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关键词： 民航安检   深度学习   智能识别   性能评价  

摘要： 随着民用航空(以下简称民航)客货吞吐量急剧增加,安检面临安全和效率的双重挑战,应用安检智能识别判图系统是民航智能信息化建设的迫切需求。在民航安检领域,目前缺乏快速有效评估智能识别判图的流程和指标,不能快速且严谨地评价智能识别算法的性能情况。民航安检分为旅检、行检、货运及海关等多个业务场景,图像内容与其他领域差异较大。现有智能识别评估方法不是针对民航安检业务场景设计的,缺乏针对性。提出一种针对民航场景快速准确验证智能识别算法性能的方法,同时将测试的理论方法固化到专用测试箱中,给业务繁忙的大型机场提供开机自检的条件。

关键词： YOLOv8   Small targets   GAM   SPD  

摘要： The YOLOv8 model faces challenges with dense target distribution and small size,resulting in lower accuracy in dense small target *** address these issues,an improved small target detection algorithm based on the YOLOv8 model was proposed in this ***,the Global Attention Module(GAM)was introduced to enhance data prediction capability and model expression ***,the Space-to-Depth(SPD)module was incorporated into the backbone network for fine-grained feature information learning to mitigate feature information loss due to ***,a 160 pixels×160 pixels feature layer was added to expand small target feature information and effectively reduce instances of missed *** validation on the public VisDrone2019 UAV small target detaset demonstrated that the proposed model achieves significant performance improvement in small target detection tasks compared to existing models,exhibiting higher accuracy.

关键词： 语音增强   生成式对抗网络   注意力-BLSTM   掩码重构   低信噪比  

摘要： 语音增强是自动语音识别的重要组成之一,近年来,生成对抗网络及其变体模型在语音增强中的建模能力逐渐增强,但仍有泛化能力弱、无法适应低信噪比环境等问题。对此,提出一种结合注意力机制双向长短期记忆网络及掩码学习的GAN语音增强模型。该框架创新了语音增强机制,利用双向长短期记忆网络及注意力层作为生成对抗网络的生成器,并引入掩码学习进行频谱重构,将滤波后的信号与原始信号进行叠加得到增强信号,输入判别器后,两个网络相互博奔达到语音增强的目的。采用TIMIT数据集,通过对比语音质量客观评估和短时客观可懂度等语音评价指标,在不同信噪比环境下对该模型进行评估。实验结果表明,该模型的语音增强效果相比基准生成对抗网络等模型平均提升了11.8%,在噪声干扰大的环境下仍有较强的声学建模能力。

关键词： 插入排序算法   第一张   扑克牌   排序序列  

摘要： 如果你的手上有几张扑克牌,你想要将牌上的数字按从小到大排好顺序,有没有一种简单又不容易弄乱的方法呢?首先你可以拿出第一张牌,将它作为初始的已排序序列,然后将剩下的牌作为未排序序列。接着在未排序序列中抽出第二张牌作为排序数。

关键词： PCB表面缺陷检测   YOLOv7-tiny   多尺度捕获模块   全局局部门控感知模块   轻量化  

摘要： 针对现有PCB缺陷检测算法检测效率低、参数量大以及结构复杂的问题,提出了一种改进的YOLOv7-tiny算法。设计了多尺度捕获模块,通过多尺度特征捕获、上下文信息融合以及特征增强的方法,提高算法对图像特征提取的能力,改善CSPSPP层单一池化操作掩盖特征图内部有效信息的问题。提出了全局局部门控感知模块,通过选择性特征融合、局部与全局信息结合的方法,降低颈部网络的参数量。基于DeepPCB数据集进行实验得出,改进后的模型较传统模型精度提升了1.5%,参数量和计算量分别下降了66%和20.6%,模型规模降低了66.3%。改进后的算法识别精度高、参数量少、计算量小,可以为PCB缺陷的快速准确识别提供良好的条件。

