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关键词： 儿童   青少年   消瘦   脊柱弯曲异常   共病  

摘要： 目的:分析内蒙古地区6~18岁儿童青少年消瘦、脊柱弯曲异常及其共病流行病学特征,并探究这两种健康问题的相关因素。方法:于2022年9月,采用分层随机整群抽样方法,选取内蒙古自治区188 635名6~18岁儿童青少年作为研究对象进行体格检查和问卷调查,收集身高、体重以及饮食行为、身体活动、教室环境与学业任务、读写姿势、视屏行为等信息;分析消瘦、脊柱弯曲异常及共病的流行特征,同时采用多因素logistic回归模型分析消瘦、脊柱弯曲异常及共病的相关因素。结果:188 635名6~18岁儿童青少年男生95 393名(50.6%);年龄为(11.53±3.32)岁;消瘦检出率为3.79%,男生的检出率(4.18%)高于女生(3.38%)( P<0.001);脊柱弯曲异常检出率为3.64%,女生的检出率(4.04%)高于男生(3.25%)( P<0.001);消瘦与脊柱弯曲异常共病的检出率为0.17%,不同性别的检出率差异没有统计学意义( P>0.05)。消瘦、脊柱弯曲异常和共病检出率均随年龄增加呈上升趋势(均 P趋势<0.001)。多因素logistic回归模型分析结果显示:调整性别、年龄、城乡、学段等混杂因素后,与过去一周5 d及以上中高强度运动≥1 h、每日视屏时长<2 h的6~18岁儿童青少年相比,过去一周中高强度运动≥1 h不足5 d( OR=1.28,95% CI:1.19~1.37)、每日视屏时长≥2 h( OR=1.11,95% CI:1.03~1.19)的儿童青少年消瘦的发生风险较高;与过去一周体育课≥5节、课桌椅高度根据身高调整、每日放学后做作业/读书写字时间<1h、父母偶尔或从不提醒注意读写姿势、老师偶尔或从不提醒注意读写姿势的儿童青少年相比,过去一周体育课<5节( OR=1.11,95% CI:1.02~1.21)、课桌椅高度不根据身高调整( OR=1.08,95% CI:1.01~1.15)、每日放学后做作业/读书写字时间≥1h( OR=1.15,95% CI:1.07~1.24)、父母经常或总是提醒注意读写姿势( OR=1.16,95% CI:1.09~1.23)、老师经常或总是提醒注意读写姿势( OR=1.10,95% CI:1.04~1.16)的儿童青少年的脊柱弯曲异常发生风险较高;与过去一周不每天喝含糖饮料、过去一周5 d及以上中高强度运动≥1 h、老师偶尔或从不提醒注意读写姿势的儿童青少年相比,过去一周每天喝含糖饮料( OR=1.61,95% CI:1.00~2.46)、过去一周中高强度运动≥1 h不足5 d( OR=1.33,95% CI:1.01~1.79)、老师经常或总是提醒注意读写姿势( OR=1.35,95% CI:1.05~1.75)的儿童青少年的消瘦-脊柱弯曲异常共病发生风险较高。 结论:内蒙古6~18岁儿童青少年消瘦、脊柱弯曲异常及其共病的检出率总体较低,随年龄增长呈上升趋势;生活方式和学校环境因素均与消瘦、脊柱弯曲异常及共病有关联。

关键词： 脓毒症   肝损伤   感染性休克   多器官功能衰竭   影响因素  

摘要： 目的了解脓毒症相关性肝损伤(SRLI)患者的临床特征并分析潜在的影响因素。方法2021年1月~2024年4月我院诊治的脓毒症患者175例,其中合并肝损伤32例,分别给予抗感染或/和护肝治疗。采用ELISA法检测血清C-反应蛋白(CRP)、白介素-6(IL-6)和降钙素原(PCT)水平。采用多因素二元Logistic回归分析脓毒症患者发生肝损伤的影响因素。结果肝损伤组存在糖尿病、慢性肾病、机械通气、呼吸系统感染、胆道系统感染、SOFA评分、APACHEⅡ评分、血培养细菌阳性、发生感染性休克或多器官功能衰竭占比均显著高于无肝损伤组(P<0.05);肝损伤组血清ALT、AST、TBIL、CRP、IL-6和PCT水平分别为(92.5±9.7)U/L、(87.5±9.9)U/L、31.4(17.9,56.2)μmol/L、(56.3±12.6)mg/L、130.2(95.2,162.3)pg/L和23.6(11.9,35.0)μg/L,均显著高于无肝损伤组【分别为(36.2±3.5)U/L、(31.5±2.9)U/L、14.0(9.3,22.4)μmol/L、(9.7±1.7)mg/L、102.4(74.2,139.7)pg/L和11.0(7.7,17.9)μg/L,P<0.05】,而肝损伤组PLT计数和血清Alb水平分别为59.1(46.2,83.4)×10^(9)/L和(30.4±2.8)g/L,均显著低于无肝损伤组【分别为95.6(60.3,141.8)×10^(9)/L和(33.6±2.5)g/L,P<0.05】;多变量Logistic分析结果发现血清IL-6水平、感染性休克和多器官功能衰竭是脓毒症患者发生肝损伤的独立危险因素(P均<0.05)。结论脓毒症患者发生肝损伤可能与感染性休克或多器官功能衰竭激起机体炎症反应有关,早期积极防治感染并减少应用损肝药物可能都有重要的临床意义。

