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关键词： 定位   时差   辅助变量   约束总体最小二乘  

摘要： 已有时差定位算法通常需将距离作为辅助变量来得到线性定位方程,需要两次目标状态解算且辅助变量变化时无法用于连续定位。文中推导了三维空间中只与目标状态有关的线性时差定位方程,在此基础上提出适于连续定位的约束总体最小二乘算法,无需处理任何辅助变量。该算法将新定位方程中观测矩阵和观测向量的每一列表示为矩阵与时差测量误差向量乘积的形式,从而将时差定位问题转化为约束总体最小二乘问题,最后通过牛顿法求得定位解。仿真结果表明,该提算法性能逼近克拉美罗下界且相对已有典型连续定位算法定位性能更好。

关键词： 空间音频   头相关传输函数   IIR滤波器   贝叶斯算法  

摘要： 头相关传递函数(HRTF)可用于定位声源的空间和频谱特征。利用HRTF进行空间声重放,让用户能够在较低的计算成本和有限的计算资源条件下体验虚拟声学环境。提出了一种使用贝叶斯算法优化IIR滤波器进行HRTF建模的方法。首先,设计使用低通、高通、峰值3种滤波器级联组成IIR滤波器;然后,使用贝叶斯算法对峰值滤波器的相关参数进行寻优,得到最优结果;最后,在CIPIC数据集中进行训练,并在其他两种HRTF数据集中进行验证,测试所提方法的泛化性能。实验结果表明,所提方法能够有效对HRTF进行拟合建模,所得到的拟合HRTF的平均谱失真(SD)为5.23dB,并且在3个数据集中都达到了良好的效果,误差不大于0.5dB,满足进行双耳虚拟重放的要求。

关键词： 启发式算法   热轧调度   人工蜂群   紧凑型带钢生产  

摘要： 针对实际生产中广泛存在的紧凑型带钢生产热轧调度问题(HRSP_CSP),提出一种两阶段智能优化算法(TIOA)进行求解。为合理控制成本并确保效益,采用主次目标进行优化。主目标为如何加入最少的无委托带钢(即订单外生产的带钢)来构成最小轧制批次;次目标为如何在主目标确定的轧制批次中,确定各批次内的带钢集合和轧制顺序,以实现轧制平均平滑率(即各批次带钢轧制平滑率的平均值)最小。基于HRSP_CSP的特点,TIOA设计为两阶段优化算法。在TIOA的前一阶段,分析问题特征,提出启发式算法获取问题的最优解(即最小轧制批次)。在TIOA的后一阶段,分析问题性质,提出改进人工蜂群(IABC)算法在较短时间内获取问题的优质解。IABC算法采用基于集合的编码方式,并设计问题解的最优解码策略来提升解的质量,同时设计结合无效邻域判断策略的两类Swap邻域操作以增强局部搜索效率。通过仿真实验和算法对比,验证了TIOA的有效性。

关键词： 电学计量   直流电能计量   频率自适应   准同步   动态测量   纹波  

摘要： 在新型电力系统中,电动汽车充电桩、光伏、储能等直流配用电技术迅速发展,对直流电能计量准确性提出更高要求。准同步算法是解决非周期信号测量的最有效算法之一,且可以通过增加递推阶数,减少频率动态波动对测量准确度的影响。针对直流信号中纹波分量随机时变的动态特征,提出了一种基于频率自适应多阶准同步算法的直流动态电能计量方法。基于有限脉冲响应滤波、微分过零点频率监测方法,快速锁定直流动态信号瞬时频率,根据瞬时频率动态调整准同步算法的平均周期采样点数和采样频率,使得自适应准同步算法的误差约等于每周波采样点数倒数的n(n为准同步迭代次数)次幂,实现直流电能和纹波电能的精准跟踪分离,有效提高了复杂动态工况下的直流电能计量准确性。为了验证该算法的性能,开展了直流动态电能测试验证,测试结果表明,该算法直流分量和有功功率准确度优于0.01%,纹波功率准确度优于0.1%,,可应用于直流动态工况下的电能计量。

关键词： 数值分析算法   计算机实验   性能比较   收敛性   稳定性  

摘要： 文章探讨了数值分析算法在计算机实验中的应用及其性能比较,并结合理论与实践,对当前主流的数值分析方法进行了系统分析。未来的研究方向将集中在开发更高效的算法,结合机器学习技术提升数值分析能力,以满足日益增长的数据处理需求。以上研究,不仅为数值分析算法的实际应用提供了科学依据,还为相关领域的研究者提供了可参考的研究框架与方向。