关键词： 微电网优化调度   鲸鱼算法   Tent映射   正弦余弦算子   Levy飞行  

摘要： 微电网优化调度是消纳间歇性分布式能源的有效技术手段,为实现微电网经济和环境优化的双重目标,建立了包含光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池的微电网优化模型。模型采用改进的鲸鱼算法求解,针对传统鲸鱼算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,采用Tent映射初始化种群、加入正弦余弦算子改进鲸鱼算法中气泡网攻击阶段、引入Levy飞行增强全局搜索能力3个方面改良算法。将改进后的鲸鱼算法应用到微电网中,同时与传统粒子群、基础鲸鱼算法对比,结果表明混合正余弦算子改进鲸鱼算法具有更快的迭代速度和更优的经济性,对微电网优化调度问题有良好的求解效果。

关键词： 生成式人工智能   计算思维  

摘要： 本文阐述了生成式人工智能在计算思维学习中作为检验者、辅助者和“创新学伴”的角色,并通过对“用枚举法解决问题”教学案例的分析,展示了生成式人工智能在计算思维教学中的实践应用,为一线信息技术教师提供参考和启示。

关键词： CT   散射校正板   散射校正   ADMM算法  

摘要： 在锥束计算机断层扫描(CBCT)系统中,散射信号的存在会导致图像产生伪影,影响图像质量,降低图像的对比度和信噪比。为了精确估计散射信号以抑制散射伪影,提出一种基于散射校正板和交替方向乘子法(ADMM)的锥束CT散射校正方法。基于射束孔阵列(BHA)散射校正板的校正原理,在待测工件和探测器之间添加散射校正板对工件进行扫描,获取投影数据并计算射束孔中心处散射信号。同时,结合压缩感知理论,建立L1范数约束模型,采用交替方向乘子法获取完整散射场分布,并通过扫描角度插值算法,减少全角度散射场重构所需时间。去除散射后进行重建即可得散射校正后的CT图像。通过数据分析对重建切片的图像质量进行评估,分析结果表明,基于BHA散射校正板的散射校正方法有效提升图像对比度,减少散射伪影,改进的散射信号重构方法进一步提高散射信号的准确性,散射抑制效果更为明显。同时,使用扫描角度插值算法提高散射场重构效率;采用BHA与ADMM相结合的方法能够更好的去除散射,图像质量得到进一步改善。

关键词： 内孤立波   物理信息神经网络   浅滩效应   涡动粘性效应   守恒量  

摘要： 在南海东沙岛附近海域,通过MODIS遥感图像观测到内孤立波(ISW)在从深海向浅海的传播过程中,由于深海与浅海环境条件的差异,表现出不同的动力学特性。首先选用切比雪夫谱方法研究ISW的垂向结构;其次,引入质量和动量守恒量约束条件,改进经典的物理信息神经网络(PINN)算法,以提高算法的可靠性;进一步利用改进的PINN算法,基于阻尼eKdV⁃Burgers模型对深水域、中等深度水域及浅水域的ISW进行对比研究。结果显示,ISW的振幅随着水深的增加而增加,ISW的凹凸型在不同水域有所不同,模拟结果与实际观测到的ISW特征相吻合,表明了模型的有效性和算法的可靠性。

关键词： 全阈值法   最小割算法   VGG16算法   喷码字符识别  

摘要： 为解决YB55包装机喷码过程中字符图像识别精度低问题,本研究采用全局阈值法,对喷码字符图像进行二值化处理。基于最小割算法,对二值化图像进行单一字符提取。利用VGG16算法,进行喷码字符库训练和喷码字符图像识别。通过对比Transformer算法、RCNN算法以及YOLOv4算法,对VGG16算法的准确性进行评价。利用模拟退火(SA)-VGG16算法,对VGG16算法识别错误的字符进行二次识别。结果表明,基于全阈值和最小割算法,可获得完整的单一喷码字符图像;当VGG16算法迭代27次时,训练模型的准确度可达0.987;利用VGG16算法,对不同喷码字符图像中字符的识别精度均大于0.95;相较于其他三种算法,VGG16算法准确率分别提升了7.87%、5.11%和4.44%,说明该算法可更精准预测喷码字符;该算法还可修正错误的识别,识别精度可达到0.84以上。本研究可为日后喷码设备智能化提供理论基础。