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关键词： 网络舆情   监测与分析   意识形态   思政教学  

摘要： 作为社会舆情生态的重要组成部分,网络舆情深刻地影响着大学生的思维导向与行为模式。文章旨在深入探讨网络舆情与大学生思想政治教育的内在联系,细致剖析网络舆情监测与研判课程思政教学面临的四大核心挑战。在此基础上,文章提出网络舆情监测与研判课程思政教学的实施路径,旨在强化大学生的思想政治素质,并提升他们在复杂网络舆情环境中的应对能力。

关键词： 齿轮箱   故障诊断   变分模态分解   胶囊网络   对称点图  

摘要： 针对风电机组齿轮箱故障信号受多噪声、多转速影响难以处理的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)的改进对称点图(ISDP)和膨胀胶囊网络(DCapsNet)结合的故障诊断方法。首先,提出利用均方根误差和皮尔逊相关系数优化VMD最佳分解数量和惩罚因子的方法,并利用优化后的VMD对故障信号降噪;其次,将去噪后的故障信号转化为多通道多间隔的ISDP;最后,将ISDP输入DCapsNet进行训练。实验结果表明,所提ISDP-DCapsNet方法相比于其他故障诊断方法,具备良好的精确性和有效性。

关键词： 铁路数字移动通信系统(GSM-R)   CTCS-3无线超时   基站/MT性能   网络质量状态预警  

摘要： 针对CTCS-3线路GSM-R无线网络环境隐患问题缺乏提前预警机制,且需依赖人工大量分析各接口监测数据以发现CTCS-3线路无线运用质量问题的现状,充分利用既有的三接口监测数据资源,通过运用数据挖掘分析技术、数据可视化技术以及自动学习技术等手段,对无线网络中的上下行电平、通信质量、小区切换以及大TA值异常事件进行自动化统计分析与深入挖掘。能够提前发现基站性能、车载终端MT性能劣化趋势,实现CTCS-3线路无线网络质量预警监测功能,将安全风险关口前移,便于提前发现隐患并介入解决,降低了CTCS-3超时发生概率。

关键词： 智慧医院   网络系统   运维管理   网络技术  

摘要： 目的:计算机网络系统是智慧医院的关键信息基础设施,需要7×24小时不间断运行以支持医院全天候的业务需求。方法:基于开放的网络通信协议,采用网络虚拟化等技术改造医院网络系统和架构,建立统一的智能网络运维管理平台,联动用户、终端、网络元素等资源管理机制,自动监测运行状态,自主防御攻击,主动发现并迅速处置故障。结果:网络技术的组合应用,优化了传统运行和维护模式,提高了网络系统可控可管和防护水平。结论:智能化的网络运维管理,可以降低故障发生风险和运维成本,提升运维质量和效率,保障医院网络系统持续、稳定、高效和安全运行。

关键词： 文本分类   图神经网络   BTSGCN   BERT   自注意力机制  

摘要： TensorGCN模型是图神经网络应用在文本分类领域的SOTA模型之一.然而在处理文本语义信息方面,该模型使用的LSTM难以完全地提取短文本语义特征,且对复杂的语义处理效果不佳;同时,由于长文本中包含的语义及句法特征较多,在进行图间异构信息共享时特征共享不完全,影响文本分类的准确性.针对这两个问题,对TensorGCN模型进行改进,提出融合BERT和自注意力机制的张量图卷积网络(BTSGCN)文本分类方法.首先,使用BERT代替TensorGCN架构中的LSTM模块进行语义特征提取,通过考虑给定单词两侧的周围单词来捕获单词之间的依赖关系,更准确地提取短文本语义特征;然后,在图间传播时加入自注意力机制,帮助模型更好地捕捉不同图之间的特征,完成特征融合.在MR、R8、R52和20NG这4个数据集上的实验结果表明BTSGCN相比于其他对比方法的分类准确度更高.

