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关键词： 人工智能   计算机网络技术   应用  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能技术的应用范围逐渐扩大,在计算机网络技术中也得到了广泛应用。本文对人工智能在计算机网络技术中的应用进行分析,介绍了人工智能的概念,分析了计算机网络技术中人工智能的作用,包括提高网络安全、提升服务质量、加快数据处理速度等方面,提出了人工智能在计算机网络技术中的具体应用方法,包括数据分析、故障诊断、智能决策等,希望对计算机网络技术发展起到促进作用。

关键词： 网络舆情   思想政治教育   高校  

摘要： 思想政治教育是高校落实立德树人根本任务的关键。我国正处于信息化快速发展的历史进程中,舆论生态、媒体格局、传播方式发生了深刻变化,网络舆情已成为影响高校学生态度认知、思想认识和价值取向的重要因素。如何通过改进高校思想政治教育,更好地帮助学生端正人生观、价值观和世界观,成为亟待解决的问题。网络舆情工作与高校思想政治教育核心目标一致、作用效果互渗、工作链条耦合,辩证分析网络舆情给高校思想政治教育带来的机遇和挑战,并据此探索高校思想政治教育的创新路径,对于巩固壮大主流思想舆论、掌握网络意识形态话语权、打造风清气正的网络空间具有重要意义。

关键词： 数字时代   治理现代化   网络组织   网络空间治理  

摘要： 数字时代治理现代化中网络组织有绝对单中心结构、单中心主导结构、多中心结构三种类型。网络组织运行过程中存在的问题主要是组织成员所处位置与其实力不对应而阻滞组织效能提升,绝对单中心结构、多中心结构阻滞组织的发展。这些问题主要归因于以下方面:组织成员实力变化与位置不变之间存在矛盾;组织环境、生态不良,催生人才逆淘汰现象;组织成员在“历史惯性”的影响下革新速度较慢,催生组织成员能力与组织治理需求之间的矛盾。要切实认识到提升网络组织运行效能的必要性,确定提升组织效能的正确方向,并遵循提升组织效能的四大原则。数字时代治理现代化中提升网络组织效能,要严格根据组织成员能力动态调整其所处位置,持续优化组织外部环境和内部生态,并在组织运行过程中降低“历史惯性”的影响。

关键词： 5G网络   毫米波技术   室内覆盖   应用   优化措施  

摘要： 随着移动通信技术的不断发展,5G网络作为下一代移动通信技术的代表,正日益成为人们关注的焦点。毫米波技术作为5G网络的重要组成部分之一,因其较高的频率和大带宽特性,被认为是实现高速数据传输和低时延通信的关键技术。与传统的低频段相比,毫米波信号在传输过程中受建筑物、树木、雨水等障碍物的影响较大,导致信号的穿透性和覆盖范围受限,特别是在室内环境中,优化毫米波技术在室内覆盖中的应用尤为重要。本文分析5G网络中毫米波技术在室内覆盖中的应用方法,并提出小型室内环境下毫米波技术的覆盖优化策略。

关键词： 渗漏   深基坑   富水砂层   动态风险   贝叶斯网络   杭州  

摘要： 针对富水砂层地区深基坑围护结构渗漏问题突出、危害严重的问题,为适应开挖过程中渗漏风险随时间变化情况并提高评价客观性,提出了基于贝叶斯网络的深基坑渗漏动态风险分析方法。以杭州富水砂层深基坑渗漏病害为背景,构建了涵盖地层、补给、结构和变形等因素的渗漏风险评价指标体系;运用贝叶斯网络及Leaky-Max假设构建静态贝叶斯网络模型,分析了渗漏概率的敏感性及渗漏损失的风险因素和指标。工程实例分析结果表明,采用该方法得到的富水砂层深基坑开挖过程渗漏的动态损失、渗漏概率和风险等级结果与工程实际情况一致,验证了方法的合理性,可用于富水砂层深基坑工程围护结构渗漏风险预测。

