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关键词： Algorithmic labor control   work engagement   mental health   challenging stress   hindering stress  

摘要： Algorithmic labor control increasingly reshapes the service industry. Drawing from the challenge-hindrance stressor framework, this research shows following results. (1) Algorithmic labor control demonstrates meticulous internal structure which can be categorized as constraining algorithmic control and incentive algorithmic control. (2) Constrained algorithmic control and incentive algorithmic control can further contribute to the emergence of challenge stressors and hindrance stressors through algorithmic perception and the job crafting behaviors of riders. (3) Challenge-Hindrance Stressors exert a 'double-edged sword' effect on the job engagement of delivery riders;however, both challenge stressors and hindrance stressors can result in excessive physical and psychological strain, ultimately compromising their mental health. This study contributes to literatures by providing a fine-grained internal structure of algorithmic labor control among food delivery riders. This study offers theoretical support for improving food delivery riders' well-being and organizational management of benign algorithmic control in the digital age.

关键词： 平台算法   合规性审计   框架体系   算法治理  

摘要： 算法作为数字经济的核心要素,在提升平台运行效率,创新平台商业模式,催生平台新业态的同时也伴生着算法歧视、算法控制、算法偏见等问题,对维护社会公平公正、保护消费者权益、促进经济转型发展等具有重要影响.本文基于算法、合规审计、平台治理等领域的理论与实践,结合平台算法特征,对平台算法合规性审计进行研究,深入探讨了其框架体系、执行程序、技术支持以及保障策略,明晰了平台算法审计的合规性内容以及作用边界,有助于促进平台算法敏捷治理、建立算法审计制度以及推动数字社会规范健康发展.

关键词： 东北秧歌   诺贝尔物理学奖   潘多拉魔盒   央视春晚   斯德哥尔摩   影评   杰弗里   AI  

摘要： 在斯德哥尔摩的秋日阳光里,2024 年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·E·辛顿捧着奖章的手微微颤抖.这位"AI教父"获奖致辞中那句"我打开了潘多拉魔盒"的忏悔,与宇树科技机器人央视春晚中行云流水的东北秧歌形成诡异呼应……未来已来,是时候重新打开那些尘封的蓝光影碟,曾经在银幕上让我们叹为观止的科幻奇观,也许正在成为刺破现实迷雾的棱镜.

摘要： 编者按:探讨了国密算法下的分布式加密存储系统设计,通过集成国密算法与openGauss数据库环境,验证了该系统在地震业务数据安全存储应用中的表现.

摘要： 编者按:基于蚁群算法的基本原理,研究了该算法在多跳无线通信中的应用机制,探讨了如何通过改进信息素更新策略来优化数据传输路径,为多跳无线通信网络的性能优化提供新的研究视角,有助于推动更多智能算法在通信网络中的应用.

摘要： 编者按:围绕深度强化学习算法在对抗性攻击防御中的应用,提出了针对诸如快速梯度符号法攻击、投影梯度下降攻击、单像素攻击等多种对抗性攻击防御方法.

摘要： 编者按:提出了一种基于特征选择和数据挖掘的优化方法.将过滤法与嵌入法相结合,筛选出与攻击相关的关键特征,显著降低了模型的计算复杂度,并提高了检测准确率.

关键词： 建筑业员工   职业伤害   影响因素   Boruta算法   logistic回归  

摘要： 背景建筑业员工是职业伤害的高发群体。目前，国内外关于建筑业员工职业伤害影响因素的探讨多侧重于人口学以及行为特征等，对社会心理风险、数字技术使用以及员工健康状况则关注不足。目的分析建筑业员工职业伤害的发生情况，探讨社会心理风险、数字技术使用、健康状况和工作场所预防措施等层面因素对职业伤害的影响，为预防措施的制定提供依据。方法应用欧盟职业安全与健康管理局公开数据，样本包括2167名建筑业员工。以员工存在职业伤害为结局变量，通过卡方检验提取其中社会心理风险、对数字技术的使用、健康状况和工作场所预防措施等层面共25个变量，应用Boruta算法和多因素logistic回归分析模型相结合的方法，识别影响职业伤害的关键因素。结果在调查的2167名建筑业员工中，存在职业伤害的有182人（占8.6%）。Boruta算法识别出8个重要特征变量，变量重要性由高到低依次是肌肉骨骼疾患、工种、抑郁与焦虑、受教育水平、使用电子智能产品、工作场所及时解决安全问题、全身疲劳、年龄;logistic回归分析显示：年龄、工种、受教育水平、全身疲劳、肌肉骨骼疾患以及工作场所及时解决安全问题共6个变量对职业伤害的影响有统计学意义（P<0.05）。结论建筑业员工职业伤害的发生受多种因素影响，包括年龄、工种、受教育水平、全身疲劳、肌肉骨骼疾患以及工作场所及时解决安全问题。企业和员工应采取针对性的措施，减少职业伤害的发生。