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关键词： 慢性心力衰竭   运动恐惧   家庭功能   社会支持   感知控制力  

摘要： 目的:基于症状管理理论探究慢性心力衰竭(CHF)患者运动恐惧的影响因素。方法:选取2023年3月—2024年3月井冈山大学附属医院收治的200例CHF患者,根据心脏病患者运动恐惧量表(TSK-SV Heart)评估患者运动恐惧发生情况,并根据有无运动恐惧发生分为有恐惧组(>37分)、无恐惧组(≤37分)。比较两组基线资料,用logistic回归分析CHF患者运动恐惧的影响因素。结果:200例CHF患者中,72例有运动恐惧,128例无运动恐惧。有恐惧组心力衰竭症状状态问卷(SSQ-HF)评分及家庭功能中重度障碍、社会支持低水平占比均高于无恐惧组,控制态度量表(CAS-R)评分低于无恐惧组,差异均有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析结果显示,SSQ-HF评分、家庭功能、社会支持、CAS-R评分均为CHF患者运动恐惧的影响因素(P<0.05)。结论:CHF患者发生运动恐惧的影响因素有家庭功能、社会支持、心力衰竭症状程度及感知控制力。

关键词： 无人艇   认知   筹划   决策  

摘要： 无人艇作为未来海战场的主要作战力量,适宜在恶劣海况下执行长时高风险任务,其自主决策能力是无人艇执行作战任务的核心能力,能够显著提升无人艇的智能程度,是获取作战优势的关键要素。在对无人艇自主决策特点研究的基础上,提出无人艇自主决策架构。通过分析决策框架中认知技术、筹划技术、临机决策技术、数字孪生技术等方面的发展现状,提出海战场抽象建模困难、对抗性强、无人作战规则不完善、人工智能可用度不高等挑战问题,指出高适应性的自主决策技术、基于数字孪生的平行决策技术等研究方向。

关键词： 地质灾害隐患   滑坡   崩塌   地面塌陷  

摘要： 立足贵州安顺平坝区地质灾害详细调查的实际情况,针对平坝区积极展开地质灾害隐患的排查作业,并对现存的地质灾害隐患点予以核实调查。期望能够清晰了解平坝区地质灾害隐患点的当前情况与分布态势,深入研究其影响因素和形成机理,从而为后续地质灾害防治措施的拟定以及地质灾害防灾减灾工作的进行奠定良好基础,最大程度地减轻和避免地质灾害带来的损害,保障人民的生命和财产安全。

关键词： 天然气水合物   降压开采   防砂   产气   传质和传热  

摘要： 综述了有关深水天然气水合物(NGH)降压开采增产稳产的中型或大型试验研究,并对NGH产气和出砂的影响因素进行了分析。研究结果表明,NGH产气量和产气速率主要受孔隙度(颗粒粒径)、NGH饱和度、NGH分布非均质性等传质因素,以及导热系数、开采温度等关键传热因素的影响。储层强度降低及NGH分解后产生的气和水为砂提供的运移驱动力是储层出砂的主要原因。储层出砂的严重程度依赖于NGH的存在状态、砂砾粒径、有效围压及防砂介质等因素。

关键词： 精神分裂症   电休克治疗   阳性症状   影响因素  

摘要： 目的探讨影响无抽搐电休克治疗(MECT)精神分裂症效果的影响因素。方法回顾性分析2021年1月至2023年12月无锡市精神卫生中心收治的154例接受无抽搐电休克治疗的精神分裂症患者的临床资料,根据疗效分为治疗有效组(123例)和治疗无效组(31例)。采用多因素logistic回归分析无抽搐电休克治疗精神分裂症效果的影响因素。结果单因素分析结果显示,两组年龄、使用安眠药、MECT治疗次数、MECT抽搐时间比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,阳性症状(β=1.619,OR=5.047,95%CI=1.139~22.363)、MECT治疗次数(β=0.784,OR=2.113,95%CI=1.485~3.007)是MECT疗效的影响因素(P<0.05)。结论精神分裂症患者的阳性症状、MECT治疗次数是MECT疗效的影响因素。

关键词： Python   文件I/O   中文乱码   编码策略   Unicode标准  

摘要： Python作为一种广泛应用的编程语言,其文件输入输出(I/O)操作中的中文乱码问题一直是开发者面临的挑战之一。系统地梳理了编码不一致、字符集选择错误、默认编码设置不当等导致乱码的原因,提出了一种基于Unicode标准的新型编码策略,并进行了检验。

