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关键词： 大数据时代   远程网络通信技术   应用  

摘要： 伴随互联网技术的飞速发展,各行各业纷纷驶入数字化转型的高速路,特别是数据量的爆发式增长,对信息的传输效率、处理能力、存储容量及分析精度,均提出了史无前例的高要求,远程网络通信技术凭借其出色性能,彰显出巨大的应用潜力。先进的编码技术、高效的数据压缩方法及智能化的调度算法集成运用,有效的提升了远程通信的传输效率与质量,5G技术更是让远程网络通信技术的传输速率与稳定性实现了跨越式提升,为实时数据处理与快速决策奠定了坚实的基础。5G技术与边缘计算深度融合,使数据能在更靠近用户终端的地方进行处理,缩短了数据处理时间,还增强了数据的实时响应能力,远程网络通信技术与大数据的发展,是现代科技进步的象征,更有力地推动了各行各业的数字化转型进程。

关键词： 网络主播打赏所得   税收原则   打赏所得个税征管   法律规制  

摘要： 信息时代下,作为新型业态的网络直播催生了许多网络主播从业者。网络主播打赏收入已然成为当下新型平台经济模式。网络主播打赏所得个税的征管要遵循税收公平原则、税收法定原则、税收效率原则。网络主播打赏收入所得的法律性质决定了其属于何种个税征管项目。网络主播打赏所得个税征管在实践中存在网络主播打赏所得所划分的税目认定不明晰、网络主播打赏个人所得税的扣缴义务人不明晰、网络主播打赏所得纳税申报机制不健全等困境。网络主播打赏所得个税征管的法律规制要以完善网络主播税收征管法律法规为前提、以用户协议为基础约束、以直播平台为落实保障。

关键词： 海底隧道   交通事故   风险因素   贝叶斯网络   风险预测  

摘要： 为了准确预测海底隧道交通事故风险等级,提高内部行车安全,通过分析某海底隧道2013至2018年间发生的1653起交通事故样本,得到了驾驶人、道路、环境、管理和车辆五方面的风险因素,构造出贝叶斯网络,提出基于贝叶斯网络的海底隧道交通事故风险预测方法。此方法利用该海底隧道2013至2018年交通事故数据进行参数学习,建立起贝叶斯预测模型,得出该海底隧道交通事故风险处于重大风险状态的概率为3%,处于较大风险状态的概率为4%,处于一般风险状态的概率为14%,处于低风险状态的概率为79%,结合实例验证了模型的准确性,并通过敏感性分析针对影响显著的因素提出防范措施,降低海底隧道交通事故风险。

关键词： 舒筋洗外用颗粒   骨关节炎   网络药理学   分子对接   多芯片分析  

摘要： 【目的】探讨舒筋洗外用颗粒治疗骨关节炎的潜在靶点及作用机制。【方法】从TCMSP、TCMIP、TCMID和HERB数据库中收集舒筋洗外用颗粒的化学成分及其靶点,从GEO数据库获取骨关节炎的相关靶基因。筛选共同靶点,利用Cytoscape软件构建“舒筋洗外用颗粒-化合物-骨关节炎-靶点”互作网络和“蛋白-蛋白”互作网络。通过DAVID数据库对交集靶点进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)途径富集分析,选择度值最高的化合物和蛋白质,利用AutoDock Vina进行分子对接。【结果】舒筋洗外用颗粒中共有85个成分,915个靶点。获得骨关节炎的作用靶点4383个。舒筋洗外用颗粒与骨关节炎共有靶点248个。关键的靶蛋白有表皮生长因子受体(EGFR)、周期蛋白依赖性激酶1(CDK1)、基质金属蛋白酶9(MMP9),关键化合物有N-反式阿魏酰酪胺、黄藤素、蛇菰宁、金色酰胺醇酯、Saroaspidin A、木犀草素、五味子素、钩藤碱、钩藤碱A、山柰酚、胡椒碱。GO功能富集分析获得了489个生物过程、162个细胞成分和87个分子功能,KEGG途径富集分析获得100个与舒筋洗外用颗粒治疗相关的信号通路。分子对接结果表明,N-反式阿魏酰酪胺、胡椒碱和钩藤碱A分别与关键靶点EGFR、CDK1和MMP9具有良好的结合能力。【结论】舒筋洗外用颗粒可能通过N-反式阿魏酰酪胺、钩藤碱A、胡椒碱等关键有效成分与癌症通路、缺氧诱导因子1(HIF-1)通路和钙离子信号通路等中的关键靶点EGFR、CDK1以及MMP9相结合,发挥治疗骨关节炎的效果。

关键词： 图像处理   点云语义分割   局部特征增强   反密度函数   深度学习   特征向量  

摘要： 相比二维图像数据,三维点云数据普遍具有无序性、稀疏性和密度不均匀性,同时点与点之间的相关性以及结构信息的获取也是很大的挑战。正是由于点云的这些特性,对于特征信息不显著的物体的语义分割,一直是点云处理领域的一大难题。为此,提出了一种用于点云语义分割的局部特征增强网络,该算法设计了一种局部特征聚合模块用于增强特征信息。该模块将点云的相对点位置与其对应点特征串联在一起,从而获得增强的特征向量,实现了特征信息的增强。通过该模块使网络能够有效地学习复杂的局部结构信息,增强对局部几何信息的处理能力。此外,该算法在提取特征时采用反密度函数对稀疏区域的点赋予较大的权重,对稠密区域的点赋予较小的权重,从而有效消除了点云的密度不均匀性造成的影响。实验结果表明,该算法在斯坦福大规模三维室内空间数据集的平均交并比达到了67.4%,整体准确率达到了88.4%,相比DGCNN分别提升了11.3%和4.3%,对特征信息不显著的目标物的分割效果提升显著。

