关键词:
政府数据治理
政策评价
PMC指数
BERTopic模型
摘要:
[目的/意义]聚焦国内政府数据治理政策研究,不仅为今后国内政府数据治理政策的制定提供了有价值的参考,也为政策制定者提供了科学、客观的决策支持,有助于推动政府数据治理政策的持续优化和升级。[方法/过程]首先,通过构建政府数据治理政策评价框架,明确政府数据治理政策评价的关键步骤。其次,通过引入BERTopic模型改进已有的PMC指数模型,从政策文献的内容特征和形式特征两个维度,构建一个更加客观的政府数据治理政策量化评价体系。最后,以省级政府数据治理政策为实证研究对象,进行量化评价并提出优化路径。[结果/结论]实现政府治理效能的显著提升,必须深入引导大数据思维,让数据成为政府决策的重要支撑;必须提升政府数据利用与分析水平,尤其是数据收集和整合水平;必须推动政府数据产生公共价值,从“功能体现价值”转变为“数据体现价值”。