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关键词： 小样本目标检测   元学习   Meta Faster R-CNN   背景抑制   特征增强  

摘要： 小样本目标检测的元学习方法能快速适应少量训练样本,较好解决现有常规检测模型泛化能力不强、适应新任务速度缓慢、鲁棒性差的问题,具有较高的实际应用价值,但该方法对支持集特征利用能力不足、检测精度不高。为此,基于支持集特征增强,针对元学习SOTA算法Meta Faster R-CNN进行改进,从支持集背景抑制与目标特征增强两个角度出发,削弱与待查询目标无关的背景信息并加强支持集内部特征之间的联系,构建一种检测性能更高的小样本目标检测算法。实验结果表明:在PASCAL VOC Novel Set数据集上的元测试阶段,本文改进算法在1-shot、2-shot、3-shot、5-shot、10-shot下的平均精度均值(mAP@0.5)较原算法分别提升了0.066%、12.038%、12.289%、10.073%、9.539%;在元微调后的测试阶段,本文改进算法的mAP@0.5较原算法有所提升或基本持平;增强支持集特征能够有效提升小样本目标检测精度。

关键词： 冠心病   老年人群   正念心理特质   焦虑   抑郁  

摘要： 目的调查老年体检者冠心病(CHD)检出情况及其影响因素。方法将108名老年体检者根据冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查的冠状动脉狭窄程度结果分为正常组(n=32)和研究组(n=76)。收集两组体检者一般资料、生化指标以及正念心理特质水平[正念注意觉知量表(MAAS)评分]、负性情绪[汉密顿焦虑量表(HAMA)评分、抑郁-焦虑-压力量表(DASS-21)评分]。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析探讨老年体检者CHD检出的影响因素。结果研究组体检者在男性、合并高血压、合并糖尿病、合并血脂异常、抽烟、饮酒等方面占比均高于正常组(P<0.05或0.01);研究组体检者MAAS评分低于正常组,HAMA、DASS-21评分高于正常组(P<0.01)。男性、合并高血压、合并糖尿病、抽烟、饮酒及DASS-21评分均是老年体检者CHD检出情况的危险因素,MAAS评分则是老年体检者CHD检出情况的保护因素(P<0.05或0.01)。老年体检者CACS评分与MAAS评分呈负相关,与HAMA、DASS-21评分呈正相关(P<0.05或0.01)。结论老年体检者CHD检出率较高,且影响因素较多。临床实践中,应该对此类人群积极开展正念训练,并改善其焦虑、抑郁等负性情绪,尽可能降低心血管不良事件发生率。

关键词： 欧拉-泊松积分   伽马函数   贝塔函数   初等函数   特殊函数  

摘要： 概率积分I∶=∫_(-∞)^(+∞)e^(-x^(2))dx在数学中扮演重要角色,广泛应用于概率论,偏微分方程等各个领域.由于e^(-x^(2))的不定积分不能表示为初等函数,通常不得不引入间接方法计算I的数值.一般采取的做法是用计算I^(2)代替计算本身,这是因为处理I 2可以得到具有初等函数形式的不定积分.本注记介绍绕过初等函数直接计算I值的一个方法.具体做法是利用特殊函数——伽马函数与贝塔函数的深刻性质直接计算概率积分数值I=√π.

关键词： 深基坑   水平变形   增量法   弹性地基梁  

摘要： 增量法与弹性地基梁法是计算支护结构水平变形的常用方法。以北京霞光里深基坑工程为计算实例,采用两种方法分别计算了支护结构的水平变形量,并与现场实测数据进行了对比分析,得到以下结论:基于增量法理论推导的支护结构水平变形计算方法,只考虑导致支护结构发生变形增量的荷载变化,计算过程简单高效,计算精度较低;基于弹性地基梁理论推导的支护结构水平变形计算方法,受力状态与实际一致,计算过程相对复杂,计算精度较高。

关键词： DEMATEL-ISM(决策解释结构模型)   船舶安全   监管体系  

摘要： 为保障长江船舶航行安全,建设“畅安优智美”的数字化长江航道,本文通过文献阅读、专家访谈等方式,从监管体系、船舶机器、环境、驾驶员方面归纳出15个影响因素。以某船舶运输公司为例进行验证,利用DEMATEL-ISM方法,得到各影响因素的影响度、被影响度、中心度、原因度、权重等指标,分析出了影响船舶航行安全的根本因素为监管体系;通过构建的多级结构模型,将船舶航行安全影响因素分为3个层级,并提出相关建议。

