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关键词： TCM   modal   database  

摘要： In recent years,real-world research(RWS)has advanced exponentially[1].There has been an increase in the number of retrospective cohort studies in China owing to their time-saving and economic advantages[2].Traditional Chinese medicine(TCM)is being integrated into the RWS *** large amount of multimodal and non-standardized information in the diagnostic and therapeutic treatment of TCM has created obstacles to the evidence-based development of TCM.

关键词： 人工智能   道德决策   道德因素   整合论   伦理问题   不确定性条件   行动者   迫切需求  

摘要： 人工智能的快速发展为一种能够适用于不确定性条件的道德决策理论提出了迫切需求,如何合理地将行动者有关的道德因素整合到道德决策过程当中,是当前算法伦理呕须解决的重要问题。面对人工智能技术应用过程凸显出的众多伦理问题,一个普遍共识是应该将道德决策的选择权交给具体的道德行动者。问题在于,人们所持有的道德规范性观点并不总是融贯的,整合论与非整合论之间的冲突正是当前道德决策问题的一大难点。

关键词： H.265/HEVC   H.266/VVC   转码  

摘要： H.266/VVC优秀的编码效率促使人们将H.265/HEVC编码的视频内容转码到H.266/VVC标准。然而H.266/VVC新引入的四叉树嵌套多类型树(QTMT)编码单元(CU)划分技术显著增加了VVC编码可能的划分模式,并导致HEVC到VVC的转码的高复杂度。因此提出了基于深度重用和决策树的HEVC到VVC转码算法。首先通过HEVC的划分深度缩小了VVC编码单元划分的深度范围,随后使用决策树判断剩余深度上CU分裂的可能性,并对不太可能的划分深度执行简化测试。实验结果显示,和原版的转码算法相比,提出的算法平均降低了45.53%的转码复杂度,而BDBR仅增加了0.80%。

关键词： 胆道闭锁   外科手术,手术后并发症   胆管炎   治疗结果   影响因素分析  

摘要： 目的探讨胆道闭锁(biliary atresia, BA)Kasai手术后未发生胆管炎患儿的近中期疗效及其影响因素。方法回顾性分析2016年11月至2022年10月在广州医科大学附属妇女儿童医疗中心行Kasai手术治疗后未发生胆管炎的Ⅲ型BA患儿临床资料。根据早期胆汁引流情况分为早期胆汁引流良好组(early bile drainage-good, EBD-G组, n=25)和早期胆汁引流不良组(early bile drainage-poor, EBD-P组, n=45), 比较两组患儿一般资料、术前肝功能指标、肝纤维化程度及术后自体肝生存(native liver survival, NLS)率的差异。结果本研究共纳入符合纳排标准的患儿70例, 男31例、女39例, 术后6个月、1年、3年和5年NLS率分别为68.6%、51.4%、48.3%、48.3%。EBD-G组和EBD-P组术后6个月、1年、3年和5年NLS率分别为100%、95.8%、95.8%、95.8%和51.1%、26.7%、22.2%、22.2%;EBD-G组的NLS率较EBD-P组高, 差异有统计学意义(P<0.001)。EBD-P组手术日龄[(69.60±14.82)d比(61.84±14.96)d]、体重[(4.95±0.69)kg比(4.57±0.66)kg]和术前天门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase, AST)[(246.27±101.04)U/L比(178.20±64.45)U/L]水平大于或高于EBD-G组, 差异有统计学意义(P<0.05)。EBD-G组术前γ-谷氨酰转移酶(γ-glutamyl transferase, GGT)水平高于EBD-P组[654.00(391.00, 803.00)U/L比340.00(160.00, 460.00)U/L], 差异有统计学意义(P<0.05)。结论早期胆汁引流是Kasai手术后未发生胆管炎患儿NLS的重要影响因素, 手术日龄、体重、术前AST和GGT水平与术后早期胆汁引流相关。