关键词： 肠痈   急腹症   阑尾炎   大黄牡丹汤加减方   数据挖掘   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:运用数据挖掘技术分析中医内治肠痈方剂的组方配伍规律,基于网络药理学及分子对接方法分析核心组方药物的药理机制及其主要成分的分子机制。方法:搜索中国知网、万方数据知识服务平台及维普中文期刊服务平台自建库以来至2022年8月收录的中医内治肠痈方剂的相关文献,应用SPSSModeler18.0和SPSS Statistics21.0软件挖掘中医内治肠痈方剂的核心组方。采用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选核心组方活性成分,利用PubChem数据库查找相关成分的标准化合物,利用SwissADME进行筛选,然后利用SwissTargetPrediction进行预测,得到最终的靶点数据库,通过Cytoscape3.7.1构建药物成分-靶点网络图,从GeneGards、OMIM数据库获取疾病靶点,通过String数据库和Cytoscape3.7.1软件构建蛋白互作网络筛选核心靶点,将核心靶点导入DAVID平台,对核心靶点进行基因本体(GO)分子功能和京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析,采用Autodock、Pymol软件进行分子对接验证。结果:共筛选中医内治肠痈方剂101首,涉及中药133味,使用频次共计972次,使用频次较高的前5位分别是大黄、牡丹皮、桃仁、金银花、蒲公英。挖掘潜在中药组合,得到17组核心药对。对高频药物进行聚类分析,共聚为4类,其中第1类为大黄、牡丹皮、桃仁、冬瓜仁、赤芍,此为大黄牡丹汤加减方主要用药,在关联规则分析中支持度最高,为治疗肠痈的关键药对。网络药理学分析共获得大黄牡丹汤加减方的有效活性成分7个,包括槲皮素、GA122、黄芩素、芦荟大黄素、芍药苷、β-谷甾醇、豆甾醇,核心靶点6个,包括白细胞介素(IL)6、血管内皮生长因子A(VEGFA)、肿瘤坏死因子(TNF)、蛋白激酶B1(AKT1)、肿瘤蛋白P53(TP53)、IL1B。分子对接结果显示,这7个活性成分与6个核心靶点的对接活性较好。结论:大黄牡丹汤加减方是治疗肠痈的常用方剂,其核心成分槲皮素、黄芩素、芦荟大黄素等可能作用于6个核心靶点,参与促炎细胞因子的转录调节等环节以治疗肠痈。

关键词： 车辆识别   声音信号重建   卷积循环神经网络   高效空间金字塔模块   时间卷积神经网络   时间分辨率优化  

摘要： 车辆分类是智能交通系统的关键技术之一,是道路交通监控系统的一个重要研究领域。由于声学传感器具有效率高、成本低、可昼夜工作、隐蔽性强等优势,因此基于车辆声音特征的车辆分类引起了研究人员的广泛关注。然而,现有研究中的车辆声音信号仅包含单一车辆,对于混合的双车辆声音信号的分类缺乏讨论。为此,设计一种网络模型对单车辆和双车辆共12种类别的噪声信号进行分类。针对声音频谱特征的固定分辨率并非最优的问题,基于网络训练得出的注意力得分和时间转换矩阵,控制噪声频谱时间大小,设计频谱时间分辨率优化模型。分类网络依据卷积递归神经网络(CRNN)架构,卷积网络部分(多尺度信号分析模块)参考高效空间金字塔模块对特征进行双分支融合处理,由于循环神经网络(RNN)等不利于并行化,运算速度慢,因此将因果时间卷积网络(TCN)转换为非因果循环TCN。在自制数据集中进行实验,结果表明,该模型的平均精度均值(mAP)达到0.98,远高于相当参数量下的CRNN网络,与MobileNetV3性能相当,但是相比MobileNetV3参数量减少了1.7×10^(6)。分析结果表明,所提模型适用于长时间声音信号处理任务,能提取深层次的特征。

