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关键词： 镇压太平天国   李鸿章   最后的胜利   曾国藩   太平军   天京   有所作为  

摘要： 真正有所作为的人,身上都有一种特质,那就是做事稳得住。这是魄力,也是气场。清末时,曾国藩为了镇压太平天国,率领湘军作战,一开始急于求功吃了败仗,连自己都差点死在乱军之中。曾国藩因此悟出了:打仗应先求稳当,次求变化。接下来,在合围天京时,李鸿章等人建议分兵速进、一战而决,但曾国藩却拒绝了他们的建议,转而采取了稳扎稳打的铁桶合围战术。最终,曾国藩攻破了天京,在与太平军的较量中获得了最后的胜利。

关键词： 自然语言   计算机程序设计语言   对比分析   运用  

摘要： 自然语言(本文中自然语言既指有声语言,也指书面语言)与计算机程序设计语言具有语言本质的一致性,都由字(词)、语法、语义、算法等要素构成。通过对比计算机程序设计语言与自然语言的构成和功能,分析计算机程序设计语言和自然语言的共性,将自然语言的教学、学习方式方法应用到计算机程序设计语言的教学和学习中去,有助于学生理解和接受计算机程序设计语言的表达和逻辑,也有助于解决计算机程序语言教学内容贫乏、教学方式单一、学生学习入门难掌握难等问题,能够降低学生的学习门槛和学习难度。

关键词： 新生儿   ABO血型   抗体效价  

摘要： 目的:分析新生儿ABO血型抗体的来源及效价的影响因素。方法:选取2023年8月-2024年3月于成都市双流区第一人民医院收集的新生儿血液标本303例,检测新生儿ABO血型正定型、血浆中IgG和IgM血型抗体的总效价,用二硫苏糖醇(DTT)处理IgM类抗体后检测IgG类抗体效价,比较血型总抗体效价和IgG类抗体效价。收集母亲和新生儿的临床资料,分析抗体效价高低与各临床资料的相关性。结果:303例新生儿标本中,14例(4.62%)检出自身产生的血型抗体。母亲ABO血型对新生儿体内高效价血型抗体有影响:O>B>A>AB,不同血型组间差异有统计学意义(P<0.01)。123例(40.59%)O型血母亲所生的新生儿中,121例(98.37%)血型抗体效价>2;20例(6.60%)AB型血母亲所生的新生儿中,20例(100.00%)血型抗体效价<2。89例(29.37%)A型血母亲和71例(23.43%)B型血母亲中,当新生儿血型与母亲血型不相容时,新生儿血型抗体效价均<2;当新生儿血型与母亲血型相容时,新生儿血型抗体效价有高有低。新生儿血型抗体效价高低与母亲怀孕次数有关,与母亲流产次数、生产次数、胎儿胎龄等因素无关。结论:新生儿的ABO血型抗体主要来自母亲的IgG类抗体,新生儿自身产生的ABO抗体很少,部分新生儿的IgG类抗-A和(或)抗-B可在室温下与反定型细胞发生盐水凝集反应。母亲ABO血型是新生儿血型效价高低的主要影响因素。母亲怀孕次数与新生儿体内高效价ABO血型抗体有关。

关键词： 腹腔镜下子宫肌瘤剔除术   围绝经期   肌瘤残留  

摘要： 子宫肌瘤多见于40~50岁围绝经期人群,其发病原因尚未完全阐明,大多认为可能与性激素有关。腹腔镜下子宫肌瘤剔除术为临床常用术式,但部分患者术后可能出现肌瘤复发,而影响肌瘤复发的因素尚未明确。据此,本研究选取132例子宫肌瘤患者作为研究对象,旨在探讨腹腔镜下子宫肌瘤剔除术后肌瘤残留复发的危险因素。

关键词： 瓦斯含量   瓦斯压力   MATLAB   数学模型   预测   瓦斯治理  

摘要： 贵州省煤矿瓦斯灾害严重,较大、重大瓦斯事故时有发生,随着各煤层开采深度的增加,瓦斯灾害防治任务变得更加艰巨。构建常态化、规范化瓦斯治理长效机制,推进瓦斯灾害治理向事前预防转型,防范煤矿瓦斯事故发生具有重要意义。通过收集毕节市35个构造单元的113个煤层的瓦斯参数,为研究毕节地区瓦斯含量、压力与埋深的关系提供了充足的基础数据。通过对收集的数据运用MATLAB软件进行分析,建立瓦斯含量、压力与埋深一元线性回归数学模型,同时寻找测点中的离群点、高杠杆点、强影响点等不利影响的测点,对一元线性回归数学模型进行回归诊断分析。并在此基础上建立瓦斯大数据库,用于预测未来开采矿区范围内煤层的瓦斯含量和压力,为制定煤层瓦斯抽采措施,防范煤矿瓦斯事故提供依据。

