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关键词： 智慧农业   大数据算法   湖南省   农业生产效率   市场供需平衡  

摘要： 在数字经济时代,传统农业面临环境污染、低生产效率和资源浪费等挑战。智慧农业通过大数据、物联网和人工智能等技术进行全程监控和优化管理,旨在提高生产效率和质量。根据国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》和中商产业研究院的数据,智慧农业具有显著的发展潜力。然而,当前智慧农业仍面临生产效率低和市场供需不平衡等问题。该文探讨大数据算法如何在智慧农业中发挥作用,特别是如何通过时间序列、遗传算法、回归分析等算法解决自动化水平低、市场预测不及时的问题。同时,该文提出相应的策略和解决方案,期望为智慧农业的持续推进提供实质性的建议和参考。

关键词： 智能变电站   状态检修   二次系统   加权平均法   模糊综合评价法  

摘要： 智能变电站二次系统的状态评价是智能变电站状态检修不可或缺的一部分。针对目前智能变电站二次系统运行状态评价方法不能准确评估运行状态,提出一种改进的模糊综合评判法用于智能变电站二次系统的运行状态评价。引入均衡函数对指标权重进行优化,引入加权平均法完成权重向量和模糊关系矩阵的模糊综合。试验结果表明,所提出的二次系统评价方法可以较为准确和高效地评价二次系统的运行状态,为系统维护提供更加科学的指导。

关键词： 舰船   管道   路径设计   莱维飞行   多维度自由粒子   UTS模型  

摘要： 针对鸟群算法易陷入局部最优解的问题,本文提出一种多维度自由粒子改进鸟群算法,并基于FPBSA算法提出了一种舰船管道路径设计方法。提出一种编码方法,采用莱维飞行替代鸟群算法的随机搜索过程,增强算法寻优能力;设计一种多维度自由粒子用于精准寻优,解决算法在处理多维度问题时容易陷入局部最优解的问题;给出一种新的分支管道处理策略,并给出了一种可用于求解单管道、分支管道混合布置设计的舰船管道路径设计方法。对比实验结果表明:FPBSA算法在相同条件下收敛速度提升了约80%,证明了所提算法的高效性和其卓越的快速收敛性能。同时,通过仿真案例和UTS实际案例进一步证明了所提算法的实用性和可靠性。研究成果可以为实际舰船的管道布置设计提供依据和支撑。

关键词： 算法   高校美育   美育主体   实践路向  

摘要： 算法媒介对社会生活引入了新的信息和新的尺度。技术赋能之下的算法对高校美育提出了新的挑战:重构了美育主体间的关系、美育知识传播与教育空间的关系,导致了高校美育资源一定程度的不可控性。将“算法”落实到高校美育的实践层面,发挥高校美育主体双方实践的能动性,成为当下高校美育的新课题。

关键词： 分布式优化   隐私保护   同态加密   椭圆曲线  

摘要： 研究一类考虑节点隐私保护的分布式优化问题,目标为保护各智能体的隐私信息不被泄露,并最小化所有智能体局部成本函数之和.首先,针对无向连通图,提出一种基于椭圆曲线密码机制的分布式凸优化算法.通过设计底层权重矩阵,将基于椭圆曲线的ELGamal同态加密和数字签名与分布式次梯度算法相结合,克服了椭圆曲线密码机制与分布式一致性策略无法结合的难点.在无第三方或聚合器的场景下,该算法实现了系统的隐私保护.理论分析表明,该算法能够渐近收敛至全局最优解,并适用于时变通信拓扑的动态环境.此外,算法能有效保护智能体的状态和成本函数不受来自诚实但好奇攻击者、外部窃听者和篡改攻击者的威胁.最后,通过数值仿真验证了算法的有效性.

关键词： 抖音平台   算法   算法推荐   驯化   反向驯化   算法素养   主体化  

摘要： 为了客观认识算法技术及算法推荐现象,理解人与算法之间的关系,进而提高用户的算法素养,采用案例分析法、网络民族志、描述性研究法等研究方法,以抖音平台为主要研究对象,发现用户享受算法技术带来的积极作用的同时,“异化”的算法也在改变甚至控制着用户的日常生活,二者相互影响、相互驯化,共同演进。

关键词： 5G   基站节能   基站休眠  

摘要： 提出一种区域网络5G基站节能方案,用于降低区域网络内5G基站的能耗、节约5G运营成本、并保证区域网络内终端的服务质量。所提方案基于信道预测,从网络层面根据区域内终端的位置、测量、业务等信息,构建节能后业务以及能耗预测模型,基于预测结果,进行休眠基站的选择。通过Matlab仿真,结果表明相较于传统的基于PRB门限判断的基站休眠策略,本方案具有更好的节能效果以及更高的服务质量。区域网络基站休眠策略节能效率平均为31.2%,相比传统方案提升5.7%,并且更好的保证了终端服务质量。

关键词： 蚁群优化算法   塔吊   布置   平面   群塔  

摘要： 针对现有塔吊平面布置方法在实际应用中存在布置后塔吊平面倾覆力矩无法达到理想范围的问题,引入蚁群优化算法,开展群塔塔吊平面布置方法研究。计算塔吊起升高度、负重量等群塔塔吊平面布置参数。根据工况需要,建立群塔塔吊平面布置优化模型。通过蚁群优化算法的应用,实现模型训练与求解,得到最优的平面布置方案。通过对比实验证明,新的布置方法应用可以将塔吊平面倾覆力矩控制在规定要求范围内,提高群塔塔吊整体稳定性。

关键词： 信道估计   THz超大规模MIMO系统   深度学习   图像恢复   注意力机制  

摘要： 为了进一步提升THz超大规模MIMO系统混合场信道估计性能,基于不动点网络(FPN)引入了一种基于跨通道信息交互的Transformer注意力机制模块与快速傅里叶变换卷积网络(FCN),提出了一种基于图像恢复网络的信道估计算法FPN-OTFN,将信道估计问题建模为图像恢复问题。在导频处采用最小二乘算法获得初始信道信息,并将其作为所提FPN-OTFN算法的输入,通过训练学习低精度信道图像和高精度图像间的映射关系,恢复出真实的信道状态信息。仿真实验结果表明,所提算法不仅继承了FPN框架的高效性、自适应性,同时对THz信道拥有较高的估计精度和良好的鲁棒性。

关键词： 极化码   极化速率   蚁群算法   莱维飞行   最优核矩阵  

摘要： 大核极化码相较于核矩阵维度更小的极化码,通常有着更大的极化速率,所以有着更优的译码性能。然而,随着维度的增加,核矩阵的搜索空间和极化速率的计算复杂度呈指数级增加,但现有的研究并不能摆脱维度增加所带来的指数级复杂度。引入智能优化算法——蚁群算法来搜索较大极化速率的大核矩阵,通过适当调整算法参数,算法能在可行时间内找到较优的大核矩阵。另外,引入莱维飞行进行算法优化,避免算法过早陷入局部最优。实验结果表明,所提算法能够稳定地找出13阶及以下拥有最佳极化速率的核矩阵,对于更高维度的矩阵也能输出不错的结果。