关键词： 网络消费   网络经营者   欺诈行为  

摘要： 随着网络的不断发展,人们的生活越来越便捷,电子商务经济愈发成熟,但不可忽略的是电商网上交易同样存在着一定的风险,值得重视的是,网络消费欺诈已经越发恶劣。在网络交易的实施过程中,为了不损害网络交易双方的权益、维护相关网络交易秩序的稳定性、构建公平的网络交易竞争环境,解决电商网络消费欺诈问题迫在眉睫。本文在电子商务经济背景下厘清了网络消费欺诈行为的概念,特点,归纳其常见类型。本文主要从主观故意行为、发布虚假信息、隐瞒、捏造事实、合法权益的损害、构成因果关系五个方面对网络消费欺诈行为进行认定,论述了网络消费欺诈行为的责任承担。With the continuous development of the Internet, people’s lives are becoming more and more convenient, and the e-commerce economy is becoming more mature. However, it cannot be ignored that online transactions in e-commerce also have certain risks. It is worth noting that online consumption fraud has become increasingly severe. In the implementation process of online transactions, it is urgent to solve the problem of e-commerce online consumption fraud in order to not harm the rights and interests of both parties, maintain the stability of relevant online transaction order, and build a fair competitive environment for online transactions. This article clarifies the concept and characteristics of online consumer fraud in the context of e-commerce economy, and summarizes its common types. This article mainly identifies online consumer fraud from five aspects: subjective intentional behavior, publication of false information, concealment, fabrication of facts, damage to legitimate rights and interests, and formation of causal relationships, and discusses the responsibility for online consumer fraud.

关键词： 裂缝变形   BP神经网络   时间序列预测   周口店遗址  

摘要： 周口店遗址是世界范围内更新世古人类遗址中内涵较丰富、材料较齐全、较有科研价值的遗址之一,是我国古人类学、旧石器时代考古学和第四纪地质学的科研基地。国家对周口店遗址的长期保护和监测,留存了大量的不同类型的监测数据,但是长期以来对这些监测数据缺乏深层次的数据挖掘和高效利用。基于周口店遗址的地质资料和实地勘察,利用反向传播(back propagation,BP)神经网络方法,运用时间序列预测原理,结合周口店遗址的原始监测数据,对周口店遗址第3地点裂缝变形状况展开了预测研究,并将预测研究分为补全缺失数据和预测未来数据2个方面。结果表明,基于BP神经网络和周口店遗址监测数据所构建的预测模型,经过大量的数据训练,具有较高的预测精度,能够通过预测实现对监测数据缺失部分的补全工作和对监测数据未来发展的预测工作。该研究成果为周口店遗址监测数据的处理提供了一种新方法,丰富了周口店遗址监测中心对大量监测数据的处理手段;此外,构建的周口店遗址第3地点的裂缝变形预警等级结构,对周口店遗址后续预防性保护工作的开展具有重要意义。

关键词： 信息网络传播权   刑法保护   自媒体时代   二次创作行为   直播带货式营销   以营利为目的  

摘要： 《刑法修正案(十一)》将以营利为目的,通过信息网络传播方式侵犯著作权的行为单列为独立类型的行为方式,能够避免之前将该类行为解释为“复制发行”的不当认定。但也应当看到,以网络门槛开放化、开放平台去中心化、信任关系流量化、个体用户创作化、营销导向关键意见化等为典型特征的自媒体时代,模糊了信息网络传播权的规范内涵、作品独创性特征、合理使用规则等的理论界分。与此同时,自媒体时代带来的前述变化也造成信息网络传播权的刑法保护面临三重困境:其一,二次创作的独立价值影响对作品价值侵害的大小认定;其二,二次创作中的转化使用构成违法阻却事由之合理使用;其三,直播带货式营销影响主观上具有牟利目的的证明难度。对此,司法适用中应当重视二次创作中创作行为的作用力、主观营利目的的客观性和营利事实及数额的利用性关联程度,从而既贯彻刑法谦抑原则,实施合理限度的知识产权刑法保护,又兼顾自媒体时代的经济结构发展和公民在网络空间的合法权益保障。