关键词： 降尿酸方   尿酸性肾病   网络药理学   UPLC-Q-TOF/MS  

摘要： 目的探讨降尿酸方对尿酸性肾病的作用机制。方法6只健康SD雄性大鼠分为空白血清组(生理盐水)和含药血清组(72 g/kg降尿酸方浓缩液),给予相应药物,每天2次,连续3 d。采用UPLC-Q-TOF/MS法分析含药血清。通过PubChem和SciFinder数据库获取化合物结构,Swiss Target Prediction数据库以确定靶点,以”Uric acid nephropathy”为关键词在OMIM、DisGeNET、GeneCards数据库检索获得作用靶点,通过Venny2.1.0平台得到“药物-疾病”交集基因,上传至DAVID库进行GO和KEGG分析,并对结果进行分子对接验证。40只雄性SD大鼠随机分为正常组、正常+降尿酸方组、模型组、降尿酸方组、非布司他组,每组8只,除前2组外,后3组大鼠灌胃给予氧嗪酸钾(1500 mg/kg)和腺嘌呤(50 mg/kg)进行造模;6 h后,降尿酸方组、非布司他组分别灌胃给予360 mg/kg降尿酸方和3.6 mg/kg非布司他,正常组和模型组灌胃给予等量生理盐水,每天1次,连续6周,检测血清SUA、SCr、BUN水平,观察肾脏病理学改变,Western blot法检测靶蛋白表达。结果共得到22个原型成分、378个药物靶点、1587个疾病靶点、126个“药物-疾病”共同靶点,STAT3、SRC、VEGFA等是最可能的作用靶点。GO富集获取470条BP通路、68条CC表达过程、112条MF相关过程。KEGG富集获取信号通路124条。分子对接结果显示最可能的靶点和活性成分结合性良好。与模型组比较,非布司他组和降尿酸方组肾组织病理学改善,Scr、BUN、SUA水平降低(P<0.05,P<0.01),p-STAT3、p-SRC、VEGFA蛋白表达降低(P<0.05,P<0.01)。结论降尿酸方可能通过多靶点、多通路降低尿酸性肾病大鼠模型SUA水平,减轻肾组织病理损伤,改善肾功能。

关键词： 水电站   来水预测   准确度   模糊神经网络  

摘要： 针对水库来水的波动性和随机性直接影响水位预测准确性的问题,基于T-S型模糊系统提出一种新的动态模糊神经网络进行短期(未来1 h)来水预测。采用FCM算法对输入空间划分产生规则,同时通过引入重构误差确定规则数目,从而构建紧凑的网络结构和完成规则前件参数学习;采用独特的结构单元作为后件层,使用梯度下降法给出后件参数调整方法。以瀑布沟入库流量作为实验数据进行验证,通过与BP、LSTM和ANFIS预测模型对比表明本文方法的预测精度更好,且预测稳定性更佳。

关键词： 食管癌   症状群   核心症状   疲乏   症状网络   症状管理   网络分析   肿瘤护理  

摘要： 目的探讨食管癌患者症状群的构成,构建症状网络,探索核心症状,为制订症状管理方案提供参考。方法便利抽样法选取255例食管癌患者进行调查,采用一般资料调查表、中文版欧洲癌症患者生活质量调查量表和食管癌患者特异性生活质量调查量表评估其症状发生情况,通过探索性因子分析提取症状群,运用R语言构建症状网络,分析中心性指标。结果食管癌患者共提取6个症状群,分别是疲乏-食欲相关症状群,进食困难相关症状群,呼吸相关症状群,腹泻-反流相关症状群,言语相关症状群,疼痛相关症状群。其中疲乏、食欲减退、疼痛、恶心呕吐和吞咽困难是核心症状。疲乏(rs=4.45270,rc=0.01261)和食欲减退(rs=4.31811,rc=0.01257)的强度和紧密度较高。结论医护人员应关注患者的症状变化,通过对症状群及核心症状进行全程干预,将症状群与网络中心性指标相结合,制订精准的症状管理方案,改善患者治疗期间的生活质量。

关键词： 骨关节炎   环状RNA   细胞自噬   细胞外基质   丝裂原活化蛋白激酶   细胞周期调节蛋白   氧化应激   m6A机制  

摘要： 骨关节炎(OA)是一种与年龄相关的疾病,多见于中老年人群,OA通常表现出关节僵硬、局部疼痛和关节压痛等临床症状。临床上治疗OA多采用药物和手术治疗,包括非类固醇类镇痛消炎药、透明质酸钠和氨基葡萄糖等,除手术治疗外只能缓解症状。目前针对OA的药物仅局限于缓解及改善症状,不能起到真正逆转和治愈的效果。发生OA有多种因素,目前难以发现有效的生物预测因子,所使用的药物靶向性均不强。因此深入理解OA分子机制,探究潜在治疗靶点,对于阐述OA治疗的科学性和早期防治具有重要意义。

关键词： 互联网+   纸制品企业   网络营销  

摘要： 在“互联网+”背景下纸制品企业正积极探索网络营销新模式,以应对市场变化并提升竞争力。基于融合大数据、人工智能、物联网等先进技术,纸制品企业实现了生产流程的智能化改造,提升了产品附加值。利用社交媒体广告、内容营销等新兴渠道,企业拓宽了市场覆盖范围,提升了品牌影响力。此外,网络营销还为企业提供了精准的市场分析和定制化服务,满足了消费者个性化、多样化的需求。这些新模式的探索和应用,不仅推动了纸制品企业的转型升级,也为行业的可持续发展注入了新的活力。