靶点(IL-6、IL-8),我们设计了GA大鼠模型动物实验,检测了GA大鼠模型滑膜组织的病理形态及血清炎症因子(IL-6、IL-8)水平,进一步验证丹溪痛风方治疗痛风性关节炎的抗炎作用及机制.结果 筛选获得DXTFD活性成分 132 个,靶点 776 个,疾病靶点 375 个,交集靶点 99 个;GO富集分析主要在炎症反应、类固醇代谢、脂肪酸代谢等生物学调控方面;KEGG富集分析得到信号通路 132 条,主要涉及NOD样受体信号通路;活性成分香叶木素、黄芩素与TNF、IL6、PTGS2、MAPK3 靶点结合能力良好;动物实验表明,DXTFD可以通过抑制GA大鼠体内炎症因子IL-6、IL-8 的表达发挥药效.结论 DXTFD可能通过多成分、多靶点抑制炎症反应防治痛风性关节炎.