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关键词： 道路与铁道工程   多孔混凝土   抗压强度   透水系数   神经网络   回归分析  

摘要： 为实现对多孔混凝土28 d抗压强度和透水系数两项关键性能指标的预测,通过相关性分析确定水胶比、胶凝材料用量、骨胶比和实测孔隙率为模型输入参数,然后基于构建的数据集,采用神经网络和回归分析分别建立了4种预测模型。结果表明:两种统计回归模型的预测误差较大,对多变量的响应缺乏敏感性,其拟合优度R^(2)均在0.681以下;两种神经网络模型更适合解决复杂、多变量的性能预测问题,其中经遗传算法优化的神经网络抗压强度预测模型的拟合优度R^(2)达到0.9以上,体现了该预测模型的精准性和稳定性。研究成果可为多孔混凝土的配合比优化设计与性能调控提供参考和指导。

关键词： 无条件爱生   师德   角色认知   客观条件  

摘要： 在当前的教育环境中,师德面临诸多挑战。本研究探讨了教师无条件爱学生的师德定位,并分析了实现这一崇高师德表现的现实困境。文章通过文献研究和案例分析指出,教师在实际工作中往往难以做到无条件爱生,这不仅与教师个人主观上的角色认知偏差有关,也与生存需要和职业束缚等客观条件相关。针对原因,文章提出了从客观政策和主观培育两方面改善现状的策略。总体而言,文章为提升教师职业道德、接近“无条件爱生”的崇高师德提供了理论支持和实践指导。In the current educational environment, teacher morality faces many challenges. This study explores the teacher moral orientation of teachers’ unconditional love for students and analyzes the real-life dilemmas of realizing this noble performance of teacher morality. Through literature research and case studies, the article points out that it is often difficult for teachers to love students unconditionally in practice, which is not only related to the subjective role cognitive bias of individual teachers, but also related to objective conditions such as the need for survival and professional constraints. To address the reasons, the article proposes strategies to improve the situation from both objective policies and subjective cultivation. Overall, the article provides theoretical support and practical guidance for improving teachers’ professional ethics and approaching the noble virtue of “unconditional love for students”.

关键词： 土壤参数   深度学习   数据同化   集合平滑   非饱和带  

摘要： 土壤参数是模拟和计算土壤含水量等状态数据的重要因子,对农业管理及其研究具有重要意义。然而,由于土壤系统变饱和与非线性特征,现有主流数据同化方法估计土壤参数时仍面临挑战。采用基于深度学习的参数估计方法(Parameter Estimator with Deep Learning,PEDL)对土壤参数进行反演估计,通过两个理想算例验证PEDL估计土壤参数的效果,并与集合平滑多数据同化方法(Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation,ESMDA)进行了系统比较。研究结果表明:PEDL能成功识别观测数据与待估参数之间的非线性关系,无需迭代即可逼近土壤参数的真实值;PEDL获得的参数后验分布范围相较于ESMDA明显缩小;与迭代5次的ESMDA方法相比,PEDL估计结果不确定性更低,且总调用次数更少。该研究有助于提高土壤参数估计的精度,可有效提升土壤状态及相关农业模型预测可靠性。

关键词： 医学统计学   思政教育   案例   课程思政  

摘要： 在“医学统计学”课程教学中,案例教学法被广泛使用。当前,课程思政案例大多引用著名历史人物或经典案例,但存在时效性不足的问题。以现实情境为背景,挖掘思政案例,包括世界卫生组织新冠病毒感染定期更新报告,荆银颗粒治疗新冠病毒感染的安全性和有效性评价,废水检测传染源。在“医学统计学”课程教学中,以学生乐于接受的教学方式,将思政教学与案例相结合,可为课程思政提供有力着力点。“医学统计学”课程需要在今后的教学中不断地多角度挖掘思政元素与案例,条例化整理汇集思政素材。

关键词： 柔性夹具   三坐标测量   垂直度   不确定度   概率   工序能力  

摘要： 航空航天零件要求精度高,合格率要达到100%,常采用三坐标测量来提高测量精度,减少人员测量带来的误差。精密薄壁轴套零件作为连接元件在工作中起到轴向定位和径向紧固的作用,对机械传动起着重要的作用。为保证零件的测量精度和合格率,需要将测量产生的工艺误差控制在零件公差的1/3以内,工艺误差包含定位误差、夹紧变形误差等。试验利用光固化柔性夹具对轴套进行夹紧,减少金属夹具对轴套产生的变形和损伤,消除夹紧变形误差。利用对同一个轴套零件进行重复测量,获得定位误差引起的标准不确定度,并结合工序能力计算,来判定测量方法的可行性。

