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关键词： 日本   高校   生成式人工智能   人工智能生成内容   学术不端  

摘要： 生成式人工智能的出现使得高等教育中滥用人工智能生成内容的行为出现了升级和异化的趋势。基于359份高校政策样本的分析发现,日本高校正积极应对生成式人工智能的使用问题,并根据不同的教学理念与立场,从行为规范和评估考核两方面入手进行探索和回应。在学生使用人工智能生成内容的行为规范上形成了包括“禁止直接使用”“一般禁止,例外允许”“教师自由裁量”“鼓励使用”等的严宽行为规范,其中“一般禁止,例外允许”模式正日渐成为主流模式。同时,日本高校从事前准备试用与提供设备、事中隔绝人工智能以及事后多方认定的三个维度提出了相应的评估考核改革方案。在比较两国就使用生成式人工智能技术更加广泛的共性基础与差异特点的前提下,日本高校的经验可以为我国高校应对生成式人工智能技术提供镜鉴。

关键词： 地下水位   动态特征   影响因素   大凌河流域  

摘要： 文章通过选取朝阳市大凌河流域上中下游地下水位监测代表站平房子站、水泉站、章吉营站和相对应的雨量代表站南公营子、公营子、下甸雨量站,通过整理分析降水与地下水监测资料,绘制逐日降水与地下水位变化曲线,对朝阳市大凌河流域上中下游地下水动态类型、变化规律和影响因素进行了分析。分析结果表明:时间层面来看,朝阳市大凌河流域年度地下水位变化曲线波型为单峰单谷型,波峰与波谷高度取决于降水与开发利用程度,波峰与降水量呈正比,波谷与地下水开发利用程度呈正比;空间角度来看,影响地下水水位的直接因素为气象降水因素,其次是人工开采因素,地下水动态变化类型为气象-开采型。

关键词： 围绝经期   主观认知下降   围绝经期症状   感知压力   焦虑   抑郁   社区   影响因素  

摘要： 目的调查社区围绝经期女性主观认知下降现状并分析其影响因素,为制订相应的干预措施提供依据。方法采用便利抽样法选取锦州市的586名社区围绝经期女性作为研究对象,采用一般资料调查表、主观认知下降问卷、改良Kupperman评分量表、感知压力量表、抑郁自评量表、焦虑自评量表展开调查。结果257名(43.8%)围绝经期女性存在主观认知下降。logistic回归分析结果显示,围绝经期症状、感知压力水平、焦虑、抑郁是社区围绝经期女性主观认知下降的危险因素,受教育程度、运动频率是保护因素(均P<0.05)。结论社区围绝经期女性主观认知下降发生率较高,医护人员应重视对围绝经期女性进行早期的认知评估,尽早实施针对性的干预措施,以减缓认知功能进一步下降。

关键词： 网购行为   老年人   ISM模型  

摘要： 随着老龄化与数字化的深度融合,老年群体逐渐成为网络购物的重要消费力量。本文基于解释结构模型(ISM),梳理了影响老年人网络购物行为的多维因素,并构建层级结构模型。研究发现,老年人网络购物行为受表层经验(科技便捷性、信任安全性)、中介因素(数字技能、健康状况、政策支持及消费风险感知)和深层驱动力(自主性需求、经济地位、社会交互)三大维度的综合影响。其中,科技便捷性和信任安全性直接决定老年人的购物意愿与满意度;中介因素在克服技术障碍和增强信任感方面起桥梁作用;深层驱动力则揭示了老年人的行为本质动因。本文为电商企业优化老年友好型平台设计、提升用户体验,以及政府制定数字普惠政策提供了理论支持和实践建议,助力“银发经济”的高质量发展。With the deep integration of aging and digitalization, the elderly group gradually becomes an important consumption force in online shopping. Based on the Interpretive Structural Model (ISM), this paper combs through the multidimensional factors affecting the online shopping behavior of the elderly and constructs a hierarchical structural model. It is found that the online shopping behavior of the elderly is comprehensively influenced by three dimensions: surface experience (technological convenience and trust security), mediating factors (digital skills, health status, policy support and consumption risk perception), and deeper drivers (autonomy needs, economic status, and social interaction). Among them, technological convenience and trust security directly determine older adults' shopping intention and satisfaction;mediating factors play a bridging role in overcoming technological barriers and enhancing trust;and deeper drivers reveal the essential drivers of older adults' behavior. This paper provides theoretical support and practical suggestions for e-commerce enterprises to optimize the design of age-friendly platforms and enhance user experience, and for the government to formulate digital inclusion policies, so as to facilitate the high-quality development of the “silver-hair economy”.