关键词： 青少年特发性脊柱侧凸   选择性融合   住院时长   手术后并发症  

摘要： 目的探究青少年特发性脊柱侧凸(AIS)患者基本情况、手术策略、术后情况对住院时长的影响。方法回顾性纳入2014年1月1日至2023年12月31日于海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院接受脊柱后路矫形融合内固定术治疗且随访至少2年的145例AIS患者为研究对象。根据手术策略,将患者分为选择性融合组(n=50)和非选择性融合组(n=95)。根据是否入住ICU,将患者分为入住ICU组(n=81)和未入住ICU组(n=64)。统计分析各分组患者的基本情况、手术情况、术后情况等相关参数,以及住院时长和术后住院时长。采用多重线性回归分析住院时长及术后住院时长的影响因素。结果选择性融合组的手术节段数量、手术时间、术中出血量、术后第3天引流量、住院时长和术后住院时长均小于非选择性融合组(均P<0.05)。入住ICU的患者相较于未入住ICU的患者年龄更小,手术时间更长,术中出血量和输血量更多,住院时长和术后住院时长更长(均P<0.05)。相关性分析表明住院时长和术后住院时长均与入住ICU呈正相关(r=0.179、0.240,均P<0.05),均与选择性融合方式呈负相关(r=-0.187、-0.242,均P<0.05)。结论脊柱后路矫形融合内固定术中采用非选择性融合方式的AIS患者住院时长和术后住院时长长于采用选择性融合方式的患者。采用非选择性融合方式、入住ICU可能是导致AIS患者住院时长及术后住院时长延长的因素。

关键词： 移动云端   多标签数据   时间序列   异常值检测  

摘要： 由于移动云端多标签时间序列数据存在复杂度较高、噪声干扰大、数据不完整等问题,使得异常值检测损失量过多。为此,研究移动云端多标签数据时间序列异常值检测方法。利用时间序列规划移动云端多标签数据,采用机器学习方法,获取数据时间序列集合,分析随机时间点的时序数据与相邻时序数据潜在向量描述的相互关系,根据持续编码损失函数,实现数据编码。计算拟合数据分布调整的最低消耗,输入到自回归模型实现异常值检测。实验结果表明,研究方法的检测结果低于损失函数阈值10%,具有极高的稳定性。

关键词： 极薄煤层   液压支架   带压移架   残余支撑力   改进蜣螂算法   深度混合核极限学习机  

摘要： 在破碎顶板条件下,液压支架带压移架过程中残余支撑力的精准决策对于提高极薄煤层智能化开采效率和保障作业安全至关重要。为实现极薄煤层破碎顶板条件下液压支架带压移架残余支撑力的准确决策,提出了一种基于改进蜣螂算法(IDBO)优化深度混合核极限学习机(DHKELM)的液压支架带压移架残余支撑力决策方法。在混合核极限学习机(HKELM)基础上引入极限学习机自动编码器(ELM-AE)结构来构建DHKELM模型,以增强对复杂输入的特征提取和非线性映射能力;引入ICMIC混沌映射、Lévy飞行和贪婪策略对蜣螂算法(DBO)进行改进,形成具备更高寻优精度和更快收敛速度的IDBO算法;利用IDBO算法优化DHKELM模型的超参数,建立IDBO-DHKELM模型。结合极薄煤层综采工作面液压支架带压移架实测数据,通过可视化和相关性分析,确定支架号、带压移架前支架支撑力、推移油缸进液压力和推移油缸行程变化速度作为影响残余支撑力的关键特征,并构建残余支撑力决策样本数据集,最终完成IDBO-DHKELM模型的训练与评估。实验结果表明:基于IDBO-DHKELM模型的液压支架带压移架残余支撑力决策结果的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)及决定系数(R2)分别为0.143,0.119,0.971,具有较高的决策精确度。

关键词： 跌倒检测   事件检测   气压计   决策树   腕部穿戴设备  

摘要： 为了降低住院患者跌倒产生的严重后果,本文设计一种腕部穿戴的实时跌倒检测系统,系统以微处理器NRF52840为核心,采用惯性传感器LSM6DSOX和气压计BMP390采集数据。本文提出一种基于合角速度判断设备静止时刻来校准气压计估计的高度变化的方法,获得了更准确的高度变化数据。在算法上,本文提出改进的事件检测方法和决策树模型结合的方法,提高了跌倒检测的准确率。设备最终在床上跌倒、向前跌倒等4种跌倒和走、鼓掌、侧平举等9种日常行为的分类中实现了97.94%的准确度,可帮助护士实现对跌倒住院患者及时救助。