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关键词： 云南原生态民歌   高校民歌演唱   演唱技巧   对比分析   文化传承  

摘要： 本文旨在对云南原生态民歌和高校民歌在演唱技巧上的区别进行比较和分析。文章对云南原生态民歌界定、特征、地域分布、民族特色等方面进行总结。对高校民歌演唱界定、特征、教育背景、传承方式等方面进行总结。对云南原生态民歌在演唱风格、发声方法、共鸣运用、情感表达等方面进行细致分析。对高校民歌演唱中相应的层面进行剖析。并对二者在演唱风格、发声方法、共鸣运用及情感表达等方面进行比较,得出相关结论。

关键词： 智能交通系统   交通速度预测   图神经网络   动态图学习   时空特征挖掘   多变量预测   多步预测  

摘要： 【目的】随着城市化进程的加速和机动车数量的剧增,城市交通系统面临着巨大的压力。智能交通系统作为智慧城市的重要组成部分,被广泛应用于改善城市交通状况,交通速度预测即是其中的一个关键研究领域。实时且准确的交通速度预测对于缓解交通压力、优化交通运输和建设智能城市交通至关重要。然而城市交通网络节点间存在复杂的耦合关系和动态随机的时变特征,现有的预测方法往往难以准确捕捉其潜在的动态时空相关性。【方法】本文将城市交通速度预测视为多变量时间序列预测问题,提出了一种基于多元时间序列动态图神经网络(MTDGNN)的交通速度预测模型。该模型基于实时交通信息,通过图学习层自适应地生成交通动态图,结合预定义的道路网络静态图,从多方面捕捉空间依赖性。同时,图卷积模块和时间卷积模块交替使用,构建多层次的空间邻域与时间感受野,充分提取交通数据的空间特征和时间特征。【结果】本文在北京市东部城区2017年4月1日—5月31日397条路段的真实交通数据集上对MTDGNN模型进行了实验测试,并将预测结果与9个基准模型和7个消融实验模型进行对比。与9种基准模型相比,MTDGNN模型的平均MAE降低了至少2.24%,平均RMSE降低了至少3.98%。【结论】MTDGNN模型在MAE、RMSE和MAPE评估指标上均取得了最优的预测精度,表明该模型在复杂交通场景中的优越性与鲁棒性。

关键词： XCH_(4)   GOSAT   TROPOMI   交叉验证   遥感  

摘要： 甲烷(CH_(4))作为大气中主要的温室气体,其空间分布特征是气候研究的主要内容.然而,多源卫星观测的甲烷柱浓度(XCH_(4))数据之间存在差异,对这些差异的系统评估有助于提高其科学应用的准确性.本研究对2019年3月~2023年2月期间的温室气体观测卫星(GOSAT,Greenhouse Gases Observing Satellite)和对流层观测仪(TROPOMI,TROPOspheric Monitoring Instrument)所获得的XCH_(4)产品进行比较分析,并使用总碳柱观测网(TCCON,Total Carbon Column Observing Network)数据进行评估.结果表明,两颗卫星共同特征为:赤道附近XCH_(4)较高,向两极递减,北半球的XCH_(4)值普遍高于南半球;年际变化中,南半球的波动幅度较大,达到±15×10^(-9);季节变化表现为夏季较低,冬季较高.差异特征为:TROPOMI的数据量是GOSAT的1300倍;GOSAT在北美和非洲的年均增长率(13.08×10^(-9)/a和13.92×10^(-9)/a)略低于TROPOMI(13.34×10^(-9)/a和14.12×10^(-9)/a),且南美的年际振幅(16.10×10^(-9)/a)较大;夏季两颗卫星的XCH_(4)差异最大,为-5.00×10^(-9).经与TCCON数据验证分析显示:两颗卫星都具有较高的一致性,但也存在误差,具体而言TCCON与GOSAT和TROPOMI的差值分别为-7.61×10^(-9) (南北半球分别为-4.59×10^(-9)和-4.63×10^(-9))和-5.03×10^(-9) (南北半球分别为-6.70×10^(-9)和0.18×10^(-9)).

关键词： 数学学力   多因素方差分析   学力课堂建设  

摘要： 数学学力是学生顺利接收数学信息所必须具备的能力,它是动态发展的,数学学力的高低反映了学校的数学教学水平与学生学业质量的达成度。文章借助多因素方差分析的模式对学生数学学力进行评估,判断学生是否达到了既定的教学目标以及达到的程度,从而改善教师的“教”与学生的“学”,进一步打造培养学生数学学科素养的学力课堂。

关键词： 长期住院   精神分裂症   QTc间期延长   影响因素  

摘要： 目的探讨长期住院精神分裂症患者QTc间期延长影响因素。方法对124例登记在院的长期住院精神分裂症患者的临床资料展开分析,以QTc间期>440 ms为延长标准进行分组,分析引起QTc间期延长影响因素。结果124例长期住院精神分裂症患者中,总计出现QTc间期延长患者21例,占16.94%。两组在性别、年龄、抗精神病药物、BMI、FBG、K、LDL-C上存在差异(P<0.05);上述为引起QTc间期延长的影响因素。结论性别、年龄、抗精神病药物等均是引起长期住院精神分裂症患者QTc间期延长的影响因素,临床上应当加强防范干预,降低猝死发生率。