关键词： 风力发电机   故障检测   振动信号   信号处理  

摘要： 为提高风力发电机故障检测的准确性和实效性,本文提出基于振动信号处理的风力发电机故障检测算法。对振动传感器获取的风力发电机振动信号进行信号恢复及幅值筛选,引入高斯白噪声进行振动信号经验模态分解,提取特征,实现信号故障类型的判断,同时引入逻辑回归模型和朴素贝叶斯分类算法来构建故障检测算法,实现故障的精准检测。仿真实验结果表明,本方法可根据振动信号识别、区分风力发电机是否处于故障状态,且相比其他方法具有更稳定且较低的检测误差率,精准度较高。

关键词： 北斗高精度定位技术   大直径钢筋笼   下放定位纠偏   基准站   实时监测  

摘要： 针对大直径钢筋笼下放采用传统监测手段进行定位、纠偏精度不高。文中依托广西某特大悬索桥锚碇基础大直径钢筋笼下放工程,采用北斗高精度定位技术进行大直径钢筋笼定位纠偏工作,首先介绍了北斗高精度定位技术的基本原理和特点,然后分析了大直径钢筋笼下放定位纠偏的难点和传统监测方法的不足。接着,文中详细阐述了如何利用北斗高精度定位技术实现对大直径钢筋笼在三维空间中的精确定位和姿态测量,包括建立北斗高精度定位基准站、钢筋笼监测点布置以及实时监测钢筋笼下放位置和姿态纠偏控制等步骤。最后通过分析监测结果验证了北斗高精度定位技术在大直径钢筋笼下放定位纠偏中应用可行性和有效性。其结论可为类似工程进行指导。

关键词： 棋类游戏   蒙特卡洛树搜索   耿贝尔最大值方法   ε-greedy算法   模拟退火算法  

摘要： 棋类游戏一直是深度强化学习的研究热点,因为棋盘和棋类游戏规则具备较高复杂度,寻求棋类游戏的最优解需要耗费大量时间。现阶段的棋类游戏算法采用的基于动作概率分布的动作选择方法导致自我对弈效率低下,且策略和价值需要独立的神经网络计算,样本利用率低、训练耗时长。本文就上述问题提出一种融合策略价值网络的高效棋类游戏算法,以耿贝尔最大值方法替代原本的动作选择方法,且采用ε-greedy算法和模拟退火算法平衡动作搜索中探索与利用的关系。实验结果表明:相较于各种经典棋类游戏算法,本文提出的算法在对战传统算法时胜率达到90%以上。在蒙特卡洛模拟次数较小的情况下,引入耿贝尔最大值采样训练得到的模型的埃洛等级分远高于传统动作选择方法。在训练达到3000埃洛等级分的前提下,本文提出的算法能节约50%的时间。

关键词： 缺陷识别   合并卷积   损失函数   召回率   精确率  

摘要： 针对X射线图像人工评定过程中存在劳动强度大、检测效率低等问题,提出一种基于Cascade-RCNN网络改进的多尺度目标检测网络CCBFE-RCNN模型,采用合并卷积层结构和FPN特征金字塔网络提升模型特征提取的尺度范围,增强了模型对于多尺度特征的提取能力;使用BFE特征批量消除网络,随机消除特征图区域,避免多次训练过程中的过拟合问题并强化了特征区域表达,同时对损失函数进行改进,对模型没有准确识别出含缺陷图像加大惩罚.通过构建并扩充熔焊焊缝X射线图像数据集,对模型进行测试.结果表明,CCBFE-RCNN缺陷检测模型全类别召回率均值、全类别精确率均值为93.09%和91.92%,与Cascade-RCNN网络模型相比平均召回率提升5.16%,平均精确率提升5.27%.并使用工业缺陷检测数据集对CCBFE-RCNN模型进行测试,验证了模型的泛化能力,可为焊缝缺陷智能化识别提供算法支撑.

关键词： 被动雷达   无源定位   两步加权最小二乘   泰勒展开   质心定位  

摘要： 针对两步加权最小二乘(two stage weighted least squares,TSWLS)算法在复杂场景下对运动辐射源定位不精确、观测站位置和目标位置的几何关系与精度相关的问题,提出一种基于泰勒展开与两步加权最小二乘联合的运动目标被动雷达质心无源定位算法。该方法首先利用两步加权最小二乘算法求解目标的位置与速度;再将所获得的目标参数作为泰勒展开的初始值构造定位误差方程,并通过迭代对目标寻优求解;最后利用联合算法和两步加权最小二乘算法分别获得估计值,对两次估计值进行质心定位得到最终结果。仿真实验表明,无论目标处于高速还是低速状态下,相较于传统的两步加权最小二乘算法和加权最小二乘(weighted least squares,WLS)算法,本文所提算法在鲁棒性和定位精度方面均有较大提高,且降低了观测站位置和目标位置几何关系对定位精度的影响。