关键词： 护士   骨质疏松症   影响因素分析   骨科护理学   护理管理研究  

摘要： 目的了解国内骨科护士对骨质疏松症知识的掌握情况及影响因素,为提高护理人员骨质疏松症知识水平提供依据。方法采用便利抽样法,于2023年9月—11月,使用一般资料调查表、骨质疏松症知识评价工具对国内31个省(区、市)621所医院的5681名骨科护士进行调查,采用单因素分析及Logistic回归分析探讨影响因素。结果共5204名骨科护士完成调查,骨质疏松症知识评价工具得分为13.00(12.00,14.00)分,23.48%的护士对骨质疏松症知识的掌握情况较差。Logistic回归分析结果显示,年龄、职称、职务、医院所在地区、医院级别、是否开展骨折联络服务模式/组建再骨折防治团队、是否使用钙片/维生素D、是否使用抗骨质疏松症药物进行骨质疏松症治疗、是否对医务人员开展骨质疏松症及再骨折专题授课影响骨科护士对骨质疏松症知识的掌握程度(P<0.05)。结论国内骨科护士对骨质疏松症知识的掌握程度有待提升,护理管理者可针对影响因素从医院及护士2个层面开展针对性干预,提高骨科护士对骨质疏松症知识的掌握水平。

关键词： 滚动轴承   马尔科夫转移场   卷积神经网络   条纹自校正注意力机制   小样本   故障诊断  

摘要： 针对滚动轴承在不同工况条件下样本分布不同以及故障样本数量不足导致故障诊断精度低、泛化性能差的问题,提出一种小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法。首先,运用马尔科夫转移场(MTF)将一维振动信号转化为具有时间相关性的二维特征图。其次,提出条纹自校正注意力机制(SSCAM),它不仅可以加强模型在长距离方向上的特征提取能力,还能建立通道间依赖关系,可以对全局有效信息进行捕捉。然后,将SSCAM引入到多尺度神经网络(MSCNN)中,构建出SSCAM-MSCNN模型。最后,将MTF二维特征图输入到所提模型中进行训练,采用优化后的网络模型进行测试并输出分类结果。通过美国凯斯西储大学以及本实验室MFS滚动轴承数据集对所提方法进行验证,同时对后者进行加噪处理,与其他故障诊断模型进行对比。试验结果表明,所提方法在小样本、变工况条件下具有更高的识别精度、更强的泛化性能与抗噪性能。

关键词： 大气电场仪   场磨式   电子感应式   观测数据   预警效能   对比分析  

摘要： 地面大气电场仪对雷暴云中的电荷结构和电荷量有较好的指示作用,在对定点区域或定点目标开展雷电监测预警工作时,大气电场仪的使用比较广泛。但是,没有统一的国家标准对大气电场仪观测数据进行定标,不同厂家、不同制式的大气电场仪实际观测结果差异较大。为了更好地开展定点单位雷电监测预警工作,湖北省防雷中心在武汉市4个观测站点同时布置了2套不同制式的大气电场仪(场磨式和电子感应式),依托4个站点近3年的观测数据对比分析后发现,电子感应式大气电场仪受环境影响较小,观测数据误差小,但是启动慢,预警时间提前量较短;场磨式大气电场仪观测数据灵敏度高,预警时间提前量较长,但是容易产生环境误差,导致虚警率高,且安装在不同海拔的大气电场仪环境电场数据有差别,需对预警阈值进行修订。多套大气电场仪组网工作时,组网半径在武汉市地区不大于20 km时,探测效率较高。

