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关键词： 计算法学   人才培养   目标定位   学科交叉   理论逻辑   实践路径  

摘要： 计算法学作为一门新兴学科,正随着大数据、人工智能等信息技术的迅猛发展而逐渐成为学术界和教育界的关注焦点。这种趋势不仅挑战了传统法学教育的边界,也对培养适应信息社会发展的法学人才提出了新的要求。计算法学人才培养需要准确进行人才培养目标定位,即培养掌握扎实的法学基础知识并具备计算思维和信息技术素养,有一定的创新和实践的意识能力,以及良好的职业道德和社会责任感的人才。计算法学人才培养需要遵循三大理论逻辑,即学科深度交叉、理论与实践相结合和创新驱动发展。在实践中,要通过以重构培养目标为引领来实现真正跨学科和跨专业融合的知识场域;以重构培养过程为核心来实现多方教学资源协同整合;以强化实践教学环节为着眼点来提高学生解决法律实际问题的能力;以推动“产、学、研、用”合作为依托来形成优势互补、互利共赢的合作模式;以加强师资队伍建设为重点,来建设“引、育、稳”并举的师资队伍;以完善的质量保障体系为底线来确保人才培养质量达到社会和市场的需求。

关键词： 算法推荐技术   高校   思想政治理论课  

摘要： 算法推荐技术与高校思想政治理论课的结合是新时代高等教育发展的必然趋势与应然举措。在思政课教学实践中,算法推荐技术的介入提升了教学对象识别精度、丰富了教学内容供给方式、强化了教学反馈评估效果,同时也带来了资源供给失衡、主流话语权威弱化、教学内容同质化、议题设置异化等现实问题。对此,亟需从信息平台搭建、文化阵地建设、媒介环境优化以及主体素养培育等层面构建应对路径,切实发挥算法推荐技术对高校思想政治理论课的赋能增权作用。

关键词： 轮式拖拉机   变速箱自动控制   算法设计   仿真验证   燃油效率   鲁棒性  

摘要： 轮式拖拉机变速箱自动控制技术对于提高拖拉机的操作效率和安全性具有重要意义。为此,提出了一种农用轮式拖拉机的数字模型,以及发动机和变速器的自动控制算法。算法基于系统方法,将轮式拖拉机视为一个多子系统组成的复杂系统,包括发动机、变速器、起落架、吊钩负载和操作员的控制动作等子系统,并优化了换挡的逻辑和功能。通过MatLab软件及其应用程序、Simulink、Sim-scape等工具对拖拉机的工作条件进行仿真,对算法进行验证和优化,结果表明:控制算法参数可在拖拉机操作循环中提供最小的燃料消耗率,且具有良好的鲁棒性和稳定性,在各种工作条件下都能够有效工作。研究结果可为提高拖拉机的性能和可靠性、降低维护成本提供一定的理论参考与技术支撑。

关键词： 无线传感器网络   多跳定位   减法优化   多峰模型   帐篷混沌映射   黄金正弦   Levy飞行策略  

摘要： 针对传统的三维无线传感器网络节点定位算法在计算复杂地形坐标时因地形环境影响而出现无解的问题,提出一种基于减法优化的凹凸山地无线传感器网络定位算法。首先,将复杂多峰模型投影降维成二维模型,并引入基于随机变量的帐篷混沌映射对减法优化初始粒子进行混沌映射,增强初始粒子的多样性及均匀性;然后,采用黄金正弦对粒子的位置进行更新,使其跳出局部最优解;最后,使用Levy飞行策略模拟在搜索空间中的随机探索,使算法有更好的全局搜索能力。实验结果表明,该算法相较于其他传统算法,具有更好的稳定性和更高的定位精度,使用该算法对山地地形中未知节点的坐标进行计算,能够有效降低计算误差。

关键词： 改进RRT^(*)   自适应步长   偏向目标采样   路径拉伸   路径平滑   路径规划  

摘要： 针对机器人路径规划问题,设计了一种基于改进RRT^(*)算法的机器人路径规划方法。首先,针对RRT^(*)算法环境适应能力差的问题,提出基于奖励的自适应步长设计,以提高RRT^(*)算法的环境适应性;其次,针对RRT^(*)算法在采样空间随机采样的特性,提出偏向目标采样与贪心采样结合的采样策略,并设置路径长度阈值,对采样点进行控制;最后,针对路径冗余且存在尖角的问题,采用先对路径进行拉伸处理再进行平滑处理的方式来解决。实验结果表明,所提出的改进RRT^(*)方法相较于其他方法,效率更高、运行时间更短,在路径的平滑处理方面表现出色。