关键词： ChatGPT   医疗决策   人工智能   医学伦理   法律规制  

摘要： 随着生成式人工智能技术的快速发展,ChatGPT等自然语言处理模型在医疗领域的应用成为可能。然而,医疗智能决策所涉及的伦理、法律与规制问题也逐渐凸显。分析ChatGPT在医疗领域的应用和潜在风险,关注数据隐私保护、决策公正性和法律适应性等挑战,并提出制定医疗决策智能化的法律框架、建立伦理准则与指南、加强监管机制与监督措施、提升决策智能化的实践能力等规制策略,以促进医疗智能决策的可持续发展,确保其伦理、法律和社会责任的兼顾。

关键词： 贫血   铁缺乏   中小学生   营养改善计划   回归分析  

摘要： 目的了解湖南省2023年农村义务教育学生营养改善计划(简称营养改善计划)地区中小学生铁缺乏(iron deficiency,ID)及贫血患病现状,并探索潜在影响因素。方法2023年10―12月采用多阶段分层整群随机抽样的方法,纳入4652名中小学生,其中1108名中小学生进行了血清铁蛋白(serum ferritin,SF)检测。采用logistic回归分析模型分析贫血、ID以及缺铁性贫血(iron deficiency anemia,IDA)的影响因素。结果湖南省2023年营养改善计划地区中小学生血红蛋白(hemoglobin,Hb)均值为(131.49±12.92)g/L,贫血率为11.54%(95%CI:10.62~12.46);SF平均水平为53.47(34.53,81.35)μg/L,ID患病率为5.23%(95%CI:3.92~6.55),IDA患病率为1.35%(95%CI:0.67~2.04)。多因素分析显示,女性(OR=1.482,95%CI:1.125~1.778)、学校所在地为乡镇/村(OR=1.420,95%CI:1.138~1.771)的中小学生贫血的风险更高,而10~15岁组中小学生的贫血风险较6~10岁组低。在ID和IDA中,女性和学段为初中者的患病风险更高(ID:OR_(女性)=3.523,95%CI:1.898~6.542,OR_(初中)=4.120,95%CI:2.251~7.541;IDA:OR_(女性)=6.933,95%CI:1.551~130.984,OR_(初中)=8.837,95%CI:1.979~39.462)。结论湖南省营养改善计划地区仍需进一步加大中小学生ID和贫血的防控力度,加强营养监测,关注重点人群健康,给予针对性的膳食指导和健康教育。

关键词： computer vision   adversarial examples   adversarial attack   adversarial defense  

摘要： Recent years have witnessed the ever-increasing performance of Deep Neural Networks(DNNs)in computer vision ***,researchers have identified a potential vulnerability:carefully crafted adversarial examples can easily mislead DNNs into incorrect behavior via the injection of imperceptible modification to the input *** this survey,we focus on(1)adversarial attack algorithms to generate adversarial examples,(2)adversarial defense techniques to secure DNNs against adversarial examples,and(3)important problems in the realm of adversarial examples beyond attack and defense,including the theoretical explanations,trade-off issues and benign attacks in adversarial ***,we draw a brief comparison between recently published surveys on adversarial examples,and identify the future directions for the research of adversarial examples,such as the generalization of methods and the understanding of transferability,that might be solutions to the open problems in this field.

关键词： 达格列净   利格列汀   2型糖尿病   治疗效果  

摘要： 分别比较达格列净与利格列汀在2型糖尿病治疗中的临床效果。方法 合计随机筛选100例被临床予以2型糖尿病诊断并积极配合治疗的资料参与研究,看诊时间规定范围:2022年7月至2024年7月,按随机数表法规定分组,被分配到对照组的50例对象的用药方案为二甲双胍与利格列汀联合治疗,被分配到观察组的50例对象的用药方案为二甲双胍与达格列净联合治疗,对比两种治疗方案的临床疗效。结果 医治前研究对象的血糖相关指标水平差异不明显(P>0.05),医治后观察组中对象的血糖水平呈现更低水平(P<0.05)。医治前两组对象的身体指标数据差异符合研究要求(P>0.05),医治后观察组中BMI、WC等数据呈现更低水平(P<0.05)。在两种不同药物对病情管理效果比较中,观察组中治疗有效性居更高(P<0.05)。受治疗药物作用影响研究对象恶心、乏力、低血糖等不良反应发生率比较中,观察组居更低(P<0.05)。结论 达格列净与利格列汀在2型糖尿病治疗中都能够对疾病起到一定的缓解作用,相比之下,达格列净能够进一步控制患者体重、炎性症状等,并且治疗安全性更高,可为临床治疗提供积极借鉴价值。