关键词： 深度学习   人体运动行为识别   注意力机制   深度可分离卷积   孪生网络  

摘要： 为了使用更少传感器实现更高精度的人体运动行为识别,提出基于DSC-BiGRU-Att孪生网络的方法,旨在使用加速度传感器通过深度学习网络模型,实现对人体运动行为的准确识别.基于人体运动行为多分类任务目标,以孪生网络为基本框架,将预处理后的加速度传感器数据样本对输入孪生网络.孪生网络由2个结构相同、参数共享的深度可分离网络(DSC)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Att)组成.深度可分离卷积网络提取运动行为信号中的空间特征,双向门控单元提取信号中的时间特征,引入注意力机制对提取的特征进行强化,最终实现人体运动行为的识别.利用真实的数据集对所提出的DSC-BiGRU-Att孪生网络进行验证.实验结果表明,所提出的算法在样本量较少的情况下取得了较好的行为识别结果,改模型在自采集加速度数据集上的准确率为98.89%.

关键词： 新技术   计算机网络   信息安全  

摘要： 在新技术蓬勃发展的当今时代,计算机网络信息安全的重要性日益凸显。人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的广泛应用,虽带来诸多便利与创新,但也使计算机网络面临着复杂的安全挑战。文章深入探讨新技术背景下计算机网络信息安全面临的主要问题,从技术维度、管理维度、法律维度和合作维度四个维度构建计算机网络信息安全防范机制。

关键词： 多边网络平台   垄断   市场力量   消费者福利理论  

摘要： 面对多边网络平台反垄断规制在相关产品市场的界定、市场力量的评估、行为违法性认定标准方面存在的困难,中德反垄断法积极做出了应对。德国采用“显著跨市场竞争影响力”突破了首先必须界定相关市场的限制;中国沿用界定相关市场作为首要步骤,但引入跨界竞争因素。中德反垄断法均加强了对数据因素在市场力量评估中的考量。德国法律重视消费者福利中的非价格因素作为行为违法性的认定标准,中国法律明确保护平台内消费者的合法权益。中国法律回应多边网络平台垄断挑战仍有较大改进空间。

关键词： 慢性髓性白血病   红系分化   miRNA-mRNA网络  

摘要： 目的:确定慢性髓性白血病(CML)红系分化过程中起关键作用的微小核糖核酸(miRNA)和信使核糖核酸(mRNA),并揭示它们之间的网络调控关系以及其对信号通路的影响。方法:利用GEO数据库筛选出CML红系分化后表达显著改变的miRNA与mRNA,并通过DIANA tools分析平台的TarBase v.8工具与Cytoscape软件构建miRNA-mRNA调控网络,进一步筛选出发挥关键作用的枢纽miRNA。使用DIANA tools分析平台的mirPath v.3工具与Metascape分析平台分别对miRNA与mRNA的进行KEGG信号通路富集分析。最后,通过实时荧光定量PCR的方法验证红系分化对CML细胞枢纽miRNA表达的影响。结果:共筛选出表达显著差异的4281个mRNA与475个miRNA,其中差异最为显著的基因包括ATP2A3、CXCL8、hsa-miR-219a-5p和hsa-miR-154-5p等。miRNA-mRNA网络分析发现,hsa-miR-520c-3p等4个miRNA是表达显著降低miRNA的网络枢纽,而hsa-miR-128-3p等11个miRNA是表达显著升高miRNA的网络枢纽。信号通路富集分析发现差异表达miRNA与mRNA主要富集于PI3K-Akt信号通路等。体外实验结果显示,在氯化血红素处理的K562细胞中,hsa-miR-520c-3p的相对表达量显著减少,而hsa-miR-128-3p的相对表达量则显著增加。结论:通过构建miRNA-mRNA网络全面探讨了CML红系分化过程中miRNA与mRNA之间的调控作用,揭示了发挥关键作用的miRNA与信号通路,为理解CML红系分化的调控机制提供了新视角,并为CML治疗提供了潜在靶标。