关键词： 大数据算法   高校   课堂教学管理模式   人机共评技术  

摘要： 大数据时代,给高校教育教学管理带来重大影响,尤其是传统课堂教学管理模式不再符合新时代的要求,甚至开始影响教学管理水平的提升。为更好提升高校课堂教学管理水平,需要对当前使用的课堂教学管理模式进行调整优化,加强大数据算法的融入,搭建符合高校课堂教学管理情况和时代需求的数据库,为高校课堂各个层面管理提供技术和数据支撑,弥补以人工为主管理模式的缺陷,以此推动高校可持续发展。

关键词： 联合作战   情报保障   人工智能算法   乌克兰危机   突破传统   战争形态   运用与思考   信息化智能化  

摘要： 从美、俄军队建设和自2022年初爆发的乌克兰危机来看,以人工智能算法为核心的信息化智能化科学技术已正式登上现代战争舞台,并展现了其在情报保障、精确打击、认知攻防等多方面联合作战的强大力量。面对科技之变、战争之变、对手之变,必须突破传统作战理念的束缚,转变战争形态认识、作战思维和作战方式,推动联合作战由一体化联合作战向智能化联合作战不断发展。

关键词： 无线传感器   WSN覆盖率   鹅优化算法   节点初始化   动态变异   准反向学习  

摘要： 针对无线传感器(WSN)随机部署时节点分布不均、覆盖率较低的问题,提出一种基于动态变异准反向学习改进鹅优化算法(GOOSE)的WSN优化策略。动态变异准反向学习是一种较为新颖的智能优化算法改进策略,将其应用在种群初始化阶段和种群迭代过程中,可以显著提高初始节点和迭代寻优过程中种群的均匀度,间接提升节点的覆盖率。先将随机初始化节点与加入动态变异准反向学习后的初始化节点进行对比,再使用两种算法的目标函数分别对8个测试函数进行仿真实验,最后对改进前后的GOOSE-WSN覆盖率图以及覆盖曲线进行对比。实验结果表明,改进后的鹅优化算法(DGOOSE)性能明显更优,在WSN覆盖优化方面也有着不错的效果,证明了研究的可行性、有效性和先进性。

关键词： 哈希表   数据检索   装载因子   索引构建   分布式哈希表  

摘要： 在信息爆炸的时代背景下,高效、准确地数据检索技术成为技术挑战。哈希表作为一种高效的数据存储与检索结构,因其快速的查找速度、低存储开销及灵活的数据处理能力而广受青睐。通过探讨哈希表的原理、特性及其在数据检索中的应用,分析哈希表面临的挑战,提出一系列提升哈希表数据检索性能的策略。通过优化哈希函数、降低装载因子、高效索引构建与维护,以及分布式哈希表的优化与一致性保障,以期为提升哈希表在大规模数据检索中的性能提供全面而深入的解决方案。

关键词： 防抱死系统(ABS)   PID控制器   天鹰优化算法(AO)   天鹰算法优化PID   滑移率   路面附着系数   制动距离  

摘要： 为改善现有防抱死制动系统采用比例积分微分(PID)控制方法实时性差且无法自动调整参数的问题,提出了一种多策略天鹰优化算法的防抱死制动系统PID控制方法。以单轮车辆模型为例,首先,构建汽车防抱死系统的PID控制器仿真模型。其次,提出了一种融合差分进化、反向学习和停滞扰动策略的天鹰搜索算法(DERLSP-AO),解决了天鹰优化算法(AO)易陷入局部最优及搜索精度有限的问题。通过设计狩猎视角反向学习策略来增大搜索范围,提高了算法效率;设计了停滞扰动策略,防止AO陷入局部最优;同时,结合差分进化策略,使天鹰种群进化淘汰掉较差个体。通过混合多种策略,完成了DERLSP-AO方法设计。然后,利用最优个体整定PID参数,得到优化的DERLSP-AO-PID控制器。最后,选择不同路面条件对汽车防抱死制动过程进行仿真实验。结果表明,相比现有算法,基于DERLSP-AO-PID控制的防抱死系统(ABS)输出的滑移率曲线,能够更好地保持在期望范围内,车辆制动时间更少,制动距离也较短,进一步验证了改进算法的有效性,制动性能有所提升。