关键词： 生态韧性   空间结构   CRITIC-TOPSIS   多尺度地理加权回归   黄河流域  

摘要： 分析城市生态韧性的社会网络以及影响因素有助于促进区域绿色协同发展。选取黄河流域63个地级市2012—2021年相关数据,构建压力-状态-反应模型。采用CRITIC-TOPSIS、引力模型、多尺度地理加权回归模型分析黄河流域城市生态韧性、联动关系以及影响因素。结果表明:(1)黄河流域生态韧性总体在0.5左右波动,表现为“上游>下游>中游”,各流域年平均涨幅分别为0.41%、0.30%、0.40%。(2)黄河流域大致可分为7个主要城市网络(N_(1)~N_(7)),上、中、下游的流域聚集程度和城市关联程度依次不断升高。(3)考虑直接作用、调节作用以及替代效应的影响,产业结构高级化对城市网络N_(1)~N4的城市生态韧性提升作用更大,影响系数分别为0.4213、0.4210、0.5085、0.8883,而产业结构合理化更有利于提升城市网络N5~N_(7)的城市生态韧性,影响系数分别为0.8483、0.5669、0.8128。

关键词： 概率最值   极大似然   回归教材   专题复习  

摘要： 新高考背景下,课堂教学特别是复习备考均强调“依标施教”“回归教材”,需在有限的课堂中帮助学生扎实基础,提升思维与能力.当前,概率统计内容与数列、函数等知识相结合是高考命题的热点趋势.文章对教材内容进行深度挖掘,以“预测和估计”问题为例,阐述如何回归教材,培养学生的概率统计思维和数学建模素养.

关键词： 局部放电   选择性标注   在线学习   模式识别  

摘要： 训练与检测样本分布不一致是深度学习方法对现场新增局部放电(partial discharge,PD)(简称“局放”)识别准确率低的主要原因,为实现局放模式识别对现场数据分布变化的持续适配、降低样本标注工作量,该文提出一种局部放电模式识别在线学习方法。首先,以局放模式识别模型各层特征为信息来源,利用推理模型区分处于训练集分布内外的新增局放样本,并分别采用软标签及人工方式对两种样本进行在线标注;其次,为平衡训练集分布内外样本的数量、提升新增样本识别准确率,采用基于梯度惩罚的条件式wasserstein距离生成对抗网络(conditional wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,CWGAN-GP)扩充两类局放样本,并以联合训练的方式更新局放模式识别模型。利用实验及现场采样得到的局放样本对所提方法进行验证,结果表明,所提方法标注工作量降低66.68%,在线学习结束后,新增样本集与训练集分布相同时识别准确率可提升4.61%,分布不同时识别准确率最低提升22.27%。

关键词： 预算管理   智能数据分析   决策支持  

摘要： 在全球经济环境日趋复杂和不确定性增加的背景下,企业预算管理面临前所未有的挑战。本研究旨在探讨智能数据分析与决策支持系统(DSS)如何革新传统预算管理模式,提高企业的灵活性和决策准确性。采用案例分析法,结合实时数据分析、趋势预测和自动化风险评估技术,本研究从多个维度分析了智能数据分析和DSS在预算管理中的应用效果。结果显示,引入这些技术后,企业在预算分配的准确性、成本控制的效率以及风险管理的能力等方面均有显著提升。研究结论指出,智能数据分析和决策支持系统是提升企业预算管理效率和效果的有效工具。

关键词： 企业会计   会计信息安全   成本控制   业务流程   大数据技术   数据处理能力   大数据时代   信息获取  

摘要： 在当今的大数据时代,企业面临前所未有的信息化挑战和机遇。大数据技术的广泛应用不仅革新了传统的业务流程,也深刻影响了企业会计和成本控制的领域。随着数据处理能力的提升和信息获取的便捷化,企业可以更精准地进行成本核算,优化资源配置,并提高决策支持的效率。不过,大数据在带来益处的同时也伴随着挑战,特别是在成本控制和会计信息安全方面。

关键词： 拔尖创新人才   荣誉学院   模式分析   路径选择  

摘要： 拔尖创新人才培养是国家发展的重要目标,浙江省是较早探索高校拔尖创新人才培养的省份之一,其中多所省属院校均采用荣誉学院的形式展开培养。通过以7所省属高校为样本,从理念定向、制度定向出发,对省属高校拔尖创新人才培养的模式现状、发展矛盾进行分析,提出地方高校荣誉学院拔尖创新人才培养的路径选择。