关键词： 老年患者   新冠感染   急诊  

摘要： 目的 探讨经急诊收治的老年重症/危重症新冠肺炎患者死亡原因。方法 回顾性调查我院2022年12月15日至2023年1月15日期间经急诊收治的老年重症/危重症新冠肺炎患者,将67例患者分为好转组及死亡组,比较两组患者既往病史、合并症、临床表现、各项化验结果、治疗情况,应用SPSS 22.0 for windows软件进行单因素分析,计数资料采用卡方检验,计量资料符合正态分布者采用t检验,不符合正态分布者采用秩和检验。将单因素分析中,具有统计学意义的因素带入Logistic回归进行多因素分析,从而发现患者死亡的危险因素。结果 经急诊收治的老年重症/危重症新冠肺炎患者中,合并晚期肿瘤(P=0.039,OR=5.161,95%CI:1.089~24.465)、血清肌酐升高(P=0.045,OR=5.533,95%CI:1.039~29.682)、不能经口进食(P=0.002,OR=11.757,95%CI:2.544~54.345),具有统计学意义,且OR值>1,是患者死亡的独立危险因素。结论 合并晚期肿瘤、血清肌酐升高、不能经口进食是经急诊收治的老年重症/危重症新冠感染肺炎患者死亡的独立危险因素。

关键词： 早期胃癌   内镜黏膜下剥离术   抗栓治疗   出血风险  

摘要： 目的分析抗栓治疗的早期胃癌患者内镜黏膜下剥离术(ESD)后出血的影响因素。方法回顾性分析2016年1月至2023年12月在河北省张家口市第一医院于抗栓治疗背景下接受ESD治疗的40例早期胃癌患者的临床资料,根据ESD后是否发生出血分为术后未出血组(34例)和术后并发出血组(6例)。统计抗栓治疗的早期胃癌患者ESD后出血的发生率,采用单因素和多因素Logistic回归分析方法分析出血的影响因素。结果40例抗栓治疗的早期胃癌患者ESD后出血发生率为15.0%(6/40)。单因素分析结果显示肿瘤大小、病变深度、术中出血量与抗栓治疗的早期胃癌患者ESD后出血有关(均P<0.05);年龄、性别、是否合并糖尿病、病理类型与抗栓治疗的早期胃癌患者ESD后出血无关(均P>0.05)。将单因素分析中有统计学意义的因素(病变深度、肿瘤大小、术中出血量)纳入Logistic多因素分析,结果显示肿瘤大小≥3 cm、黏膜下层病变、术中出血量≥800 ml是抗栓治疗的早期胃癌患者ESD后出血的危险因素(比值比=7.001、6.802、11.101,95%置信区间:1.502~32.592、1.464~31.615、1.931~63.852,均P<0.05)。结论抗栓治疗的早期胃癌患者ESD后出血受肿瘤大小、病变深度、术中出血量影响,临床须加以重视。为降低出血风险,需在术前评估和术后管理中慎重考虑抗栓治疗方案。

关键词： 心盛状况   护理   学生   心理健康   因素分析  

摘要： 本文旨在探讨自贡市护理专科生心盛状况现状及其影响因素,方法采用了自行编制的社会人口学资料调查表、心盛量表(FS)、简体心理健康连续体量表(MHC-SF)对2025年7月—2026年6月在四川卫生康复职业学院学习的120例护理专科生进行调查,得出了护理专科生FS量表条目总均分为(5.46±0.39)分、心盛水平处于中等偏上的结果,应加强对护理专科生的心盛状况的关注,探讨提高其心理健康水平的措施,培养更加健康、积极的护理专业人才.

关键词： 外卖配送优化   马尔可夫决策   强化学习   价值逼近算法  

摘要： 餐食外卖配送问题具有订单请求动态到来和餐厅备餐时间不确定等特征,且通常需要在订单到来时以“快速响应”和“秒级决策”的方式进行在线管理.本文针对同时考虑动态订单和随机备餐时间的动态随机餐食外卖配送问题,以最小化交付延迟为目标,建立了基于路径的马尔可夫动态决策模型.基于强化学习中的离线价值逼近算法,将未来事件的影响明确刻画为与决策动作相关的未来期望回报值,同时,设计新订单延迟策略和动态时间缓冲策略加以整合,提出一种有效的在线决策方法进行求解.为快速有效地估计未来期望回报值,定义决策时间、订单服务状态、订单时间松弛和订单时间缓冲为回报值的成本结构的关键特征,并将回报值分解到决策后状态下的每个订单层面来近似.数值实验表明:本文方法能做出即时有效的在线决策,单决策点的平均决策时间为0.04 s;设计的新订单延迟策略和动态时间缓冲策略合理有效.所获得的管理启示可为外卖平台配送运营决策提供借鉴.

关键词： 社会资本   返乡创业   大学生   社区融入   二元回归分析  

摘要： 随着返乡创业逐渐成为大学毕业生就业的重要路径,如何促进返乡创业大学生的社区整合成为亟待解决的问题。本研究旨在探讨社会资本对返乡创业大学生社区融入的影响,采用二元Logistic回归分析方法,基于驻昆高校的返乡创业大学生问卷调查数据,分析结构性社会资本、关系性社会资本和范围性社会资本三个维度对社区融入的作用。研究发现,创业社交频率和朋辈数量等结构性社会资本对社区融入没有显著影响;而居民关系、亲友支持和政府支持等关系性社会资本,以及资源利用等范围性社会资本对社区融入具有显著的正向影响。基于此,提出了加强政府政策支持、增强社区互动和资源支持,以及大学生自身应积极参与社区活动、提升自身能力以及增强社会责任感的建议。