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关键词： 大数据   人力资源预测   决策分析  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术已经深入到各行各业,改变了传统的业务模式和管理方法。在人力资源管理领域,大数据技术同样展现出巨大的潜力,传统的人力资源管理方法往往依赖于经验和直觉,难以应对复杂多变的市场环境。而大数据技术通过对海量数据的分析和挖掘,能够为人力资源管理提供更加科学和高效的决策支持。本文通过探讨大数据技术在人力资源管理和决策中的应用与影响,揭示大数据在人力资源预测与决策分析中的潜力与挑战,以期为企业利用大数据技术优化人力资源管理提供理论基础和实践指导。

关键词： 冷冻胚胎   法律属性   处置权   处置规则  

摘要： 人体冷冻胚胎作为辅助生殖技术的核心“产物”,其处置所涉之纠纷案在司法裁决中面临法律依据缺失、处置之规则不一、法理情理难以平衡的三重困境。对此应数据化、类型化分析我国涉冷冻胚胎纠纷裁判文书,梳理人体冷冻胚胎法律属性的主流学说,并借鉴域外有关冷冻胚胎规制的典型实践,把明确冷冻胚胎的法律地位作为逻辑前提,且将之视为一种具有人身意义的“特殊的物”,在具体规制上可以“软性”规范文件来统一处置规则,再设立专门监管机构以形成我国涉人体冷冻胚胎处置的“规则-机构”法律体系。

关键词： 超几何分布   二项分布   数学期望  

摘要： 超几何分布与二项分布是学习离散型随机变量及其分布列的两个重要的、应用广泛的概率模型.本文通过具体问题的分析、比较,弄清两个模型中容易混淆的原因所在,从而正确选择模型解题.

关键词： 中小学生   营养素养   饮食行为   达标率  

摘要： 目的了解北京市石景山区中小学生营养素养现状,分析其影响因素,为提高学生营养素养、助力其健康成长提出有针对性的建议。方法采用多阶段分层整群抽样方法,在石景山区抽取5所小学、3所初中和1所普通高中共2480名中小学生及其家长作为调查对象,采用问卷调查收集学生基本信息、营养素养及家庭食物环境状况,采用单因素分析不同特征学生的营养素养得分及达标率的差异,采用多因素logistic回归模型分析营养素养达标率的影响因素。结果2480名1~12年级中小学生营养素养得分中位数为77.86(以百分制计),四分位数间距IQR为16.96,营养素养达标率为42.46%。3~12年级中小学生的认知水平(45.12%)高于技能水平(41.20%),在技能方面,制作食物达标率最低,为30.38%。女生营养素养得分高于男生,小学生高于中学生,照护者受教育水平、家庭收入及家庭食物环境不同的学生营养素养得分不同,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,营养素养达标率与学生性别、学段、照护者受教育水平以及家庭食物环境密切相关。结论石景山区中小学生营养素养水平仍有待提高,特别是技能方面。应开展有针对性的营养教育。

关键词： 老年人   慢性创面   衰弱   影响因素  

摘要： 目的了解老年慢性创面患者衰弱现状并分析其影响因素,为老年慢性创面患者衰弱评估与防治提供参考。方法采用便利抽样法选取2022年5月至2023年9月四川大学华西医院伤口治疗中心收治的老年慢性创面患者154例。应用一般情况调查表、衰弱筛查量表(FRAIL)和压疮愈合计分量表对患者进行调查,分析老年慢性创面患者衰弱发生情况,并采用多因素Logistic回归分析老年慢性创面患者发生衰弱的影响因素。结果154例老年慢性创面患者中非衰弱23例,衰弱前期66例,衰弱65例,非衰弱、衰弱前期、衰弱的发生率分别为14.9%、42.9%、42.2%。多因素Logistic回归分析结果显示,自理能力、活动能力、创面类型、多重用药是老年慢性创面患者发生衰弱的独立影响因素(P<0.05)。结论老年慢性创面患者衰弱、衰弱前期发生率较高。生活不能自理、糖尿病足、活动能力受限及多重用药的老年慢性创面患者衰弱发生风险更高。应重视老年慢性创面患者衰弱的早期筛查与评估,及时干预和指导衰弱高危人群,有效预防或延缓衰弱发生。