关键词： 保留生育功能手术   子宫内膜异位症   术后妊娠率   影响因素  

摘要： 目的:分析保留生育功能手术治疗子宫内膜异位症的术后妊娠率及影响因素。方法:选取2021年3月-2023年6月期间于本院接受子宫内膜异位症保留生育功能手术患者86例作为研究对象。患者在术后接受3个疗程促性腺激素释放激素激动剂(GnRH-a)治疗,且随访1y。统计患者术后1y的妊娠率,并将患者分为无妊娠组(21例)和妊娠组(65例)。收集并对比无妊娠组与妊娠组的基线资料。检测对比两组的实验室指标。采用logistic回归分析模型分析子宫内膜异位症患者保留生育功能术后妊娠影响因素。结果:术后1y,无妊娠者21例(24.42%),妊娠组者65例(75.58%)。无妊娠组的术中未辅助进行骶前神经切断、术后痛经患者占比均显著高于妊娠组(P<0.05);两组的合并症、疾病分型、产次、ASRM分期、宫腔手术史、手术时间和术中出血量均无显著差异(P>0.05)。无妊娠组的COX-2、TNF-α水平均显著高于妊娠组(P<0.05);两组的白细胞、血红蛋白、CA125、CRP均无显著差异(P>0.05)。进一步多因素分析结果显示:术中未辅助进行骶前神经切断、术后痛经、高COX-2水平、TNF-α水平是影响子宫内膜异位症保留生育术后的妊娠危险因素(P<0.05)。结论:保留生育功能手术治疗子宫内膜异位症妊娠率较高,术中未进行骶前神经切断、术后痛经、高COX-2水平、高TNF-α水平为影响患者术后妊娠的危险因素。

关键词： 新华社   中国经济样本   马克思主义新闻观  

摘要： 2024年以来,新华社推出了中国经济样本观察报道,打破传统经济报道框架,从小切口展现宏大叙事,运用纪实文学风格讲透中国经济发展逻辑,探索报道转型新路径。本文阐述了这种样本报道的操作思路与启示,提出要以宏大叙事揽全局且注重体感,避免认知误区;在操作上选好样本、深度调研写作、跨界传播。

关键词： 钢箱梁   横隔板   顶推施工   有限元分析   结构受力  

摘要： 本研究以优化设计与施工控制为目标,建立基于有限元法的数值分析模型。模型包含钢箱梁与横隔板的几何参数定义、材料属性、边界条件及顶推施工过程的模拟。重点分析横隔板厚度、间距及材料对结构受力的变化规律,并探讨受力分布与应力集中区域的特征,评估桥梁整体稳定性与安全性。结果表明横隔板参数对钢箱梁在顶推施工阶段的受力状态和应力分布具有显著影响,优化参数设计能够显著提高结构力学性能和施工安全性。研究成果为顶推施工中钢箱梁设计参数的合理选取提供了理论依据与技术支持。

关键词： 高速公路   路面性能   路面养护   回归分析   预测模型  

摘要： 我国在历经40余年建成庞大的高速公路网的过程中,积累了大量的路面养护与维修数据。为进一步指导高速公路的养护与维修工作,亟需基于该数据对高速公路路面长期性能的演变规律进行分析。通过收集北京市2008—2023年高速公路建设、养护、路面性能等数据,分析了长时间跨度内高速公路建设和运营的特点、路面性能整体变化趋势和大修养护的长期效果与特点。结果表明:经历过大修的路面性能衰变速率更快,长期性能低于新建路面;大修不能使道路在使用过程中产生的损坏得到完全恢复,对路面深层结构的修复效果有待提升;利用回归分析方法建立了考虑不同养护历史的PCI预测模型,决定系数R2达0.8以上,准确性较高;新建路面和大修路面的路面性能衰变趋势不同,反映出二者具有本质性差异,即路面大修并不能完全恢复道路路面性能。研究结果可为北京市高速公路的养护与管理工作提供一定的参考,并可为其他城市提供借鉴。

关键词： 视频识别模型   对抗样本   损失函数   迁移攻击   交叉熵  

摘要： 不同的视频识别模型具备不同的时间判别模式.在迁移攻击中,视频对抗样本生成时会对白盒模型的时间判别模式产生过拟合,从而导致对抗样本的迁移性较差.针对这一现象,提出了一种有效缓解该过拟合现象的算法.该算法通过抽帧的方式生成多个增广视频,放入白盒模型,反向传播得到增广梯度,然后对这些梯度进行归位并加权求和,获得最终的梯度信息,最终将梯度信息带入基于梯度的白盒攻击方法,如FGSM,BIM等,获得最终的对抗样本.对交叉熵损失函数进行了改进,交叉熵损失函数在指导对抗样本的生成时,优先目的是快速找到能够让模型分类错误的方向,而没有考虑分类结果与其他概率较高类别在语义空间的距离.针对这一现象,对经典的交叉熵损失函数进行了改进,增加了基于KL散度的正则项,基于该损失函数生成的对抗样本迁移性更强.在Kinetics-400以及UCF-101数据集上,以ResNet50和ResNet101为主干网络,分别训练了Non-Local,SlowFast以及TPN共计6个视频识别领域常用的模型.将上述模型中的一种作为白盒模型,对其余模型进行迁移攻击,实验证明了该方法的有效性.