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关键词： 云计算环境   AES算法   会计信息   信息加密   加密共享  

摘要： 由于云计算环境具有开放性与分布式特性,导致企业会计信息存在数据泄露、非法访问等安全风险,提出云计算环境下基于AES算法的会计信息加密共享方法。基于AES算法加密处理会计信息数据,在云计算环境下构建一个数据共享模型,共享加密后的会计信息。实验结果表明,在恶意攻击下,设计方法加密共享前、后的会计信息数据平均绝对百分比误差仅0.66%,验证该方法能确保信息安全性。

关键词： Newton-Raphson算法   三相潮流   分布式电源   配电网   计算模型  

摘要： 随着配电网的复杂性增加及分布式电源的普及,对潮流计算的精确度和效率提出新的挑战。本文首先构建配电网三相潮流计算模型,涵盖节点电压和功率方程。然后详细描述Newton-Raphson算法在潮流计算中的应用,包括算法初始化、迭代过程和收敛判断。最后通过仿真实验验证所提出方法的准确性和收敛性,揭示该算法在计算节点电压和功率流动方面的准确性,以及在不同条件下的收敛性能。同时,研究还分析分布式电源接入对潮流分布的影响,为配电网的规划与运行管理提供科学依据。

关键词： 锂电池   功率控制   主动均衡   健康状态   放电深度   一致性算法  

摘要： 针对现存锂电池组内串联单体锂电池健康状态(state of health,SOH)均衡方案需要集中控制器和全局通信、系统建设成本居高不下等问题,提出一种基于一致性算法的锂电池组内单体锂电池SOH主动均衡方案。分析了SOH参数、放电深度(depth of discharge,DOD)和有功功率三者之间的内在联系,设计了有功功率分配和控制算法切换法则。利用一致性算法求解DOD平均值,以达到在无需集中控制器和减少通信信号数量的前提下,实现锂电池组内单体锂电池SOH均衡的控制目标,提高锂电池容量利用率,降低锂电池维护成本。最后,Matlab/Simulink仿真结果说明,所提方案在负荷变化、通信中断、锂电池块数增加和DOD出现测量误差的情况下,均能使锂电池组内串联单体锂电池SOH自均衡。

关键词： 变量喷药   改进鲸鱼优化算法   PID控制   参数优化   控制系统  

摘要： 为解决传统PID控制方法实时性差与准确性低的问题,实现PID控制参数的自动整定,将改进的鲸鱼优化算法(IWOA)与PID控制相结合,设计一种基于改进鲸鱼优化PID算法(IWOA—PID)的变量喷药控制系统。同时,构建变量喷药控制系统传递函数数学模型,利用MATLAB对变量喷药控制系统进行仿真试验并搭建喷药试验台进行试验验证。仿真结果表明:相比于传统PID控制,IWOA—PID控制系统超调量由1.39%减少到0.10%,稳态误差由1.19%减小到0,调节时间由1.072 s减少到0.806 s。试验结果表明:IWOA—PID控制的系统响应更快,平均响应时间为2.98 s,而PID控制的平均系统响应时间为4.46 s;平均稳态误差由17.1%减小到11.3%。该方法能够较好地满足农业生产中对实时性与准确性的需求,为变量喷药技术的研究提供新途径。

关键词： 工业   时序数据   工艺   限值优化   算法模型   自适应  

摘要： 该文针对采油厂作业区SCADA系统在使用过程中产生大量无效报警的问题,深入研究了基于工业时序数据的生产工艺限值优化自适应算法模型。通过对正态分布算法、累积概率密度函数算法、抽油机异常停机报警算法、泵状态变化报警算法及加热炉停炉报警算法的机制分析,找出了现有算法存在的问题,并提出了相应的优化思路。经过优化后的算法在实际应用中取得了显著的效果,有效降低了无效报警数量,提高了生产过程的高效运维水平。

关键词： Euclid's algorithm   Division algorithm   Bezout's equation  

摘要： In this paper,we prove that Euclid's algorithm,Bezout's equation and Divi-sion algorithm are equivalent to each *** result shows that Euclid has preliminarily established the theory of divisibility and the greatest common *** further provided several suggestions for teaching.