关键词： 自动驾驶汽车   伦理决策   stacking融合机制   深度学习  

摘要： 虽然自动驾驶技术在线路规划和驾驶控制方面取得较大进展,但遇到伦理困境时,当前自动驾驶汽车仍然很难作出确定、合理的决策,导致人们对自动驾驶汽车安全驾驶产生怀疑和担忧。所以有必要研究自动驾驶伦理决策模型和机制,使得自动驾驶汽车在伦理困境下能够作出合理决策。针对以上问题,设计了基于stacking融合机制的伦理决策模型,对机器学习和深度学习进行深度融合。一方面将基于特征依赖关系的朴素贝叶斯模型(ACNB)、加权平均一阶贝叶斯模型(WADOE)和自适应模糊模型(AFD)作为stacking融合机制上基学习器。依据先前准确率,设定各自模型权重,再运用加权平均法,计算决策结果。然后将该决策结果作为元学习器训练集,对元学习器进行训练,构建stacking融合模型。最后,运用验证集分别对深度学习模型和stacking融合模型进行验证,依据验证中平均损失率和准确率以及测试中正确率,评价和比较深度学习模型和stacking融合机制决策效果。结果表明,深度学习模型平均损失率最小为0.64,最大平均准确率为0.7,最高正确率为0.61。stacking融合机制平均损失率最小为0.35,最大平均准确率为0.90,最高正确率为0.75,说明stacking融合机制相对于深度学习模型,决策结果准确率和正确率方面有了较大改进。

关键词： 围术期护理   麻醉复苏   呼吸抑制  

摘要： 目的调查全麻术后患者苏醒期呼吸抑制发生率,并分析相关影响因素,为保障全麻术后患者围术期呼吸道安全提供参考。方法选取2024年3月1日~3月31日华中科技大学同济医学院附属协和医院医院麻醉恢复室(PACU)收治的全麻术后苏醒期患者1630例,根据患者术后苏醒期是否发生呼吸抑制分为呼吸抑制组(n=139)和非呼吸抑制组(n=1491),记录患者临床资料(性别、年龄、BMI、有无肺部疾病、手术时长、手术级别、手术部位、ASA分级)、拔管即刻(给氧状况、肌松拮抗剂使用状况、拔管时长)、拔管后(NRS评分、复苏时长)等因素,采用Logistic回归分析全麻术后患者苏醒期呼吸抑制发生的影响因素。结果全麻术后患者苏醒期呼吸抑制发生率为8.53%(139/1630)。女性(OR=2.789,P=0.000)、拔除气管导管后未给氧气(OR=2.274,P=0.026)、未使用肌松拮抗剂(OR=2.236,P=0.000)为苏醒期患者呼吸抑制发生的独立危险因素,拔管时长越短患者呼吸抑制发生率越高。结论全麻术后患者苏醒期呼吸抑制发生率较高,医护人员应针对危险因素早期识别预警,采取适当措施,避免发生苏醒期呼吸抑制,保障患者苏醒期医疗安全。

关键词： 食品安全   监督抽样   抽检计划   质量控制   影响因素  

摘要： 为解决食品安全监督抽样质量问题,提高抽检结果的真实性、可靠性,充分发挥食品安全监管的作用,保障民众的饮食安全,本文介绍食品安全监督抽样实施流程及取得的成果,分析抽样质量的影响因素,包括抽检计划、抽检频次、抽样人员、抽样对象、样本运输和抽样过程控制等,并阐述提高抽样质量的对策。

关键词： 推荐系统   传统模型   大语言模型   对比分析  

摘要： 面对信息爆炸与复杂用户的需求,推荐系统的优化至关重要,大语言模型提供了新机遇。为此,通过比较传统模式与大语言模型的推荐系统,明确各自优势与局限性,为未来研发策略提供有力的参考。首先,梳理了传统推荐系统的发展脉络,包括基于协同过滤、基于内容和基于知识图谱的方法。其次,重点探讨了以BERT与GPT模型为代表的大语言模型在推荐系统中的实际应用,尤其是在不同调整方式下的性能表现。实验表明,两种模式的推荐系统在性能、用户体验、系统复杂性及资源消耗等方面存在明显差异,传统模式推荐方法更适用于规则性较强、数据相对稀疏且稳定的场景,大语言模型推荐方法更适合需要理解复杂语义、提供创新性解决方案和动态内容生成的场景。