课程文献中心 更多>>

关键词： 网络素养   互联网   高校学生   提升进路  

摘要： 随着互联网的迅猛发展,网络成为高校学生日常教育管理的主要阵地之一,也是大学生学习生活不可或缺的平台,但网络环境的特点及高校学生自身局限使得网络素养不足问题逐渐凸显,网络不良行为时常发生。为了做好网络素养的教育和提升,尤其是做好高校育人工作,必须在校园建设、监督机制、法律体系等方面下功夫,形成全方位管理格局,有效提高大学生网络素养。

关键词： 数据加密技术   计算机网络   安全防护  

摘要： 信息技术的浪潮奔涌而来,计算机网络安全问题逐渐成为全球关注的焦点,随之而来的是公众对安全防护技术的不断追求和发展。数据加密技术作为一种重要的安全保障手段,受到了大家的青睐,在计算机网络安全防护领域有着广泛的应用。数据加密是指将明文数据转换为密文数据的过程,使得只有获取相应密钥的授权用户才能将其转换回来。通过对数据进行加密,即使数据被非法获取,也无法直接获得有用的信息。这种安全机制大大提高了数据传输和存储过程的安全性,保护了用户的隐私和利益。旨在分析数据加密技术在计算机网络安全防护中的应用,以期能够为保护网络数据安全提供更有效的解决方案,为社会的可持续发展和个人用户的利益保护做出贡献。

关键词： 网络水军   侦查对策   网络安全  

摘要： 网络的发展带来了舆论环境几乎无限制地扩张,在此环境中滋生的违法犯罪必然会增多,网络水军透过网络空间发展过程中尚未弥补的安全漏洞成为了大规模且较为完善的产业,通过有偿删帖、发帖、刷屏、造谣等方式污染网络环境,侵犯公民权益,对社会秩序造成危害。因此通过对网络水军现状和特点的总结,提出有针对性的侦查对策,从而有力打击利用网络破坏社会秩序的犯罪分子,是国家网络空间安全发展的必然要求。

关键词： 兽药残留   质谱裂解规律   GNPS分子网络   超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱  

摘要： 为研究兽药残留高通量检测方法,使用超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱(ultra performance liquid chromatography-quadrupole time of flight tandem mass spectrometry,UPLC-Q-TOF-MS/MS)对畜禽基质样品以及21种兽药标准品进行检测,得到各兽药标准品的保留时间和特征碎片离子质谱图等信息,获得各目标化合物的线性方程、相关系数、线性范围以及测定底限。利用GNPS(global natural products social molecular networking)网站进一步探究了兽药的二级质谱裂解规律,对化合物进行结构解析和确证,发现同一种类的兽药分子裂解规律存在相似性,可以借助兽药分子的二级质谱裂解碎片实现畜禽肉中兽药残留的快速高通量筛查。基于UPLC-Q-TOF-MS/MS及GNPS分子网络技术,在24个猪肉、鱼肉样品中检出10种抗生素阳性,其中有3种不包含在已建立的兽药标准品信息库中。结果表明,相比于常规检测方法,UPLC-Q-TOF-MS/MS结合GNPS分子网络技术可以快速、简便地实现畜禽肉中兽药残留检测,且能发现未知兽药。

关键词： 父母心理控制   述情障碍   抑郁   网络成瘾   大学生  

摘要： 探讨父母心理控制对网络成瘾的作用机制以及述情障碍和抑郁在父母心理控制和网络成瘾之间的中介作用。采用父母心理控制量表、多伦多述情障碍量表、简版流调中心抑郁量表、网络成瘾量表对1171名在校大学生进行调查。结果表明:一是父母心理控制、述情障碍、抑郁和网络成瘾两两之间存在显著相关;二是父母心理控制直接影响网络成瘾,述情障碍、抑郁分别在父母心理控制与网络成瘾之间的部分中介作用显著;三是述情障碍和抑郁在父母心理控制与网络成瘾之间的链式中介作用显著。

关键词： 永磁同步电机   小波包分解   改进遗传算法   故障诊断  

摘要： 永磁同步电机作为电动汽车应用较为广泛的驱动电机,其故障诊断技术关乎电动汽车的安全可靠运行.为实现永磁同步电机故障的精准诊断,提出一种基于改进遗传算法优化反向传播(BP)神经网络的永磁同步电机故障诊断模型,该模型将通过小波包分解提取电机定子绕组电流故障特征信号作为BP神经网络输入,利用改进遗传算法优化训练BP神经网络.仿真实验分析表明:相比于BP算法、遗传算法,改进遗传算法优化BP神经网络模型的电机故障诊断速度快、精度高,为电动汽车驱动电机故障诊断提供一种新的技术方案和应用手段.