关键词： 辅助驾驶   交通标志   空间深度转换卷积   倒置残差移动块  

摘要： 针对辅助驾驶在环境感知中对交通标志的检测出现错检、漏检问题,本文提出一种高精度YOLOv8(high precision-YOLOv8,HP-YOLOv8)算法。首先,该算法通过引入空间深度转换卷积模块优化模型对小目标和低分辨率图像的处理能力;其次,在算法模型的C2f模块引入轻量级注意力机制倒置残差移动块,增强模型处理长距离信息的能力;最后,利用Focal Loss函数解决传统目标检测中分类与定位不一致问题。实验结果证明:HP-YOLOv8算法mAP@0.5达到97.3%,相比基线算法提高2.5%,检测速率(FPS)达130帧/s,表明改进后的算法模型综合性能更好,具有较高的实际应用价值。

关键词： 交直流混合微网   混合储能   复合虚拟阻抗   模糊控制   功率协调   互联变换器  

摘要： 交直流混合微电网中源荷两侧存在功率波动的问题,由蓄电池和超级电容器组成的混合储能接入微网可抑制功率波动,为此提出一种基于虚拟阻抗和模糊算法结合的交直流微电网混合储能功率协调策略.首先,通过复合虚拟阻抗实现混合储能的功率自主初次分配;其次,综合分析复合虚拟阻抗参数和滤波时间常数对功率分配的影响,提出一种功率分配调整方法并推导出模糊控制规则,利用模糊算法根据超级电容器荷电状态和所承担功率自适应优化混合储能的输出功率;再次,自适应调整交直流互联变换器中的功率来提升混合储能的调节能力.最后,通过MATLAB/Simulink仿真实验证明所提策略既能有效平抑源荷侧的功率波动,消除直流母线电压偏差,又能改善超级电容器过度充放的问题,从而延长设备的使用寿命.

关键词： 头部化身   三维重建   区域编码   点云   光栅化   深度学习  

摘要： 传统的头部化身大多基于3D可变形模型(3DMM)制作,虽然3DMM能够方便地进行驱动,但无法表达头发等非刚性结构。近期,基于神经辐射场的头部化身工作虽然取得了优秀的视觉效果,但在可驱动性和训练效率上存在不足。为了解决以上问题,单目视频被作为原始数据,一个数量动态增长的点云被用来构建可驱动的头部虚拟化身。点云能够通过光栅化操作快速渲染为图像,大大减少了训练时间。在纹理表示上,颜色被解耦为反照率和阴影,阴影又进一步被分解为法线和通过对点进行稀疏性编码获得的区域特征的组合,这种分解最终得到了更精准的纹理。然而,点云固有的离散性质会导致渲染时出现孔洞。因此,一项法线平滑策略被用来提高纹理的连续性,从而有效地消除了牙齿、舌头等区域上的纹理孔洞。在多个主体上的大量的实验表明,相比IMavatar,PointAvatar,NerFace和StyleAvatar等目前最好的头部化身构建算法,基于点云并结合区域编码和法线平滑策略构建的可驱动头部化身在PSNR指标上平均取得了约3.41%的提升。消融实验表明,相较于不使用区域编码和法线平滑策略,所提方法的PSNR指标分别提升了约3.50%和3.44%。

关键词： 遗传算法   照明设备   自动化管控   远程监控   智能调控   多阶节点部署  

摘要： 针对照明设备自动化控制节点独立设置导致频率下降的问题,对基于遗传算法的照明设备自动化控制技术进行研究。通过多阶节点部署、数据采集与适应度计算,构建自动化模型,以实现高效控制。测试结果表明,设计的遗传算法照明设备自动化控制技术最终得出的自动化控制频率较高,证明在遗传算法的辅助下,该照明设备自动化控制结构更加稳定、可靠,而且其覆盖控制范围得到了进一步扩展延伸,控制效率得到了显著提升,具有实际的控制强化价值。