关键词： 利奈唑胺   血小板减少   机器学习   决策树   随机森林  

摘要： 目的构建机器学习模型预测利奈唑胺相关血小板减少(LIT)。方法回顾性纳入某三甲医院2020年1月—2024年3月接受利奈唑胺治疗的患者198例。首先将患者分为LIT组和非LIT组,比较2组患者基本特征。然后选择在2组间存在显著差异的变量作为潜在危险因素构建LIT预测模型,包括Logistic回归、决策树以及随机森林模型,并对模型的预测性能进行评估和比较。结果共有52例(26.3%)发生LIT,单因素分析结果显示在发生和未发生LIT的患者中利奈唑胺谷浓度(trough concentration,C min)、患者基线血小板计数和肌酐清除率以及脑血管疾病、急性呼吸窘迫综合征和腹腔感染的发生率存在显著差异。在基于这些变量构建的3个LIT预测模型中,随机森林模型具有最高的预测准确性。最后基于随机森林模型进行变量重要性分析,结果显示C min、基线血小板计数和合并急性呼吸窘迫综合征对模型结果输出的贡献较大。结论随机森林模型能准确预测LIT的发生。利奈唑胺暴露水平较高和基线血小板较低的患者发生LIT的风险更高。

关键词： 医养结合机构   非卧床老年人   抑郁   现状调查   危险因素  

摘要： 目的:探讨医养结合机构非卧床老年人抑郁的发生现状,并对其危险因素进行分析。方法:采用便利抽样法,选取2023年1月至2024年1月池州地区医养结合机构内196例非卧床老年人为研究对象,使用简版老年抑郁量表(GDS-15)对老年人的抑郁水平进行评定,采用一般资料调查表、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)以及SF-12简明健康调查量表对非卧床老年人抑郁相关的因素进行收集,采用多因素Logistic回归分析医养结合机构非卧床老年人抑郁发生的危险因素。结果:196例非卧床老年人中,68例存在抑郁,检出率为34.69%。多因素Logistic回归分析显示,文化程度低(OR=2.644, 95%CI:1.259~5.551),缺乏体育锻炼(OR=2.976, 95%CI:1.456~6.081)、智能训练(OR=2.981, 95%CI:1.446~6.145)及社会活动(OR=3.822,95%CI:1.805~8.093),健康状况较差(OR=3.450,95%CI:1.578~7.543)及生活质量较低(OR=3.979,95%CI:1.890~8.375)是抑郁发生的独立危险因素(P<0.05)。结论:医养结合机构非卧床老年人抑郁检出率较高,针对上述因素,应加强心理健康管理,促进文化教育、体育锻炼和社会参与,提升老年人生活质量,预防抑郁的发生。

关键词： 自我呈现理论   头像信息   在线医疗社区   患者   决策行为  

摘要： [目的/意义]在线医疗社区医生数量众多,患者掌握的信息却有限。医生头像作为一种视觉符号,是患者接触的一手信息,影响患者决策行为。通过分析医生头像信息对患者决策行为的影响,以期为在线医疗社区中医生自我呈现、患者决策以及平台运营优化提供支撑。[方法/过程]以好大夫在线为研究情境,抓取好大夫在线平台中代表性科室共47704名医生数据进行回归分析,基于自我呈现理论,探究医生头像内容与头像质量对在线医疗社区中患者决策行为的影响。[结果/结论]研究发现,除头像丰富度对患者决策行为没有显著影响,头像真实性、头像专业性、头像亲和力、头像焦点性以及头像清晰度均对患者决策行为具有显著影响。

关键词： 劳动教育   多元线性回归   影响因素  

摘要： 目的:了解某医学院校劳动教育课程效果反馈及分析影响劳动教育发展的因素。方法:对某医学院校大一年级的本专科学生进行劳动教育课程满意度的问卷调查。比较学生对劳动教育的发展情况、自身对劳动教育的认知和态度以及对劳动教育课程效果的反馈,并采用多元线性回归分析学生对劳动教育课程的反馈情况。结果:共收集2 688份有效且完整的调查问卷,研究发现劳动教育课程的发展情况与课程效果反馈间呈正相关,学生对劳动教育课程的认知与态度同样对课程效果有显著影响。多元线性回归分析进一步确认了这些因素对劳动教育课程效果反馈的重要性。结论:劳动教育课程的质量和学生的认知态度对课程效果有显著影响。高校需优化劳动教育环境并提升教育质量,同时加强学生的劳动观念教育,以促进劳动教育的全面发展。

关键词： 区域分位数回归模型   区域分位数估计   假设检验   随机加权重抽样  

摘要： 为了解决一类参数变系数区域分位数回归的统计推断问题,基于加权复合分位数回归的思想,提出一类参数变系数区域分位数回归模型参数的有效估计算法,并利用随机加权重抽样方法构造出有限样本下模型参数显著性检验的拒绝域。数值模拟结果表明,本文所提出的检验统计量能够有效地筛选出模型中的协变量。最后将本文方法应用于海外留学数据,分析了各个因素在不同分位数下对录取机会的影响,从而选取出对录取机会有显著影响的因素。