关键词： 神经肌肉阻滞   深度肌松   舒更葡糖钠   罗库溴铵   非劣效性  

摘要： 目的分析国产与进口舒更葡糖钠拮抗成人罗库溴铵深度肌松患者的效果。方法前瞻性纳入北京大学第一医院2023年6月至2024年6月择期行全身麻醉手术且术中需要使用肌松药的成年患者的临床资料,按照随机数字表法分为国产组和进口组。所有患者以丙泊酚、瑞芬太尼和七氟烷维持麻醉,以罗库溴铵辅助气管插管和维持肌松,监测神经肌肉阻滞的效果。在深度肌松(强直刺激后单次刺激肌颤搐计数为1~2)时,分别给予两组国产与进口舒更葡糖钠4 mg/kg。主要结局指标为4个成串刺激比值(TOFr)恢复至0.9的时间,非劣效性界值为1 min(非劣效性界值范围为±1 min)。次要指标为TOFr恢复至0.9的不同时间比率及出现的不良事件。结果共纳入70例患者,国产组35例,男13例,女22例,年龄(46.9±12.7)岁;进口组35例,男13例,女22例,年龄(45.7±11.5)岁。两组患者人口学特征、手术时间、麻醉时间、术中罗库溴铵总量、术后拔管时间差异均无统计学意义(均P>0.05)。所有患者的TOFr均在5 min内恢复到0.9。国产组和进口组TOFr恢复至0.9的时间[M(Q1,Q3)]分别为1.8(1.3,2.6)min和2.0(1.7,2.9)min,两组间差值为-0.40 min(95%CI:-0.75~-0.02,P=0.039),差值在非劣效性界值的区间之内。在给予拮抗药物5 min内,国产组和进口组心动过缓的发生率均为14%(5/35和5/35);两组患者转运至麻醉后恢复室(PACU)皮肤过敏的发生率分别为3%(3/35)和0,差异均无统计学意义(均P>0.05)。两组患者均未见严重的药物相关的不良事件。结论国产舒更葡糖钠拮抗成年患者罗库溴铵深度肌松的效果并不劣于进口舒更葡糖钠,且不增加术后不良事件的发生率。

关键词： 西门塔尔牛   受胎率   方差分析  

摘要： 通过分析不同月和季节对农区西门塔尔牛受胎率的影响,为农区西门塔尔牛改良工作提供科学的实践依据。利用SPSS软件进行单因素方差分析,并所有试验数据进行多重比较。10、6、5和4月受胎率处于最高的水平,分别为89.24%、88.94%、87.72%、86.61%,而7月和8月受胎率最低,分别为74.24%和72.22%;春季和秋季受胎率明显高于夏冬两季。利用科学技术手段,集中在春秋两季开展母牛人工授精工作具有显著的优势。一方面,春秋季气候温和,母牛的生理机能较为活跃,激素分泌稳定,发情表现明显且规律,有利于准确判断发情期和适时进行人工授精操作,从而提高受胎成功率;另一方面,在这2个季节集中开展人工授精工作,便于集中调配人力、物力和技术资源,实现资源的优化配置和高效利用,提高工作效率和质量。

关键词： 热射病   急性肾损伤   危险因素   预测模型  

摘要： 目的探讨热射病(HS)患者发生急性肾损伤(AKI)的临床特征及危险因素,并进一步构建风险预测模型。方法选取四川大学华西医院、成都医学院第二附属医院、绵阳市中心医院等7家医院急诊科2022年7月1日—2022年9月30日收治的HS患者184例,根据住院期间是否发生AKI将患者分为AKI组和非AKI组,比较两组患者一般情况、就诊时症状、体征及实验室检查等指标,多因素Logistic回归分析筛选出HS患者发生AKI的独立危险因素,进一步建立AKI风险预测模型。结果最终纳入HS患者160例,其中AKI组70例,非AKI组90例,AKI发生率为44%。与非AKI组相比,AKI组患者合并横纹肌溶解、DIC比例更高,死亡率更高。多因素Logistic回归分析显示,入院时患者心率、收缩压、肌红蛋白、血小板计数是HS患者发生AKI的独立危险因素,基于上述指标构建预测模型,受试者工作曲线下面积(AUROC)为0.848(95%CI:0.789~0.907,P<0.05),高于序贯器官衰竭评价(SOFA)评分(AUROC)为0.790(95%CI:0.718~0.861,P<0.05)。结论本组HS患者AKI发生率44%,就诊时心率、收缩压、肌红蛋白和血小板计数是HS患者中发生AKI的独立危险因素,基于上述指标构建的模型可用于评估HS患者AKI风险。