关键词： 信息不对称   谎报行为   风险规避   绿色供应链  

摘要： 以单一制造商与单一零售商组成的绿色供应链为研究对象,考虑信息不对称下制造商谎报绿色投入与零售商的风险规避行为对供应链决策的影响,并进行数值分析验证结论。研究发现,制造商会高报绿色投入信息,且制造商的谎报行为会降低产品绿色度、零售价与批发价,无论零售商风险规避程度如何,制造商总能找到最优的谎报系数使其自身获得最大效用,但会损害零售商的效用及总体社会福利水平;零售商的风险规避行为总是不利于自身效用的增加,但却能提高制造商与供应链整体效用。针对信息不对称下制造商的谎报行为带来的不利影响,采用成本分担-收益共享契约对该绿色供应链进行协调,在此基础上产品的绿色度与供应链成员的效益均得到了提高。

关键词： 高等职业教育   高质量发展指数   职业教育强国  

摘要： 高等职业教育已迈入高质量发展阶段,国家顶层设计与地方接续联动的政策推进效力显著。构建高等职业教育高质量发展指数的指标体系,可为监测高等职业教育高质量发展态势以促进职业教育强国建设提供新视角、新思路和新工具。基于扎根理论,运用NVivo 14.0软件对2014—2024年间国家和地方政府所发布的相关政策文本进行三级编码,识别、分析和提炼出可用于测度高等职业教育高质量发展指数的量化指标,并通过理论饱和度检验论证编码结果的可信度与可靠性以及指标体系构建的客观性与科学性。最终确立由5个一级指标、21个二级指标和67个三级指标所构成的高等职业教育高质量发展指数指标体系,综合反映高等职业教育人才培养指数、科教融汇指数、产教融合指数、社会服务指数和国际交流指数,为后续开展高等职业教育高质量发展指数实证研究供给理论评价模型与实践测度工具。

关键词： 公立医院   职业道德失范   司法判决   监督审查   规制  

摘要： 通过对1973份有关公立医院医务人员职业道德失范行为的判决书的分析可以发现,以贪污、受贿为主要表现形式的医务人员职业道德失范行为近年来呈下降趋势,但该行为持续时间较长、发生次数高,且涉及的行为人权力较大、医院级别较高。公立医院医务人员职业道德失范行为导致医患之间出现信任危机、造成患者就医质量下降并侵害了患者的合法权益。导致该行为发生的原因在于法律不完善、医务人员薪酬不合理、监管不充分和医院对文化建设重视不够。为规制公立医院医务人员职业道德失范行为,应从完善立法、提高医务人员薪资待遇,强化监管和加大医院文化建设力度入手。

关键词： 加工特征识别   实例分割   点云   图神经网络   概率编码  

摘要： 为解决多加工特征交叉下的特征定位问题,提高复杂零件加工特征识别性能,提出实例分割框架下的加工特征识别方法Brep3pNet。首先,基于三维模型的边界表示,提取面点云、面邻接图等几何与拓扑数据,构建三维模型的图表示,利用点云学习网络以及图神经网络学习三维模型面级嵌入表示。其次,提出概率位置编码方法,引入位置先验信息将三维模型各面编码为与空间位置相关的三元高斯分布,基于Bhattacharyya核度量面间相似性,以实现加工特征的面级定位,生成候选实例。最后,设计得分网络用于预测实例生成质量,以此指导实例间的非极大抑制,去除冗余特征实例,获得最终加工特征识别结果。本研究在MFCAD、MFCAD++、MFInstSeg和合成的回转类零件数据集等4个多特征数据集上对所提方法进行评估。研究结果表明:Brep3pNet相较于其他先进方法具有更好的特征定位能力,可以通过轻量的模型参数实现最优的特征识别准确率,展现了所提方法在相交特征识别上的应用潜力。

关键词： 配置负载率   粒子群寻优   变压器容量   时间序列   用电需求模型   最佳运行区间   目标函数  

摘要： 由于超高层建筑用电需求具有明显的阶段性特征,导致变压器负载率波动幅度较大,为此,提出基于配置负载率粒子群寻优的超高层建筑变压器容量选择研究。对于原始的超高层建筑的历史用电数据,利用ARIMA模型对其时间序列进行分析后,结合负荷配置构建超高层建筑用电需求模型;综合考虑了变压器的有功功率损耗以及因消耗无功功率对电网造成的额外有功功率损耗,分析确定变压器最佳运行区间,并将其作为目标函数,利用粒子群寻优的方式迭代不同时序下的变压器运行状态,输出最终的变压器容量。在测试结果中,设计变压器容量选择方法下,不仅变压器负载率波动基本稳定在35.0%以内,且整体负载率分布相对均衡。