关键词： 市域铁路   四网融合   规划建设  

摘要： [目的]近几年,在以都市圈、城市群为载体的新型城镇化背景下,上海市域铁路规划建设快速发展。为了更好地顺应发展要求,提出市域铁路规划建设发展建议。[方法]通过回顾上海市域铁路建设发展历程,总结了上海市域铁路在满足新型城镇化发展要求、多层次轨道交通融合、优化运营服务等方面的发展现状及特征;对照国家政策要求,指出上海市域铁路在进一步加强多层次网络融合、既有国铁利用、枢纽锚固、网络规划布局、线路规划落地等方面还存在的优化空间。[结果及结论]上海市域铁路发展要坚持“融合发展、时间最优、枢纽锚固”的理念,在具体线路方案上要结合需求、强化系统功能、优化铁路制式,选取关键的枢纽锚固点和对外衔接点打造融合示范站,进一步提高互联互通水平;对内融入城市发展、对外加强跨域衔接,进一步优化规划网络形态。同时,还要在既有国铁资源利用、运营管理融合、建设保障体系、智慧运维等方面积极创新,突破制度政策瓶颈,才能实现更高质量的发展目标。

关键词： 小缺陷检测   漏磁图像   特征金字塔   卷积神经网络   注意力机制  

摘要： 针对在漏磁检测中石油和天然气管道中的小缺陷样本稀缺及检测精度不佳的问题,提出了基于浅层特征抑制的油气管道小缺陷检测网络。首先,利用对抗生成网络并融入先验知识,以生成高质量小缺陷样本。然后,在特征提取过程中引入缺陷特征抑制模块,在浅层金字塔特征中抑制大缺陷语义从而增强小缺陷特征。最后,多尺度注意力变换器(Transformer)充分利用特征图像的局部细节和全局信息提高管道缺陷检测准确率。实验结果表明,该模型检测的准确率为95.1%,比现有的Faster R-CNN等方法的平均值高7.8%。

关键词： 变化检测   遥感图像   分离-混洗残差模块   多尺度差异计算   通道注意力  

摘要： 为了解决多数变化检测算法中特征融合方式单一、对多尺度特征信息利用不充分导致的高分辨率遥感图像变化检测效果差的问题,本文提出了一种基于多尺度差异特征密集融合的遥感图像建筑物变化检测模型(MSDFNet).同时,引入了获取预测图像与标签图像之间差异图的算法,以便更加直观地观测到模型对建筑物变化区域的分割效果.在编码阶段,构建孪生骨干网络(VGG16)提取双时相遥感图像的多尺度特征信息,引入分离-混洗残差模块替代原始骨干网络中的二维卷积,减少模型参数量并缓解网络过深导致的浅层网络权重更新幅度过小甚至无法更新的问题;通过多尺度差异计算模块充分挖掘全局与局部的差异信息,获取变化语义信息的同时关注变化的空间细节信息.在解码阶段,引入通道注意力,重新构建不同层次差异特征通道之间的依赖关系,缩小不同层次差异特征之间的语义差距,并由深层网络到浅层网络逐层融合具有不同语义层次和空间位置表征的特征信息,得到更加精细的建筑物变化预测图像.本文算法在GZ-CD数据集和DSIFN数据集上的F1分数分别达到了91.50%和75.91%,IoU分别达到了84.98%和64.16%,对建筑物变化区域的轮廓分割更加完整,整体性能优于其他对比的变化检测算法.

关键词： 青年亚文化群体   信源模型   匹配性假设   “网络形象”   旅游代言人  

摘要： 旅游代言人的“网络形象”能够吸引青年亚文化群体的注意力并为旅游目的地带来可观的经济收益。文章以信源理论和社会影响理论为基础,以青年亚文化群体及该群体所重构的代言人“网络形象”为研究对象,构建结构方程模型,旨在探究“网络形象”的影响关系和营销机制。研究发现:(1)代言人的“网络形象”对青年亚文化群体的内化与认同心理有显著的正向影响;(2)青年亚文化群体对旅游目的地的接受态度受代言人“网络形象”的影响;(3)内化与认同的心理机制不仅能够连接起网络虚拟空间与现实世界,也能将代言人“网络形象”的价值转移到其现实形象中。研究为旅游目的地管理者提供了行之有效的管理与营销措施借鉴,有助于拓展旅游行业中的文化营销理念,提倡多元文化传播和接纳,增强旅游产品与青年亚文化群体的契合度。研究的理论贡献在于重新审视了青年亚文化群体和主流文化间相互影响的关系,将“网络形象”的概念应用在旅游代言人身上,拓宽了名人代言相关领域的研究范围。