关键词： 结核,肺   糖尿病   治疗结果   因素分析,统计学  

摘要： 目的:分析2018—2022年吉林省肺结核合并糖尿病患者治疗转归及影响因素,为完善肺结核合并糖尿病防控策略提供依据。方法:通过“中国疾病预防控制信息系统”子系统“结核病信息管理系统”收集2018—2022年吉林省肺结核患者病案信息,采用描述性方法分析肺结核合并糖尿病患者特征及治疗转归情况,采用二元logistic回归分析其治疗转归的影响因素。结果:2018—2022年吉林省共登记肺结核合并糖尿病患者2640例,占全人群肺结核患者的5.67%(2640/46594),从2018年的3.45%(468/13569)上升至2022年的9.10%(573/6296),呈逐年上升趋势(χ^(2)_(趋势)=302.583,P<0.05)。肺结核合并糖尿病患者以男性(79.02%,2086/2640)、45~64岁患者(61.36%,1620/2640)、病原学阳性(77.61%,2049/2640)为主。全省肺结核合并糖尿病患者成功治疗率为89.37%(2119/2371),不良结局发生率为10.63%(252/2371)。多因素logistic回归分析结果显示,≥65岁年龄组(OR=1.573,95%CI:1.009~2.452),病原学阳性(OR=1.471,95%CI:1.029~2.104),复治(OR=2.311,95%CI:1.565~3.412),流动人口(OR=4.745,95%CI:3.359~6.704)是肺结核合并糖尿病患者发生不良结局的危险因素。结论:吉林省肺结核合并糖尿病患者治疗情况总体欠佳,应重点关注≥65岁老年人、病原学阳性、复治、流动人口等肺结核合并糖尿病患者。

关键词： 医科大学学报   统计图   定量资料   数学原则   析因设计   偏态分布   交叉设计   临床试验设计  

摘要： 1.统计学符号:按GB/T 3558.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体。2.研究设计:应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应告知具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应告知属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。3.资料的表达与描述:用x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。

关键词： CYP2C19基因多态性   肺结核   肺曲霉病   伏立康唑   疗效   影响因素  

摘要： 目的 探讨肺结核合并肺曲霉病(CPA)患者在CYP2C19基因多态性检测下应用伏立康唑抗曲霉的治疗效果及疗效影响因素,为临床提供靶向治疗指导。方法 将2018年12月-2022年11月昆明市第三人民医院结核科收治的207例肺结核并发CPA患者按照随机数字表法分为观察组105例和对照组102例,对照组采用常规伏立康唑治疗方案,观察组根据CYP2C19基因型检测结果制定伏立康唑给药方案,分析两组以及基于不同CYP2C19基因型分组间的血药浓度情况,评估疗效及安全性,并以疗效为因变量,采用logistic回归方法分析疗效的影响因素。结果 观察组伏立康唑血药浓度及抗曲霉总有效率均显著优于对照组(P<0.05)。观察组患者CYP2C19基因位点分析检出快代谢型(EM) 37例,中间代谢型(IM)47例,慢代谢型(PM) 21例。EM、IM的伏立康唑血药浓度差异无统计学意义(P>0.05),两者均低于PM,差异有统计学意义(P<0.05);PM临床总有效率为100%,IM组为91.5%,EM组为83.8%,差异有统计学意义(P<0.05),对比三种基因型组间不良反应发生率差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,肺部空洞、低蛋白血症、粒细胞缺乏均与疗效显著相关(P<0.05)。结论 根据CYP2C19基因多态性,对肺结核合并CPA患者个体化应用伏立康唑抗曲霉治疗,可有效改善症状,提升临床疗效,具有重要的临床价值,同时需警惕低蛋白血症、粒细胞缺乏、肺部空洞等危险因素对肺曲霉病疗效的影响。

关键词： 行业发展   指数分析   区域国别   国际中文教育  

摘要： 本文通过数据采集,追踪国际中文教育行业新闻热点信息,挖掘世界范围内中文教育行业发展的规律与特点。同时,结合已抓取不同维度的行业发展数据,设计经济维度、行业维度、创新维度等多项指标,构建国际中文教育行业发展指数(ICEIDI)体系,综合评估各国中文教育发展情况。该体系包含3个一级指标、9个二级指标、18个三级指标,运用CRITIC法客观赋予权重,先期抽取10个国家的数据做模型算法实验。结果表明,该算法可实现不同国别中文教育发展的综合评价,有效验证了指数体系的科学性。本文构建的指数体系可为监测世界范围内国际中文教育行业发展提供新思路,同时积累的行业发展数据为研发国际中文教育行业发展报告提供数据支持。