关键词:
CO示踪
KZ滤波
PM_(2.5)
O_(3)-8 h
天山北坡
摘要:
本研究基于2015—2023年天山北坡区域5个城市的常规大气污染物浓度数据、气象数据及CHAP数据集,应用CO示踪法和KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波法,分析评估了天山北坡区域PM_(2.5)浓度及其二次组分占比变化趋势以及气象和排放因素对PM_(2.5)和O_(3)-8 h浓度变化趋势的影响.结果表明:天山北坡区域PM_(2.5)年浓度变化呈先增后降趋势,O_(3)-8 h浓度变化呈逐年上升趋势.天山北坡区域PM_(2.5)年均浓度达到峰值的年份要晚于京津冀、长三角、珠三角区域城市,2023年乌鲁木齐市、五家渠市、昌吉市、石河子市和克拉玛依市PM_(2.5)年均浓度值较各自年均浓度峰值分别下降了44.5%、28.3%、21.9%、21.1%和33.2%,年均降幅分别为6.3%、4.1%、3.6%、5.3%和5.5%,2023年乌鲁木齐市、五家渠市、昌吉市、石河子市和克拉玛依市O_(3)-8 h年均浓度相比2015年分别增加了60.7%、37.2%、36.5%、32.5%和10.7%,年均增幅分别为7.5%、4.6%、4.5%、4.1%和1.3%.2015—2023年天山北坡区域PM_(2.5)二次组分占比范围为31%~57%,二次组分占比随PM_(2.5)污染的加重而升高,当空气质量处于重度以上污染级别时,天山北坡各城市PM_(2.5)中二次组分占比均超过63%,二次转化对天山北坡区域PM_(2.5)污染有重要影响.排放因素对2017—2023年间天山北坡区域PM_(2.5)浓度下降值的贡献率为76.2%~91%,对2015—2023年间O_(3)-8 h增加值的贡献率在51%~78%之间,与PM_(2.5)相比,气象因素对O_(3)-8 h浓度年际变化趋势的影响更大.